圖片來源@視覺中國(guó)
隨著新冠病毒在全球蔓延，越來越多的公司正面臨著很多與之前不同的新問題。比如，如何保持公司對(duì)于客戶需求變化的適應(yīng)？如何適應(yīng)行業(yè)的下一個(gè)增長(zhǎng)曲線？
用好人工智能十分關(guān)鍵。
因此，人工智能的未來也成為了越來越多公司關(guān)注的焦點(diǎn)。
人工智能是神秘的，同時(shí)也是變革性的。人工智能令人興奮，同時(shí)也令人恐懼。最重要的是，人工智能無所不在。在過去的幾年里，我們一直聽到這種搖擺不定的敘述，未來也依舊如此。
但是，在這前所未有的一年里，有一件事情變得非常清楚：企業(yè)需要找到一種安全的、富有創(chuàng)造性、大膽地應(yīng)用人工智能的方法，以便在短期和長(zhǎng)期內(nèi)都變得更加強(qiáng)大。
到目前為止，人工智能的缺點(diǎn)仍然存在，比如：缺乏信任、數(shù)據(jù)質(zhì)量差、某些數(shù)據(jù)缺乏以及缺少合適的工具和人才等。到 2021 年，公司和高層領(lǐng)導(dǎo)將直面這些挑戰(zhàn)，同樣不是因?yàn)樗麄冊(cè)敢膺@樣做，而是因?yàn)樗麄儽仨毴绱恕?/p>
加速走出危機(jī)
面對(duì)新冠病毒大流行，許多公司都做了在以前看似不可能的事情，甚至有時(shí)候，這些事情是一夜之間完成的。在新客戶追求現(xiàn)實(shí)的壓力下，人工智能未來成為焦點(diǎn)。
公司的價(jià)值取決于公司如何對(duì)待客戶，并且富有彈性、創(chuàng)造力和適應(yīng)性，以適應(yīng)行業(yè)的下一個(gè)增長(zhǎng)曲線。
公司的成功在很大程度上取決于對(duì)人工智能技術(shù)的速度和效果的利用，既能讓員工適應(yīng)新常態(tài)，又能建立讓公司與眾不同的平臺(tái)。
事實(shí)上，技術(shù)加速是我們對(duì)未來一年預(yù)測(cè)的共同主線。這意味著投資新技術(shù)，但是由于新冠大流行仍然是一個(gè)現(xiàn)實(shí)，2021 年的預(yù)算正受到嚴(yán)格審查，這也意味著利用和實(shí)現(xiàn)公司已經(jīng)擁有技術(shù)的價(jià)值，去實(shí)現(xiàn)最終償還阻礙人們的技術(shù)債務(wù)。
2021 年，不僅是 15% 已經(jīng)精通數(shù)字技術(shù)的公司，而是所有公司在技術(shù)驅(qū)動(dòng)的體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)、產(chǎn)品和生態(tài)系統(tǒng)上加倍努力的一年。
2021 年與人工智能
近日，作為一家專業(yè)的評(píng)測(cè)機(jī)構(gòu)，F(xiàn)orrester 對(duì)人工智能在即將到來的 2021 年的發(fā)展趨勢(shì)做出了預(yù)測(cè)：
他們認(rèn)為，人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)將滲透到新的用戶案例和體驗(yàn)中。在 2021 年時(shí)，聰明的公司會(huì)將人工智能推向新的領(lǐng)域，例如用于遠(yuǎn)程工作的全息會(huì)議和按需個(gè)性化的制造當(dāng)中。他們將制定戰(zhàn)略計(jì)劃，在會(huì)議室中建立模擬，并進(jìn)入智能邊緣體驗(yàn)。
與此同時(shí)，一些幸運(yùn)的暫時(shí)落后者將使用無代碼自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)（AutoML）來更快地實(shí)現(xiàn) 5 個(gè)、50 個(gè)或 500 個(gè)人工智能用例，并利用強(qiáng)大的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)超越競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，這些團(tuán)隊(duì)采用傳統(tǒng)的、代碼優(yōu)先的方法進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)。
工作場(chǎng)所人工智能將提高自動(dòng)化和擴(kuò)充需求。到 2021 年，超過 1/3 的具有適應(yīng)性和固定增長(zhǎng)模式的公司將依靠人工智能來幫助解決基于位置的、體力勞動(dòng)的或人工操作的員工以及在家工作的知識(shí)員工的工作場(chǎng)所中斷問題。
這包括將人工智能應(yīng)用于智能文檔提取、客戶服務(wù)代理擴(kuò)充、重返工作崗位健康跟蹤或用于社會(huì)分離的半自動(dòng)機(jī)器人。
2021 年將在人工智能的可信數(shù)據(jù)方面取得更多的進(jìn)步。2021 年將展示人造數(shù)據(jù)的好壞。它分為兩種形式：允許用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)集來訓(xùn)練人工智能的合成數(shù)據(jù)和反其道而行之的假數(shù)據(jù)，以及它會(huì)擾亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)以故意擺脫人工智能。
企業(yè)還面臨著來自消費(fèi)者利益團(tuán)體和監(jiān)管機(jī)構(gòu)的越來越大的壓力，要求他們證明人工智能的數(shù)據(jù)血統(tǒng)，包括數(shù)據(jù)審計(jì)追蹤以確保合規(guī)性和道德使用。
在 2021 年，區(qū)塊鏈和人工智能將開始更加認(rèn)真地聯(lián)合起來，以支持?jǐn)?shù)據(jù)來源、完整性和使用情況跟蹤。
2021 年，是人工智能大放異彩的時(shí)候了。
Forrester 預(yù)測(cè) 2021 年：
消費(fèi)者被迫逃避現(xiàn)實(shí)——社交距離吸引了另外 10%-12%的美國(guó)消費(fèi)者嘗試擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)；
首席營(yíng)銷官重塑自己和他們的團(tuán)隊(duì)——隨著首席營(yíng)銷官控制整個(gè)客戶生命周期，在忠誠(chéng)度和保留營(yíng)銷上的支出將增加 30%
客戶體驗(yàn)官進(jìn)行推新，而不僅僅是裝修——2021 年，25% 的品牌將在客戶體驗(yàn)官質(zhì)量方面取得統(tǒng)計(jì)上的顯著進(jìn)步；
首席信息官引領(lǐng)大膽的變革者——30% 的公司將增加在云服務(wù)、安全和風(fēng)險(xiǎn)、網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)性方面的支出；
新冠肺炎永遠(yuǎn)改變了領(lǐng)導(dǎo)和雇傭方式——遠(yuǎn)程辦公將達(dá)到新冠疫情前水平的 300%；
員工數(shù)據(jù)越多，機(jī)遇就越大，但法律風(fēng)險(xiǎn)也越大——與侵犯員工隱私相關(guān)的監(jiān)管和法律活動(dòng)將加倍；
遠(yuǎn)程工作導(dǎo)致內(nèi)部威脅增加——33% 的數(shù)據(jù)泄露將由內(nèi)部事件造成，高于目前的25%；
工作場(chǎng)所自動(dòng)化和人工智能將繼續(xù)存在——35% 的公司將加倍削減工作場(chǎng)所的人工智能；
數(shù)字路徑讓 B2B 營(yíng)銷人員更接近買家——超過 1/3 的 B2B 技術(shù)買家將聊天機(jī)器人評(píng)為 10 大參與渠道；
B2B 賣家在人工智能的幫助下加深買家關(guān)系——超過 60% 的 B2B 賣家會(huì)被 AI 和自動(dòng)化啟用；
云服務(wù)在大流行恢復(fù)中占據(jù)中心位置——2021 年，全球公共云基礎(chǔ)設(shè)施市場(chǎng)將增長(zhǎng) 35%，達(dá)到 1200 億美元。
