以開(kāi)發(fā)者為中心的研究公司SlashData發(fā)布了一份新報(bào)告，指出價(jià)格是開(kāi)發(fā)者是否選擇云計(jì)算技術(shù)的首要因素，其次是支持/文檔。
這份報(bào)告的標(biāo)題是《Developer Economics State of the Developer Nation（第19版）》，該報(bào)告每六個(gè)月出版一次。在該報(bào)告中，開(kāi)發(fā)者被問(wèn)到他們?yōu)槭裁床捎没蚓芙^云技術(shù)。
“對(duì)于每一種云技術(shù)，除了編排工具，價(jià)格和支持/文檔是開(kāi)發(fā)者采用該技術(shù)時(shí)考慮的兩個(gè)最重要的因素。大多數(shù)情況下，這兩個(gè)因素在第一位和第二位之間切換，然而，對(duì)于考慮采用編排工具的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，價(jià)格下降到第五位，而支持/文檔仍然以很大的優(yōu)勢(shì)居于首位。大約十分之三的開(kāi)發(fā)者選擇開(kāi)發(fā)的易用性和速度（32%）、與其他系統(tǒng)的集成（31%）、社區(qū)（30%）和價(jià)格（29%）作為采用的理由，其中編排工具的定價(jià)比其他技術(shù)低15個(gè)百分點(diǎn)。
“另一方面，對(duì)于選擇編排工具的開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)，社區(qū)和可伸縮性通常更為重要。”
從另一個(gè)角度看，拒絕某種云技術(shù)的原因也在于定價(jià)。
“搞清楚開(kāi)發(fā)者拒絕的原因，我們可以從另一個(gè)角度看待決策過(guò)程。很快，我們發(fā)現(xiàn)，在拒絕某種技術(shù)時(shí)，定價(jià)是主導(dǎo)因素。”
“仔細(xì)看一下數(shù)據(jù)就可以看出這種情況的真實(shí)程度——對(duì)于DBaaS和IaaS，開(kāi)發(fā)者因?yàn)閮r(jià)格而拒絕的可能性最高，是第二和第三位的支持/文檔以及學(xué)習(xí)曲線的兩倍多。
“對(duì)于不同的技術(shù)，開(kāi)發(fā)者選擇的原因有所不同。例如，學(xué)習(xí)曲線是開(kāi)發(fā)人員選擇IaaS的第二大拒絕原因（有四分之一的人這么選）。這表明IaaS的學(xué)習(xí)曲線相當(dāng)陡峭，這對(duì)許多開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō)是一個(gè)障礙。然而，DBaaS的情況并非如此，只有15%的開(kāi)發(fā)人員將此作為拒絕的理由。”
報(bào)告中與編程語(yǔ)言無(wú)關(guān)的其他要點(diǎn)包括：
——十分之四的開(kāi)發(fā)者報(bào)告說(shuō)，由于COVID-19，他們?cè)诠ぷ鲿r(shí)間/工作量上需要更大的靈活性。
——協(xié)作工具和平臺(tái)是開(kāi)發(fā)人員最重要的技術(shù)需求。
——絕大多數(shù)專(zhuān)業(yè)開(kāi)發(fā)人員（超過(guò)80%）都以某種方式參與了DevOps。
——持續(xù)集成（CI）和持續(xù)部署（CD）是兩種最常見(jiàn)的DevOps實(shí)踐，但是只有四分之一的開(kāi)發(fā)人員使用這兩種方法來(lái)完全自動(dòng)化他們的工作流。
——開(kāi)發(fā)人員更喜歡與開(kāi)源社區(qū)協(xié)作和互動(dòng)，而不是為開(kāi)源項(xiàng)目做貢獻(xiàn)。
——在采用云技術(shù)時(shí)，價(jià)格和支持/文檔決定著開(kāi)發(fā)人員的決策過(guò)程，但到目前為止，定價(jià)是拒絕的最重要原因。
——增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)技術(shù)和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)等新興技術(shù)并不很具有吸引力。
——參與度和采用率變化不大，表明DevOps已經(jīng)成熟。
——Fog/edge計(jì)算在開(kāi)發(fā)人員中越來(lái)越受歡迎，但總體參與度很低。
該全球性的調(diào)查從2020年6月持續(xù)到8月，覆蓋了159個(gè)國(guó)家的17000多名開(kāi)發(fā)人員。
