酷我音樂創(chuàng)始人雷鳴:人工智能會(huì)如何顛覆社會(huì)?

TGO鯤鵬會(huì)
雷鳴
最近人工智能在不斷突破,諸如OpenAI的GPT-3,在自然語(yǔ)言處理方面實(shí)現(xiàn)了新的突破;AlphaFold 2徹底解決了蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題,這是人類科研的重大突破。深度算法的這種持續(xù)性突破,不斷地超越著我們想象。

人工智能在當(dāng)今越來(lái)越熱門,已成為幾乎所有互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)公司都必須具備的基因。甚至許多生產(chǎn)型企業(yè)公司也不得不談?wù)撊斯ぶ悄埽祟愐灰怪g進(jìn)入人工智能時(shí)代。但是人工智能會(huì)帶來(lái)什么樣的變化?人工智能又是如何發(fā)展的?未來(lái)有哪些基于人工智能的機(jī)遇?很多人都非常感興趣。

在2020年12月26日TGO鯤鵬會(huì)(北京)年度家宴上,酷我音樂創(chuàng)始人雷鳴為大家?guī)?lái)了《人工智能新機(jī)遇》的主題分享。他從工業(yè)革命的變革入手,結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的改寫,分析了人工智能的發(fā)展路徑,闡述了人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)格局的影響以及可能的發(fā)展機(jī)遇。本文為其演講分享整理,Enjoy。

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嘉賓介紹:雷鳴,智慧基石資本創(chuàng)始合伙人、百度七劍客之一、酷我音樂創(chuàng)始人、北京大學(xué)人工智能創(chuàng)新中心主任。2000年任百度首席架構(gòu)師,2005年創(chuàng)立了酷我音樂,擔(dān)任CEO兼董事長(zhǎng),領(lǐng)導(dǎo)酷我音樂成為中國(guó)領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)音樂平臺(tái)?,F(xiàn)在致力于人工智能和產(chǎn)業(yè)結(jié)合相關(guān)研究、教育和投資。

大家下午好,我是雷鳴,很高興有機(jī)會(huì)與大家分享,我自2014年就開始從事人工智能相關(guān)的行業(yè),例如科研、投資、孵化等,今天與大家分享關(guān)于人工智能的思考和感悟。

“以史為鑒,感知未來(lái)。”我們看看過(guò)去3000年的全球人均收入情況,然后再來(lái)談人工智能的發(fā)展。

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1800年工業(yè)革命之前,全球勞動(dòng)生產(chǎn)率(人均收入和勞動(dòng)生產(chǎn)率是可等價(jià)的概念)幾乎是原地踏步,進(jìn)展極其緩慢,但1800年之后僅僅不到200年時(shí)間,勞動(dòng)生產(chǎn)率提升了10倍以上。這個(gè)圖可以反映出技術(shù)對(duì)社會(huì)的影響程度,工業(yè)革命把我們?nèi)祟惖陌l(fā)展提高到一個(gè)嶄新的階段。

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談過(guò)工業(yè)革命之后,一起來(lái)看看人工智能。這是一位業(yè)界知名教授吳恩達(dá)的分享圖,這位教授曾在谷歌大腦、百度研究院指導(dǎo)AI的落地工作。以前計(jì)算機(jī)科學(xué)是紅線軌跡線,隨著數(shù)據(jù)的增長(zhǎng),表現(xiàn)是有上限的,但是深度學(xué)習(xí)則不同,每提高一個(gè)數(shù)量級(jí)的數(shù)據(jù),整體的效果會(huì)繼續(xù)提高。

最近人工智能在不斷突破,諸如OpenAI的GPT-3,在自然語(yǔ)言處理方面實(shí)現(xiàn)了新的突破;AlphaFold 2徹底解決了蛋白質(zhì)折疊問(wèn)題,這是人類科研的重大突破。深度算法的這種持續(xù)性突破,不斷地超越著我們想象。

智能——再次顛覆社會(huì)的力量

在工業(yè)革命時(shí)代,能源+機(jī)械的方式替代了體力勞動(dòng),農(nóng)業(yè)社會(huì)單純依靠體力勞動(dòng),而工業(yè)社會(huì)出現(xiàn)了大量的機(jī)械,諸如汽車,農(nóng)業(yè)收割機(jī)器等。

我曾做過(guò)一次精確的收割機(jī)割麥子的數(shù)據(jù)調(diào)研,調(diào)研結(jié)果顯示:每個(gè)人每天能收割一畝地左右的麥子,而每臺(tái)收割機(jī)每天可以收割一百畝。換句話說(shuō),僅僅一臺(tái)機(jī)械就釋放出99個(gè)人的勞動(dòng)力。在工業(yè)社會(huì)期間,機(jī)械釋放出了大量的勞動(dòng)力,這些勞動(dòng)力都轉(zhuǎn)向了技能型的勞動(dòng),數(shù)據(jù)顯示超過(guò)90%的人,都在通過(guò)技能勞動(dòng)為社會(huì)貢獻(xiàn)著價(jià)值。

工業(yè)革命之后,大學(xué)、研究機(jī)構(gòu)、企業(yè)的擴(kuò)張以及企業(yè)創(chuàng)新部門的興起等,使得創(chuàng)新成為一個(gè)系統(tǒng)性的勞動(dòng)。在智能社會(huì),AI會(huì)替代技能勞動(dòng),大部分的人將會(huì)通過(guò)創(chuàng)新勞動(dòng)來(lái)驅(qū)動(dòng)社會(huì)前行。自動(dòng)駕駛替代司機(jī),自動(dòng)收費(fèi)員替代收費(fèi)員,人工智能客服替代客服等等,這一切都在進(jìn)行中。未來(lái)50%的人會(huì)失業(yè),薪資收入會(huì)出現(xiàn)較大的問(wèn)題,這是科技進(jìn)步帶來(lái)的一點(diǎn)小問(wèn)題。但是這對(duì)人類的長(zhǎng)期發(fā)展是有利的,因?yàn)檫@種窘境會(huì)倒逼更多的人從事創(chuàng)造力的活動(dòng),從而促進(jìn)社會(huì)的長(zhǎng)期進(jìn)步。

產(chǎn)業(yè)格局的改變

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產(chǎn)業(yè)格局會(huì)隨著革命的到來(lái)發(fā)生巨大的變化。數(shù)據(jù)顯示:農(nóng)業(yè)時(shí)代90%是農(nóng)業(yè),后工業(yè)時(shí)代工業(yè)和服務(wù)業(yè)占總產(chǎn)值90%以上,目前中國(guó)農(nóng)業(yè)占比現(xiàn)在不到10%,在美國(guó)基本上農(nóng)業(yè)占比只占1%左右,而全球范圍內(nèi)農(nóng)業(yè)占GDP總比重僅僅是2.81%了,隨著社會(huì)發(fā)展,農(nóng)業(yè)將會(huì)被急劇壓縮。這就是社會(huì)變革所帶來(lái)的。

那么AI變革也是同樣的道理。這種新生的力量有著巨大的生命力,一定會(huì)產(chǎn)生巨大的機(jī)會(huì)。在智能時(shí)代,創(chuàng)造性行業(yè)將會(huì)是最主要的行業(yè),這些行業(yè)的最大特點(diǎn)是不斷輸出新東西。諸如谷歌、facebook、BAT等一定程度上屬于創(chuàng)造性行業(yè)。

互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的改寫

剛才講了人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的影響,接下來(lái)談?wù)凙I對(duì)社會(huì)的改變。我非常喜歡通過(guò)觀察過(guò)去發(fā)生的事情,來(lái)判斷未來(lái)的趨勢(shì),我們先來(lái)了解互聯(lián)網(wǎng)對(duì)社會(huì)是如何產(chǎn)生的?在過(guò)去25年,互聯(lián)網(wǎng)為社會(huì)帶來(lái)了天翻地覆的變化,那么互聯(lián)網(wǎng)到底解決了什么問(wèn)題?

這個(gè)問(wèn)題需要從經(jīng)濟(jì)學(xué)中尋找答案。經(jīng)濟(jì)學(xué)中有最基本的一個(gè)模型——生產(chǎn)者與消費(fèi)者模型。生產(chǎn)者把有價(jià)值的東西生產(chǎn)出來(lái),消費(fèi)者向生產(chǎn)者支付一定費(fèi)用以后,將之消費(fèi)掉。例如,當(dāng)我們?nèi)タ床〉臅r(shí)候,醫(yī)生為我們服務(wù),我們支付錢給醫(yī)生,醫(yī)院提供場(chǎng)所,我們把費(fèi)用給醫(yī)院,醫(yī)藥廠生產(chǎn)藥品,把費(fèi)用給醫(yī)藥廠。

互聯(lián)網(wǎng)既不生產(chǎn)醫(yī)藥、醫(yī)生,也不是醫(yī)院,為什么他的價(jià)值這么大?因?yàn)榛ヂ?lián)網(wǎng)發(fā)揮了連接的作用。在過(guò)去,整個(gè)商業(yè)依靠中介來(lái)連接生產(chǎn)者與消費(fèi)者,互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之后,互聯(lián)網(wǎng)便成為了新型的中介,它用更有效的數(shù)字化方法,連接了全球的生產(chǎn)者與消費(fèi)者。媒體就是這樣的案例,從前報(bào)紙雜志是媒體,現(xiàn)在今日頭條、新浪新聞、微博成了媒體,互聯(lián)網(wǎng)將內(nèi)容和用戶連接起來(lái),大幅度提高了傳播效率,降低了成本。

互聯(lián)網(wǎng)還帶來(lái)一些新型的商業(yè)機(jī)會(huì),例如,大規(guī)模的服務(wù)商。首先是社交,互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代之前,大家的交際圈僅僅限于身邊的朋友,想要通過(guò)婚姻介紹所介紹男女朋友,可能需要奔赴千里,成本非常高昂,但是互聯(lián)網(wǎng)到來(lái)之后,我們可以在網(wǎng)上結(jié)交全世界的朋友,這大幅度拓展了我們社交邊界。這也就形成了一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)——社交。

其次是搜索,以前的搜索工作在圖書館完成,我們?nèi)D書館查一次非常累,時(shí)間成本高,非常痛苦。現(xiàn)在有了搜索之后,隨時(shí)隨地可以搜索,這也是一個(gè)新的產(chǎn)業(yè)。

另外,O2O也是這樣的新生產(chǎn)業(yè),以前當(dāng)我們想要享受周邊的美食,都得通過(guò)別人介紹,現(xiàn)在在網(wǎng)上就可以看到這些信息。

互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)是連接,不過(guò)一個(gè)產(chǎn)業(yè)的根本問(wèn)題不是連接,從這個(gè)思路來(lái)講,互聯(lián)網(wǎng)的作用較為有限。但是互聯(lián)網(wǎng)+電商、+視頻、+新聞、+社交、+信息,這都成功了,為什么?因?yàn)樵谶@些產(chǎn)業(yè)中,連接極其重要。

但仍然有一些產(chǎn)業(yè),諸如互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療,互聯(lián)網(wǎng)金融效果,并不是特別好?;ヂ?lián)網(wǎng)教育則因?yàn)橐咔榈脑蛘诳焖侔l(fā)展,但是疫情之后能否保持健康的持續(xù)增長(zhǎng),這還有待去驗(yàn)證。

AI對(duì)產(chǎn)業(yè)的改寫

談完互聯(lián)網(wǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)的改變之外,我們看看AI到底在改變什么?第一,AI可以去改變連接,第二,AI可以改變生產(chǎn)者。

在生產(chǎn)者中,AI可以替代許多的人力成本,進(jìn)而使生產(chǎn)的服務(wù)或者產(chǎn)品成本大幅度降低,因此它比互聯(lián)網(wǎng)的影響更大。AI的具體影響有以下三方面:

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第一,提升中介的質(zhì)量。

像抖音,今日頭條等,推薦算法很智能,推薦大眾想要觀看的,屏蔽大眾不感興趣的。抖音的成功,除了4G網(wǎng)絡(luò)的崛起之外,AI發(fā)揮了很大的作用。另外一個(gè)例子是螞蟻金服,螞蟻金服在信用預(yù)測(cè)上解決了很多問(wèn)題,對(duì)社會(huì)的推動(dòng)有著積極的作用。我們都了解P2P是一個(gè)很好的互聯(lián)網(wǎng)+金融的嘗試,但是P2P最大的問(wèn)題是當(dāng)借款到期之后,借款人是否有能力償還本金以及利息。

傳統(tǒng)的風(fēng)控模型是基于統(tǒng)計(jì)的,準(zhǔn)確率不高。但是使用AI大量多維的數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)一個(gè)人,準(zhǔn)確度會(huì)大幅度提升。其次螞蟻金服使用AI預(yù)測(cè)成本非常低。以前中小企業(yè)和個(gè)人消費(fèi)貸款非常困難,究其原因是衡量還款能力的成本非常高。一個(gè)人調(diào)研一周才可以搞定,人力成本很高。但是有了現(xiàn)在的AI預(yù)測(cè)技術(shù)可以輕松搞定。

第二,AI替代生產(chǎn)者。

自動(dòng)駕駛汽車方面,就在三個(gè)月前的美國(guó)鳳凰城內(nèi),谷歌已經(jīng)有5%的車輛沒有配備安全員了,真正地實(shí)現(xiàn)了無(wú)人駕駛。無(wú)人駕駛發(fā)展比預(yù)想的要快一點(diǎn),據(jù)我了解,像百度等自動(dòng)駕駛企業(yè)都在考慮推出無(wú)需安全員的無(wú)人自動(dòng)駕駛車。

另外智能醫(yī)生,這方面是非常有爭(zhēng)議,很多人說(shuō)AI不能做診斷,但是現(xiàn)在看來(lái)可不是這樣。在五年前,我?guī)е?個(gè)清華北大中醫(yī)院的博士進(jìn)行了一個(gè)嘗試——AI能不能用于癌癥診斷。我們選擇的診斷方向是肺癌,與幾家醫(yī)院合作耗費(fèi)兩年時(shí)間的訓(xùn)練之后,我們做出一個(gè)診療系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)可以在病人罹患肺結(jié)節(jié)的時(shí)候可以檢查出來(lái),檢測(cè)效果大體上相當(dāng)于腫瘤醫(yī)院十年臨床經(jīng)驗(yàn)放射科醫(yī)生的水平。

五年以后的今天,關(guān)于AI醫(yī)學(xué)影像這塊有非常多突破進(jìn)展,中國(guó)有很多突破進(jìn)入到了臨床試驗(yàn)。智能醫(yī)生能不能實(shí)現(xiàn)還不得而知,不過(guò)未來(lái)5到10年,隨著高質(zhì)量病例和自然語(yǔ)言進(jìn)展,實(shí)現(xiàn)的可能性大大增加,尤其是代替一般全科醫(yī)生的智能醫(yī)生。那個(gè)時(shí)候的智能AI醫(yī)生,可能幫助你解決日常的治療、診斷。

另外重癥方面,我曾投資一家名叫“長(zhǎng)木谷”的企業(yè),他們使用AI來(lái)進(jìn)行骨科的診斷以及治療。首先是AI視覺去觀察,諸如股骨頭壞死,骨折嚴(yán)重程度等,其次,使用AI來(lái)規(guī)劃手術(shù)方案,例如從什么部位割除,用什么形狀的假骨替代等等。

第三,新型生產(chǎn)者。例如智能助理,我們?nèi)巳硕夹枰斫鉀Q一些繁瑣的事情,例如,打車、訂餐、購(gòu)物等,這樣會(huì)節(jié)省很多時(shí)間?,F(xiàn)在的智能音箱,小愛同學(xué),小度,天貓精靈等等,將來(lái)會(huì)變成一個(gè)新型的生產(chǎn)力提高工具,會(huì)大幅度提高生活質(zhì)量和效率。

AI的發(fā)展路徑

談過(guò)AI的對(duì)產(chǎn)業(yè)的改寫之后,我們一起看看AI的發(fā)展路徑,大概有以下幾方面:

第一,從低技能行業(yè)到高技能行業(yè),事情越事情復(fù)雜AI需要的數(shù)據(jù)就越多,實(shí)現(xiàn)難度就越大。比如,掃地這事兒,家里4歲小孩都可以搞得定,但做飯這事兒就算是10歲小孩都很難,所以掃地機(jī)器人實(shí)現(xiàn)起來(lái)要比烹飪機(jī)器人容易太多。

第二,從高數(shù)據(jù)到低數(shù)據(jù),金融以及智能推薦方向,其實(shí)也很困難,但是為什么落地不錯(cuò),因?yàn)檫@些領(lǐng)域的數(shù)據(jù)多,這些領(lǐng)域有海量數(shù)據(jù),包括現(xiàn)在醫(yī)療行業(yè)的醫(yī)學(xué)影像也是同理。數(shù)據(jù)足夠的情況下,只要算力夠,就可以多學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)到最后可能達(dá)到或者超過(guò)人類的水平。

第三,經(jīng)濟(jì)效益高和低,解決一個(gè)問(wèn)題產(chǎn)生多大經(jīng)濟(jì)效益直接關(guān)乎其發(fā)展的速度。為什么自動(dòng)駕駛發(fā)展得稍微快一點(diǎn)?

因?yàn)樽詣?dòng)駕駛的成功實(shí)踐,對(duì)交通運(yùn)輸出行影響非常大,中國(guó)每年的GDP的20%都是與交通運(yùn)輸相關(guān)聯(lián)的。我們都了解只要一個(gè)行業(yè)在GDP中占比個(gè)位數(shù)以上都是巨大的產(chǎn)業(yè),那交通運(yùn)輸業(yè)占據(jù)20%,這里的機(jī)會(huì)實(shí)在太大。自動(dòng)駕駛一旦做成功,將會(huì)是整個(gè)領(lǐng)域的王者,因此會(huì)出現(xiàn)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域融資額常常超過(guò)千萬(wàn)美金以上的案例。因?yàn)檫@塊的經(jīng)濟(jì)效益很好,有大量錢和人才涌入。

第四,AI實(shí)用價(jià)值,隨著時(shí)間的推移AI的質(zhì)量越來(lái)越高,當(dāng)超過(guò)專家水平之時(shí),AI將會(huì)發(fā)揮著巨大的價(jià)值。

第五,AI的大規(guī)模推廣,我和工業(yè)界的朋友常常會(huì)談到AI推廣的事情,人工智能系統(tǒng)尤其與硬件有關(guān)的自動(dòng)駕駛汽車,真的很昂貴。很多人認(rèn)為這么貴,沒有價(jià)值,實(shí)際情況不是這樣的。摩爾定律中曾談到:“18到24個(gè)月單位成本的算力翻一番”,當(dāng)成本固定之后,意味著相同算力的成本降為原來(lái)的二分之一,所以AI成本會(huì)越來(lái)越低。人工智能的系統(tǒng)成本是下降的,而所有人工成本是上升的,所以總有交叉點(diǎn),一旦過(guò)了交叉點(diǎn),人工智能將會(huì)大范圍被應(yīng)用。

AI機(jī)遇

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這張圖是美國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)巨頭,不同顏色是不同類型的公司。

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這是中國(guó)的互聯(lián)網(wǎng)公司,中美有高度一致性。回顧整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程,我們可以看到每相隔5年就是一個(gè)里程碑。到現(xiàn)在為止,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展可以分成五段時(shí)間。1990-1995年期間,Netflix發(fā)布上市,開始了互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,這個(gè)時(shí)候網(wǎng)絡(luò)帶寬很窄,表現(xiàn)力較差,可以傳輸文字以及發(fā)送郵件,但是傳送圖片基本“要命”了。那時(shí)候大家還不清楚互聯(lián)網(wǎng)可以解決什么問(wèn)題,網(wǎng)站以門戶為主,涉及郵件溝通,簡(jiǎn)單游戲以及新聞等,范圍較廣。

互聯(lián)網(wǎng)巨大的機(jī)會(huì)出現(xiàn)是在2000年,大家將2000年稱為互聯(lián)網(wǎng)真正商業(yè)機(jī)會(huì)元年。這時(shí)候是窄帶時(shí)代,可以傳比較高清的圖片,可以傳達(dá)足夠信息來(lái)解決問(wèn)題。這時(shí)候成立的企業(yè)很“專一”,都在做垂直化行業(yè)服務(wù),亞馬遜、谷歌、阿里巴巴等等都是前后四五年成立的企業(yè)。

2005年左右,寬帶互聯(lián)網(wǎng)的崛起給了流媒體創(chuàng)建的機(jī)會(huì),我們可以看到中國(guó)的酷我酷狗、QQ音樂、優(yōu)酷還有PBS、PGV以及美國(guó)的Youtub都是那個(gè)時(shí)候成立的。

2010年是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)元年,頭條、滴滴、美國(guó)Uber等在這時(shí)候相繼創(chuàng)建。這個(gè)時(shí)候大眾可以通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)切實(shí)地享有很多服務(wù)。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的特點(diǎn)是可以“移動(dòng)”,這時(shí)候創(chuàng)立的公司有兩個(gè)重要特點(diǎn)——地理位置以及碎片化時(shí)間。滴滴、美團(tuán)與位置有關(guān)系,推特、微博、頭條與碎片化時(shí)間有關(guān)聯(lián)。2015年就是寬帶,最典型公司抖音和快手。

綜上所述,按照時(shí)間軸來(lái)看,這些巨頭企業(yè)的建立與擴(kuò)大,都是抓住了“網(wǎng)絡(luò)帶寬的變化”和“是否可移動(dòng)”這兩點(diǎn)。

如果考慮人工智能,最重要的是考慮——我們?cè)谌斯ぶ悄軜I(yè)務(wù)對(duì)應(yīng)的特點(diǎn)。

2015年左右AI四小龍(商湯、曠視、云從、依圖)現(xiàn)在主要通過(guò)人臉識(shí)別做安防,2B,2C,前后5年是垂直化解決方案的黃金時(shí)期,這段時(shí)間里面,AI醫(yī)療、AI教育、金融、工業(yè)、農(nóng)業(yè),做深做透的將來(lái)成為巨大的企業(yè),或者成為BAT,TMD或者類似于這種企業(yè)。

五年以后的事情,現(xiàn)在推斷是比較困難的,但現(xiàn)在可以簡(jiǎn)單地看到一些苗頭,我認(rèn)為移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)方面,5G之后可能機(jī)會(huì)不多了,因?yàn)楣叹W(wǎng)帶寬到超寬帶,沒有新事物的出現(xiàn)。2025年左右AI是自然語(yǔ)言的大突破,自然語(yǔ)言的突破會(huì)給人類帶來(lái)一個(gè)顛覆性的變化,希望到時(shí)候,有一些巨大的機(jī)會(huì)和公司出現(xiàn)。

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對(duì)于5G來(lái)說(shuō),5G時(shí)代的核心創(chuàng)新機(jī)會(huì)是低延時(shí)、低功耗、低成本三方面。

低延時(shí)可以保證手機(jī)實(shí)時(shí)地做出一些東西,例如端到端的云游戲;低功耗以及低成本方面,例如萬(wàn)物互聯(lián),萬(wàn)物互聯(lián)是否可以做到低成本與低功耗,這至關(guān)重要,如果這個(gè)問(wèn)題解決了,萬(wàn)物智能有了雛形。

對(duì)于AI來(lái)講,Verical解決方案主要說(shuō)各個(gè)產(chǎn)業(yè)算力時(shí)代,算力高,模型強(qiáng),最重要是聚焦產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn),解決實(shí)際問(wèn)題。

最后談一點(diǎn),中國(guó)將成為AI時(shí)代的重要力量,在政府強(qiáng)有力的支持下,目前涌現(xiàn)了大量?jī)?yōu)秀AI人才,如果能夠抓住這個(gè)機(jī)會(huì),一定可以做出世界性的大型企業(yè)。我今天的分享就到這里。

謝謝大家!

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