企業(yè)的數(shù)據(jù)治理流程是怎樣的?

數(shù)據(jù)時(shí)代,任何一家企業(yè)的數(shù)據(jù)都非常重要,企業(yè)的方方面面都需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持,通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、分析、處理、預(yù)判,企業(yè)可以對業(yè)務(wù)狀況、管理工作等方面有精準(zhǔn)的了解和掌握,從而做出合理的決策。

數(shù)據(jù)時(shí)代,任何一家企業(yè)的數(shù)據(jù)都非常重要,企業(yè)的方方面面都需要相應(yīng)的數(shù)據(jù)支持,通過對相關(guān)數(shù)據(jù)的收集、分析、處理、預(yù)判,企業(yè)可以對業(yè)務(wù)狀況、管理工作等方面有精準(zhǔn)的了解和掌握,從而做出合理的決策。

如果沒有數(shù)據(jù)管理的能力,那么這家企業(yè)也就在慢慢走向死亡。

但其實(shí),數(shù)據(jù)管理是一件非常復(fù)雜而且困難的事情,就拿銀行舉例吧。

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為什么說大數(shù)據(jù)治理難

無論是大行、股份制、城商行、農(nóng)商行還是村鎮(zhèn)銀行,各有各的痛點(diǎn),數(shù)據(jù)質(zhì)量一直都成問題,原因也能總結(jié)一大堆。

首先,這是一件伴隨銀行終身的事情。銀行并不是沒有做數(shù)據(jù)治理,從誕生之日就開始做,比如長短賬日終要軋平。只是那時(shí)候用鐵算盤做,現(xiàn)在是各種IT系統(tǒng)在幫忙,系統(tǒng)畢竟是工具,不可能建個(gè)系統(tǒng)一勞永逸,銀行收集數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù),再到挖掘數(shù)據(jù),都離不開數(shù)據(jù)質(zhì)量的把控。如果總有“畏難”情緒,可能永遠(yuǎn)也解決不了數(shù)據(jù)的“臟亂差”。

其次,這是一件得力不討好的事情。和數(shù)據(jù)打交道的永遠(yuǎn)只有減分項(xiàng),沒有加分項(xiàng)。說官話一點(diǎn)就是激勵(lì)不足,約束有余。領(lǐng)導(dǎo)再沒想數(shù)據(jù)治理專職人員配了幾個(gè),發(fā)展業(yè)務(wù)時(shí)從來就覺得填報(bào)表的是冗余,領(lǐng)到罰單后,卻不認(rèn)真反思本行在數(shù)據(jù)治理方面投入了多少人力、精力和財(cái)力,反而責(zé)怪填報(bào)人員能力差、不用心。

再次,這是一件耗時(shí)費(fèi)力的事情。數(shù)據(jù)治理從來只有進(jìn)行時(shí),沒有完成時(shí)。它與銀行數(shù)據(jù)量級、外部數(shù)據(jù)量級正相關(guān),隨著新技術(shù)、新標(biāo)準(zhǔn)的實(shí)施,每增加一個(gè)數(shù)據(jù)分析維度,增加一類字段,隨著數(shù)據(jù)量的上升,花費(fèi)的時(shí)間呈幾何形式上升。

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數(shù)據(jù)治理不好,會有哪些壞處?

1、首先,最直觀的是報(bào)送監(jiān)管數(shù)據(jù)質(zhì)量堪憂。

從2014年以來,監(jiān)管部門陸陸續(xù)續(xù)開出200多張罰單,直指數(shù)據(jù)質(zhì)量問題。原因則是多方面的。比如,未明確監(jiān)管數(shù)據(jù)歸口管理部門或授權(quán)不足,相關(guān)部門履職盡責(zé)不到位,相互之間扯皮。沒有業(yè)務(wù)制度,對相關(guān)監(jiān)管數(shù)據(jù)報(bào)送要求理解不到位,缺乏明確、清晰和符合業(yè)務(wù)實(shí)際的填報(bào)規(guī)則。質(zhì)量控制不到位,監(jiān)管數(shù)據(jù)存在遲報(bào)、漏報(bào)、錯(cuò)報(bào)和瞞報(bào)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。

2、其次,現(xiàn)實(shí)中是數(shù)據(jù)運(yùn)用困難。

銀行不差錢,花錢建個(gè)系統(tǒng)買點(diǎn)外部數(shù)據(jù),但沒有數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)流程,主數(shù)據(jù)、元數(shù)據(jù)沒有厘清楚。就是有可靠模型跑出來數(shù)據(jù)也不理想。銀行數(shù)據(jù)使用人員走上來就懷疑數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性,拿著錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)必然得出錯(cuò)誤的結(jié)論,這種心態(tài)反而導(dǎo)致不愿去挖掘數(shù)據(jù),那豈會有好的數(shù)據(jù)運(yùn)用結(jié)果。

3、再次,最壞的是對風(fēng)險(xiǎn)管理缺少前瞻性。

現(xiàn)代全面風(fēng)險(xiǎn)管理離不開巴塞爾、COSO那套方法論,看似復(fù)雜卻又感覺靠譜,畢竟這么多年發(fā)達(dá)銀行都在遵守這套游戲規(guī)則??扇缃瘢恍┬⌒兴坪踹€沒起步,系統(tǒng)系統(tǒng)不行、數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)不行、人員人員不行,想搞個(gè)貸款遷徙高級應(yīng)用,流動性壓力測試分析,內(nèi)部資本充足評估連門都找不到,缺乏對風(fēng)險(xiǎn)的識別、判斷和早期預(yù)警,拍腦袋決策則會離現(xiàn)代銀行漸行漸遠(yuǎn)。

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數(shù)據(jù)生命周期

通常認(rèn)為數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫中之后就是靜態(tài)的,以后會查詢它們。但是在許多環(huán)境中,數(shù)據(jù)實(shí)際上更像是組裝線上的產(chǎn)品,會從一種環(huán)境轉(zhuǎn)移到另一種環(huán)境,并在沿途進(jìn)行各種轉(zhuǎn)換。

數(shù)據(jù)生命周期中各參數(shù)間的關(guān)系:

從上圖數(shù)據(jù)生命周期中各參數(shù)間的關(guān)系中我們可以了解到,數(shù)據(jù)生命周期管理可以使得高價(jià)值數(shù)據(jù)的查詢效率大幅提升,而且高價(jià)格的存儲介質(zhì)的采購量也可以減少很多;但是隨著數(shù)據(jù)的使用程度的下降,數(shù)據(jù)被逐漸歸檔,查詢時(shí)間也慢慢的變長;最后隨著數(shù)據(jù)的使用頻率和價(jià)值基本沒有了之后,就可以逐漸銷毀了。

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數(shù)據(jù)治理怎么做?

核心就是建立銀行數(shù)據(jù)治理體系。

做好數(shù)據(jù)治理是一項(xiàng)復(fù)雜、長期、系統(tǒng)性的工程,涉及思維、方法、組織、系統(tǒng)工具等多方面要素的綜合運(yùn)用。為了滿足企業(yè)內(nèi)部的信息使用需要,一般會通過成立專門的數(shù)據(jù)治理體系來保證數(shù)據(jù)的可用性、可獲取性、高質(zhì)量、一致性以及安全性。下面將對銀行的數(shù)據(jù)治理體系架構(gòu)進(jìn)行介紹:

基于數(shù)據(jù)治理時(shí)代浮現(xiàn)的諸多機(jī)遇,以及面臨的一系列問題,我們對商業(yè)銀行數(shù)據(jù)治理體系進(jìn)行研究分析,發(fā)現(xiàn)銀行的數(shù)據(jù)治理體系也是一個(gè)金字塔結(jié)構(gòu),依次為戰(zhàn)略、機(jī)制、領(lǐng)域、技術(shù)支撐,從上至下指導(dǎo),從下而上推進(jìn),形成一個(gè)多層次、多維度、多視角的全方位框架。

數(shù)據(jù)治理包含保障機(jī)制和核心領(lǐng)域兩個(gè)部分,他們之間相互支撐,共同保障數(shù)據(jù)治理的全過程管理。保障機(jī)制提供制度和戰(zhàn)略力量的支持,明確了組織架構(gòu)、制度章程、流程管理和及時(shí)應(yīng)用,用來規(guī)范數(shù)據(jù)治理的各個(gè)核心領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)化實(shí)施;數(shù)據(jù)治理的核心領(lǐng)域提供了全方位的數(shù)據(jù)治理視角,從各個(gè)層面各個(gè)維度進(jìn)行數(shù)據(jù)質(zhì)量保障,通過相應(yīng)的系統(tǒng)和技術(shù)對戰(zhàn)略目標(biāo)進(jìn)行支撐和落地,兩者之間應(yīng)該是緊密配合的。

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總 結(jié)

從上面的介紹我們知道,數(shù)據(jù)治理的過程就是建立數(shù)據(jù)治理保障機(jī)制和完善數(shù)據(jù)治理核心領(lǐng)域的過程,這兩個(gè)方面相輔相成,保障機(jī)制是數(shù)據(jù)治理的戰(zhàn)略指揮,核心領(lǐng)域是數(shù)據(jù)治理的槍支彈藥,要打好數(shù)據(jù)治理這場持久戰(zhàn),就必須雙管齊下進(jìn)行建設(shè)。

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