近幾年，在云計算和大數(shù)據(jù)的支持下，深度學(xué)習(xí)的研究愈發(fā)深入，人工智能取得了跨越式的進步。作為人工智能市場的重要分支，人臉識別成為一個新的“風(fēng)口”。
人類認(rèn)識了解世界的信息中91%來自視覺，同樣計算機視覺成為機器認(rèn)知世界的基礎(chǔ)，終極目的是使得計算機能夠像人一樣“看懂世界”。目前計算機視覺主要應(yīng)用在人臉識別、圖像識別方面（包括靜態(tài)、動態(tài)兩類信息）。于是，我們看到在過去一年，圍繞人臉識別的計算機視覺技術(shù)快速發(fā)展，新創(chuàng)類公司如雨后春筍般涌現(xiàn)。
近日，ZD至頂網(wǎng)記者參加了漢柏科技在其北京運營總部舉行的媒體溝通會。在此次活動上，漢柏科技展示了一系列基于人臉識別技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用解決方案，覆蓋了通道類、監(jiān)控類、門禁類、大屏類以及平臺類全人臉識別系列產(chǎn)品。
漢柏科技為什么要做人臉識別？
當(dāng)記者收到活動邀請函的時候，一個疑問是漢柏科技為什么要做人臉識別？因為在筆者的認(rèn)知中，漢柏科技是一家專注于IT基礎(chǔ)設(shè)施的廠商，此次推出人臉識別解決方案，是不是有點“不務(wù)正業(yè)”？！
漢柏科技副總經(jīng)理邱召強
而在漢柏科技副總經(jīng)理邱召強看來，漢柏科技進軍人臉識別行業(yè)是順勢而為之舉。他說，2009年公司成立之初是進行云計算和信息安全的產(chǎn)品研發(fā)和生產(chǎn)，2012年漢柏科技與天津大學(xué)成立了應(yīng)用數(shù)學(xué)研究中心，由中國科學(xué)院院士、著名數(shù)學(xué)家陳永川先生擔(dān)任主任，擁有9位數(shù)學(xué)院士顧問團隊、18位博士、100多人的研發(fā)團隊，主攻人臉識別核心算法的研究。
“2015年，漢柏科技與哈爾濱工業(yè)大學(xué)下屬的工大高新開始重組。2016年，漢柏科技與工大高新完成重組，成為上市國企。至此，漢柏科技成為一家人工智能、云計算產(chǎn)品與方案的提供商。”邱召強介紹說。
如果說進軍人工智能市場是漢柏科技由來已久的“愿望”，而現(xiàn)在伴隨著人工智能“風(fēng)口”的到來，漢柏科技的這個愿景可以付諸實施了。
人工智能在2016年伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展快速成長，特別是云計算、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的演進，讓人工智能不再是“紙上談兵”。AlphaGo擊敗李世石，百度推出無人車，還有IBM、微軟、Facebook人工智能平臺的推出，都是一些很重要的事件。
而漢柏科技在此前一直在拓展云計算和大數(shù)據(jù)市場，所以伴隨著這兩項技術(shù)的成熟，人工智能也就成為漢柏科技的下一個目標(biāo)。
實現(xiàn)社會的AI化，關(guān)鍵是人的身份的數(shù)字化，而人臉識別正是實現(xiàn)這一目標(biāo)的關(guān)鍵技術(shù)。不易偽造、可被動采集的人臉識別技術(shù)能夠基于人臉這一非侵犯性的生物信息，進行毫秒級大數(shù)據(jù)計算，從而展開人與系統(tǒng)間更加便捷、安全的信息交互。
邱召強表示，人臉識別屬于人工智能大的領(lǐng)域中的一個小的門類。未來十年是人工智能發(fā)展的一個窗口期，漢柏科技希望以人臉識別為突破口，引領(lǐng)整個人工智能市場的發(fā)展。
“人臉識別實現(xiàn)了維穩(wěn)和創(chuàng)新的并重，這塊恰恰兼顧了這兩個方面。整個社會非?？释脛?chuàng)新的手段，解決社會的穩(wěn)定性和便利性，所以人臉識別具有廣闊的應(yīng)用空間。”漢柏科技副總經(jīng)理鄧洪升補充說。
漢柏科技人臉識別的兩大優(yōu)勢
基于構(gòu)建智能社會的理想，漢柏科技推出了人臉識別門禁、人臉識別閘機、人臉識別桌面終端、動態(tài)人臉監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)等產(chǎn)品。不同于市面上的其他人臉識別產(chǎn)品，漢柏科技的人臉識別產(chǎn)品具有人性化、交互性、自適應(yīng)光學(xué)、重體驗等特點。
同時，漢柏科技的人臉識別產(chǎn)品具有FACELIGHT DIA智慧光源、BDC融合算法和Binocular Recognition雙目識別的三大技術(shù)優(yōu)勢。具體來說：
全數(shù)字智能燈光控制技術(shù)。針對人臉識別場景的實際狀況，依據(jù)人體工程學(xué)中的視覺理論，采用DIA管理（Dynamic lighting adjustment）。滿足人臉識別要求的同時也大幅降低了電耗，節(jié)約有功電耗達70％以上。
基于BIG DATA下的Deep Learning的Convolution Neural Network卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人臉識別算法（簡稱BDC）。漢柏融合人臉識別算法包括人臉檢測、關(guān)鍵點定位、特征提取、匹配識別等功能模塊。
基于利用仿生學(xué)模擬人眼視覺，雙目視覺基于視差原理對圖像進行重構(gòu)，利用BDC人臉識別算法進行識別。實踐證明通過融合雙目視覺（Binocular vision）實現(xiàn)是獲取更好的立體信息，從而在識別時更具高效。
總而言之，邱召強表示，漢柏科技的人臉識別產(chǎn)品具有兩大顯著的優(yōu)勢，一個是算法優(yōu)勢，一個是產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢。在人臉識別中，算法的重要性不言而喻。提到人臉識別，生物識別，都是會講準(zhǔn)確率，而準(zhǔn)確率70%是依賴于算法，算法的70%又來自于應(yīng)用數(shù)學(xué)。
前面說過，漢柏科技在應(yīng)用數(shù)學(xué)方面進行了巨大的投入。另外，借助在云計算和大數(shù)據(jù)方面的積累，漢柏科技在人臉識別算法里面又集成了基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。
在人臉檢測技術(shù)上，漢柏利用多任務(wù)級聯(lián)深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了在視頻中實時人臉檢測的性能，并同時可以檢測出人臉性別、年齡、發(fā)型等多種屬性。漢柏還將大數(shù)據(jù)技術(shù)與深度學(xué)習(xí)結(jié)合，通過互聯(lián)網(wǎng)獲取海量人臉數(shù)據(jù)，利用深度學(xué)習(xí)算法自動挖掘人臉圖片之間的相關(guān)性，建立具有強區(qū)分能力的深度學(xué)習(xí)模型，用于人臉識別，取得了較高的精度。
同時，漢柏人臉識別產(chǎn)品把可見光和近紅外都集中在一個設(shè)備上，借助深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)了基于特征碼的人臉識別，而不是圖像識別。因為我們知道市面上的很多所謂人臉識別產(chǎn)品是基于圖像識別的，這種識別方面的準(zhǔn)確率是沒有保證的。
“人臉識別率需要在具體的環(huán)境中才有意義。我們現(xiàn)在用的生理特征的識別方式，直接依據(jù)人臉的生理特征。而且這個特征碼采用深度學(xué)習(xí)的方式，每一次識別都會在特征碼上加上最近特征的值。這樣就可以實現(xiàn)跨年齡段的人臉識別，也就是說，二十歲人的人臉到了六十歲，我們依然能夠識別處理。這得益于我們用了大數(shù)據(jù)和云計算的技術(shù)支撐。”邱召強解釋說。
其次是產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，概括起來就是軟硬件一體化的綜合能力。因為漢柏科技在硬件方面擁有如云立方的融合架構(gòu)產(chǎn)品，還有算法、軟件等產(chǎn)品。當(dāng)把這些融合在一起，這種一體化的能力是業(yè)界其他廠商不具備的。因為業(yè)界廠商通常是聚焦在某一個層次，比如硬件、算法等。而漢柏科技是全面覆蓋的，可以直接打通軟硬件。這種優(yōu)勢是不言而喻的。
行業(yè)拓展人臉識別還可以做更多
當(dāng)前，人臉識別的市場應(yīng)用范圍廣闊，特別是在相關(guān)行業(yè)。為此，漢柏為不同行業(yè)定制了集技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用為一體的整合解決方案。
例如，在公共安全領(lǐng)域，人臉識別技術(shù)具有豐富的應(yīng)用場景。漢柏的人臉識別技術(shù)能夠打造警務(wù)大數(shù)據(jù)，進行實時的數(shù)據(jù)采集和快速的身份核查對比，實現(xiàn)智能的治安巡查、出入境邊檢，并為刑偵、反恐及時提供可靠的信息，打造立體化社會治安防控網(wǎng)，有效保障公共安全。
而在人群密集的交通領(lǐng)域，如機場、火車站、汽車站、碼頭等，服務(wù)質(zhì)量、效率和安全性一直是亟待解決的問題，傳統(tǒng)的人工手段既耗時耗力又存在漏洞。漢柏人臉識別解決方案能夠通過人臉識別閘機實現(xiàn)人、票、證三合一的自動驗證，也能通過人臉識別動態(tài)監(jiān)控預(yù)警系統(tǒng)對重點區(qū)域進行安全排查，大大提升旅客的出行體驗和安全保障。
在教育行業(yè)，漢柏能夠為校園提供應(yīng)用級別的人臉服務(wù)，如課堂考勤、考生身份確認(rèn)和圖書訂閱等。此外，動態(tài)預(yù)警系統(tǒng)和人臉驗證能夠助力校園安全管理，包括校門、宿舍的出入管理和幼兒園、小學(xué)的接送管理，避免令人心痛的校園惡性事故發(fā)生。同樣地，漢柏人臉識別地產(chǎn)行業(yè)解決方案也能為酒店、小區(qū)、景區(qū)等消除安全隱患，提高管理效率。
“一個好的產(chǎn)品，一個好的解決方案，需要有一個好的商務(wù)模式進行配套和補充。漢柏科技針對客戶提供了多種交付模式和服務(wù)模式，在交付模式上，提供了公有云、私有云和混合云的方式；在服務(wù)模式上，提供了BT、BOT、PPP等模式。”邱召強表示。
邱召強補充說，在公安、交通等行業(yè)，客戶更傾向于采用私有部署模式，而對于教育、酒店等行業(yè)，客戶對于公有云的模式也是接受的。
寫在最后
在這個無處不談人工智能（AI）的時代，我們的工作和生活方式都在面臨一個革命性的變革期。而人臉識別作為人工智能市場的重要抓手，其“入口”地位顯而易見，漢柏科技緊跟潮流，順勢推出人臉識別產(chǎn)品，通過打通人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，或許給整個產(chǎn)業(yè)帶來啟發(fā)意義。
