如今的數(shù)據(jù)具有多種多樣的形式，而且來自許多不同的數(shù)據(jù)源。更為重要的是，除非有需要的那些人易于獲得大數(shù)據(jù)，除非能迅速獲得洞察力，否則大數(shù)據(jù)分析工具的用處并不是很大。那么大數(shù)據(jù)分析會遇到怎樣的難題？
1．很難獲得用戶操作行為完整日志。現(xiàn)階段數(shù)據(jù)分析以統(tǒng)計為主，如用戶量、使用時間點時長和使用頻率等。一是需要識別用戶，二是記錄行為容易引起程序運行速度，三是開發(fā)成本較高。
2．產(chǎn)品缺乏核心指標(biāo)，這需要分析人員足夠的了解產(chǎn)品。產(chǎn)品有了核心指標(biāo)，拆分用戶操作任務(wù)和目的，分析才會有目的，否則拿到一堆數(shù)據(jù)不知如何下手。比如講輸入法的核心指標(biāo)設(shè)為每分鐘輸入頻率，順著這個目標(biāo)可以分析出哪些因素正向影響（如按鍵容易點擊）和反向影響（如模糊音、誤點擊和點擊退格鍵的次數(shù)）核心指標(biāo)。
3．短期內(nèi)可能難以發(fā)揮作用。數(shù)據(jù)分析需要不斷的試錯，很難在短期內(nèi)證明方法的有效性，可能難以獲得其他角色的支持。
4．將分析轉(zhuǎn)化為有指導(dǎo)意義的結(jié)論或者設(shè)計?？催^某應(yīng)用的近四十個設(shè)置項的使用比例，修改皮膚使用率較高，而個別選項使用率不到0．1％，依次數(shù)據(jù)可以調(diào)整設(shè)置項的層級關(guān)系，重要的選項放置到一級強調(diào)顯示，低于5％的可以放置二三級。功能使用率的分析是比較容易的切入點。
5．明確用戶操作目的。功能對于用戶而言，使用率不是越高越好。增加達到的目標(biāo)的途徑，用戶思考成本增加，操作次數(shù)會增加，比如搜索。在應(yīng)用中使用搜索可能說明用戶沒有通過瀏覽找到想要的內(nèi)容，如果用戶搜索熱門內(nèi)容，說明應(yīng)用展示信息的方式出現(xiàn)問題。
6．考慮到運營需求。之前做過的工具型應(yīng)用，設(shè)計的核心指標(biāo)是提高操作效率，減少點擊次數(shù)、等待時間和手指位移等，最快的時間完成操作。而一些瀏覽型產(chǎn)品用戶的目的并不明確，大致有瀏覽、查詢、對比和確定目標(biāo)等四類用戶行為，需要兼容用戶目標(biāo)不明確情況下操作，引導(dǎo)用戶選擇的同時還要在過程中展現(xiàn)更多的內(nèi)容，刺激用戶點擊。
