互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展，人們獲取信息的方式逐漸的多樣化，可以通過互聯(lián)網(wǎng)方式獲取更多地有價值的信息，從而使得生活更加的便捷，人們便捷生活的技術(shù)支撐就是大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)的融合。而人工智能要做到更加的擬人化、智能化，就需要有效利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過對海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的收集、分析和處理，從而讓人工智能進(jìn)行學(xué)習(xí)，有助于提升人工智能的智慧化水平，從而滿足科技發(fā)展的應(yīng)用需求。
科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展，人們已經(jīng)逐漸進(jìn)入智慧經(jīng)濟(jì)的時代，利用大數(shù)據(jù)相關(guān)方面的工具，對大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效的挖掘和分析，可以實現(xiàn)信息的智能化發(fā)展，從而實現(xiàn)人們與數(shù)據(jù)之間的智能化的需求發(fā)展。在大數(shù)據(jù)時代之下，大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)的處理速度極為快速，能夠通過大數(shù)據(jù)分析對互聯(lián)網(wǎng)海量的數(shù)據(jù)快速呈現(xiàn)出分析結(jié)果，從而使得人工智能對數(shù)據(jù)的獲取和分析更加快速、及時，提高了人工智能的效率。相較于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，大數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的處理更加的全面，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)對用戶的行為分析精確度不足，利用大數(shù)據(jù)分析能夠從多種角度對用戶的真實需求進(jìn)行有效分析，使得分析結(jié)果更加準(zhǔn)確，提升了人工智能的精確性。
大數(shù)據(jù)與人工智能的發(fā)展一直密不可分，隨著互聯(lián)網(wǎng)多種技術(shù)的不斷發(fā)展，綜合應(yīng)用大數(shù)據(jù)與人工智能一直在快速發(fā)展，人工智能想要發(fā)展更加的全面需要依托大數(shù)據(jù)技術(shù)，需要大數(shù)據(jù)技術(shù)的有效支撐。隨著計算機硬件、云計算等方面的技術(shù)的提升，大數(shù)據(jù)融合云計算對海量數(shù)據(jù)有效存儲、分析，為人工智能提供了多樣化的學(xué)習(xí)樣本。大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，為人工智能提供了殷實的數(shù)據(jù)支撐，使得智能設(shè)備具備了對數(shù)據(jù)的能力，有效解決了人工智能自我學(xué)習(xí)方面的問題。大數(shù)據(jù)時代之下，隨著大數(shù)據(jù)、云計算、計算機硬件等技術(shù)的不斷完善，人工智能也將隨之有更加長足的發(fā)展。
人工智能發(fā)展的核心在于對數(shù)據(jù)反饋信息進(jìn)行有效的回饋，人工智能不同于人腦，難以進(jìn)行自主的判斷，在人工智能發(fā)展過程之中，需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行相應(yīng)的支撐，從而使得人工智能對于數(shù)據(jù)的存儲、數(shù)據(jù)算法方面提出了較高的需求。人工智能在應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的時候，需要加強大數(shù)據(jù)的建設(shè)，通過對海量的數(shù)據(jù)資源進(jìn)行有效的整合、分析，為人工智能的建設(shè)提供多樣的參考信息，同時，在對海量數(shù)據(jù)處理的時候，也需借助互聯(lián)網(wǎng)云計算等方面的技術(shù)，有效提高對數(shù)據(jù)從而實現(xiàn)對模擬場景，實現(xiàn)人工智能智能化的反饋，提升人工智能的發(fā)展水平。
隨著科技水平的不斷提升，人工智能已經(jīng)融入到人們生活之中，在對人工智能的逐漸開發(fā)之中，大數(shù)據(jù)是有力的數(shù)據(jù)支撐，將大數(shù)據(jù)多元化應(yīng)用于人工智能之中，可以有效提升人工智能的水平，滿足智能化逐漸發(fā)展的目標(biāo)。在實際之中，需要充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)對資源有效整合和利用的優(yōu)勢，實現(xiàn)人工智能智能化的發(fā)展目標(biāo)，提升信息技術(shù)的快速發(fā)展。
