DataMesh李劼:重新定義“數(shù)字孿生”,通過混合現(xiàn)實和人工智能增強一線員工

就制造業(yè)而言,對廣大一線工作者的使用場景進行降本增效已經(jīng)是普遍需求。面對“降本增效”的問題,通過“混合現(xiàn)實+人工智能”的技術,DataMesh Digital Twin打造數(shù)字孿生時代的操作系統(tǒng)助力企業(yè)一線員工。

5G帶來的數(shù)據(jù)大連接,IoT數(shù)據(jù)采集的普及化浪潮,“新基建”七大板塊中的工業(yè)互聯(lián)被催動著走向完善,在看似巨大的浪潮下,又摻透幾分混沌的行業(yè)摸索中,DataMesh創(chuàng)始人李劼在他持續(xù)專注的領域–數(shù)字孿生,摸索出了一套自己的方法。

在李劼看來,狹義上的“數(shù)字孿生(Digital Twin)”并沒有單一定義,落實到場景時需要針對性的重新作出定義。

就制造業(yè)而言,對廣大一線工作者的使用場景進行降本增效已經(jīng)是普遍需求。面對“降本增效”的問題,通過“混合現(xiàn)實+人工智能”的技術,DataMesh Digital Twin打造數(shù)字孿生時代的操作系統(tǒng)助力企業(yè)一線員工。

李劼在第一次創(chuàng)業(yè)之前的學術研究即與數(shù)字孿生仿真系統(tǒng)相關,利用統(tǒng)計能量法結合3D CAD仿真計算飛機艙體內(nèi)聲場能量分布,此后在微軟云和企業(yè)級搜索與協(xié)同產(chǎn)品開發(fā)的8年職業(yè)生涯中收獲企業(yè)服務中數(shù)字化轉型Know-How和打造SaaS產(chǎn)品商業(yè)模式的經(jīng)驗,2014年創(chuàng)立DataMesh,現(xiàn)在已是業(yè)界領先的企業(yè)數(shù)字孿生平臺和AR/MR應用程序提供商,在中國、日本、新加坡、美國等海外市場均有不錯的業(yè)務表現(xiàn)。

從混合現(xiàn)實技術切入市場,DataMesh數(shù)字孿生助力企業(yè)降本增效

什么是數(shù)字孿生?DataMesh創(chuàng)始人兼CEO李劼表示,廣義上的“數(shù)字孿生”由來已久,最初主要指現(xiàn)實世界與虛擬空間的數(shù)據(jù)流與信息流的映射,后來逐步覆蓋從產(chǎn)品設計到制造過程管理的全生命周期,現(xiàn)在又再進一步到產(chǎn)線運維、產(chǎn)品售后、故障診斷等一線領域。從行業(yè)角度來看,數(shù)字孿生的應用也已經(jīng)從單一制造業(yè),拓展到智慧醫(yī)療、智慧園區(qū)、智慧城市等領域。

但是從狹義來講,“數(shù)字孿生”并不是單一某種特殊的技術,也不是單一某種特定的數(shù)據(jù),也因此應用到具體場景時,“需要重新定義該場景的數(shù)字孿生到底是什么,對應的數(shù)據(jù)和物理現(xiàn)象以及流程是什么,能夠解決什么實際問題。”

當很多人還將AR/MR只作為酷炫的可視化方式時,李劼和他的團隊已經(jīng)將此定義為人類的下一代“屏“,是顛覆人機交互與協(xié)作的關鍵技術?;旌犀F(xiàn)實技術(MR)提供了一種直觀的數(shù)據(jù)疊加和立體視覺效果,能夠在很大程度上降低一線人員的學習成本。另外,“一線工作環(huán)境對時間的要求是爭分奪秒的,我們需要能夠做到讓數(shù)據(jù)主動找場景,而不是人根據(jù)場景再耗費時間去反復找數(shù)據(jù),人工智能(AI)在這方面是至關重要的。”

MR+AI,看似“跨界”的技術結合,DataMesh數(shù)字孿生平臺便基于此為客戶解決了在數(shù)字化轉型中遇到的諸多痛點。“我們的中臺解決了企業(yè)常見的數(shù)據(jù)標準亂、復用差、對移動設備支持落后等問題,在前端支持超過8成的AR眼鏡和移動設備,直接就能讓用戶擁有高標準的視覺體驗,也能讓專家和合作伙伴基于我們的框架繼續(xù)開發(fā)高復用性的應用。”

事實上,李劼的內(nèi)心一直有一顆”北極星“,引領他和團隊利用3D、IoT和知識型數(shù)據(jù),將一線人員需要的知識在正確的時間、正確的地點推給正確的人,從而更高效地解決問題。此外,為了讓已經(jīng)有數(shù)據(jù)的客戶能夠立刻有落地場景,DataMesh也對操作培訓、遠程協(xié)同與支持、維修巡檢等幾大場景做了深挖,繼而提供高效的第一方應用,讓不懂技術的一線人員通過可視化的標準前端產(chǎn)品,快速理解并融入到數(shù)字孿生體中進行實操工作,最終達到效率提升、管理更為流程化的企業(yè)目標。

他強調(diào),“我們主要是利用新技術手段來帶動過往的舊業(yè)務,這些業(yè)務原本就有很高的成本,而新技術可以打破原本的成本邏輯,實現(xiàn)降本增效。”

賽道分水嶺,在于產(chǎn)品的是否可以復用

前面也提到,“數(shù)字孿生”是一個非常大的概念,其中分布著數(shù)個不同的領域,如CAD、CAE等近乎被國外壟斷,又比如PLM、MES,產(chǎn)品標準化能力的挑戰(zhàn)也是超高門檻的。“我們DataMesh所關注的這一層,在3D引擎的掌控能力、空間映射能力、網(wǎng)絡并發(fā)的處理能力、產(chǎn)品標準化能力等方面,有著明顯的技術門檻。”

如果要用簡單一句話來概括,“分水嶺的標準在于產(chǎn)品的是否可以復用。”李劼向鎂客網(wǎng)表示,“DataMesh在國內(nèi)外的先發(fā)優(yōu)勢和過硬的產(chǎn)品能力,已經(jīng)做到方案能夠?qū)嵱?、能夠復用(SaaS化)、能夠積累更多的know-how,成為正向閉環(huán),為企業(yè)提供更專業(yè)的全面數(shù)字孿生解決方案,優(yōu)質(zhì)客戶的認可與產(chǎn)品復用,將帶來不可逆的時間疊加優(yōu)勢。”

在垂直領域,DataMesh正在與數(shù)據(jù)采集領域的企業(yè)伙伴以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺進行合作,探索基于數(shù)字孿生的制造業(yè)精細化運營。從長遠來看,這也為工業(yè)類客戶在數(shù)字化的進程中打下長遠的戰(zhàn)略根基。

同時,在生態(tài)建設方面,李劼娓娓道來—似乎能看到這個初創(chuàng)團隊在所沉淀的幾年光景里都是腳踏實地卻又雄心勃勃,“從5G運營商、XR硬件企業(yè)、全球渠道商、軟件集成商到垂直行業(yè)的合作伙伴進行了全面的布局。我們已經(jīng)是NTT DOCOMO 5G合作伙伴,加入了Qualcomm XR生態(tài),作為微軟MRPP最早適配HoloLens 2,并與Nreal等國內(nèi)AR廠商達成戰(zhàn)略合作,與英邁、丸紅、大塚商會、Yokogawa Rental&Lease簽訂全球渠道合作協(xié)議,與富士通、TIS、JBS、神州數(shù)碼、博彥科技等大型系統(tǒng)集成商作為合作伙伴推進產(chǎn)品。在不斷加強產(chǎn)品能力的同時,渠道和生態(tài)建設是我們未來的重中之重。“

最后

目前,DataMesh已經(jīng)成為了蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心的第一期校友企業(yè)。據(jù)了解,蘇州人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新中心是微軟創(chuàng)新賦能暨生態(tài)加速計劃在全球落地的首個項目,聚焦以人工智能為引領新一代信息技術產(chǎn)業(yè),李劼在采訪中提到,園區(qū)為創(chuàng)新技術與成熟產(chǎn)業(yè)之間架起的橋梁是對初創(chuàng)團隊進行本地化業(yè)務拓展或商業(yè)模式的探索起到極大的推動作用,因此在去年落地蘇州辦公室,希望深耕蘇州工業(yè)園區(qū)的企業(yè)客戶,在長三角地區(qū)的工業(yè)制造業(yè)率先部署“數(shù)字孿生應用”的標桿案例。

采訪的最后,李劼擲地有聲的一句,也讓我們相信他所堅信的“DataMesh Digital Twin為一線員工賦能“,未來可期。

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