智能制造的核心在于研發(fā)的智能化

售前研究
當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)體系正面臨著深刻變革和重構(gòu),以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能及5G通訊技術(shù)為代表的新興技術(shù)蓬勃發(fā)展,新一輪的工業(yè)革命正在孕育發(fā)展。中國(guó)如何在新一輪的工業(yè)技術(shù)革命中加速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)自我革新成為整個(gè)社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。

研發(fā)是創(chuàng)新的源泉,工業(yè)發(fā)展沒有研發(fā)不行......

當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)體系正面臨著深刻變革和重構(gòu),以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能及5G通訊技術(shù)為代表的新興技術(shù)蓬勃發(fā)展,新一輪的工業(yè)革命正在孕育發(fā)展。中國(guó)如何在新一輪的工業(yè)技術(shù)革命中加速發(fā)展,實(shí)現(xiàn)自我革新成為整個(gè)社會(huì)關(guān)注的焦點(diǎn)。

作為行業(yè)內(nèi)的知名專家,中國(guó)航空工業(yè)集團(tuán)信息技術(shù)中心原首席顧問寧振波接受了財(cái)經(jīng)網(wǎng)的采訪,闡述了他對(duì)于智能制造的看法。

寧振波認(rèn)為,講到智能制造離不開數(shù)字經(jīng)濟(jì),關(guān)于數(shù)字經(jīng)濟(jì)概念的產(chǎn)生,他將其原因歸結(jié)為4點(diǎn)。

1.全球的老齡化導(dǎo)致勞動(dòng)力不足。

2.全球GDP不可持續(xù)增長(zhǎng)。

3.產(chǎn)能的嚴(yán)重過剩。

4.全球化浪潮帶來的全球競(jìng)爭(zhēng)加劇。

當(dāng)下全球都在為經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)尋找一種出路,大家不約而同覺得數(shù)字經(jīng)濟(jì)可能會(huì)能夠解決這幾個(gè)問題,因此才出現(xiàn)了工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型等概念。

寧振波認(rèn)為不同的國(guó)家對(duì)此提法不同,比如說美國(guó)提出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),是因?yàn)樗鼡碛性贗T領(lǐng)域、集成電路、芯片、操作系統(tǒng)的高科技公司在世界上獨(dú)領(lǐng)風(fēng)騷。而德國(guó)想用新的技術(shù)來改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)。德國(guó)的思路就是把新的計(jì)算機(jī)軟硬件、新的芯片、新的廣一軟件應(yīng)用到大規(guī)模的傳統(tǒng)工業(yè)改造上,讓傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)爆發(fā)出新的活力,這就是德國(guó)工業(yè)4.0。

中國(guó)制造2025是中國(guó)實(shí)施制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略第一個(gè)長(zhǎng)期的行動(dòng)綱領(lǐng),寧振波理解其中包含了5點(diǎn)核心思想。

1.創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)。

2.提質(zhì)增效,提高質(zhì)量,增加效益。

3.綠色發(fā)展。

4.兩化深度融合為主線。

5.智能制造為突破口。

為什么要?jiǎng)?chuàng)新引領(lǐng)?因?yàn)橹袊?guó)的制造業(yè)有自己的創(chuàng)新較少,所以說是要?jiǎng)?chuàng)新引領(lǐng)的,改變中國(guó)制造業(yè)大而不強(qiáng)的現(xiàn)狀。為什么要提質(zhì)增效,是因?yàn)橹袊?guó)制造業(yè)質(zhì)量還不高,效益還不夠好。寧振波曾經(jīng)參觀過豐田汽車工廠,那里的生產(chǎn)設(shè)備并不先進(jìn),相對(duì)老舊的設(shè)備卻能做出最好的產(chǎn)品,質(zhì)量和效率豐田為我們做出了表率。

在提到綠色發(fā)展時(shí),寧振波給出了一組數(shù)據(jù),中國(guó)單位GDP的能耗是日本的6倍,美國(guó)的3.5倍,全世界平均水平的2.5倍,因此他認(rèn)為綠色發(fā)展和體質(zhì)增效其實(shí)是彼此呼應(yīng)的。

工業(yè)化和信息化深度融合為主線,制造是什么?制是制度、方法、標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。講到制造的時(shí)候一定包括產(chǎn)品的研發(fā)、產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、生產(chǎn)叫產(chǎn)品交付、寧振波認(rèn)為不包括研發(fā)智能化的智能制造并不完整。

01、智能制造的關(guān)鍵點(diǎn)

在于用軟件控制數(shù)據(jù)的流動(dòng)

研發(fā)是創(chuàng)新的源泉,工業(yè)發(fā)展沒有研發(fā)不行,因此要正確理解智能制造并不僅僅是智能生產(chǎn)那么簡(jiǎn)單。制造包含了產(chǎn)品的設(shè)計(jì)、工藝設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造和交付過程,因此智能工廠要包括研發(fā)。

只有機(jī)器人的生產(chǎn)車間是智能制造嗎?顯然不是。寧振波認(rèn)為它充其量自動(dòng)化生產(chǎn)線,智能工廠要有能智能決策的大腦,現(xiàn)在工廠的智能制造更多體現(xiàn)在執(zhí)行層,這不是真正的智能制造。

實(shí)際上智能制造就是逐步把人類多年積累的方法和算法,還有在工程實(shí)踐過程中多年積累的設(shè)計(jì)知識(shí)、公益知識(shí)、生產(chǎn)制造知識(shí)、管理知識(shí)和銷售服務(wù)知識(shí),成熟后把它編制成軟件,由電腦幫你完成。這個(gè)智能意思就是把人的智能轉(zhuǎn)化為機(jī)器智能。

智能制造的關(guān)鍵點(diǎn)在于將工業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)形成算法,變成軟件,用軟件控制數(shù)據(jù)的流動(dòng),解決復(fù)雜產(chǎn)品的不確定性問題,智能工廠不等于自動(dòng)化生產(chǎn)線,智能一定是整個(gè)過程有軟件和模型控制。“智能制造是一場(chǎng)馬拉松,不是百米沖刺,一夜成功是不可能的。”寧振波認(rèn)為智能制造的完成需要積淀和過程。

寧振波認(rèn)為從邏輯上來講:沒有完成工業(yè)化的國(guó)家不會(huì)出現(xiàn)工業(yè)軟件,完成了工業(yè)化的國(guó)家也不一定出現(xiàn)好的工業(yè)軟件,中國(guó)沒有完成工業(yè)化的進(jìn)程。因此中國(guó)的智能制造進(jìn)程也要循序漸進(jìn)。最近,他有本書叫《鑄魂-軟件定義制造》馬上要出版,其中就說明為什么智能制造的核心是工業(yè)軟件,它是把人的智能和知識(shí)轉(zhuǎn)化為機(jī)器的執(zhí)行過程。

02、防止制造業(yè)水平空心化

“一個(gè)國(guó)家實(shí)體經(jīng)濟(jì)是金字塔型的,最低端就是一衣服、鞋、帽、桌椅板凳,吃飯用的鍋碗瓢盆。當(dāng)?shù)投酥圃鞓I(yè)很強(qiáng)的時(shí)候,他就會(huì)出來一批能造復(fù)雜產(chǎn)品的高手。”

寧振波認(rèn)為智能制造的實(shí)現(xiàn)不能建立在空中樓閣之上,它需要基礎(chǔ)制造業(yè)的支撐,這離不開實(shí)體經(jīng)濟(jì)的充分發(fā)展。美國(guó)在上個(gè)世紀(jì)90年代的時(shí)候,有一波虛擬經(jīng)濟(jì)的浪潮,導(dǎo)致制造業(yè)外遷,20年過去了,波音公司客機(jī)出現(xiàn)的技術(shù)問題和美國(guó)目前制造業(yè)的基礎(chǔ)不能說沒有聯(lián)系。人們都愿意搞虛擬經(jīng)濟(jì),結(jié)果就是國(guó)家制造業(yè)水平空心化。

為什么德國(guó)是工業(yè)制造強(qiáng)國(guó),寧振波認(rèn)為它從教育政策就有相應(yīng)的規(guī)劃。學(xué)校從初中就開始分流,二元制教育,百分之八十幾的人從初中開始就到職業(yè)院校,學(xué)生從上初中高中就開始接受初步的生產(chǎn)技術(shù)教育,最后成為專業(yè)的技術(shù)工人,其他少數(shù)人進(jìn)到高級(jí)經(jīng)營(yíng)管理團(tuán)隊(duì),搞產(chǎn)品研發(fā)和政府管理事務(wù),最后逐步培養(yǎng),關(guān)鍵的是專業(yè)技術(shù)工人的社會(huì)地位和收入也很高。

如今第4次工業(yè)革命已經(jīng)開始,寧振波認(rèn)為這是中國(guó)離世界工業(yè)水平最接近的時(shí)候,在時(shí)間上,在技術(shù)上盡管有差距,因?yàn)橹袊?guó)有些企業(yè)已經(jīng)走到前面了,已經(jīng)比肩世界了,如果我們做好規(guī)劃,走正確的技術(shù)路線,一定能夠在不久的未來,和世界發(fā)達(dá)國(guó)家并駕齊驅(qū)。

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