智能制造這個話題從提出，發(fā)展到當今這個階段，經歷了技術創(chuàng)新與融合、產業(yè)重新變革與布局、企業(yè)轉型與推進等多個環(huán)節(jié)。我們都知道，對于智能制造來說，將傳統(tǒng)的制造技術與智能技術二者進行有機地結合，當前的智能制造企業(yè)往往缺乏獨立的創(chuàng)新能力，而在大數(shù)據(jù)時代的當下，如何利用大數(shù)據(jù)技術的融合去推動智能制造產業(yè)的發(fā)展與變革，成為了廣大企業(yè)、用戶的關注重心。
智能制造離不開大數(shù)據(jù)的支撐，尤其是很多制造業(yè)企業(yè)在自我更新的過程當中往往需要很多更有針對性的方案和技術支撐，而個性化的支撐基本都需要從海量數(shù)據(jù)當中去挖掘結果和價值，同時在企業(yè)實現(xiàn)個性化服務的過程當中也同樣會產生海量的數(shù)據(jù)，在這樣一進一出的循環(huán)過程當中，數(shù)據(jù)的價值體現(xiàn)就變得顯而易見了。
對于制造業(yè)企業(yè)全面實現(xiàn)智能制造的愿景，需要提升各個環(huán)節(jié)的效率，設計、工藝、管理、監(jiān)測、物流等一系列環(huán)節(jié)都需要進行提升與變革，這就需要企業(yè)從數(shù)據(jù)當中挖掘有用價值，從而去完成安全生產，提升企業(yè)整體的服務水平，乃至是不斷改進生產的水平，提升產品的附加值。
毋庸置疑，對于當今的制造業(yè)企業(yè)來說，應用網絡技術已經成為了一個重要的組成部分，原有的設備控制和信息處理的方式已經不能夠滿足現(xiàn)在的制造業(yè)企業(yè)實現(xiàn)不斷的變革需求，進入到大數(shù)據(jù)時代之后，智能制造更多的應用了高性能計算系統(tǒng)和云平臺對整個生產流程進行改進和效率提升，通過對數(shù)據(jù)進行采集和云端分析，能夠幫助制造業(yè)企業(yè)不斷改變企業(yè)戰(zhàn)略以及理念的變化。
在實現(xiàn)智能制造的過程當中，對于制造業(yè)企業(yè)來說，企業(yè)之間的邊界正在日漸模糊，尤其是伴隨大數(shù)據(jù)技術的廣泛應用，制造業(yè)企業(yè)業(yè)務的互聯(lián)互通也正在改變著很多企業(yè)的商業(yè)模式，對于企業(yè)管理者來說的首要任務就是需要快速了解技術與業(yè)務之間的必要性和關聯(lián)性，就像現(xiàn)在很多企業(yè)在實現(xiàn)數(shù)字化轉型過程當中企業(yè)管理者的決策、從海量數(shù)據(jù)當中挖掘價值、重構企業(yè)架構等多個維度同步推進一樣，大數(shù)據(jù)對于構建智能制造企業(yè)來說至關重要。
