現(xiàn)代制造業(yè)的數(shù)據(jù)密集型特征已變得非常明顯，這時(shí)選擇在哪里存儲數(shù)據(jù)就變得至關(guān)重要。
2020年6月，IBM遭遇全球云中斷，這種情況并非是第一次出現(xiàn)。谷歌、臉書、微軟和軟件營銷部隊(duì)（Salesforce）在2019年都經(jīng)歷過服務(wù)中斷，起因皆是其云存儲提供商的服務(wù)中斷。制造業(yè)企業(yè)越來越依賴云存儲，無法訪問數(shù)據(jù)的威脅已迫在眉睫，其后果可能會破壞整個(gè)設(shè)施。
困難的選擇
云計(jì)算可將數(shù)據(jù)存儲集中在大型服務(wù)器上，而邊緣計(jì)算則使其更接近于應(yīng)用點(diǎn)。不同的存儲選項(xiàng)向我們提出了如何平衡集中式和分散式數(shù)據(jù)存儲的問題？答案是：在一系列困難的選擇之間進(jìn)行權(quán)衡。
首先考慮的是成本。本地服務(wù)器的購買、安裝和維護(hù)成本很高。出現(xiàn)問題時(shí)，還需要現(xiàn)場進(jìn)行故障排除。云服務(wù)提供了更便宜的數(shù)據(jù)存儲方式，可以進(jìn)行擴(kuò)展、遠(yuǎn)程服務(wù)和付費(fèi)使用。
第二個(gè)考慮是可及性。使用本地服務(wù)器，用戶可以更快地檢索數(shù)據(jù)，包括檢索備份數(shù)據(jù)和舊文件版本。從云存儲上傳和下載文件完全依賴于互聯(lián)網(wǎng)連接，因此可能會受到“網(wǎng)絡(luò)抖動”的影響。
第三個(gè)考慮是安全性。使用本地服務(wù)器，公司可以對其數(shù)據(jù)進(jìn)行物理控制，但需要投資設(shè)備和聘請IT專家來確保服務(wù)器的安全。
機(jī)會
可以看出，上述選擇不僅僅涉及降低風(fēng)險(xiǎn)這一個(gè)方面。同時(shí)還有機(jī)會可使數(shù)據(jù)架構(gòu)變得更強(qiáng)大、更安全，并確?？煽康臄?shù)據(jù)訪問。對于食品和飲料等要求具備可追溯性的行業(yè)，相關(guān)解決方案可以防止停工，并避免丟棄大量無缺陷產(chǎn)品，從而節(jié)省成本。
理想的數(shù)據(jù)存儲體系結(jié)構(gòu)結(jié)合了兩種技術(shù)的優(yōu)點(diǎn)，并將每種選擇的缺點(diǎn)降至最低。這種混合式解決方案最初在靠近數(shù)據(jù)生成位置的邊緣服務(wù)器上處理數(shù)據(jù)，然后在云中以聚合形式進(jìn)行分析。通過將云中的信息與存儲數(shù)據(jù)的響應(yīng)能力相結(jié)合，混合模型結(jié)合獲得的可見性將數(shù)據(jù)立即存儲到所需的地方。這種數(shù)據(jù)架構(gòu)降低了數(shù)據(jù)傳輸?shù)某杀荆档土司W(wǎng)絡(luò)問題的風(fēng)險(xiǎn)。此外，在邊緣服務(wù)器上存儲運(yùn)營數(shù)據(jù)可以將日常運(yùn)營與云中斷造成的中斷隔離開來。
如果要開始集成邊緣計(jì)算和云計(jì)算的旅程，建議咨詢數(shù)據(jù)管理解決方案專家和工業(yè)自動化供應(yīng)商。他們需要調(diào)整相應(yīng)的解決方案，以確保傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)可與生成信號和數(shù)據(jù)存儲的處理相集成。
工業(yè)4.0增加了制造業(yè)對有效數(shù)據(jù)存儲的依賴，同時(shí)也使其易受云中斷的影響。一個(gè)好的企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)需要找到適合的方法，以確保數(shù)據(jù)訪問中斷不會導(dǎo)致工廠停工。
