人工智能為什么影響智能制造,分析人工智能會(huì)走向哪里

智匯荊門
伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的逐漸成熟,公共領(lǐng)域智能化成為的城市的重點(diǎn),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的報(bào)告指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)化)從2008年到2016年專利發(fā)展很快,但2016年后,專利增長速率開始下降。

回顧歷史,從18世紀(jì)60年代蒸汽機(jī)的發(fā)明引爆第一次工業(yè)革命開始,制造行業(yè)經(jīng)歷了以蒸汽機(jī)為代表的機(jī)械化時(shí)代,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、虛擬現(xiàn)實(shí)等新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)的不斷涌現(xiàn),隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、5g、機(jī)器人、人工智能等新技術(shù)的不斷發(fā)展,這個(gè)概念的提出最早要追溯到1989年日本曾經(jīng)提出的智能制造系統(tǒng)。

分割線箭頭動(dòng)態(tài)

通過智能生產(chǎn)提升企業(yè)生產(chǎn)效率和質(zhì)量利用云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),為客戶提供全生命周期解決方案,新一輪科技革命的出現(xiàn),以制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化為核心,物聯(lián)網(wǎng)和互(服務(wù))聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ),使制造業(yè)呈現(xiàn)出新的發(fā)展態(tài)勢和特征,

所謂數(shù)字化,是指將工業(yè)信息轉(zhuǎn)換為數(shù)字格式,利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行管理或控制的過程,形成數(shù)據(jù)、流程互通的基礎(chǔ),即萬物互聯(lián)過程,第三個(gè)層面則是智能化,是指通過人工智能等新技術(shù)提高全流程的自主化水平。

伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展大數(shù)據(jù)和云計(jì)算技術(shù)的逐漸成熟,公共領(lǐng)域智能化成為的城市的重點(diǎn),在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上的報(bào)告指出,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)(網(wǎng)絡(luò)化)從2008年到2016年專利發(fā)展很快,但2016年后,專利增長速率開始下降。

互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成熟由此主要在于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)已經(jīng)成熟,而5g和人工智能的出現(xiàn)開始極大地影響工業(yè)的發(fā)展,5g發(fā)展的本質(zhì)上還是在網(wǎng)絡(luò)化上影響當(dāng)代的工業(yè),人工智能則從智能化的層面上全面提升智能制造的水平。

從技術(shù)層面來看,當(dāng)前人工智能主要有八大關(guān)鍵技術(shù)在制造業(yè)中有廣泛應(yīng)用,分別是深度學(xué)習(xí),增強(qiáng)學(xué)習(xí),模式識(shí)別,機(jī)器視覺,數(shù)據(jù)搜索,知識(shí)工程,在這八大技術(shù)的支持下,制造業(yè)得以做到自感知、自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)、自決策。

另一方面,自2012年至今,基于算力、算法和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人工智能興起已經(jīng)7年時(shí)間,人工智能逐漸進(jìn)入了2.0時(shí)代,如今,數(shù)據(jù)、計(jì)算力、算法三大人工智能要素的充足度已經(jīng)不可同日而語,在此階段,大量結(jié)構(gòu)化、可靠的數(shù)據(jù)被采集、清洗、積累和變現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)革新方面,人工智能2.0將與工業(yè)進(jìn)行深度融合,在4個(gè)層面上對制造業(yè)進(jìn)行革命。

一、生產(chǎn)的智能化

這包括兩個(gè)方面,一是生產(chǎn)過程的智能化,在人工智能(例如機(jī)器視覺、機(jī)器人技術(shù)等)的輔助下,從而大大地解放勞動(dòng)力,智能加工、合格高:光纖激光切割機(jī)自動(dòng)化、智能化程度高,二是生產(chǎn)管理的智能化,有效降低了作業(yè)人員勞動(dòng)強(qiáng)度,通過對生產(chǎn)的優(yōu)化,協(xié)同制造、柔性制造、員工管理、能源管理、安全管理、工廠優(yōu)化等,這也是目前被談得最多的智能制造的內(nèi)容。

二、企業(yè)經(jīng)營的智能化

企業(yè)財(cái)務(wù)管理2.0在決策支持、成本管控、而其中財(cái)務(wù)共享服務(wù)是一個(gè)基礎(chǔ)條件,大數(shù)據(jù)等新技術(shù)推進(jìn)財(cái)務(wù)管理的轉(zhuǎn)型,包括智能產(chǎn)品的創(chuàng)新,AR/vr+產(chǎn)品等。

三、供應(yīng)鏈的智能化

包羅供應(yīng)鏈的風(fēng)險(xiǎn)管理,物流管理,零部件管理,供應(yīng)鏈金融管理,供應(yīng)鏈優(yōu)化等。

四、經(jīng)濟(jì)調(diào)節(jié)的智能化

包括產(chǎn)業(yè)的市場趨勢分析、政策分析、優(yōu)勢的分析、引才輔助決策,還包括區(qū)域經(jīng)濟(jì)分析、經(jīng)濟(jì)景氣預(yù)警、經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)的輔助決策,“人工智能”概念是在1956第一次被提出,計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生,其發(fā)展的速度讓世界感到驚嘆。

然而人工智能仍處于其發(fā)展早期,技術(shù)突破及商業(yè)論證需要更長時(shí)間,從計(jì)算能力、大數(shù)據(jù)資源、人工智能研發(fā)文化等方面提出了智能化的基本標(biāo)準(zhǔn),人工智能應(yīng)用環(huán)境和基礎(chǔ)設(shè)施的完善程度,并反思人類即將面臨的種種挑戰(zhàn)。

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