智能制造的本質(zhì)
伴隨著AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的落地和各種2C端App的推出，市場的需求和復(fù)雜度快速升級，制造業(yè)面臨的不確定性越來越大，以阿里為例，做營銷端的數(shù)字化團(tuán)隊開始利用中臺推出一系列的企業(yè)服務(wù)，比如全域營銷，業(yè)務(wù)中臺，數(shù)據(jù)銀行等。制造業(yè)開始把互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的成熟技術(shù)應(yīng)用到制造業(yè)的運營管理上。
所以智能制造的本質(zhì)在于以數(shù)據(jù)的自動流轉(zhuǎn)化解復(fù)雜的制造體系的不確定性，優(yōu)化制造資源的配置效率。
信息的價值
企業(yè)家們通過識別不確定性中蘊含的機會，并通過資源整合，把這些機會轉(zhuǎn)化為利潤。厭惡風(fēng)險、尋求確定性是人類的天性，這需要人們不斷提高信息獲取的能力。信息是事物運動的狀態(tài)和運動的方式，可以消除人們所面臨的不確定性。香農(nóng)在1948年提出“信息是用來減少隨機性和不確定性的東西，信息的價值是確定性的增加”下面的公式可以更具體的把信息的定義描述清楚，信息就是不確定性之差：I=S（Q/X’）-S（Q/X’’）
公式中，I表示信息，Q表示對某件事的疑問，S表示不確定性，X’為收到信息前的關(guān)于Q的認(rèn)知，X’’為收到信息后對Q的認(rèn)知。
維納說過“信息就是我們適應(yīng)外部世界并把這種適應(yīng)反作用與外部世界的過程”。
經(jīng)濟(jì)學(xué)中的“帕累托最優(yōu)”本質(zhì)是在信息對稱的條件下不同主體不斷決策反饋而形成的市場最佳配置狀態(tài)。博弈論中的“囚徒困境”正是因為缺少了個體之間的流動性，而無法徹底消除結(jié)果預(yù)期的確定性，使得個人做出的理性選擇導(dǎo)致了集體的非理性選擇。
企業(yè)的競爭本質(zhì)
科斯說過“企業(yè)的本質(zhì)是一種資源配置的機制，是替代市場進(jìn)行資源配置的組織”，那么企業(yè)競爭就是在不確定的市場環(huán)境下，資源配置效率的競爭。對于制造業(yè)而言，其價值就在于對社會資本，人才，設(shè)備，土地，技術(shù)等資源進(jìn)行組合和配置，來滿足市場需求。對于制造業(yè)，研發(fā)，設(shè)計，采購，生產(chǎn)，配送，服務(wù)的每個環(huán)節(jié)都面臨著優(yōu)化資源配置效率的問題。企業(yè)每天都在面臨著如何更加精益化生產(chǎn)的問題。
企業(yè)從來都不是孤立的系統(tǒng)，而是與用戶、供應(yīng)商、生態(tài)伙伴、渠道構(gòu)成的復(fù)雜生態(tài)中的一個組織，一般企業(yè)會利用各種各樣的信息化系統(tǒng)來提高企業(yè)內(nèi)外部環(huán)境的確定性從而使決策精準(zhǔn)并有效預(yù)判風(fēng)險，進(jìn)而在競爭中勝出。
數(shù)字化與資源配置優(yōu)化
信息化系統(tǒng)實則是資源配置優(yōu)化的系統(tǒng)。從單點，有限資源的優(yōu)化是從多點到多層級的全局資源優(yōu)化。數(shù)字化轉(zhuǎn)型也是從單機設(shè)備、單一環(huán)節(jié)、單一場景、單一產(chǎn)線、單一產(chǎn)銷渠道、到產(chǎn)業(yè)鏈再到產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)。不斷突破地域，組織，事業(yè)線的限制，實現(xiàn)對人才，技術(shù)，資金，生產(chǎn)要素等資源的高效整合，從而帶動產(chǎn)品、模式、業(yè)態(tài)的創(chuàng)新優(yōu)化。
大多數(shù)的傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展理念是以不變應(yīng)萬變，用確定的人和確定的產(chǎn)品和確定的產(chǎn)量應(yīng)對市場需求，但是當(dāng)市場的不確定性和需求的多樣性不斷變化時，傳統(tǒng)制造業(yè)通過縮減和增加資源來換取產(chǎn)品的穩(wěn)定輸出。面對交期，成本，質(zhì)量，效率等各項要求，生產(chǎn)企業(yè)總希望生產(chǎn)周期是固定的、生產(chǎn)工藝是固定的、供應(yīng)體系是固定的、通過定期維護(hù)設(shè)備，維護(hù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)，維護(hù)刀具來化解供應(yīng)鏈和市場的多樣性。簡而言之，就是通過庫存的冗余來解決一切問題。制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型或者說是企業(yè)的轉(zhuǎn)型都是摒棄冗余思維和靜態(tài)思維，擁抱動態(tài)思維，實時響應(yīng)變化，使用動態(tài)策略。
數(shù)據(jù)的自動流動是數(shù)字化的基石
制造業(yè)的高效的決策依賴于數(shù)據(jù)的自動流轉(zhuǎn)，關(guān)鍵在于自動。這些自動流動的數(shù)據(jù)會滲透到產(chǎn)品設(shè)計、建模、工藝、生命周期等各個環(huán)節(jié)。
數(shù)據(jù)的自動流動是優(yōu)化制造資源配置的關(guān)鍵，問題是該如何實現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動流動呢？該如何把正確的數(shù)據(jù)在正確的時間傳給正確的人呢？背后需要一套數(shù)據(jù)自動流動的體系和架構(gòu)。這個體系的提供者就是軟件。
傳統(tǒng)的生產(chǎn)流程是‘設(shè)計、打樣、測試、再設(shè)計’的過程。數(shù)字化的系統(tǒng)是‘訂單、設(shè)計、打樣、測試、制造、倉儲、物流、服務(wù)’的一站式流程。前后端的打通的數(shù)字化，目前國內(nèi)有兩個切入點，第一個是以設(shè)計軟件輸出機器可以識別和生產(chǎn)的字符串為切入點的工業(yè)設(shè)計軟件科技公司。第二個是以中臺為切入點的全域營銷業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)的沉淀和復(fù)用，實現(xiàn)了與前端不斷變化的業(yè)務(wù)的實時響應(yīng)。
