人工智能(AI)被吹捧為未來就業(yè)市場(chǎng)的變革者。僅在英國(guó)，三分之一的工作就有可能由??于人工智能而自動(dòng)化或更改。
這對(duì)使用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的每個(gè)行業(yè)的數(shù)據(jù)專家都提出了很高的要求。根據(jù)LinkedIn的2020年新興工作報(bào)告，在過去五年中，對(duì)AI專家的需求每年增長(zhǎng)74%?，F(xiàn)在，它是新興的頭號(hào)工作。
從最簡(jiǎn)單的意義上講，AI模仿了系統(tǒng)及其機(jī)器中人類的思維能力。它涉及通過算法來構(gòu)建智能程序的科學(xué)，這些算法可為Spotify上的音樂推薦和Google Maps上的路線提供支持。
另一方面，機(jī)器學(xué)習(xí)是AI的一個(gè)子領(lǐng)域，它使計(jì)算機(jī)系統(tǒng)能夠基于歷史數(shù)據(jù)做出決策，而無需進(jìn)行顯式編程。它們涉及一種稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法。
然后是深度學(xué)習(xí)，這是機(jī)器學(xué)習(xí)的另一個(gè)子集。它使用這些神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來分析不同的因素，類似于人類神經(jīng)系統(tǒng)的工作方式。
這三個(gè)都是釋放復(fù)雜計(jì)算機(jī)系統(tǒng)解決各種規(guī)模問題能力的關(guān)鍵。Watrix首席執(zhí)行官黃永珍表示，當(dāng)今的AI技術(shù)嚴(yán)重依賴強(qiáng)大的數(shù)據(jù)和計(jì)算能力。
這使人們相信不再需要強(qiáng)大的理論基礎(chǔ)。有時(shí)它會(huì)起作用。但是，當(dāng)您面臨更深層次的問題時(shí)，如果沒有扎實(shí)的理論基礎(chǔ)可能很難解決。”
因此，盡管不需要純粹的技術(shù)背景，但它肯定可以幫助您在AI領(lǐng)域取得領(lǐng)先。您應(yīng)該了解編程語(yǔ)言和高級(jí)數(shù)學(xué)(統(tǒng)計(jì)，線性代數(shù)，微積分)。
您將深入研究機(jī)器學(xué)習(xí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，深度學(xué)習(xí)。除此之外，您還可以深入研究計(jì)算機(jī)視覺等專業(yè)。首先從在線課程和認(rèn)證開始，例如麻省理工學(xué)院(MIT)的為期六周的課程。
