5G時(shí)代下,邊緣計(jì)算產(chǎn)品的未來(lái)展望

邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施之一,在5G技術(shù)加持下,邊緣計(jì)算將發(fā)展為如水電一樣“全球覆蓋,無(wú)處不在”的通用基礎(chǔ)設(shè)施,為人類(lèi)社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

一、邊緣計(jì)算市場(chǎng)潛力

1.5G基建如火如荼,萬(wàn)物互聯(lián)互融將成為新戰(zhàn)場(chǎng)

2019年6月6號(hào)上午工信部宣布正式為中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)聯(lián)通、中國(guó)電信、中國(guó)廣電四家企業(yè)頒發(fā)5G牌照,中國(guó)正式進(jìn)入5G元年。

在過(guò)去一年里,各大運(yùn)營(yíng)商已開(kāi)始在全國(guó)范圍里布局建設(shè)5G基站,目前已建5G基站超25萬(wàn)個(gè),預(yù)計(jì)年底我國(guó)建設(shè)5G基站超60萬(wàn)個(gè),覆蓋全國(guó)地級(jí)以上城市。

5G技術(shù)三大特性eMBB(增強(qiáng)移動(dòng)帶寬)、URLLC(超可靠超低延時(shí)通信)、mMTC(大連接物聯(lián)網(wǎng)),將幫助整個(gè)社會(huì)構(gòu)建起萬(wàn)物互聯(lián)互融,如無(wú)人駕駛、可穿戴設(shè)備、云計(jì)算、智能家居、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧城市等海量物聯(lián)網(wǎng)在5G加持下,能夠?qū)崿F(xiàn)真正物-物、人-物,人-人互聯(lián)互融,同時(shí)也將迎來(lái)井噴式發(fā)展。

2.邊緣計(jì)算將無(wú)處不在

據(jù)IDC預(yù)測(cè),2020年底將有超過(guò)500億終端和設(shè)備聯(lián)網(wǎng),其中超過(guò)50%數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與存儲(chǔ)。

萬(wàn)物互聯(lián)互融時(shí)代對(duì)技術(shù)基本需求是“低時(shí)延、大帶寬、大連接、下沉(本地)化”,而傳統(tǒng)人聯(lián)網(wǎng)時(shí)代“云端二體協(xié)同計(jì)算”已無(wú)法滿(mǎn)足“低時(shí)延、低成本”需求,帶寬成本與傳輸時(shí)延已成為瓶頸。

需要引入邊緣計(jì)算(即是在更靠近終端網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)提供服務(wù))來(lái)解決此問(wèn)題,構(gòu)建“云邊端三體協(xié)同”計(jì)算組合形態(tài):將云計(jì)算力下沉到靠近終端邊緣節(jié)點(diǎn)(ENS)上,終端設(shè)備連接到ENS后,ENS可以為終端提供數(shù)據(jù)采集、存儲(chǔ)、計(jì)算、分析、清洗等服務(wù),少數(shù)核心計(jì)算業(yè)務(wù)可以上報(bào)到云端進(jìn)一步處理后,回傳ENS同步給到終端形成數(shù)據(jù)處理閉環(huán),這樣不僅減輕了云中心處理壓力,而且節(jié)省了端到云的昂貴大帶寬成本,降低了端到ENS網(wǎng)絡(luò)響應(yīng)時(shí)延。

邊緣計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)不可或缺的基礎(chǔ)設(shè)施之一,在5G技術(shù)加持下,邊緣計(jì)算將發(fā)展為如水電一樣“全球覆蓋,無(wú)處不在”的通用基礎(chǔ)設(shè)施,為人類(lèi)社會(huì)創(chuàng)造價(jià)值。

3.持續(xù)增長(zhǎng)的百億美元級(jí)市場(chǎng)

5G技術(shù)促進(jìn)了萬(wàn)物互聯(lián)互融,萬(wàn)物互聯(lián)互融帶來(lái)海量數(shù)據(jù)、計(jì)算、連接、存儲(chǔ)、處理等需求,進(jìn)一步促進(jìn)了邊緣計(jì)算發(fā)展,邊緣計(jì)算重新定義了“云邊端三體協(xié)同”計(jì)算組合形態(tài),其本質(zhì)是實(shí)現(xiàn)算力負(fù)載均衡優(yōu)化。

據(jù)CB Insight預(yù)測(cè)邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模2019~2023年年復(fù)合增長(zhǎng)率超30%以上,2023年全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)將有望達(dá)340億美元規(guī)模。

二、邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景

邊緣計(jì)算典型應(yīng)用場(chǎng)景有很多,如智慧城市、互動(dòng)直播、新零售、云游戲、智能制造、未來(lái)在線教育、物聯(lián)網(wǎng)IoT等等,其應(yīng)用場(chǎng)景本質(zhì)主體框架為“云邊端三體協(xié)同計(jì)算”。

邊緣計(jì)算應(yīng)用場(chǎng)景根據(jù)覆蓋范圍可分為本地覆蓋類(lèi)和全網(wǎng)覆蓋類(lèi)兩大類(lèi):

本地覆蓋率應(yīng)用核心要求邊緣節(jié)點(diǎn)(ENS)下沉本地化,ENS接入距離要求足夠近(目標(biāo)<30公里),時(shí)延足夠低(目標(biāo)<5ms),才能更好支持本地化服務(wù)上云需求。如智慧交通、智慧社區(qū)等行業(yè)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)上云,這類(lèi)應(yīng)用大帶寬需求是最能體系邊緣計(jì)算時(shí)延和降低成本等優(yōu)勢(shì)。

全網(wǎng)覆蓋類(lèi)應(yīng)用核心要求從邊緣節(jié)點(diǎn)和運(yùn)營(yíng)商網(wǎng)絡(luò)兩個(gè)層面覆蓋,來(lái)保證邊緣算力與服務(wù)質(zhì)量(如CDN、互動(dòng)直播、在線教育等業(yè)務(wù))。

以這兩大類(lèi)應(yīng)用場(chǎng)景建設(shè)案例,來(lái)抽象邊緣計(jì)算“云邊端三體協(xié)同計(jì)算”技術(shù)方案。

場(chǎng)景一:智慧城市中的邊緣計(jì)算應(yīng)用

智慧城市屬于本地覆蓋類(lèi)應(yīng)用,需要信息全面感知、識(shí)別研判、整合高效處理。

其中數(shù)據(jù)匯集公安、小區(qū)街道等數(shù)據(jù)、運(yùn)營(yíng)商通信類(lèi)數(shù)據(jù)、IoT設(shè)備感應(yīng)類(lèi)數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)社會(huì)群體數(shù)據(jù)。通過(guò)這些數(shù)據(jù)智慧城市服務(wù)智能識(shí)別出各類(lèi)事件、做出事態(tài)預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)研判,整合公安、交警、公交等社會(huì)資源,對(duì)重大關(guān)聯(lián)性時(shí)間進(jìn)行全域資源聯(lián)合調(diào)度,從而實(shí)現(xiàn)流程智能化和信息一體化,提高社會(huì)處置能力。

智慧城市的邊緣計(jì)算框架如下圖所示:

采集層(終端產(chǎn)生的數(shù)據(jù)),海量視頻監(jiān)控采集的原始數(shù)據(jù),上傳到就近的本地匯聚邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)ENS;

感知層(邊緣計(jì)算匯集節(jié)點(diǎn)),ENS視頻匯聚節(jié)點(diǎn)內(nèi)置AI算法模型與參數(shù),完成對(duì)原始視頻流AI計(jì)算分析處理,提取出結(jié)構(gòu)化特征信息;

應(yīng)用層(云計(jì)算中心),城市大腦(云中心)根據(jù)各個(gè)ENS上報(bào)的特征信息,全面整合處理形成決策,按需可實(shí)時(shí)調(diào)取原始視頻流。

整合“云邊端三體協(xié)同計(jì)算”三層架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)有

云中心下沉AI云服務(wù)能力到邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)側(cè)可對(duì)各種能力不一的攝像頭普惠提供AI算力,采集更加豐富數(shù)據(jù);

視頻傳輸穩(wěn)定可靠,通過(guò)ENS匯集節(jié)點(diǎn)鏈路優(yōu)化能力,先匯聚處理視頻流后傳輸,可以保證結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和原始視頻傳輸效果;

節(jié)省帶寬成本,經(jīng)過(guò)ENS匯聚節(jié)點(diǎn)計(jì)算分析處理后可以節(jié)省50%~80%帶寬,極大降低了成本。

場(chǎng)景二:互動(dòng)直播中的邊緣計(jì)算應(yīng)用

邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)服務(wù)(ENS)在主播推流時(shí),實(shí)現(xiàn)就近節(jié)點(diǎn)進(jìn)行轉(zhuǎn)碼和分發(fā),同時(shí)支持高并發(fā)與實(shí)時(shí)彈幕邊緣分發(fā),減少了對(duì)云中心壓力,可以節(jié)省30%以上中心帶寬,并獲得網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,實(shí)現(xiàn)了ENS網(wǎng)絡(luò)連接時(shí)延小于5ms,整體提升主播上行質(zhì)量和用戶(hù)觀看體驗(yàn)。

通過(guò)ENS與CDN(網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分發(fā))資源協(xié)同,為互動(dòng)直播提供穩(wěn)定可靠算力和網(wǎng)絡(luò)服務(wù),實(shí)現(xiàn)了彈性伸縮和分鐘級(jí)交付能力,具備規(guī)模經(jīng)濟(jì)性,還節(jié)省了用戶(hù)帶寬成本。

三、邊緣計(jì)算未來(lái)展望

未來(lái)邊緣云計(jì)算和云計(jì)算是相輔相成,相互配合,邊緣云計(jì)算的定位是拓展云邊界,把計(jì)算資源拓展到離“萬(wàn)物”一公里以?xún)?nèi)地方。

邊緣云計(jì)算本質(zhì)是基于云計(jì)算技術(shù),為“萬(wàn)物互聯(lián)互融”終端提供低時(shí)延、自組織、可定義、可調(diào)度、高安全、標(biāo)準(zhǔn)開(kāi)放的分布式云服務(wù)。

1.標(biāo)準(zhǔn)化

邊緣云計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化,對(duì)促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、落地云計(jì)算技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展有著重要作用。邊緣云計(jì)算標(biāo)注化和規(guī)范化后將帶來(lái)以下好處:

1.加快邊緣云計(jì)算技術(shù)創(chuàng)新和落地;

2.利于創(chuàng)造開(kāi)放的邊緣計(jì)算產(chǎn)業(yè)生態(tài);

3.促進(jìn)邊緣云計(jì)算產(chǎn)品和服務(wù)發(fā)展;

4.利于提升邊緣云計(jì)算安全性;

2.業(yè)務(wù)協(xié)同下沉為更多場(chǎng)景賦能

5G技術(shù)加速了萬(wàn)物互聯(lián)互融,在5G技術(shù)三大特性eMBB(增強(qiáng)移動(dòng)帶寬)、URLLC(超可靠超低延時(shí)通信)、mMTC(大連接物聯(lián)網(wǎng))加持下,如無(wú)人駕駛、直播游戲、可穿戴設(shè)備、遠(yuǎn)程辦公、智能家居(AIoT)、遠(yuǎn)程醫(yī)療、智慧城市、智慧金融、智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、在線教育、新零售、生物科技、智能制造、車(chē)聯(lián)網(wǎng)等等場(chǎng)景行業(yè)將迎來(lái)發(fā)展機(jī)遇。

深挖行業(yè)痛點(diǎn),將邊緣云計(jì)算產(chǎn)品服務(wù)下沉本地化,覆蓋到離終端消費(fèi)者更近的范圍圈,為場(chǎng)景充分賦能。

1.如無(wú)人自動(dòng)駕駛大力發(fā)展的時(shí)代,智慧交通行業(yè)痛點(diǎn)有:

2.如何讓自動(dòng)駕駛實(shí)時(shí)感知路面情況?

3.如何讓自動(dòng)駕駛根據(jù)不同場(chǎng)景,迅速計(jì)算出決策并執(zhí)行?

4.如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛針對(duì)緊急場(chǎng)景,做到毫秒級(jí)響應(yīng)?

針對(duì)這些痛點(diǎn),邊緣云計(jì)算可以提供

1.高精度定位與地圖服務(wù);

2.高可靠低時(shí)延通信;

3.多源融合感知,AI算法模型監(jiān)測(cè)道路交通事件(云端AI訓(xùn)練,邊緣執(zhí)行),有效實(shí)現(xiàn)碰撞警告,車(chē)流量感知與控制等智能服務(wù),來(lái)為自動(dòng)駕駛場(chǎng)景保駕護(hù)航。

3.構(gòu)建開(kāi)放產(chǎn)業(yè)生態(tài)

邊緣云計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈條長(zhǎng)且復(fù)雜,涉及到運(yùn)營(yíng)商、網(wǎng)絡(luò)廠商、服務(wù)器廠商、其他生態(tài)參與者、政府機(jī)構(gòu)以及全球/本地相關(guān)協(xié)會(huì)等等合作方,可以構(gòu)建邊緣計(jì)算開(kāi)放平臺(tái),凝聚各行各業(yè)邊緣計(jì)算優(yōu)勢(shì),構(gòu)建產(chǎn)業(yè)生態(tài),共同促進(jìn)邊緣計(jì)算生態(tài)繁榮發(fā)展。

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