過去兩年，數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念在中國(guó)遍地開花，這個(gè)源自于阿里巴巴數(shù)據(jù)實(shí)踐的名詞，借助數(shù)字化轉(zhuǎn)型的東風(fēng)迅速成為了企業(yè)CTO談?wù)摰闹行模杆侔l(fā)展成為一個(gè)至少千億級(jí)別的賽道。2019年，也被稱為數(shù)據(jù)中臺(tái)元年。
為什么阿里巴巴能成為現(xiàn)在普遍認(rèn)同的技術(shù)領(lǐng)先公司，持續(xù)推進(jìn)數(shù)據(jù)的大規(guī)模運(yùn)用是其中最重要的因素之一，這套數(shù)據(jù)方法論最終沉淀下來成為了今天我們所認(rèn)知的數(shù)據(jù)中臺(tái)。
數(shù)據(jù)中臺(tái)之所以區(qū)別于此前的大數(shù)據(jù)平臺(tái)和數(shù)據(jù)湖，來源于其融合了兩大屬性：技術(shù)屬性和業(yè)務(wù)屬性。如果說過去所有的IT解決方案強(qiáng)調(diào)的是「IT工具適配業(yè)務(wù)需求」，那么數(shù)據(jù)中臺(tái)所強(qiáng)調(diào)的就是「使用數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題」，兩者的本質(zhì)區(qū)別在于，傳統(tǒng)IT解決方案更強(qiáng)調(diào)IT成本的降低，而數(shù)據(jù)中臺(tái)則更強(qiáng)調(diào)使用數(shù)據(jù)創(chuàng)造利潤(rùn)。
利潤(rùn)可能來自于成本降低，也可能來自于收入增加，或者是來自于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)創(chuàng)新，全看企業(yè)需要解決的是什么業(yè)務(wù)問題，IT成本的降低本身也是數(shù)據(jù)中臺(tái)的題中應(yīng)有之義。
換句話說，要看明白數(shù)據(jù)中臺(tái)的未來發(fā)展，就必須要從業(yè)務(wù)開始理解利潤(rùn)，把數(shù)據(jù)中臺(tái)當(dāng)成一個(gè)業(yè)務(wù)概念來理解。
01
縱向優(yōu)化：端到端的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
縱觀歷史，分層和模塊化是工業(yè)革命以來復(fù)雜業(yè)務(wù)系統(tǒng)得以發(fā)展的關(guān)鍵。哪怕是在技術(shù)領(lǐng)域，分層優(yōu)化也是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的核心思想，統(tǒng)領(lǐng)了過去幾十年的發(fā)展史。
從這個(gè)視角來看，我們大概能把企業(yè)的業(yè)務(wù)和技術(shù)發(fā)展史劃分成4個(gè)階段：
1.機(jī)械時(shí)代：計(jì)劃執(zhí)行分離，前店后廠；
2.電氣時(shí)代：前后臺(tái)分離，科學(xué)管理；
3.信息時(shí)代：模塊化、流程化管理；
4.智能時(shí)代：中臺(tái)化、智能化管理。
從這段歷史我們可以看到，今天的企業(yè)技術(shù)市場(chǎng)，乃至包括企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)等等，大部分都奠定于第三個(gè)時(shí)期（信息時(shí)代），根據(jù)分層和模塊化的方式來進(jìn)行組織。
舉例來說，汽車企業(yè)的組織形態(tài)，就有非常濃厚的第三時(shí)期特征。首先，人事、財(cái)務(wù)和IT構(gòu)成了企業(yè)后臺(tái)，統(tǒng)一向前提供服務(wù)；其次，業(yè)務(wù)前臺(tái)圍繞車的規(guī)劃、研發(fā)、采購(gòu)、制造、市銷分成4-5個(gè)主要的業(yè)務(wù)事業(yè)部，事業(yè)部?jī)?nèi)部橫向開展流程化和模塊化工作；最后，每個(gè)業(yè)務(wù)模塊的外部服務(wù)市場(chǎng)，也是根據(jù)流程和模塊來分布，比如在營(yíng)銷領(lǐng)域，圍繞市場(chǎng)調(diào)研、品牌咨詢、媒體購(gòu)買、口碑監(jiān)測(cè)等等形成了模塊化的市場(chǎng)生態(tài)，每個(gè)模塊內(nèi)部多家供應(yīng)商形成橫向競(jìng)爭(zhēng)。
橫向競(jìng)爭(zhēng)的意思是，在模塊和分層內(nèi)部尋求產(chǎn)品和服務(wù)的替代者，比如Intel和AMD在PC芯片領(lǐng)域就是橫向競(jìng)爭(zhēng)，橫向競(jìng)爭(zhēng)是第三時(shí)期企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的主要特征。
橫向競(jìng)爭(zhēng)也是企業(yè)橫向優(yōu)化的必然結(jié)果，企業(yè)在管理咨詢專家的協(xié)助下，優(yōu)化企業(yè)的內(nèi)部流程和模塊，同時(shí)每個(gè)模塊分別向外進(jìn)行招投標(biāo)，從一眾橫向競(jìng)爭(zhēng)者中優(yōu)選適配的企業(yè)服務(wù)。
然而，隨著過去十年平臺(tái)的崛起，競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)發(fā)生了巨大變化。
如果我們把阿里巴巴、騰訊、美團(tuán)乃至谷歌、亞馬遜的服務(wù)版圖拉開，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)，每個(gè)橫向競(jìng)爭(zhēng)的領(lǐng)域里面幾乎都有平臺(tái)的身影，哪怕不是他們自己的服務(wù)，也有他們投資的公司在提供服務(wù)。企業(yè)在尋求業(yè)務(wù)服務(wù)的時(shí)候，哪怕僅僅是在一個(gè)細(xì)分的模塊，也必須考慮到背后涉及的平臺(tái)，而不能僅僅像第三時(shí)期一樣，把業(yè)務(wù)預(yù)算切分成不同的蛋糕，讓橫向競(jìng)爭(zhēng)者來競(jìng)標(biāo)。
究其原因，平臺(tái)打破了傳統(tǒng)價(jià)值鏈分層競(jìng)爭(zhēng)的模式，統(tǒng)一顧客（用戶和客戶）視角，圍繞顧客價(jià)值鏈進(jìn)行了縱向的優(yōu)化，相比較傳統(tǒng)企業(yè)只有營(yíng)銷和銷售部門面向顧客，平臺(tái)的每一個(gè)部門都在面向顧客，甚至是后臺(tái)的IT、財(cái)務(wù)和人事部門，都需要圍繞提升顧客體驗(yàn)來貢獻(xiàn)價(jià)值。
于是，企業(yè)服務(wù)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)就從價(jià)值鏈分割的橫向競(jìng)爭(zhēng)轉(zhuǎn)向了價(jià)值鏈整合的縱向競(jìng)爭(zhēng)?！缚v向競(jìng)爭(zhēng)發(fā)生在一個(gè)渠道或者價(jià)值鏈之上，渠道的每個(gè)階段或者價(jià)值鏈中的參與者，都從為消費(fèi)者提供的最終產(chǎn)品和服務(wù)所產(chǎn)生的收入蛋糕中切分到一塊利益。」說這句話的是Scott Brinke，他是《營(yíng)銷的科學(xué)與藝術(shù)》的作者，2016年底他在評(píng)論MarTech市場(chǎng)的時(shí)候，第一次總結(jié)了「縱向競(jìng)爭(zhēng)」的現(xiàn)象。
他發(fā)現(xiàn)，隨著營(yíng)銷日益被平臺(tái)和數(shù)據(jù)白盒化，營(yíng)銷領(lǐng)域的橫向競(jìng)爭(zhēng)日漸變成了圍繞價(jià)值鏈上下游展開的縱向競(jìng)爭(zhēng)：過去奧美的競(jìng)爭(zhēng)者是陽(yáng)獅，但是今天上游的埃森哲下場(chǎng)縱向收購(gòu)，成為了這些4A公司最大的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手；過去品牌的營(yíng)銷策略由4A公司和品牌共同商定，今天兩方卻都需要將brief交給平臺(tái)來審核，甚至平臺(tái)自己下場(chǎng)來為品牌量身定制策略，4A公司淪為執(zhí)行方（參考天貓超級(jí)品牌日）。
這種現(xiàn)象不僅僅出現(xiàn)在營(yíng)銷領(lǐng)域，也不僅僅出現(xiàn)在企業(yè)外部的服務(wù)市場(chǎng)，蘋果和特斯拉就是兩個(gè)在企業(yè)內(nèi)部開展「縱向優(yōu)化」的代表。
蘋果最新的M1芯片，各項(xiàng)性能超越原本的Intel芯片數(shù)倍以上，把原本數(shù)小時(shí)的視頻壓縮時(shí)間生生縮短了70%-80%。完整的「軟硬一體」的生態(tài)體系和供應(yīng)鏈，讓蘋果有能力不斷投入新技術(shù)研發(fā)，并把技術(shù)優(yōu)勢(shì)進(jìn)一步轉(zhuǎn)化成利潤(rùn)。M1就是蘋果「縱向優(yōu)化」的產(chǎn)物，作為一顆SoC，其架構(gòu)不同于Intel為代表的通用CPU，完全服務(wù)于蘋果的封閉生態(tài)，卻帶來了體驗(yàn)的超越進(jìn)步，把Intel的「牙膏」徹底擠沒了。
為了提升Model 3的生產(chǎn)效率，馬斯克召開了一個(gè)12人的頂級(jí)工程師會(huì)議，開啟了特斯拉的生產(chǎn)自動(dòng)化、智能化進(jìn)程，從研發(fā)車床開始重構(gòu)了沖壓、焊接、涂裝、裝配四大工序，構(gòu)建了和蘋果類似的完整軟硬件生態(tài)鏈條，改變了傳統(tǒng)供應(yīng)鏈高度依賴博世和大陸的分布式架構(gòu)，采用了全新的中央集成式架構(gòu)來「縱向優(yōu)化」汽車制造。
相比較橫向競(jìng)爭(zhēng)，「縱向競(jìng)爭(zhēng)者爭(zhēng)奪的對(duì)象，是相對(duì)其他競(jìng)爭(zhēng)者能從總體的收益中獲得多少份額?！筍cott說，「從客戶或消費(fèi)者的視角出發(fā)……離最終客戶越近、中間的層級(jí)越少、跟客戶直接交互的觸點(diǎn)越多，公司就越有競(jìng)爭(zhēng)力?！?/p>
京東的「十節(jié)甘蔗」理論某種程度上驗(yàn)證了Scott的說法。劉強(qiáng)東把面向消費(fèi)者的價(jià)值鏈條分成創(chuàng)意、設(shè)計(jì)、研發(fā)、制造、定價(jià)、營(yíng)銷、交易、倉(cāng)儲(chǔ)、配送、售后等十個(gè)環(huán)節(jié)，其中前5個(gè)歸品牌商，后5個(gè)歸零售商，圍繞后5個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值鏈，京東著力打造了其中的倉(cāng)儲(chǔ)配送能力，通過縱向「吃掉更多的甘蔗節(jié)數(shù)」成為中國(guó)電商的另一個(gè)代表平臺(tái)。
綜合而言，以平臺(tái)為比較對(duì)象，未來企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型所面臨的最大挑戰(zhàn)，不是每個(gè)模塊內(nèi)部的橫向分別優(yōu)化，而且圍繞價(jià)值鏈展開的縱向全局優(yōu)化，最大難題在于：
1.業(yè)務(wù)上：如何統(tǒng)一顧客視角，把高度橫向分化的價(jià)值模塊整合成「以顧客為中心」的縱向價(jià)值鏈條，打造端到端的顧客服務(wù)體系（End to End）；
2.數(shù)據(jù)上：如何統(tǒng)一開展數(shù)據(jù)治理，把分散的孤島數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成可信的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，形成全局?jǐn)?shù)據(jù)支撐「以顧客為中心」的端到端服務(wù)體系；
3.組織上：如何改變高度依賴橫向競(jìng)爭(zhēng)者的分布式架構(gòu)，圍繞核心價(jià)值鏈構(gòu)建「以顧客為中心」的平臺(tái)式架構(gòu)，從流程驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。
另外，需要澄清的是，這里的端到端并不是說不需要進(jìn)行分層優(yōu)化和模塊優(yōu)化，而是需要找到更合理的架構(gòu)來打破原有邊界，優(yōu)化分層和模塊，以及鏈接方式。如果說第三時(shí)期的專家是管理咨詢專家和IT顧問，那么第四時(shí)期的專家就是架構(gòu)師。
今天企業(yè)面臨的架構(gòu)問題，除了傳統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)問題，還有數(shù)據(jù)架構(gòu)問題，以及和技術(shù)和數(shù)據(jù)相匹配的業(yè)務(wù)架構(gòu)問題，同時(shí)，企業(yè)還需要解決新的商業(yè)模型下團(tuán)隊(duì)和角色的缺失問題（比如數(shù)據(jù)科學(xué)家），以及如何調(diào)整組織架構(gòu)以適應(yīng)全新的商業(yè)挑戰(zhàn)問題。
如果說過去的架構(gòu)問題是紙老虎，那么，今天的架構(gòu)問題就是真老虎，必須要通過各種架構(gòu)師來從根子上進(jìn)行優(yōu)化。
02
價(jià)值鏈整合：以用帶通，以通促用
可能不為人所知的是，最早的業(yè)務(wù)中臺(tái)和數(shù)據(jù)中臺(tái)多多少少都和eBay有關(guān)。
eBay作為最早成熟的電商平臺(tái)，需要服務(wù)大量碎片化的商家和碎片化的用戶，傳統(tǒng)的應(yīng)用開發(fā)方式和部署方式存在大量重復(fù)建設(shè)和資源浪費(fèi)的問題。為了解決這個(gè)問題，eBay摸索建立了5C（5個(gè)中心，包括商品中心、會(huì)員中心等等）的業(yè)務(wù)中臺(tái)架構(gòu)雛形，圍繞BI需要搭建了「數(shù)據(jù)采集-數(shù)據(jù)消費(fèi)」的數(shù)據(jù)架構(gòu)。
后來阿里巴巴的業(yè)務(wù)中臺(tái)就脫胎于eBay，淘寶通過五彩石項(xiàng)目復(fù)制了5C的方法論，構(gòu)建了阿里自身的業(yè)務(wù)中臺(tái)；支付寶則復(fù)制了eBay的BI體系，構(gòu)建了BI的數(shù)據(jù)架構(gòu)，但是這個(gè)時(shí)候，并沒有真正意義上形成數(shù)據(jù)中臺(tái)。
奇點(diǎn)云創(chuàng)始人行在曾經(jīng)是阿里數(shù)據(jù)的老兵，完整經(jīng)歷了阿里巴巴從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)中臺(tái)的發(fā)展過程，也是阿里云數(shù)加平臺(tái)（現(xiàn)阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)Dataworks）創(chuàng)始人。他表示，數(shù)據(jù)中臺(tái)并不是憑空長(zhǎng)出來的，或者是單純技術(shù)進(jìn)步的產(chǎn)物，而是經(jīng)歷了「看、用、運(yùn)營(yíng)」三個(gè)階段，業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)了數(shù)據(jù)中臺(tái)One Data方法論真正成型。
最初，業(yè)務(wù)僅僅是希望用數(shù)據(jù)來看見「業(yè)務(wù)發(fā)生了什么？怎么發(fā)生的？」，數(shù)據(jù)僅僅支撐了各個(gè)事業(yè)部?jī)?nèi)部的BI分析需求，但即使是這樣，到2012年，阿里巴巴有50%的服務(wù)器都不再進(jìn)行任何事務(wù)處理，而僅僅用于數(shù)據(jù)分析，可見數(shù)據(jù)分析的規(guī)模。
為了解決海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)計(jì)算問題，阿里巴巴在2009年就開啟了云計(jì)算的道路，并且以阿里小貸為起點(diǎn)開始了云計(jì)算的摸索。然而，回頭去看，阿里小貸不僅僅是阿里云的起點(diǎn)，也是數(shù)據(jù)中臺(tái)的起點(diǎn)。
行在曾經(jīng)多次在不同場(chǎng)合表述，阿里小貸項(xiàng)目通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了低風(fēng)險(xiǎn)高效率的小微金融，讓公司決策層達(dá)成共識(shí)：數(shù)據(jù)是生產(chǎn)要素，「基于數(shù)據(jù)才能夠產(chǎn)生阿里小貸這樣的創(chuàng)新業(yè)務(wù)；也只有在數(shù)據(jù)集中融合的基礎(chǔ)上，才能夠產(chǎn)生這種業(yè)務(wù)。」
這對(duì)于數(shù)據(jù)中臺(tái)的誕生有重大意義。
以此為基礎(chǔ)，2012年，馬云正式提出了「一切數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化，一切業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化」的數(shù)字化轉(zhuǎn)型理念，成為了阿里數(shù)據(jù)整合的開端。
對(duì)當(dāng)時(shí)的阿里巴巴而言，通過構(gòu)建業(yè)務(wù)中臺(tái)，初步重構(gòu)了面向消費(fèi)者價(jià)值鏈的平臺(tái)架構(gòu)，在后臺(tái)形成了業(yè)務(wù)模式復(fù)用的能力，但是，在數(shù)據(jù)上，每個(gè)消費(fèi)者仍然歸屬于各自的平臺(tái)，并沒有形成統(tǒng)一的消費(fèi)者視角，平臺(tái)對(duì)消費(fèi)者也缺乏統(tǒng)一認(rèn)知。
就在同一年，行在領(lǐng)銜TCIF（淘寶消費(fèi)者信息工廠）項(xiàng)目，第一次通過One ID打通了阿里系所有平臺(tái)的數(shù)據(jù)，并在此基礎(chǔ)上建立了3000個(gè)通用標(biāo)簽。換句話說，不管消費(fèi)者出現(xiàn)在阿里系哪個(gè)平臺(tái)上，平臺(tái)都能識(shí)別并還原消費(fèi)者的特征，真正意義上建立了人群定向的能力——圍繞消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)端到端的精準(zhǔn)服務(wù)。
2015年，數(shù)據(jù)中臺(tái)的One Data方法論成型，在此基礎(chǔ)上，行在創(chuàng)立了阿里云數(shù)加，構(gòu)建了現(xiàn)在的阿里數(shù)據(jù)中臺(tái)Dataworks，第一次公開向客戶提供數(shù)據(jù)中臺(tái)產(chǎn)品和服務(wù)。
在實(shí)踐過程中，行在形成了兩條認(rèn)知：
第一，圍繞數(shù)據(jù)的「生產(chǎn)-消費(fèi)」價(jià)值鏈條，傳統(tǒng)企業(yè)的業(yè)務(wù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)架構(gòu)都有極大的優(yōu)化空間，數(shù)據(jù)的市場(chǎng)非常廣大；
第二，數(shù)據(jù)對(duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值，但數(shù)據(jù)能力要適配業(yè)務(wù)的需求，不能過于超前，「大炮打蚊子」的技術(shù)自嗨要不得，要圍繞業(yè)務(wù)需求來建設(shè)數(shù)據(jù)能力。
懷抱著讓「實(shí)體商家都擁有淘寶一樣的數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力」的愿景，2016年底，行在離開了阿里，和團(tuán)隊(duì)一起開創(chuàng)了奇點(diǎn)云，一家通過提供數(shù)據(jù)中臺(tái)服務(wù)幫助企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)公司。
奇點(diǎn)云的獨(dú)特之處在于，當(dāng)其他同類公司都把中臺(tái)賽道當(dāng)成橫向的替代競(jìng)爭(zhēng)領(lǐng)域時(shí)，奇點(diǎn)云從一開始就是奔著幫助企業(yè)「縱向優(yōu)化」建立一方數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的思路，構(gòu)建了整個(gè)端到端的交付能力。
如果我們打開數(shù)據(jù)「生產(chǎn)-消費(fèi)」的鏈條，我們可以把整個(gè)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈分成數(shù)據(jù)生產(chǎn)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)治理和管理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)智能應(yīng)用等幾個(gè)大的模塊，簡(jiǎn)化而言就是「存通用」三個(gè)主要環(huán)節(jié)。
奇點(diǎn)云發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)企業(yè)在過去的數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中，仍然采取橫向優(yōu)化的思路，因此，盡管在三個(gè)環(huán)節(jié)上都有嘗試，但因?yàn)槿狈?duì)數(shù)據(jù)價(jià)值鏈的認(rèn)知，并沒有形成「以數(shù)據(jù)為中心」的縱向優(yōu)化能力，換句話說，數(shù)據(jù)應(yīng)用缺少端到端的業(yè)務(wù)服務(wù)能力。
其中：
存：核心是數(shù)據(jù)有和沒有的問題，比如購(gòu)物中心，因?yàn)槠涠繓|的商業(yè)模式，線下消費(fèi)者數(shù)據(jù)趨近于無，需要先解決消費(fèi)者數(shù)據(jù)的生產(chǎn)問題；
通：核心是數(shù)據(jù)打通和管理體系的缺失問題，比如車企，盡管擁有大量數(shù)據(jù)，但是受困于數(shù)據(jù)孤島和缺少數(shù)據(jù)治理，每年生產(chǎn)大量數(shù)據(jù)但缺少直接可用的數(shù)據(jù)資產(chǎn)；
用：核心是IT和業(yè)務(wù)缺少協(xié)作機(jī)制的問題，傳統(tǒng)企業(yè)的IT和業(yè)務(wù)部門常常處于分割的立場(chǎng)，IT投入和業(yè)務(wù)需求常出現(xiàn)脫節(jié)的情況，比如在某公司，IT部門做了一萬(wàn)多個(gè)融合標(biāo)簽，但是業(yè)務(wù)部門實(shí)際只使用了其中的三四個(gè)標(biāo)簽，差距之大令人咋舌。
所以，從一開始，奇點(diǎn)云就認(rèn)為數(shù)據(jù)中臺(tái)應(yīng)該也必須是一個(gè)業(yè)務(wù)概念，必須要從業(yè)務(wù)需求出發(fā)，「以用帶通，以通促用」來賦能企業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)「生產(chǎn)-消費(fèi)」的完整價(jià)值鏈，讓企業(yè)真正擁有縱向優(yōu)化的平臺(tái)能力。
「以用帶通，以通促用」的意思是，根據(jù)企業(yè)的業(yè)務(wù)目標(biāo)和業(yè)務(wù)需求，來確定應(yīng)該采集和存儲(chǔ)哪些數(shù)據(jù)，打通和治理哪些數(shù)據(jù)，分析和應(yīng)用哪些數(shù)據(jù)，并在這個(gè)過程中形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，促進(jìn)企業(yè)數(shù)據(jù)能力的不斷復(fù)用和拓展，建設(shè)企業(yè)一方端到端的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
行在認(rèn)為，只有這樣，數(shù)據(jù)中臺(tái)才是一個(gè)完整的概念，「為了上中臺(tái)而上中臺(tái)」的項(xiàng)目因?yàn)椴荒墚a(chǎn)生業(yè)務(wù)可感知的價(jià)值，失敗概率極大。
從縱向優(yōu)化的角度，數(shù)據(jù)中臺(tái)真正要解決的是企業(yè)所處的價(jià)值鏈各個(gè)環(huán)節(jié)是否能夠統(tǒng)一視角，面向顧客，面向供應(yīng)商和合作伙伴，乃至面向商品，并具備可復(fù)用的數(shù)據(jù)服務(wù)能力。
這注定需要在行業(yè)內(nèi)的沉淀和積累，如果只是抱著橫向競(jìng)爭(zhēng)的思路，不斷地跨行業(yè)去做中臺(tái)交付，只能沉淀交付經(jīng)驗(yàn)，并不能真正幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)縱向優(yōu)化。因此。奇點(diǎn)云首先選擇了泛零售和政府企業(yè)服務(wù)領(lǐng)域作為核心領(lǐng)域來驗(yàn)證自己端到端的服務(wù)體系。
四年過去，端到端的獨(dú)家服務(wù)思路也結(jié)出了豐碩成果。在泛零售領(lǐng)域，奇點(diǎn)云服務(wù)了500+核心客戶，其中每個(gè)細(xì)分領(lǐng)域的TOP客戶50%以上都是奇點(diǎn)云的客戶，包括LVMH、lululemon這樣的國(guó)際大牌都陸陸續(xù)續(xù)加入了品牌墻。迄今為止，奇點(diǎn)云交付了200+的數(shù)據(jù)中臺(tái)項(xiàng)目，零交付失敗。
03
數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)：數(shù)據(jù)中臺(tái)賽道增長(zhǎng)的關(guān)鍵
過去幾年來，火山石資本董事總經(jīng)理劉昊一直都在看消費(fèi)和零售領(lǐng)域的互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新項(xiàng)目，最近一兩年，他發(fā)現(xiàn)，國(guó)內(nèi)的消費(fèi)零售走得非常快，積累了大量的數(shù)據(jù)，需要在IT化和互聯(lián)網(wǎng)化的基礎(chǔ)上有更大的體系化突破能力。
劉昊認(rèn)為，過去的純業(yè)務(wù)創(chuàng)新，更關(guān)注從0到1的突破，但是今天面臨線上電商化、線下數(shù)字化的現(xiàn)狀，需要線上線下一起推進(jìn)，共同關(guān)注系統(tǒng)層面的效率最大化——公司上下「萬(wàn)眾一心辦大事」在體系建設(shè)上最有效率，也更能幫助業(yè)務(wù)創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)體系化突破。
在關(guān)注泛零售行業(yè)賦能的數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，劉昊觀察并形成了三個(gè)數(shù)據(jù)的基本認(rèn)知：
1.數(shù)據(jù)應(yīng)用的pattern（模型）是有價(jià)值的，可以通過標(biāo)桿客戶訓(xùn)練認(rèn)知和模型，不斷地復(fù)用，來擴(kuò)大企業(yè)的邊際優(yōu)勢(shì)；
2.數(shù)據(jù)應(yīng)用需要形成良性循環(huán)，從定義客戶（可復(fù)用價(jià)值），到創(chuàng)造價(jià)值，再到正向促進(jìn)客戶持續(xù)使用數(shù)據(jù)驗(yàn)證價(jià)值；
3.數(shù)據(jù)的企業(yè)服務(wù)要有可被量化的實(shí)際結(jié)果：投入多少成本，多久能收回成本，交付的結(jié)果能給客戶帶來多大提升。
隨著數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上下摸索的過程中，數(shù)據(jù)中臺(tái)自然而然地進(jìn)入了劉昊的視野，在看了一圈項(xiàng)目之后，劉昊發(fā)現(xiàn)，奇點(diǎn)云最符合他的三個(gè)認(rèn)知：
第一，奇點(diǎn)云想清楚了怎么從客戶經(jīng)驗(yàn)中積累和復(fù)用方法論的問題，整體思考路徑比較統(tǒng)一，有所為有所不為；
第二，數(shù)據(jù)應(yīng)用正在形成正向循環(huán)，從發(fā)掘數(shù)據(jù)持續(xù)積累的價(jià)值走向封裝成標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用的價(jià)值；
第三，給客戶創(chuàng)造的價(jià)值可被驗(yàn)證，客戶能說清楚帶來了什么短期效果和長(zhǎng)期效果。
更重要的是，他看到了數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的增長(zhǎng)前景。
「數(shù)據(jù)應(yīng)用本身帶著一定的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，」劉昊說，「當(dāng)數(shù)據(jù)不斷地在不同的單點(diǎn)上創(chuàng)造價(jià)值，越到后面，網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)就越強(qiáng)……數(shù)據(jù)打通層面能不能形成網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)決定了賽道什么時(shí)候爆發(fā)?！?/p>
網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)眾所周知描述了網(wǎng)絡(luò)帶來的某種飛輪效應(yīng)，那么，什么是數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)呢？
讓我們用一張圖來說明：
簡(jiǎn)單來說，數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)并不是類似梅特卡夫效應(yīng)這樣的節(jié)點(diǎn)擴(kuò)張效應(yīng)，而是建立在數(shù)據(jù)解決業(yè)務(wù)問題能力上形成的正向循環(huán)飛輪。
首先，最難的部分是如何通過冷啟動(dòng)形成內(nèi)圈閉環(huán)，也就是通過使用舊的數(shù)據(jù)分析和解決業(yè)務(wù)問題，并收集新的（改善）數(shù)據(jù)來解決新的業(yè)務(wù)問題，不斷循環(huán)往復(fù)形成迭代機(jī)制。這個(gè)過程并不能產(chǎn)生網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)，但這是網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的基礎(chǔ)；
其次，要從數(shù)據(jù)「生產(chǎn)-消費(fèi)」價(jià)值鏈的自動(dòng)化開始，逐步走向智能化的數(shù)據(jù)應(yīng)用模型復(fù)用。舉個(gè)例子，數(shù)據(jù)分析師在分析數(shù)據(jù)的時(shí)候，分成數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)透視和分析、數(shù)據(jù)可視化等幾個(gè)步驟，大部分傳統(tǒng)企業(yè)的數(shù)據(jù)分析師，有80%的精力都花在數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)可視化上，而真正應(yīng)該投入精力去做的數(shù)據(jù)透視和分析，卻通常只占了他們10%-20%的精力和時(shí)間。
奇點(diǎn)云在給某集團(tuán)提供數(shù)據(jù)服務(wù)的過程中，通過數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、數(shù)據(jù)治理等手段，實(shí)現(xiàn)了秒級(jí)出具單據(jù)和T+1的報(bào)表產(chǎn)出，每天上午8點(diǎn)經(jīng)理上班后就能看到前一天的業(yè)務(wù)結(jié)果，而原本所需要的時(shí)間分別為30分鐘和一周，僅此一項(xiàng)，就給集團(tuán)貢獻(xiàn)了每年至少500萬(wàn)的費(fèi)用節(jié)省。
最后，數(shù)據(jù)應(yīng)用最終一定指向智能應(yīng)用，也就是讓人做人應(yīng)該做的事情，機(jī)器做機(jī)器該做的事情，來減少人在高頻重復(fù)場(chǎng)景下的投入，降低人的使用難度，只有智能應(yīng)用才真正驅(qū)動(dòng)飛輪成型。
使用難度的降低，一方面會(huì)帶來使用數(shù)據(jù)解決問題能力的極大提升，用數(shù)據(jù)解決更多業(yè)務(wù)問題，另一方面也會(huì)帶來使用規(guī)模的提升，哪怕是一線的普通員工，也可以使用數(shù)據(jù)進(jìn)行自我決策，也可以根據(jù)數(shù)據(jù)推薦結(jié)果來判斷如何服務(wù)當(dāng)面的顧客。這兩者都會(huì)帶來更多的新數(shù)據(jù)來訓(xùn)練智能應(yīng)用，從而真正帶動(dòng)飛輪的增長(zhǎng)，產(chǎn)生數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)。
德同資本合伙人陸宏宇一直關(guān)注新消費(fèi)和TMT領(lǐng)域，從2016年起就關(guān)注大數(shù)據(jù)的進(jìn)展，包括阿里云數(shù)加平臺(tái)的最新實(shí)踐，但當(dāng)時(shí)他認(rèn)為大數(shù)據(jù)發(fā)展仍在早中期階段，信息化才是企業(yè)服務(wù)的第一步，數(shù)據(jù)中臺(tái)需要更多觀察。
直到近一兩年，「數(shù)字化的滲透率提升、云計(jì)算的滲透率升高、企業(yè)客戶對(duì)智能化意識(shí)的提升，大數(shù)據(jù)+AI的機(jī)會(huì)才真正到來」，特別對(duì)于零售客戶，疫情也推動(dòng)了其數(shù)智化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。陸宏宇認(rèn)為，只有沉淀行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、規(guī)范交付體系、建立合作生態(tài)、打造品牌勢(shì)能，借助渠道和快速交付能力，數(shù)據(jù)中臺(tái)企業(yè)才能夠?qū)崿F(xiàn)更快速的增長(zhǎng)。奇點(diǎn)云堅(jiān)持初心，追求以客戶成功為基礎(chǔ)的穩(wěn)健增長(zhǎng)，已逐步構(gòu)建起了自身的能力圈和護(hù)城河。
2020年9月，德同資本和火山石一起領(lǐng)投了年初以來一直盈利的奇點(diǎn)云。在當(dāng)年年末，奇點(diǎn)云還獲字節(jié)跳動(dòng)領(lǐng)投B2輪，老股東IDG資本跟投。
04
數(shù)智未來：從數(shù)據(jù)中臺(tái)上云到云上數(shù)據(jù)中臺(tái)
那么，現(xiàn)在的數(shù)據(jù)中臺(tái)就是「縱向優(yōu)化」的終點(diǎn)了嗎？
奇點(diǎn)云合伙人地雷并不這么認(rèn)為。
最近，他服務(wù)了一個(gè)企業(yè)客戶，客戶主營(yíng)業(yè)務(wù)屬于跨國(guó)業(yè)務(wù)，采用了混合云架構(gòu)（私有云+國(guó)內(nèi)公有云+國(guó)外公有云），混合云的計(jì)算性能低下，尋求奇點(diǎn)云的幫助。
地雷診斷后發(fā)現(xiàn)，最直接的原因是企業(yè)的災(zāi)備策略和云的災(zāi)備策略沖突了。舉例來說，該客戶的同一份數(shù)據(jù)，公有云已經(jīng)進(jìn)行了「一備三」的災(zāi)備，而企業(yè)自身因?yàn)榛旌显萍軜?gòu)也進(jìn)行了「一備三」的災(zāi)備，里外里就是九份災(zāi)備。也就是說，客戶業(yè)務(wù)的一次數(shù)據(jù)計(jì)算，理論上只應(yīng)該涉及三份備份，但實(shí)際上卻涉及了九份備份，原本按照三份備份設(shè)計(jì)的算力自然就不夠用了。
而且，這并不是孤例。
隨著越來越多的企業(yè)上云，會(huì)出現(xiàn)更多跨平臺(tái)跨國(guó)界的案例，企業(yè)上云可能不只有一朵云，而是兩朵甚至更多云。
跨平臺(tái)多云，最大的麻煩在于數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)、部署和遷移。地雷表示，現(xiàn)在通用的數(shù)據(jù)架構(gòu)并沒有充分運(yùn)用云的特性，仍然屬于「上云」的范疇，帶來的麻煩在于：
第一，數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)、部署對(duì)云環(huán)境有依賴性，同一個(gè)需求，阿里云開發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和華為云開發(fā)的數(shù)據(jù)應(yīng)用并不相同，而且數(shù)據(jù)應(yīng)用不能在多云多領(lǐng)域間方便的遷移；
第二，彈性計(jì)算擴(kuò)充資源的時(shí)候帶來極大的資源浪費(fèi)，因?yàn)楝F(xiàn)在云計(jì)算的售賣方式是把存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)和計(jì)算節(jié)點(diǎn)打包成一個(gè)虛擬機(jī)，如果企業(yè)算力不足，彈性擴(kuò)充的時(shí)候購(gòu)買的是一臺(tái)臺(tái)虛擬機(jī)，也就是說，企業(yè)如果需要購(gòu)買30個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)，那么，也會(huì)被迫購(gòu)買30個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，這額外的30個(gè)存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)就屬于無效購(gòu)買。
在地雷看來，過去基于數(shù)據(jù)中臺(tái)的縱向優(yōu)化方案，更多的應(yīng)該稱為「數(shù)據(jù)中臺(tái)上云」，也即通過業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)架構(gòu)優(yōu)化，來解決數(shù)據(jù)能力復(fù)用和數(shù)據(jù)可信的問題；而未來的縱向優(yōu)化方案，則可以稱為「云上數(shù)據(jù)中臺(tái)」，即完全基于云計(jì)算的特性來設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)架構(gòu)，從存儲(chǔ)和計(jì)算分離開始，從業(yè)務(wù)、技術(shù)、組織三方來共同開展縱向優(yōu)化，實(shí)現(xiàn)企業(yè)端到端的成本管控和能力輸出。
基于云計(jì)算的特性，在技術(shù)領(lǐng)域被稱為「云原生」，可以充分釋放云的紅利：通過容器化來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)應(yīng)用在多云多領(lǐng)域間的方便遷移，解決異構(gòu)環(huán)境的部署一致性問題、資源標(biāo)準(zhǔn)化問題，進(jìn)一步降低了數(shù)據(jù)的使用門檻，為自動(dòng)化和智能化服務(wù)打下良好的基礎(chǔ)；通過存儲(chǔ)和計(jì)算分離，充分利用云的特性，增加數(shù)據(jù)中臺(tái)彈性伸縮能力的同時(shí)，幫助客戶降低存儲(chǔ)成本到原來的1/3。
云上數(shù)據(jù)中臺(tái)才是未來。
在過去四年的實(shí)踐中，奇點(diǎn)云完善了「數(shù)據(jù)中臺(tái)上云」的業(yè)務(wù)縱向優(yōu)化方案，領(lǐng)跑泛零售數(shù)據(jù)中臺(tái)，2021年，奇點(diǎn)云已經(jīng)開啟「云上數(shù)據(jù)中臺(tái)」的星辰大海，進(jìn)一步在技術(shù)上領(lǐng)跑同行，真正開啟數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)的大門。
