最好的時代，之于當下安防，安防其產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)千行百業(yè)，而城市是人類的聚居地，也是區(qū)域發(fā)展的核心，從某一層面理解，千行百業(yè)構(gòu)成了城市。
于是，從2008年由IBM提出的智慧城市建設(shè)開始，便于安防有了千絲萬縷之關(guān)聯(lián)。時至今日，智慧城市因安防發(fā)生了質(zhì)變，進入了“智變”時代。
智慧城市，簡而言之，一定是一個智能世界，“慧”思考。一直以來，安防行業(yè)就以城市為主戰(zhàn)場。
所以，不管是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是外界而來者或是生力軍，都在瞄準這一市場，積蓄力量，謀定而后動。
2016年是AI安防元年，順理成章，也是智慧城市開始質(zhì)變的一年。先來看看當下智慧城市如何“智變”。
AI形成城市精準防控
事前預(yù)防編制安全一張網(wǎng)
在智慧城市中，城市公共安防在各行業(yè)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用，并融入全社會乃至普通百姓的多方需求。
與此同時，推動安防系統(tǒng)從傳統(tǒng)的被動防御升級成為主動判斷和預(yù)警的智能防御，是安防行業(yè)一直以來的迫切需求。
安防信息隱藏在城市運行的各項指標背后，其數(shù)據(jù)的采集不能只依靠政府部門，要基于“共建共治共享”理念，推動社區(qū)、學(xué)校、醫(yī)院、企業(yè)、酒店、工地等企事業(yè)單位等共同承擔(dān)起數(shù)據(jù)采集責(zé)任；
要建立起以視頻監(jiān)控為核心，包含MAC、音頻、指紋等多種類型的數(shù)據(jù)采集手段；
要實現(xiàn)吃、住、行等不同場景的信息全域覆蓋、全程采集。
安防數(shù)據(jù)數(shù)量巨大、價值密度低、種類繁多，不僅對人類來說使用起來非常困難，對其進行智能分析和挖掘也是很困難的事情。
目前，安防視頻智能分析技術(shù)對于視頻成像質(zhì)量要求較高，而目前的視頻圖像質(zhì)量受環(huán)境影響較大，加上由于編碼、網(wǎng)絡(luò)帶寬等因素制約，在視頻模糊、光照不足等情況下無法實現(xiàn)視頻分析技術(shù)的有效辨識；
同時，安防數(shù)據(jù)在各數(shù)據(jù)庫之間的關(guān)聯(lián)融合非常少，數(shù)據(jù)資源仍處于分散狀態(tài)，數(shù)據(jù)的開放和共享程度低，難以開展多維數(shù)據(jù)融合分析，需要結(jié)合應(yīng)用場景進一步提升模型算法，充分發(fā)揮機器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析和挖掘等各種人工智能優(yōu)勢，開展智能分析。
所以，?？低曊J為智慧城市出了很多相應(yīng)的標準。下面是業(yè)務(wù)單元，行業(yè)的應(yīng)用，上面是綜合類的應(yīng)用。
所以，智慧城市需求往里面加業(yè)務(wù)，綜合治理、應(yīng)急指揮等等，綜合的業(yè)務(wù)往里面加載，供應(yīng)基礎(chǔ)“一張網(wǎng)”，對人、車、物進行監(jiān)管。
而杭州智諾推出的200萬無線4G全目標檢測紅外高清一體化槍型網(wǎng)絡(luò)攝像機，依托強大的嵌入式硬件平臺，內(nèi)嵌AI智能分析算法，優(yōu)化的深度學(xué)習(xí)算法，具備了比人腦更精準的安防大數(shù)據(jù)歸納能力，實現(xiàn)了在各種復(fù)雜環(huán)境下全目標（人臉、人體、機動車、非機動車）的多重特征檢測、跟蹤、抓拍和識別，解決了目前市面上一臺AI攝像機對人和車不能同時布控的問題，有效提高智慧城市布控的廣度。
評價一個TO B產(chǎn)品是否好用，通常兩個維度，產(chǎn)品本身技術(shù)的創(chuàng)新性和用戶易用性。該機的全目標檢測之能為行業(yè)拓寬了AI邊界，算法可以疊加而不是一臺設(shè)備之能完成場景中一種目標識別；同時，4G搭載突破場景應(yīng)用限制，對于未來5G無線傳輸在行業(yè)規(guī)?；瘧?yīng)用，起到了示范意義。
說到城市精準防控，商湯在智慧警務(wù)方面的AI能力顛覆以往的想象。
前端布控的人臉識別抓拍機，結(jié)合SenseFace3.0人臉大數(shù)據(jù)平臺，底層架構(gòu)為SenseFoundry方舟平臺，并按照商湯的算法要求布局設(shè)備，構(gòu)建北京東城區(qū)雪亮工程AI防控體系。
SenseFace3.0人臉大數(shù)據(jù)平臺是商湯今年AI家族的重磅產(chǎn)品，是基于人臉識別技術(shù)的城市級人員布控、軌跡分析、人口管理及數(shù)據(jù)分析等綜合智能視頻解決方案。
其警務(wù)應(yīng)用的實戰(zhàn)意義在于編織了城市立體感知網(wǎng)絡(luò)和多維智慧布控。
該產(chǎn)品具體的功能性是在大規(guī)模場景下的態(tài)勢監(jiān)控，應(yīng)用城市級成千上萬路攝像頭對目標進行鎖定與篩查，并做到實時告警；具備諸如目標庫檢索、同行人分析、軌跡還原等功能；還將可以用于分析嫌疑人落腳點，通過對異常軌跡、行為分析預(yù)判潛在犯罪等，從事后追查向事前預(yù)判進行升級。可以看出，在智慧城市中因AI發(fā)生的智變：
第一、智慧新警務(wù)最大量的釋放了公安戰(zhàn)斗力，摒棄了汗水警務(wù)的事倍功半，促使警務(wù)工作由數(shù)量規(guī)模型向質(zhì)量效能型、由人力密集型向科技密集型轉(zhuǎn)變。
建設(shè)智慧新警務(wù)后，警務(wù)行動“單槍匹馬”的現(xiàn)象越來越少，取而代之的是信息與信息的碰撞、警種與警種的聯(lián)合，推動工作效能事半功倍。
比如：能實現(xiàn)偵查實戰(zhàn)應(yīng)用一體化，實現(xiàn)市、縣多級之間的案件信息層報、偵辦指令流轉(zhuǎn)、任務(wù)結(jié)果快速反饋和上下聯(lián)系指揮打擊。
第二、AI+新警務(wù)還可進一步深化和深挖。AI+新警務(wù)在打擊違法犯罪行為和維護國家的長治久安已經(jīng)貢獻綿薄之力，還可以進一步深化和深挖。
比如：預(yù)防的遞進式是預(yù)警預(yù)判預(yù)防，在預(yù)判環(huán)節(jié)可以通過AI攝像機掃描面部，利用基于AI的人臉識別技術(shù)對其行為進行預(yù)測分析，幫助警察提前預(yù)測罪犯。
第三，基于AI 的智慧新警務(wù)可以構(gòu)建可布控多維一體的智慧感知防控網(wǎng)絡(luò)。
利用AI可以基于人體特征、步態(tài)特征等信息，識別人的身份，而以大數(shù)據(jù)可視化技術(shù)為支撐的綜合指揮平臺，深度集成各種視頻監(jiān)控系統(tǒng)，并可以讓人臉識別的結(jié)果一目了然，對人員軌跡進行跟蹤，調(diào)取相應(yīng)監(jiān)控視頻，增強公安部門社會治安的掌控力。
智慧城市職能因“智”而變
智能時代，變是唯一的不變，產(chǎn)業(yè)邊界正在發(fā)生諸多變化，邊界在模糊、衍生和融合之中；細分市場個性化場景需求激增，每一細分領(lǐng)域又有諸多場景需求層出不窮。
任一邊界、任一場景都在深刻變化且比我們想象中的進程，還快之許多，因而產(chǎn)品的生命周期和客戶爭奪時間都在變短。
2018年，當大華提出“HOC城市之心”開始，智慧城市因安防，又重構(gòu)了智能想象。大華認為近年來我國智慧城市建設(shè)取得了積極進展，到目前已有400多個城市提出了建設(shè)智慧城市。
但總體來講，智慧城市存在著很多問題，比如系統(tǒng)封閉、數(shù)據(jù)孤島、局部智能、被動感知等等。
而且是“千城一面”，缺乏系統(tǒng)的頂層規(guī)劃，僅僅是形式上具備了一些模式的基礎(chǔ)，例如大數(shù)據(jù)中心、指揮中心等等。
但這僅僅只是開始，目前智慧城市的建設(shè)不僅僅需要業(yè)務(wù)模型，更需要對城市運營管理提供真正的價值，真正實現(xiàn)“善政、興業(yè)、惠民”，這需要智慧城市建設(shè)新的思路或方案。
大華HOC城市之心，是以“全感知、全智能、全計算、全生態(tài)”為能力支撐的智慧城市發(fā)展引擎，是實現(xiàn)面向城市級、行業(yè)級、民用級“1個平臺、2個中心和N類應(yīng)用”（1+2+N）的新型智慧城市架構(gòu)。
大華HOC城市之心不僅注重產(chǎn)品和解決方案的“4全”能力，更是基于頂層規(guī)劃能力和深化設(shè)計能力，站在全局的角度賦予網(wǎng)絡(luò)“4全”的能力，從而驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)專業(yè)、高效、智能地運轉(zhuǎn)。
所以，大華HOC城市之心：第一是產(chǎn)品和解決方案，和大華股份提到的四全能力。其次，HOC城市之心的靈魂是基于4全的能力之上，要具有頂層規(guī)劃的能力和深化設(shè)計的能力。
只有這樣，才能真正站在客戶的角度去思考問題，而不僅僅是為了產(chǎn)品銷售。作為智慧城市來講，圍繞著“善政、興業(yè)、惠民”的角度，去真正幫助客戶實現(xiàn)城市運營的價值；作為行業(yè)來講，能夠真正從行業(yè)管理上為客戶創(chuàng)造價值。
紫光華智遺傳新華三強大的ICT基因而入局安防，他們的智慧城市思路是偏城市治理，并以視覺中樞為主。
要做智慧城市的框架和感知，紫光華智需要精準把脈猶如毛細血管繁多復(fù)雜的城市治理需求。
在論壇期間據(jù)記者了解，數(shù)字城市治理對象是城市運行過程中的公共危害與風(fēng)險，這些風(fēng)險包括自然災(zāi)害、消防應(yīng)急、活動聚集、道路交通、食藥安全、環(huán)境公害、治安維穩(wěn)、疫病衛(wèi)生等。
圍繞城市運行過程中的風(fēng)險，不斷地識別人員、車輛、地點、道路、組織、事件、環(huán)境等風(fēng)險目標。
還是將其簡單化，紫光華智城市治理與風(fēng)險管控雙管齊下，采集、感知、認知、預(yù)知的四大系統(tǒng)共同構(gòu)成了城市視覺中樞的核心處理引擎。
2016年阿里巴巴的城市大腦就是專為智慧城市而生，這也是滿足城市職能的轉(zhuǎn)變。
當然，在阿里的視角里，在一定意義上，建設(shè)智慧城市就是要實現(xiàn)城市的人流、物流、信息流、資金流的協(xié)調(diào)、高效運行。
對于依靠電子商務(wù)實現(xiàn)騰飛的阿里巴巴來說，管理物流、信息流、資金流自然是強項，這也成為阿里巴巴參與智慧城市建設(shè)的重要抓手。
對于智慧城市，阿里給出的解決方案是阿里云ET城市大腦。
阿里云ET城市大腦以阿里云彈性計算與大數(shù)據(jù)處理平臺為基礎(chǔ)，結(jié)合機器視覺、大規(guī)模拓撲網(wǎng)絡(luò)計算、認知反演、交通流分析等跨學(xué)科領(lǐng)域的頂尖能力，在互聯(lián)網(wǎng)級開放平臺上實現(xiàn)城市海量多源數(shù)據(jù)的收集、實時處理與智能計算。
最終目的是通過數(shù)據(jù)計算出最佳需求匹配最合適的資源，達到既不存在某些地方資源不足也不存在某些地方浪費的最佳狀態(tài)。
此前，阿里云ET城市大腦已經(jīng)運用于智能交通管理，未來將向醫(yī)療應(yīng)急調(diào)度、城市管理、環(huán)境治理、旅游開發(fā)、城市規(guī)劃、平安城市、民生服務(wù)等七大領(lǐng)域拓展，從智能交通管理全面升級為整個城市的人工智能中樞。
場景為王，智能無處不在且無所不能
千行百業(yè)，就是城市，智慧城市是一個超大場景，而必然可以細分出千萬個細分場景，這必然給傳統(tǒng)安防企業(yè)和外來者新的商機，可謂是，智慧城市下，皆為商機。
成立兩年時間，澎思科技不僅受資本熱捧，其深耕城市公共安全治理和人居場景智能化建設(shè)，也備受行業(yè)關(guān)注。
基于對智慧城市多個場景實際需求的挖掘和理解，澎思科技在技術(shù)、產(chǎn)品和解決方案三個層面重點發(fā)力。
從技術(shù)層面看，澎思科技擁有計算機視覺的全棧技術(shù)研發(fā)能力，技術(shù)面橫跨多個應(yīng)用領(lǐng)域。
此外，澎思科技還在國內(nèi)外分別設(shè)立了北京研究院和新加坡研究院，探索技術(shù)的商業(yè)化落地和創(chuàng)新突破。
從產(chǎn)品層面看，澎思科技針對不同的應(yīng)用場景推出了軟件系統(tǒng)和硬件產(chǎn)品。
從解決方案層面看，澎思科技針對泛安防領(lǐng)域多場景復(fù)雜人群的智能管理和服務(wù)需求，推出了切實可行的AIoT行業(yè)解決方案。
也是成立兩年的閃馬智能認為智慧城市萬物感知也萬物互聯(lián)，最終形成萬物智能。
經(jīng)過安防行業(yè)多年征戰(zhàn)，城市間視頻感知已經(jīng)星羅密布，海量視頻數(shù)據(jù)堆積，怎么去發(fā)現(xiàn)問題，找到問題所在，這就是屬于視頻理解范疇。閃馬做的，就是視頻理解。
相較于人工智能中的人臉識別、內(nèi)容識別、語音識別等，視頻理解對算法站的研究探索，要求更高，技術(shù)也更前沿。
因為，一個視頻，要去理解就有很多數(shù)據(jù)內(nèi)容，各有各的理解方法，也各有各的數(shù)據(jù)內(nèi)容需求。閃馬做的視頻理解，就是視頻的異常行為分析，至于原因，如之前所提。
視頻是對空間內(nèi)容感知的核心數(shù)據(jù)表示方法，它能極大地記錄所在空間的各種事件，人物，事物，環(huán)境的變化。
每個人看一個視頻的時候，理解的內(nèi)容都不盡相同，甚至同一個人看幾遍視頻，每一遍都可以看到不同“新內(nèi)容”。彭垚補充道，智慧城市中純感知的前端像是一個神經(jīng)系統(tǒng)，抓取到視頻。
閃馬視頻異常行為事件平臺（Vision Mind）就猶如淋巴系統(tǒng)，找到問題所在，通過神經(jīng)系統(tǒng)抓取的視頻圖像，去分析，得到異常內(nèi)容，再給到大腦或者循環(huán)系統(tǒng)去解決這些問題。
百度入局安防，也是行業(yè)最靚麗色彩。傳統(tǒng)安防做AI，由外向內(nèi)延伸，以感知層為抓手。
與外來者進入安防類同，百度也是從中心往安防邊緣滲透，來做場景應(yīng)用；又與眾多外來者有所差異，盡管也有視覺中樞在行業(yè)出現(xiàn)，但百度大腦以開放賦能征戰(zhàn)AI安防，解決的是集思廣益、博采眾長來解決用戶怎么想，產(chǎn)品怎么用的問題，像人一樣去思考與執(zhí)行，發(fā)現(xiàn)問題，找到癥結(jié)，解決問題，對癥下藥。
這個大腦有五個層級：深度學(xué)習(xí)平臺、AI開發(fā)平臺、AI開放能力、場景化方案、部署與集成。
可以看出，百度大腦，對外全方位開放，助力合作伙伴和開發(fā)者，加速 AI 技術(shù)落地應(yīng)用，賦能千行百業(yè)的轉(zhuǎn)型升級，進入智能時代。
平安城市是安防最大增長極，各路諸侯齊聚于此。百度自成一派，選擇安全生產(chǎn)為AI安防的主戰(zhàn)場，2019年推出了EasyMonitor視頻監(jiān)控開發(fā)平臺1.0版本，監(jiān)控生產(chǎn)流程，評估生產(chǎn)行為是否安全。
而此次2.0版本不僅優(yōu)化了預(yù)置AI技能的識別效果，還提升了應(yīng)用靈活性，例如：「安全帽檢測技能」對白色/黑色安全帽、頭部遮擋、彎腰低頭等場景進行專項優(yōu)化，持續(xù)提升技能的場景適應(yīng)能力；「煙火檢測技能」增補室內(nèi)外典型場景樣本，減少車尾燈、晚霞、橙色系穿著等誤識別case；并且，EasyMonitor已與EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺打通，開發(fā)者通過EasyDL訓(xùn)練的模型可以托管集成到EasyMonitor平臺、封裝為定制技能，非常的靈活、便利。
此次升級，云端平臺上增加技能演示Demo功能，開發(fā)者可以上傳圖片一鍵體驗技能效果，0門檻測試；而私有化部署方案也更多樣而全面，可以支持單機/多機部署、集群部署、專有云部署，并提供完善的部署工具、運維工具、二次開發(fā)接口，持續(xù)提升本地部署集成應(yīng)用的效率。
此次升級，不僅是技術(shù)創(chuàng)新與架構(gòu)能力的進一步提升，也是百度對這個細分場景的把脈，越發(fā)老練。
在百度的視角里，企業(yè)期待通過AI安防來開創(chuàng)自動化監(jiān)察管理的新局面，但骨感的現(xiàn)實是：如何新舊系統(tǒng)如何兼容、復(fù)雜碎片的場景算法多樣、單點智能如何成線成面來形成體系以及價格下探、普惠AI等。
所以，這個場景的真實需求是效果有保障、應(yīng)用靈活、部署便捷的智能視頻監(jiān)控解決方案，而EasyMonitor視頻監(jiān)控開發(fā)平臺2.0對于這些痛點，能庖丁解牛般迎刃而解。
結(jié)束語
智慧城市可以理解為是個“舊行業(yè)”，與AI安防“新工具”來了一場徹徹底底的碰撞，擦出了智能火花，因帶來了前所未有的智能想象。
