如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化?

智慧工業(yè)
佚名
OFweek物聯(lián)網(wǎng)訊 新一輪革命浪潮蜂擁來襲,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向各個行業(yè)滲透,而未來從物聯(lián)網(wǎng)獲利的最大贏家可能是制造業(yè)。據(jù)研究公司ARC預(yù)測,未來十年物聯(lián)網(wǎng)將向制造商輸送近4億美元的商業(yè)價值。 Oracle物聯(lián)網(wǎng)事...

OFweek物聯(lián)網(wǎng)訊 新一輪革命浪潮蜂擁來襲,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)向各個行業(yè)滲透,而未來從物聯(lián)網(wǎng)獲利的最大贏家可能是制造業(yè)。據(jù)研究公司ARC預(yù)測,未來十年物聯(lián)網(wǎng)將向制造商輸送近4億美元的商業(yè)價值。

Oracle物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)部副總裁阿特拉姆·馬哈穆尼通過摩托羅拉智能制造案例闡述了物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)璉來的巨大效益。馬哈穆尼指出,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)正在引領(lǐng)智能制造業(yè),包括資產(chǎn)管理和預(yù)測性維護。

物聯(lián)網(wǎng)將發(fā)生在生產(chǎn)過程的事件組織起來,預(yù)測性維護的目標(biāo)是將設(shè)備停機時間減到為零。據(jù)悉,Oracle公司正在研究物聯(lián)網(wǎng)連接的一些初始化領(lǐng)域,目前解決方案包括獲得機器和整個工廠的所有數(shù)據(jù),對設(shè)備進行監(jiān)控。

如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化

在某些領(lǐng)域,制造業(yè)從連接設(shè)備到分析工廠數(shù)據(jù),然后從中獲得重要的價值,這個過程已經(jīng)成為現(xiàn)實?,F(xiàn)在,工廠正在通過廉價的無線傳感器收集數(shù)據(jù),獲得更多有關(guān)工廠運行的信息。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)第一步應(yīng)該做什么?

雖然物聯(lián)網(wǎng)概念已經(jīng)推出很多年,但很多人并不知道從哪里開始,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的部署并不意味著是一件容易的事情。物聯(lián)網(wǎng)雖然是一個炒作的高峰期,但要實現(xiàn)起來卻很難。馬哈穆尼表示,企業(yè)應(yīng)該要清楚搭建的步驟,制造商需要通過簡單的步驟來開發(fā)新業(yè)務(wù)流程,并帶動商機。

馬哈穆尼指出,其中一個步驟是讓工廠運作得到了解。工廠經(jīng)理需要知道生產(chǎn)怎樣正常工作以及了解導(dǎo)致低效率的原因。作為工廠的負(fù)責(zé)人,你需要看看工廠里發(fā)生了什么,什么機器設(shè)備效率高,什么機器表現(xiàn)差。最常用的機器是什么,最少使用什么機器?你需要知道工廠效率低下的問題在哪里。

如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化

Oracle已經(jīng)在金融和醫(yī)藥方面多年使用數(shù)據(jù)分析,現(xiàn)在正在轉(zhuǎn)向制造業(yè)。處理大數(shù)據(jù)對大多數(shù)制造業(yè)來說是陌生的事情,工廠將從計劃維護轉(zhuǎn)為預(yù)測維護。例如,在化工廠中閥門突然失效了,它可能造成10萬美元的損失,但有了物聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù),它會告訴你閥門什么時候會出故障,然后讓公司做好預(yù)防措施。


如何讓工廠產(chǎn)生長期的收益

設(shè)備分析和資產(chǎn)管理只是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的早期步驟,從長遠來看,工廠要跨越預(yù)防性維護,利用物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)更多的價值。必需進一步改善工廠的運營,降低能源損耗。也許生產(chǎn)設(shè)備很先進也很高效,但材料也是有個問題,你必需了解供應(yīng)商提供的材料。作為運營商,你不僅需要了解機器的性能,還要從多個維去分析工廠數(shù)據(jù)。

如何利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化

連接工廠設(shè)備采集大量數(shù)據(jù),這不只是分析優(yōu)化工廠的操作,數(shù)據(jù)可能開始包含整個工廠和設(shè)備的知識。隨著資深的技術(shù)人員退休,經(jīng)驗和技術(shù)可能會跟著流失。今天,軟件可能會取代這種經(jīng)驗知識,從而減輕當(dāng)前制造業(yè)的人才流失。Oracle將用新的工作場所替代老化的工作場所,將用數(shù)據(jù)取代老齡化勞動力的知識,生產(chǎn)機器需要變得更聰明。人工沒能力查看和分析數(shù)十億的數(shù)據(jù),但軟件可以幫助實現(xiàn)這一點。

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