人工智能發(fā)展:AI應用于安防行業(yè)歷史發(fā)展及現(xiàn)狀

攝影講讀
從安防行業(yè)規(guī)模來看,考慮到AI技術普及度較低、智能化產(chǎn)品價格偏高、場景應用局限性大、對智能產(chǎn)品接受度不夠等因素,目前大部分安防企業(yè)對于AI技術的應用還處在接受并嘗試使用階段,超過90%的市場份額仍被傳統(tǒng)安防占據(jù)。

安防行業(yè)AI化發(fā)展歷程

發(fā)展70年

安防領域內AI技術應用正式落地

CCTV監(jiān)控攝像機的發(fā)展并未顯著提高國人的安防意識。直到1979年為止,安防產(chǎn)品仍以探測、報警及實體防護為主,且多應用在博物館及保密要害單位等高價值場所;隨著中國安防產(chǎn)業(yè)格局初步形成,安防產(chǎn)品應用領域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務等行業(yè)。進入21世紀,視頻監(jiān)控產(chǎn)品向數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡化和智能化的趨勢發(fā)展,在應用層面上也開始向社會化安防產(chǎn)品、民用市場深耕。

2012年,AI技術在安防市場上得到了大規(guī)模落地與應用,人工智能開始推動傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新。前端信號的采集和探測設備中開始加入AI芯片,通過智能識別并篩選圖像再進行傳輸,減小傳輸空間和縮短時間;后端處理平臺可同時處理的前端相關產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加,清晰度和識別準確度都顯著提高。

AI技術深入應用

成為安防行業(yè)一個重要的發(fā)展趨勢

2009年AI技術開始在多行業(yè)初步應用,其中,安防監(jiān)控是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領域,也成為許多AI技術研發(fā)公司的切入點。2012年,新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃的出臺促使眾多安防企業(yè)開始落地平安城市和智慧城市建設,另外,天網(wǎng)工程和雪亮工程等國家政策整體推動了AI安防的發(fā)展,越來越多的AI和CV公司開始將安防領域作為其主要發(fā)展點之一。

AI技術在安防領域全國落地應用

從2005年開始的平安城市建設,到2011年啟動的智慧城市建設,以及后續(xù)提出的天網(wǎng)工程、雪亮工程等安防重點項目,AI在安防領域中不斷滲透,智能安防產(chǎn)品運用于實體事件的需求凸顯。從2012年起,傳統(tǒng)安防企業(yè)和AI+安防領域新興公司都開始注重安防產(chǎn)品在城市建設上的應用。另外,從地區(qū)維度上看,智能安防產(chǎn)品的應用最先出現(xiàn)在人口密集區(qū)域,典型地區(qū)如珠三角、長三角以及中部地區(qū),這些地區(qū)對于智能化安防產(chǎn)品需求較高、安防應用的意義較大。

從2016年智能安防的概念被大面積提及開始,各公司在全國范圍內智能安防應用落地的舉措愈加頻繁,應用場景也從最初的公安和交通向其他行業(yè)拓展。

AI+安防三大落地應用方向:

視頻結構化、生物識別技術、物體識別系統(tǒng)《中國安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出,“十三五”期間,安防行業(yè)將向規(guī)?;?、自動化、智能化轉型升級,且到2020年,安防企業(yè)總收入達到8000億元左右,年增長率達到10%以上,按照規(guī)劃預期,到2022年安防行業(yè)市場規(guī)模將達到近萬億。

從目前行業(yè)的發(fā)展速度來看萬億目標似乎不難實現(xiàn),但隨著AI技術的普及,傳統(tǒng)安防已經(jīng)不能完全滿足人們對于安防準確度、廣泛程度和效率的需求。

在2017年,安防系統(tǒng)每天產(chǎn)生的海量圖像和視頻信息造成了嚴重的信息冗余,識別準確度和效率不夠,并且可應用的領域較為局限。在此基礎上,智能安防開始落實到產(chǎn)品需求上。算法、算力、數(shù)據(jù)作為AI+安防發(fā)展的三大要素,在產(chǎn)品落地上主要體現(xiàn)在視頻結構化(對視頻數(shù)據(jù)的識別和提取)、生物識別(指紋識別、人臉識別等)、物體特征識別(車牌識別系統(tǒng))。

01視頻結構化

利用計算機視覺和視頻監(jiān)控分析方法對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析,包括目標檢測、目標分割提取、目標識別、目標跟蹤,以及對監(jiān)視場景中目標行為的理解與描述,理解圖像內容以及客觀場景的含義,從而指導并規(guī)劃行動。

02生物識別技術

生物識別技術是利用人體固有的生理特性和行為特征來進行個人身份鑒定的技術。人臉、指紋、虹膜三種識別方式是目前較廣泛的生物識別方式,三者的同時使用使得產(chǎn)品在便捷性、安全性和唯一性上都得到了保證。

03物體識別系統(tǒng)

判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體、圖像特征或運動狀態(tài),在特定的環(huán)境中解決特定目標的識別。目前物體識別能做到的是簡單幾何圖形識別、人體識別、印刷或手寫文件識別等,在安防領域較為典型的應用是車牌識別系統(tǒng),通過外設觸發(fā)和視頻觸發(fā)兩種方式,采集車輛圖像,自動識別車牌。

需求變化:

安防從事后查證向事前預警前移

CCTV監(jiān)控攝像機的發(fā)展并未顯著提高國人的安防意識。直到1979年為止,安防產(chǎn)品仍以探測、報警及實體防護為主,且多應用在博物館及保密要害單位等高價值場所;隨著中國安防產(chǎn)業(yè)格局初步形成,安防產(chǎn)品應用領域逐步擴展到金融、房地產(chǎn)、運輸服務等行業(yè)。進入21世紀,視頻監(jiān)控產(chǎn)品向數(shù)字化、高清化、網(wǎng)絡化和智能化的趨勢發(fā)展,在應用層面上也開始向社會化安防產(chǎn)品、民用市場深耕。

2012年,AI技術在安防市場上得到了大規(guī)模落地與應用,人工智能開始推動傳統(tǒng)安防產(chǎn)業(yè)進化和革新。前端信號的采集和探測設備中開始加入AI芯片,通過智能識別并篩選圖像再進行傳輸,減小傳輸空間和縮短時間;后端處理平臺可同時處理的前端相關產(chǎn)品數(shù)量大幅度增加,清晰度和識別準確度都顯著提高。

AI融入安防全產(chǎn)業(yè)鏈

上中下游均有明顯的技術革新趨勢

在安防產(chǎn)業(yè)鏈中,硬件設備制造、系統(tǒng)集成及運營服務是產(chǎn)業(yè)鏈的核心,渠道推廣是產(chǎn)業(yè)鏈的經(jīng)脈。未來安防產(chǎn)業(yè)的運營升級勢在必行,通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與人工智能技術提供整體解決方案是眾多企業(yè)的發(fā)展趨勢。

AI+安防行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

視頻監(jiān)控

代表安防但不等于安防

從A&S2017年“全球安防50強”排行來看,榜內50家公司中有33家主營業(yè)務為視頻監(jiān)控,少數(shù)公司專注于出入口控制和防盜報警領域,從事安防其他業(yè)務的公司數(shù)量非常少。

在中國這種分布情況更為明顯:安防應用場景分類中視頻監(jiān)控占比達51%,其中??低?、大華股份和宇視科技市場份額穩(wěn)居前三。如今,視頻監(jiān)控作為安防代表性的子領域,開始廣泛應用于平安城市建設、智能交通、金融等細分應用領域中。

安防產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景樂觀

AI技術凸顯附加價值

根據(jù)中國產(chǎn)業(yè)信息網(wǎng)統(tǒng)計數(shù)據(jù),2016年我國安防企業(yè)數(shù)量近2.2萬家,從業(yè)人數(shù)達160萬人。根據(jù)2018年同花順反饋的數(shù)據(jù),目前所屬概念為安防的上市公司有65家,主營業(yè)務為安防的企業(yè)達到17家,新三板企業(yè)在安防領域中有62家公司,相關業(yè)務與安防有關的達到86家,其中大部分業(yè)務基于安防熱門子領域技術研發(fā)。

從安防行業(yè)規(guī)模來看,考慮到AI技術普及度較低、智能化產(chǎn)品價格偏高、場景應用局限性大、對智能產(chǎn)品接受度不夠等因素,目前大部分安防企業(yè)對于AI技術的應用還處在接受并嘗試使用階段,超過90%的市場份額仍被傳統(tǒng)安防占據(jù)。但從增長趨勢中可以看出,AI在安防領域的附加價值開始凸顯。根據(jù)A&S“全球安防50強”排行中國企業(yè)數(shù)量來看,2017年的數(shù)量突破與AI技術引用關系匪淺。

形成三大安防產(chǎn)業(yè)集群:

京津地區(qū)、長三角、珠三角

安防產(chǎn)業(yè)新玩家涌現(xiàn)

四大方向引領安防智能化

從2012年大量CV初創(chuàng)公司涌入安防市場后,人工智能、深度學習技術運用于安防行業(yè)已經(jīng)成為行業(yè)趨勢,而安防行業(yè)對于計算機視覺來說屬于強剛需領域,也是人工智能最先大規(guī)模產(chǎn)生商業(yè)價值的領域。

安防產(chǎn)業(yè)對于智能化的需求,讓更多企業(yè)紛紛布局智能安防,研發(fā)相關的安防智能產(chǎn)品。新興代表公司如云從科技,商湯科技,曠視科技和依圖科技;安防巨頭,如海康威視、大華股份和宇視科技,研發(fā)智能安防產(chǎn)品,并成立獨立智能芯片研發(fā)團隊,進入智能安防市場并保持本身行業(yè)地位。

雖然目前市場上各大安防企業(yè)深度學習智能產(chǎn)品的宣傳側重點各有不同,但出發(fā)點都離不開四個方向:

AI安防企業(yè)圖譜

上游安防產(chǎn)業(yè)成為AI公司根據(jù)地

安防產(chǎn)業(yè)根據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈可以劃分為上中下游,上游包括零部件、技術及算法供應商,中游為產(chǎn)品生產(chǎn)商,下游為產(chǎn)品經(jīng)銷商,其中大眾所熟悉的安防企業(yè)多聚集在中游。隨著智能技術的引入,人臉識別逐漸成為安防產(chǎn)業(yè)新熱點,技術上的不斷成熟已經(jīng)成為中國城市性視頻監(jiān)控項目建設的新要求。

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