Wisdom?數(shù)字物流運營平臺

TBL華清科盛基于AIoT的數(shù)字物流運營平臺,覆蓋了位置感知、重量感知、數(shù)量感知、任務感知、對象感知、身份感知等一系列數(shù)據(jù)的采集和網(wǎng)絡傳輸技術,擁有自主知識產(chǎn)權的IoT識別感知設備、物聯(lián)網(wǎng)設備管理系統(tǒng)(軟件),以及物流資源管理(平臺),形成貫通物流運營全層級的軟/硬件產(chǎn)品體系。TBL具備從咨詢到設計規(guī)劃,到實施交付和更新維護的全生命周期服務能力。經(jīng)驗證,AIoT數(shù)字物流運營服務項目實施后,平均可為客戶減員30%、增效50%、防錯99.99%,實現(xiàn)1~2年ROI。

TBL華清科盛數(shù)字化物流運營平臺從物流運營七大視角SQCMDPE(安全Safety、質量Quality、成本Cost、管理Management、交付Delivery、人員Person、環(huán)境Environment)入手,將場內(nèi)物流的分包、搬運、配送、分揀、倉儲等活動綜合納入統(tǒng)一調(diào)度和規(guī)劃中,利用AIoT數(shù)字化賦能物流五要素:人員、車輛、存儲設施、流轉器具和場地,為企業(yè)主營業(yè)務提供具有靈活彈性、實時調(diào)整的物流運營管理服務。

TBL華清科盛數(shù)字化物流運營平臺經(jīng)過多年積累,已經(jīng)成為成熟的數(shù)字化升級解決方案:第一步,利用IoT科技賦能物流要素,實現(xiàn)全局要素數(shù)字化;第二步,實現(xiàn)物流要素的實時互聯(lián)和相互感知交互;第三步,憑借BI+AI技術對各種物流資源進行大數(shù)據(jù)分析、智能預測;第四步,在診斷分析的基礎上進行自主優(yōu)化調(diào)度,輔助經(jīng)營管理決策。

TBL華清科盛數(shù)字化物流運營平臺具有強大的數(shù)據(jù)處理能力,包括流式計算、實時數(shù)倉、調(diào)度/仿真/排程/數(shù)據(jù)優(yōu)化等機器學習算法,以及海量數(shù)據(jù)ETL技術和分布式計算引擎,為海量數(shù)據(jù)的分析處理,以及深度挖掘數(shù)據(jù)價值提供了強大的支撐。

TBL華清科盛數(shù)字化物流運營平臺還具備強大的BI能力,為客戶提供3D數(shù)字孿生、地球坐標、BI空間分析(熱力圖呈現(xiàn)和貨量呈現(xiàn)、自定義看板和報表、自定義業(yè)務指標和業(yè)務事件等眾多功能,幫助客戶進行個性化靈活管理和業(yè)務拓展。在TBL華清科盛數(shù)字化物流運營平臺上,客戶可以進行個體績效跟蹤及改善、資源仿真預測、排程排產(chǎn)、可視化智能調(diào)度,有效行程物流資源的管理閉環(huán)。

TBL華清科盛數(shù)字化物流運營平臺與第三方信息系統(tǒng)互聯(lián),實時讀取并反饋關鍵數(shù)據(jù),物流全場景中所有的人、叉車、器具、設施及場地等全部物流要素進行賦能和數(shù)據(jù)采集分析,實現(xiàn)實時的跨崗位靈活調(diào)度;同時對內(nèi)部物流現(xiàn)場作業(yè)進行同步指引和實時反饋,通過人工智能和數(shù)字孿生技術進行分析預測,實現(xiàn)自學習、自優(yōu)化,為物流資源投入提出科學建議。該平臺還可以用于跨企業(yè)、跨區(qū)域的物流資源調(diào)配提供高效解決方案,實現(xiàn)人、叉車、容器等物流要素的按需流動,產(chǎn)生新業(yè)態(tài)和新模式。

自AIoT數(shù)字物流運營平臺研發(fā)投入市場以來,TBL華清科盛獲得了30+行業(yè)的300+產(chǎn)值超百億的大型企業(yè)的信任,包括汽車整車制造、汽車零部件制造、機械裝備、電子電器等工業(yè)/制造業(yè)大型企業(yè)的,成為廠內(nèi)物流精益運營的首選品牌,在機場航空、醫(yī)院、零售、日化、電商、物流、醫(yī)藥等等眾多領域也獲得廣泛認可。至今,TBL已為寶馬、路虎、上汽、北汽、一汽、豐田、長城、寶潔、京東方、合力、中外運、京東、卡特彼勒等超過200家年產(chǎn)值百億以上的企業(yè)提供數(shù)字化物流服務,并與富士康、博世、微軟、SAP、富士通等世界知名企業(yè)達成戰(zhàn)略合作。

THEEND

最新評論

更多
暫無評論