本文來自微信公眾號“鈦媒體”。
當(dāng)前，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入深水區(qū)，企業(yè)客戶以往遲疑的觀望心態(tài)已變成全面擁抱與加速追趕。
在以阿里云、米哈游等為代表的“第一個吃螃蟹”的一批先行企業(yè)驗證了技術(shù)可行性和市場潛力后，中國云計算市場走過了開荒期，隨后迎來了更漫長的攻堅期。
這一階段新技術(shù)與傳統(tǒng)思維及業(yè)務(wù)需求博弈、打造試驗田的過程更為艱辛。一方面，傳統(tǒng)企業(yè)對云計算的態(tài)度是一個觀望-試錯-焦慮-擁抱的螺旋式發(fā)展過程。另一方面，有能力、有需求上云的傳統(tǒng)企業(yè)往往有更復(fù)雜的需求，在云計算極致彈性和規(guī)模優(yōu)勢之上，還要傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施下無法實現(xiàn)的敏捷的數(shù)據(jù)治理能力，這是傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點，也是業(yè)務(wù)進一步增長的關(guān)鍵，對云計算技術(shù)能力突破也提出了新的要求。
在如今回看，這一階段正是云計算的第二次浪潮——推動傳統(tǒng)企業(yè)深入數(shù)字化轉(zhuǎn)型的階段，也是特點最鮮明、社會影響最普及的一個階段。從2013年前后到2022年這近十年間，大型零售業(yè)和制造業(yè)陸續(xù)上云、云廠商進入技術(shù)成熟期、外資大廠入華參與競爭、國內(nèi)外千億營收規(guī)模的云平臺誕生、行業(yè)Know-How倒逼云廠商做垂直深耕……這些商業(yè)基礎(chǔ)框架的形成都發(fā)生在這一階段。
這十年間，算力與大數(shù)據(jù)這對“雙簧”始終在這一時期唱主角。技術(shù)產(chǎn)品層面，大廠之間比拼算力規(guī)模、系統(tǒng)穩(wěn)定性、云安全、大數(shù)據(jù)分析與治理、行業(yè)解決方案等多維度；業(yè)務(wù)層面，國內(nèi)外云廠商一度要像咨詢公司那樣，以一個項目制團隊的組織形式去專門服務(wù)一家大型傳統(tǒng)企業(yè)，以樹立行業(yè)標(biāo)桿，摸索出具有行業(yè)普適性的標(biāo)準(zhǔn)化交付產(chǎn)品。
此時的中國云計算市場風(fēng)起云涌，計算廠商從布道者、到執(zhí)行者、再到建設(shè)者、成為值得信賴的伙伴……面臨著一系列角色轉(zhuǎn)變的挑戰(zhàn)，誰能持續(xù)不斷技術(shù)創(chuàng)新與行業(yè)共創(chuàng)、號準(zhǔn)中國本土企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的脈絡(luò)，誰就能真正穩(wěn)站時代鰲頭。
焦慮與期待
傳統(tǒng)企業(yè)上云，是從自身意識到“大數(shù)據(jù)是一座寶藏”開始的。早期他們身上或多或少有一種數(shù)據(jù)焦慮感。
特別是離終端消費者最近的線下大型零售業(yè)態(tài)，面對電商當(dāng)年突飛猛進的發(fā)展，他們希望了解每一位進店顧客的需求偏好，通過對大數(shù)據(jù)進行采集、清洗、分析，以支撐業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。這一轉(zhuǎn)變在全球范圍內(nèi)陸續(xù)發(fā)生，比如沃爾瑪應(yīng)對亞馬遜挑戰(zhàn)做線上訂單配送，亞馬遜試水Just Walk Out商店Amazon Go，而國內(nèi)市場則掀起一股勢頭更猛烈的新零售浪潮。
當(dāng)年，面對日漸減少的線下客流，高鑫零售、永輝等企業(yè)引領(lǐng)商超行業(yè)做數(shù)字化轉(zhuǎn)型，背后主要是倉配訂單處理能力與3公里配送這兩項基礎(chǔ)設(shè)施做后盾；盒馬、叮咚買菜等新生零售業(yè)態(tài)陸續(xù)誕生，背后玩的也是數(shù)據(jù)；優(yōu)衣庫等品牌借鑒前置倉模式，嘗試就近門店快速發(fā)貨給消費者，延伸門店服務(wù)半徑，線上線下一盤貨的提法在當(dāng)時叫得響亮；漢堡王將前端的營銷業(yè)務(wù)放在了云計算端。整個零售業(yè)有一個鮮明的共同訴求——離消費者再近一點，以了解他們的需求。數(shù)據(jù)井噴而至，上云風(fēng)口已來。
從焦慮拿不到數(shù)據(jù)，到數(shù)據(jù)太多太雜亂、不知道怎么分析使用，以數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的零售業(yè)為代表，企業(yè)遇到了新的難題。傳統(tǒng)商業(yè)中的ERP系統(tǒng)越來越難以滿足他們對數(shù)據(jù)精細(xì)化、實時化處理的需求。相應(yīng)的，那些早期靠賣ERP軟件拷貝就能躺贏的大型軟件商，也被迫掉轉(zhuǎn)船頭、向云計算架構(gòu)和SaaS化轉(zhuǎn)型。
在一個能被稱之為潮流或浪潮的商業(yè)變革背后，基本上都有一個基礎(chǔ)設(shè)施先行的現(xiàn)象。
2013年，阿里云實現(xiàn)了一次重要的技術(shù)突破，可獨立調(diào)度5000臺服務(wù)器集群的飛天5K誕生；2018年，阿里云公布飛天2.0，可滿足百億級設(shè)備的計算需求，也是阿里云史上最大的一次技術(shù)升級。
在此期間，阿里云自研產(chǎn)品和技術(shù)體系也不斷突破，包括PolarDB、AnalyticDB、MaxCompute、Hologres、CIPU等等。
這讓更多技術(shù)飛躍有了基礎(chǔ)。比如從容應(yīng)對高并發(fā)任務(wù)的移動支付也在這一時期得以迅速發(fā)展，推動了零售業(yè)轉(zhuǎn)型進程；而大規(guī)模算力集群的誕生，以及對超大規(guī)模數(shù)據(jù)分析的支持，解決了企業(yè)的數(shù)據(jù)焦慮問題，也讓云計算開始滲透產(chǎn)業(yè)鏈上游的制造業(yè)成為可能。
圖片來源：pixabay
在當(dāng)年“去IOE”浪潮中，最難、最慢的一環(huán)就是“去O”，即Oracle數(shù)據(jù)庫。這不光涉及海量數(shù)據(jù)遷移背后的成本、安全、兼容性、控制權(quán)等考量，還因為縱觀全球軟件行業(yè)的發(fā)展，在公共云形成氣候之前，大型軟件企業(yè)早已牢牢占據(jù)數(shù)據(jù)庫和操作系統(tǒng)市場，如微軟、IBM、Oracle和SAP。
直到云原生數(shù)據(jù)庫技術(shù)逐漸成熟，格局才被打破，幾乎在同一時期，阿里云發(fā)布了MaxCompute，AWS上線Redshift，Google推出Big Query。這些系統(tǒng)用于客戶的批量數(shù)據(jù)處理與分析。它們解決了傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺組件繁多、運維復(fù)雜、耗費大量人力、在線業(yè)務(wù)和大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)因各自使用獨立的資源池導(dǎo)致成本上升等難題。
AWS推出的云原生數(shù)據(jù)庫Aurora，阿里云發(fā)布的云原生數(shù)據(jù)庫PolarDB等，也都是這一階段的產(chǎn)物。
PolarDB的核心優(yōu)勢在于分布式架構(gòu)和高速存儲技術(shù)。利用分布式共享存儲，帶來的好處是存儲和計算進行了分離、解耦，解耦以后可以在存儲和計算分別進行彈性擴容，做到極致的彈性，對云上客戶極具吸引力。因為，云上客戶需求一個很關(guān)鍵的點就是按需按量使用，同時進行按需按量計費。
為順應(yīng)客戶對在線實時數(shù)據(jù)分析的旺盛需求，云原生平臺迭代升級，阿里云推出了以MaxCompute和Hologres為核心的離線/實時一體化云數(shù)倉架構(gòu)，兩者實現(xiàn)了在場景和技術(shù)上的互補。它用1套架構(gòu)解決了N種分析場景的需求。過去需要運維N種組件、開發(fā)N套系統(tǒng)、對接N種接口、N種安全策略，現(xiàn)在用1套系統(tǒng)就解決了。
更進一步，在2020年云棲大會上，阿里云在云原生數(shù)據(jù)領(lǐng)域演化出更高性能的“湖倉一體”架構(gòu)。在架構(gòu)圖中，左邊是以MaxCompute、Hologres為代表的自研云數(shù)據(jù)倉庫，右邊是阿里云EMR開源數(shù)據(jù)湖，中間通過開放格式兼容互通。它們的上層再以DataWorks統(tǒng)籌開發(fā)平臺，統(tǒng)一湖倉開發(fā)與數(shù)據(jù)治理。數(shù)據(jù)湖查詢性能顯著提升，對非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的支持更加友好。
近期一個標(biāo)志性事件是，漢堡王中國運營公司TFI（TAB Food Investments）宣布將關(guān)閉線下數(shù)據(jù)中心，全部業(yè)務(wù)系統(tǒng)遷至阿里云。TFI旗下科技公司特芮軟的訴求也在于此。特芮軟過去幾年在微軟Azure平臺上混合部署，將前端的營銷業(yè)務(wù)上云，后端的財務(wù)系統(tǒng)等放在線下IDC。為支持新店拓展與營銷創(chuàng)新，并解決過往運維上的低效問題，該公司舍棄了混合部署，全面托管于阿里云平臺，建設(shè)云原生大數(shù)據(jù)平臺，借助MaxCompute、Hologres和DataWorks深度整合，實現(xiàn)離線/實時一體化分析、存算分離，未來可實現(xiàn)1600家門店分鐘級報表呈現(xiàn)。
與此同時，謹(jǐn)慎的制造業(yè)也慢慢成為云計算的大客戶，并逐漸演變呈現(xiàn)“二八定律”格局，即20%的核心客戶，貢獻(xiàn)了云上80%的營收。因為規(guī)模龐大的制造企業(yè)不僅需要標(biāo)準(zhǔn)化的云產(chǎn)品，往往還要求定制化的配套方案，以滿足數(shù)據(jù)安全需求和針對龐雜內(nèi)部組織的適配。
以制造業(yè)龍頭之一的海爾為例，它在2018年開啟全面上云進程，圍繞用戶、客戶、營銷、服務(wù)、工程打造數(shù)字化的管理平臺和運營體系，進行業(yè)務(wù)全流程數(shù)字化改造，使效率提升明顯，并降低了投入成本。但這類大型企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中往往存在“數(shù)據(jù)不出企業(yè)”的特殊要求，對此，云廠商專門為其部署專屬公共云節(jié)點，使用100%公共云原生的技術(shù)承載海爾數(shù)字化底座需求。與原線下集群相比，算力資源利用率提升到99%以上，IT運維人員縮減50%。
隨著越來越多傳統(tǒng)企業(yè)的標(biāo)桿案例出現(xiàn)，大型制造、金融、航空、能源等數(shù)據(jù)敏感行業(yè)對自身數(shù)據(jù)的安全焦慮得以緩解，上云積極性明顯提高，以往的觀望心態(tài)轉(zhuǎn)變成擁抱、敢追。云計算行業(yè)也逐步進入“深水區(qū)”，上云從一個企業(yè)的CIO、CTO工程，變成了CEO工程。
阿里云也敏銳捕捉到這一變化，為此曾在2021年中完成一次重大組織架構(gòu)調(diào)整，內(nèi)部設(shè)立18個行業(yè)部門做垂直深耕，并劃分成16個區(qū)域做項目推進。
與此同時，不約而同地，像埃森哲、畢馬威、德勤這些咨詢公司成為阿里云、亞馬遜AWS這些國內(nèi)外云廠商的座上賓，咨詢服務(wù)的思維方式被引入云計算市場。因為在業(yè)內(nèi)人士看來，行業(yè)解決方案是一個復(fù)雜的體系，如果事先沒有一個好的咨詢思維做整體規(guī)劃，可能會在業(yè)務(wù)推進上顧此失彼，比如過于注重宣傳，可能落地給客戶的實際方案不扎實；但如果一頭扎進項目研究里，不能完成商業(yè)轉(zhuǎn)化，又會影響雙方合作的信心。
不難看出，在數(shù)字化進程中，傳統(tǒng)企業(yè)與云廠商在同步經(jīng)歷自我轉(zhuǎn)變、并駕齊驅(qū)。
下一站：增長
技術(shù)的演進與客戶實踐總是齊頭并進的。
云原生數(shù)據(jù)平臺的創(chuàng)新提法在業(yè)內(nèi)火熱起來，也受到互聯(lián)網(wǎng)文娛等以內(nèi)容推薦分發(fā)為特點的行業(yè)青睞——坐擁龐大的用戶與數(shù)據(jù)，但這也意味著用戶增長見頂、用戶停留時長與價值轉(zhuǎn)化等問題逐漸突出，如何進一步發(fā)掘數(shù)據(jù)價值、激發(fā)商業(yè)創(chuàng)新？B站、喜馬拉雅、字節(jié)跳動等音視頻業(yè)務(wù)，都紛紛采用云原生數(shù)據(jù)架構(gòu)，幫助業(yè)務(wù)迎來新增長。
2016年，B站與阿里云的合作始于彈性計算，主要服務(wù)電競直播這種流量波峰波谷差異很大的業(yè)務(wù)場景。后來B站進一步把業(yè)務(wù)托管到阿里云的云原生數(shù)據(jù)平臺上，實現(xiàn)多業(yè)務(wù)線日志采集，以及高效的離線/實時分析。從財務(wù)角度看，B站廣告業(yè)務(wù)的飛速增長，與它對大數(shù)據(jù)的利用優(yōu)化有關(guān)，廣告變得更精準(zhǔn)；而營業(yè)成本項中IT相關(guān)成本占比的降低，也得益于上云探索。
2022年，喜馬拉雅在之前部署的大數(shù)據(jù)混合云架構(gòu)基礎(chǔ)上，正式開啟基于阿里云平臺的大數(shù)據(jù)全面上云之路，使用阿里云數(shù)據(jù)湖3.0版，即E-MapReduce（EMR）和OSS-HDFS，構(gòu)建了存算分離的云原生大數(shù)據(jù)平臺。在更進一步的湖倉一體技術(shù)合作中，喜馬拉雅可以在短時間內(nèi)快速抓住用戶的興趣點，通過用戶瀏覽、搜索等行為進行更智能化的推薦。
阿里云給到喜馬拉雅的一攬子解決方案，涵蓋彈性計算、云網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)湖存儲、云原生數(shù)倉、BI分析等多維度產(chǎn)品，這種全棧價值是很多企業(yè)客戶所看重的。
十多年來，阿里云持續(xù)投入軟硬一體的技術(shù)研發(fā)，不斷提升研發(fā)效率，飛天操作系統(tǒng)和CIPU架構(gòu)可在同樣資源規(guī)格下帶來更高性能。與此同時，隨著客戶認(rèn)可度提高和用量提高，作為亞洲最大的云服務(wù)商，阿里云的規(guī)模優(yōu)勢也會進一步反哺給客戶。
當(dāng)前，中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)進入深水區(qū)，企業(yè)客戶以往遲疑的觀望心態(tài)已變成全面擁抱與加速追趕。在愈發(fā)復(fù)雜、長鏈路的需求背后，企業(yè)不僅需要標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品交付，更希望技術(shù)合作伙伴能夠長期陪伴、扎下根去了解自身需求、共同創(chuàng)新。
獨行快，眾行遠(yuǎn)。“因為相信，所以看見”的這些人能更早看見未來，他們與相信的人一起堅定走入這個看見的未來。
今天，經(jīng)歷了大數(shù)據(jù)上云的企業(yè)正加速擁抱AI應(yīng)用探索，在新的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)底座之上，AI應(yīng)用探索、大數(shù)據(jù)應(yīng)用價值也將進一步激發(fā)。在撲面而來的云計算第三次浪潮下，新一輪AI技術(shù)與產(chǎn)業(yè)融合創(chuàng)新的新故事正徐徐展開，“阿里云們”將有怎樣的新突破，我們拭目以待。
中國云計算風(fēng)雨十五載，我們以云計算三次浪潮為主線，以三篇稿件系統(tǒng)復(fù)盤并思考產(chǎn)業(yè)與云計算交融的過去、當(dāng)下與未來。
