冠狀病毒疫情在全球仍在蔓延，但現(xiàn)在每天都能了解到其相關(guān)的信息和知識。而這是全球各地的科學(xué)家、流行病專家以及公共衛(wèi)生專家的功勞，但是如果沒有大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，這些專業(yè)人員就無法更好地完成他們的工作。事實(shí)上，大數(shù)據(jù)系統(tǒng)被證明是21世紀(jì)醫(yī)療保健中最重要的干預(yù)手段，它能夠?yàn)樽柚构跔畈《緜鞑ズ透腥静⒀杆匍_發(fā)出有效疫苗提供幫助。
1.了解感染模式
了解冠狀病毒感染的第一步也是直接的措施：確定患者在何處感染以及如何傳播，為此，圖形數(shù)據(jù)庫是一個(gè)強(qiáng)大的工具。圖形數(shù)據(jù)庫通常源自傳統(tǒng)的SQL數(shù)據(jù)庫，它使用GraphQL轉(zhuǎn)換SQL信息，并允許用戶更好地可視化各個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)之間的關(guān)系。通過接觸追蹤，可以通過觀察感染者之間的社會關(guān)系來確定誰有感染冠狀病毒的風(fēng)險(xiǎn)，因此能夠看到這種聯(lián)系是重要的措施。
而在更大范圍內(nèi)，繪制社會關(guān)系圖有助于研究人員確定哪些活動(dòng)具有感染冠狀病毒的更高風(fēng)險(xiǎn)，哪些活動(dòng)更安全。研究人員使用圖形數(shù)據(jù)庫對一系列行為進(jìn)行建模，并使用這些模型為社區(qū)提供關(guān)鍵信息，以減少病毒傳播。
通過對冠狀病毒數(shù)據(jù)庫進(jìn)行圖形化和建模能夠獲得更多的見解。這個(gè)模型可以幫助研究人員確定這種疾病在很大程度上是人們交流互動(dòng)時(shí)傳播的，而不是所謂的線性閾值模型，該模型需要一定的暴露量。本質(zhì)上，任何一個(gè)感染冠狀病毒的患者都有可能感染鄰居，這是造成這種病毒如此危險(xiǎn)的重要原因，因此每次互動(dòng)都意味著具有感染的風(fēng)險(xiǎn)。
2.實(shí)時(shí)跟蹤和治療進(jìn)展
隨著冠狀病毒疫情席卷美國各地，卻出現(xiàn)了這樣一種趨勢：即使患者病例大幅增加，其死亡率卻隨著時(shí)間的推移而下降。這是因?yàn)獒t(yī)生能夠?qū)崟r(shí)匯總和分析患者數(shù)據(jù)，從而使他們能夠快速確定哪種療法有效。這是醫(yī)生早期確定采用類固醇治療重要的方式。
顯然，醫(yī)生正在通過數(shù)據(jù)庫共享有關(guān)成功干預(yù)措施的信息，但是這些信息可能很有限，這意味著老弱患者可能面臨死亡的危險(xiǎn)。此外，還有一些其他重要的治療要素。而位于低收入地區(qū)的醫(yī)院在疫情嚴(yán)重時(shí)比富裕地區(qū)的醫(yī)院更可能出現(xiàn)重大設(shè)備短缺的情況。數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)可視化平臺幫助醫(yī)院跟蹤和預(yù)測關(guān)鍵的供應(yīng)使用模式，這可能意味著呼吸機(jī)甚至重癥監(jiān)護(hù)病房床位之間存大很大的差異，甚至面臨災(zāi)難性的短缺。
3.跟蹤疫苗的開發(fā)
盡管了解冠狀病毒的傳播方式和治療方法很關(guān)鍵，但大多數(shù)專家都認(rèn)為，除非研發(fā)和采用有效的疫苗，否則無法完全控制該病毒的傳播。不幸的是，疫苗通常需要很長時(shí)間才能生產(chǎn)。例如，研發(fā)出第一種水痘疫苗的科學(xué)家花費(fèi)大約5年的時(shí)間，而一種疫苗在美國獲得美國食品藥品監(jiān)督管理（FDA）的批準(zhǔn)上市甚至需要25年的時(shí)間。更糟糕的是，研究人員從來沒有為其他影響人類的冠狀病毒研制出成功的疫苗，例如SARS和MERS這兩種嚴(yán)重的冠狀病毒。
影響冠狀病毒疫苗開發(fā)的最大變化是大數(shù)據(jù)與人工智能模型的交集。目前，這種方法正用于開發(fā)多種不同的疫苗，以及確定治療冠狀病毒患者的有效藥物。如果在未來幾個(gè)月內(nèi)有疫苗問世，那么可能歸功于來自龐大數(shù)據(jù)庫的有效病毒和疫苗模型。
4.查看本地?cái)?shù)據(jù)
人們正在多個(gè)層面上抗擊冠狀病毒的傳播。盡管全球各地的科學(xué)家都在努力了解這種疾病并開發(fā)疫苗，并且也推出了很多本地計(jì)劃，這些計(jì)劃也依賴于大數(shù)據(jù)系統(tǒng)。然而在城市或州一級，流行病專家已經(jīng)使用機(jī)器學(xué)習(xí)來分析數(shù)據(jù)，并確定側(cè)重于居家隔離、社交距離和地方公共衛(wèi)生運(yùn)動(dòng)的有效性。這些模型可以幫助研究人員直觀地了解到，當(dāng)干預(yù)措施達(dá)到足夠的社區(qū)滲透程度從而顯著減少病例數(shù)量以及其他重要的見解，這些見解將有助于企業(yè)、學(xué)校和其他設(shè)施重新開放，同時(shí)保持社區(qū)的安全。
盡管人們對疾病傳播有足夠的了解，可以應(yīng)付任何傳染疾病，但仍有很長的路要走。而人們用來控制冠狀病毒傳播的許多措施和方法可以追溯到17世紀(jì)。然而隨著大數(shù)據(jù)的興起，研究人員能夠任何時(shí)候都更快地獲得和了解更多的信息。雖然目前有效的冠狀病毒疫苗還沒有出現(xiàn)，但在不久的將來會取得長足的進(jìn)步。
