對于制造行業(yè)中重要的業(yè)務載體“工廠”的建設創(chuàng)新也是各個企業(yè)所關注的重中之重。國內(nèi)的智慧工廠建設除了需要結合全球制造業(yè)發(fā)展趨勢同時，更需要注重中國制造業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀，充分考慮中國制造業(yè)的理念、技術、管理水平。
過去的二十年，時代飛速發(fā)展，科技日新月異。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、邊緣計算、5G……這些新生事物接踵而至，令我們目不暇接。
專家們都說，“萬物互聯(lián)”正在向我們走來，物聯(lián)網(wǎng)(IOT)將會進入2.0時代，也就是智能物聯(lián)網(wǎng)(AIOT)時代。
自動化和智慧工廠
對于自動化和智慧工廠，大部分人會著眼于工廠的主要業(yè)務生產(chǎn)革新、工藝創(chuàng)新、供應鏈創(chuàng)新。而實際上從一家工廠日常運營來說是由很多業(yè)務有機結合以整體方式來運行的，只有全方位的創(chuàng)新和變革才能真正建成可落地的智慧工廠。
智慧工廠：無所不能的智能制
智能制造，將徹底顛覆傳統(tǒng)制造的生產(chǎn)模式。智能制造并非簡單的工業(yè)機器人，它更多是對生產(chǎn)流程的重構，對商業(yè)模式的再造。
工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)全面落地，工廠從原材料采購、加工制造、倉儲物流到最終的營銷，全部流程將會被AI接管。
大數(shù)據(jù)營銷幫助AI了解用戶需求和市場商機，物聯(lián)網(wǎng)幫助AI全面接管OT制造和物流。生產(chǎn)線的機器人干得熱火朝天，連產(chǎn)品檢測都完全被機器人和AI接管。
工廠的生產(chǎn)效率大幅提升，庫存積壓大幅減少。從下單到發(fā)貨，用戶的等待時間大大縮短，需求得到很好的滿足。工廠的現(xiàn)金流和利潤水平也明顯提升。
“智能+制造”是大勢所趨
所謂“智能+制造”，是以人工智能為核心，包括云計算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、5G等新一代信息技術與先進制造技術的集群式創(chuàng)新、融合發(fā)展與突破，涵蓋研發(fā)、設計、供應鏈、生產(chǎn)、銷售、服務等制造業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個環(huán)節(jié)。智能制造是“智能+制造”的表現(xiàn)形式，以通信網(wǎng)絡為基礎支撐，以智能工廠為載體，以關鍵制造環(huán)節(jié)的智能化為核心，以端到端的數(shù)據(jù)流為基礎，以個性化生產(chǎn)為特征，實現(xiàn)制造業(yè)質(zhì)量、效率和效益的全面提升。
人工智能為制造業(yè)的新一輪變革提供了新契機
近年來，我國制造業(yè)發(fā)展面臨要素成本上升、落后產(chǎn)能過剩、全要素生產(chǎn)率提升乏力等一系列問題，同時，傳統(tǒng)的管理模式、生產(chǎn)方式也無法滿足快速的市場變化與日益?zhèn)€性化、多樣化的市場需求。人工智能技術作為繼互聯(lián)網(wǎng)之后最具顛覆性的技術，為制造業(yè)的新一輪變革提供了新契機。
一是人工智能技術的應用不僅可以把工人從重復、繁重的體力勞動中解放出來，還可以替代腦力勞動，以數(shù)字化的形式實現(xiàn)人類知識的傳承和推廣。比如，通過對熟練工人動作的大數(shù)據(jù)分析，可使其經(jīng)驗顯性化、標準化、軟件化，實現(xiàn)人類技能的高效復用。
二是人工智能系統(tǒng)通過整合分析銷售、售后、用戶評價、潛在用戶對廣告投放的響應以及用戶實時使用等數(shù)據(jù)，可以判斷用戶偏好、發(fā)現(xiàn)潛在需求、精準預測銷售趨勢，更好地指導產(chǎn)品設計和排產(chǎn)。借助人工智能技術，還可以快速構建產(chǎn)品原型、動態(tài)分配資源，大幅縮短產(chǎn)品上市時間并降低研發(fā)成本。
三是人工智能技術不但使生產(chǎn)線更具柔性，而且將發(fā)展出自適應、自感知、自決策、自學習和自主優(yōu)化的能力，進而實現(xiàn)用戶驅(qū)動式的生產(chǎn)，最大限度減少庫存、消除浪費。用戶通過數(shù)字化平臺可以自主選擇產(chǎn)品參數(shù)或模塊，甚至直接參與產(chǎn)品設計或由人工智能系統(tǒng)給出個性化的推薦設計方案，并通過智能化、柔性化的生產(chǎn)線實現(xiàn)低成本的個性化定制。
四是通過對傳感器、物聯(lián)網(wǎng)實時采集、傳輸?shù)纳a(chǎn)設備進行智能化分析，不僅可以對生產(chǎn)工藝參數(shù)進行優(yōu)化，節(jié)約能耗與物耗，提高良品率；還能夠?qū)崟r監(jiān)控設備的健康狀況，及時預警故障，實施保養(yǎng)和維護，減少宕機損失。
五是打通制造企業(yè)與上游供應商、下游服務商等商業(yè)生態(tài)圈企業(yè)的數(shù)據(jù)連接，實現(xiàn)信息-物理系統(tǒng)中的橫向集成。通過智能化分析，使整個商業(yè)生態(tài)及時對市場變化作出高效反應，實現(xiàn)供應鏈的最優(yōu)化。
六是通過云端連接或?qū)⒂柧毢玫娜斯ぶ悄芟到y(tǒng)嵌入到產(chǎn)品中，不但能夠使產(chǎn)品通過自然語言、手勢等方式響應用戶指令，而且可以依托智能化平臺提供豐富的增值服務，實現(xiàn)企業(yè)從提供產(chǎn)品向提供“產(chǎn)品+服務”的組合轉變。
總之，當前全球制造業(yè)正在加快邁向智能化時代，人工智能技術對制造業(yè)競爭力的影響越來越大，將使制造業(yè)產(chǎn)生深刻變革。積極拓展“智能+”，為制造業(yè)轉型升級賦能，是智能化時代推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的題中應有之義。
以上這些，都還只是萬物互聯(lián)的冰山一角。隨著5G、物聯(lián)網(wǎng)技術的持續(xù)發(fā)展，智慧醫(yī)療、智慧教育、智慧物流、智慧礦山、智慧港口，都會涌現(xiàn)大量的應用案例。
