2004年，哈佛大學學生馬克·扎克伯格發(fā)布了Facebook的雛形，讓哈佛大學的學生能夠使用僅限校園內(nèi)用戶的在線社交工具，開啟了在線社交時代爆發(fā)性發(fā)展的時代。
十數(shù)年過去，在線社交這件事有了眾多形態(tài)：興趣交友、熟人社交、社群、陌生人社交等等，然而支撐“在線人格”的內(nèi)容卻沒有太多變化：一個ID，一些圖片，或是一段文字。
同樣，以LBS（Location Based Service）為特點的在線服務(wù)，如在線點評app Yelp、大眾點評，依靠的往往也是用戶主動上傳的圖片和文字信息，在此基礎(chǔ)上再做分析與興趣推薦等服務(wù)。
“新的數(shù)據(jù)維度往往會促進新的產(chǎn)品誕生。其實，現(xiàn)代人手機里有著大量沉睡的圖片，這些圖片上的時間、地點、人物等信息構(gòu)建出了獨特的‘時空印記’，這樣的印記能夠讓我們在龐大的AI圖片數(shù)據(jù)中更明確地看到每個人的特點。隨著AI的發(fā)展，這些內(nèi)容能夠真正數(shù)字化，也帶來了更多的在線業(yè)務(wù)的可能性。”「AI影集」Timebook創(chuàng)始人陳奕龍向鈦媒體App表示。
陳奕龍?zhí)岬降?ldquo;更多可能”，包括在線交友、興趣社交、本地服務(wù)、社群組建、在線廣告、產(chǎn)品推薦等等。
在剛剛對外發(fā)布的產(chǎn)品「AI影集」中，通過上傳圖片（也就是“印記”），用戶特點被AI通過這些印記一一構(gòu)建出來：一個享受孤獨的美食家，一位旅居海外的游子，或是一個對生活仍充滿熱情的母親。更有趣的是，將這些內(nèi)容匯聚，還可以構(gòu)建出屬于群體的回憶，甚至是整個世界的映射。
這樣的印記可以被用于尋找與自己有緣分的人或事物，比如與某個曾經(jīng)去過的地方的印記完成連結(jié)、進行時空漫游，關(guān)注那里的時間流，或是在那個時空出現(xiàn)過的有興趣的人；對于有更多探索需求的用戶來說，他們還可以通過AI“時空雷達”，每24小時在世界各地的印記中找到和自己有著相似經(jīng)歷、興趣的人。
在騰訊工作時，陳奕龍曾打造過一個利用AI進行圖片自動分類及處理的微信小程序，在首次看到這個小程序時，Pony評價：“未來所有照片都要上云，云端照片與 AI 結(jié)合會有巨大的未來”。
在產(chǎn)品發(fā)布、公司目標逐漸清晰之際，再回想起這個當時的評價，陳奕龍再次堅定了當時的解讀：“圖片本身并不重要，重要的是從中挖掘出來的價值和延伸意義。”
AI影集的匹配邏輯：挖掘圖片的“時空印記”
在使用Timebook時，用戶有三種主要玩法：
首先，和產(chǎn)品名契合的“時空漫游”。用戶通過自己手機相冊中的照片來開啟“時空漫游”，發(fā)現(xiàn)照片中的“時空線索”（如圖片上的定位、人物等），通過這些線索進入照片定格的時空，關(guān)注那里的最新動態(tài)，認識那里有趣的人。
“這就像一場沒有時間、地點限制的時空漫游，用戶可以通過技術(shù)重回這個時空——也許能看到自己路過在墾丁時曾經(jīng)喂養(yǎng)過的小狗已經(jīng)長大了、或是和一個陌生人去過同一個地方。”陳奕龍表示。
在這個時空里，用戶可以自由地繼續(xù)探索——這個陌生人過著什么樣的生活？可以進入他的時間流看一看，或者在他的個人主頁與他對話；這個地方還有什么樣的人造訪過？用戶還可以在它的時空流里發(fā)現(xiàn)更多有緣的人、事、物。
日本藤澤一家水族館的時間流
其次，印記匹配。
用戶可以選擇一張照片，尋找和它有關(guān)系的其他印記。如一張日出印記可以匹配到更多美麗的日出。這意味著，用戶能以自己的興趣點或經(jīng)歷為錨，探索全世界相關(guān)的影像。一張隨手拍下的天空，可以帶用戶體會世界各地天晴、天陰、狂風暴雨、清晨傍晚的不同天空景色。
左：時空雷達推薦 右：印記匹配
最后，用戶可以選擇主動上傳照片，使用“時空雷達”。AI會通過這些照片進入搜索和匹配過程，推薦與他/她有多個印記交匯的用戶。時空雷達有24小時的內(nèi)置CD。
這意味著，你可能會遇見一位陌生的有緣人，在某一時刻，你們都觀賞了一場日落；在另一些時刻，你們出門看海、或是和朋友聚會時小酌了一杯。這些從印記中延伸出的標記定義了AI影集中的人格，Timebook再通過AI技術(shù)把你們聯(lián)結(jié)到了一起。
雷達使用完畢后，用戶會收到10位推薦：“截至2020年9月2日，已發(fā)現(xiàn)你們的4次重要交匯。2020年1月3日在Masjid的你，與2017年6月4日在地球上某個地方的她，都感受到了余暉”，右鍵點擊喜歡，左鍵點擊不感興趣。假如雙向連接完成，用戶就可以與陌生人結(jié)為好友，開展對話。
Timebook的AI技術(shù)進行圖片匹配和分類方式，主要有四層：
首先，初步圖片識別，給圖片內(nèi)容打標簽；
其次，興趣識別：通過圖片初步識別的內(nèi)容、時間、地點等結(jié)果，進一步劃分興趣點。
再次，興趣點分類挖掘，基于用戶上傳的照片自動聚類，不斷豐富和挖掘新的興趣。目前有200大的興趣分類以及數(shù)十萬個子興趣分類。
最后，印記匹配，結(jié)合印記的屬性與印記擁有者的屬性，共同計算匹配度。
其中，前兩層和最后一層由機器完成，第三層的興趣點分類則機器為主，人工輔助。
這意味著，同樣在富士山拍攝一張照片，居住在富士山腳的小A不會和從中國遠道而來的小B匹配到一起，而會遇見從泰國出發(fā)、在富士山拍攝的小C。這是因為通過過去的圖片軌跡分析，他們都被定義為“并非居住在當?shù)氐穆萌?rdquo;。
“時間、地點、拍攝空間、拍攝者，這些不僅僅是圖像而已，它們共同組成了這張照片代表著的‘時空印記’。”陳奕龍解釋道，而這些時空印記也就讓Timebook有機會將對彼此毫無所知的兩個人聯(lián)結(jié)起來，體會有著相似興趣或經(jīng)歷的奇妙連接，或是讓一個普通人動動手指就能完成時空漫游。
AI時代的新物種
此前，Musical.ly通過標簽 #hashtag 的形式完成了其病毒式爆發(fā)，本質(zhì)上就是社交媒體激發(fā)出了世界各地人們的創(chuàng)造力?？梢哉f，Timebook通過機器自動提取標簽、興趣點分類，讓可用于連接用戶的標簽變得更為豐富、解碼了圖片中的眾多線索。
如果把這些過去被忽視的照片理解為鏡頭下定格的一個個“時空”，那么Timebook帶來的實際上是一個全新的“時空網(wǎng)絡(luò)”，與過去以人為節(jié)點連接誕生的社交網(wǎng)絡(luò)不再相同。
這也與文初Pony所提到的未來相似，從圖片數(shù)據(jù)中挖掘出更大的影響力。
從這一基礎(chǔ)上，未來的商業(yè)化路徑包括陌生人社交、在線交友、社群搭建、更精準的營銷推薦、甚至本地生活服務(wù)等。通過大量圖片挖掘出用戶的特點并進行更精準的匹配，潛力巨大。
2019年全世界的在線廣告市場高達3040億美元。根據(jù)Modor Intelligence報告，這一市場還將在未來五年內(nèi)以21.6%的年增長率持續(xù)增長。其中，不斷增加的用戶使用量及形態(tài)多樣的數(shù)字化廣告將成為驅(qū)動增長的重要因素。而中國也是增長最快的區(qū)域之一。
不過陳奕龍表示，目前商業(yè)化并非Timebook的首要目標。
“現(xiàn)階段，Timebook最核心的仍然是產(chǎn)品本身驗證與用戶體驗。另一方面，Timebook天生具備了商業(yè)化的潛力，在‘時空網(wǎng)絡(luò)’上，無論搭建本地服務(wù)，內(nèi)容商品的推薦，還是現(xiàn)有產(chǎn)品難以達到的社群活動組建等都具備天然的優(yōu)勢。”
舉個例子，雖然暫時沒有相關(guān)服務(wù)，然而Timebook平臺中有大量的用戶分享的餐廳，娛樂場所的影像數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)都與地理位置，以及商家有著真實的關(guān)聯(lián)。甚至可以提取出一個餐廳的“時間流”，看看每天餐廳來來往往的食客，偶爾在熟悉的餐廳遇見別人的故事。
“ 一方面，這些數(shù)據(jù)可以更好更真實地展示商家的服務(wù)，給新的消費者重要的參考。另一方面，在Timebook我們著重突出了‘人’，因此可以通過AI直接匹配與用戶相似生活習慣的人，推薦其常去的消費場所，真正做到社交推薦。”
不過，這些商業(yè)化的方式都無法完全定義Timebook。在陳奕龍看來，Timebook是AI時代的全新物種，與過去的社交網(wǎng)絡(luò)、或是推薦算法都不同，是所有用戶共同貢獻、組建的AI影集，未來能夠提供許多新奇的社交體驗和在線服務(wù)潛力，也可以說是現(xiàn)實在虛擬世界里的一個投射，讓人們的在線、線下生活變得更豐富，也由于重新定義了人的在線形態(tài)，未來有更多還未可知的可能性。
“未來的在線網(wǎng)絡(luò)會是什么樣的？我們認為首先需要有一個更有利于信息流通的全新網(wǎng)絡(luò)體系，更高效地傳遞更加豐富的信息，而Timebook組成的時空網(wǎng)絡(luò)就能夠滿足這些需求。”在他看來，打破過去社交媒體窠臼的很可能不是類似Facebook、Instagram的概念，而是基于AI的全新體系。
正如上文所說，組成“印記”的要素們：拍攝者，拍攝內(nèi)容，拍攝地點及時間，興趣點等等，都可作為這一網(wǎng)絡(luò)的地標在某一方向上拓展、延伸。在這個網(wǎng)絡(luò)體系中，節(jié)點并不僅僅是“人”，而是“時間”，“地點”，“標簽”，“人”等多重因素，從底層的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)上來看，它具有絕對的獨特性，體驗也因此更加豐富。
值得一提的是，Timebook將用戶主動上傳的印記與用于時間流推薦的圖片數(shù)據(jù)做了較為嚴格的分割，保證用戶數(shù)據(jù)的安全性。
據(jù)悉，在創(chuàng)立之初，Timebook已經(jīng)獲得來自真格基金的天使輪融資。其創(chuàng)始人及CEO陳奕龍為前騰訊產(chǎn)品經(jīng)理，曾創(chuàng)辦主打興趣交友產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)公司，2018年在一家百億美金上市公司獨立負責社交創(chuàng)新項目，2019年創(chuàng)辦“深圳向量之美”，獲得真格基金數(shù)百萬美元融資。其創(chuàng)始團隊也在社交、創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域有著豐富經(jīng)驗。
2020年，世界各地的人們都被迫各自在家中隔離，躲避疫情，許多過去用于支撐“自我”的因素都在生活中消失，需要不斷探索新的日常與邊界。然而Timebook帶來的體驗——將曾經(jīng)塵封的影集化為遇見世界上另一個自己的機會——讓人想起《你的名字》中的情節(jié)：少男少女跨越時空，在相似的天空、云朵下奔跑，無論在怎樣兵荒馬亂的時刻，這樣的溫柔情景與宿命的交錯都令人動容。（本文首發(fā)鈦媒體，作者/丁詩貝）
