在歐洲大部分地區(qū)，農田鳥類的數量正在減少。在地面上繁殖的鳥類特別容易受到傷害，因為它們會在春季進行翻耕和播種等機械作業(yè)，并經常意外破壞巢穴。
對人眼來說，在地面上定位巢穴具有挑戰(zhàn)性，而且非常耗時
研究人員將一架搭載熱像儀的無人駕駛飛機飛越農田，以記錄圖像。然后將它們送入能夠準確識別巢穴的人工智能算法，這是幫助保護巢穴的第一步。研究人員在赫爾辛基大學Lammi生物站附近的芬蘭南部測試了該系統，該系統使用了帶有燕雀Vanellus vanellus卵的野生巢。
“多年來，我們一直致力于保護地面嵌套的農田鳥類，并意識到在地面上定位巢穴是多么困難。至少在高緯度地區(qū)，這些巢穴的溫度通常高于周圍環(huán)境的溫度。因此，我們認為熱像儀可以提供幫助，一項小型的先導研究表明，熱視覺受到地面上的植被和物體的阻礙，因此，為了使其成為一個高效的系統，我們認為可以使用無人機和人工飛行情報有助于分析最終的熱圖像。我們證明這可行。但是，該系統在多云和寒冷的條件下，甚至在地面上也表現最佳。”赫爾辛基大學盧莫斯自然歷史博物館芬蘭學院研究員安德里亞·桑坦格利說。
使用帶有各種傳感器的無人機，可以近實時地繪制疾病在農業(yè)地區(qū)農作物中的傳播情況。后者是精密農業(yè)的組成部分，精密農業(yè)是一種新的農作物生產方式，它大量使用無人機技術來監(jiān)控農作物并最大限度地提高生產效率。
像這樣的研究可以幫助在精密農業(yè)中使用的無人機傳感器中集成燕窩檢測方法，并使保存這些燕窩的系統自動化。
“保護社區(qū)必須準備好接受技術并跨學科和部門開展工作，以尋求有效的解決方案。這已經發(fā)生了，無人機技術在保護中迅速流行。下一步，也是最具挑戰(zhàn)性的一步是在以下方面測試我們的系統不同的環(huán)境和不同的物種。我們的目的是，有一天該系統將完全集成到農業(yè)實踐中，這樣，從機械破壞中檢測和保存巢穴將成為食品生產的全自動部分。”
