人工智能時代,機器會搶了你的工作嗎?

凱龍的后浪財經(jīng)
人工智能也有其局限性,它無法從事需要大量經(jīng)驗和創(chuàng)造性的職業(yè),比如醫(yī)生,設(shè)計師,畫家等。人工智能的本質(zhì)是用過去的大量歷史數(shù)據(jù)去近似的模擬人的經(jīng)驗,它的長處在于可以儲存大量的數(shù)據(jù),用優(yōu)化的算法快速地運算。

科技浪潮風起云涌。

近年來,隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展,機器人配送快遞、純電動無人汽車發(fā)布等消息不斷出現(xiàn)在我們的視野當中。很多人擔心,一旦人工智能科技對配送、出行行業(yè)的改變成為常態(tài),會造成現(xiàn)有勞動力的失業(yè)嗎?

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實際上,這種擔憂并不新鮮,2016年AlphaGO大敗人類頂級棋手后,機器取代人類的擔憂就達到了頂峰。

尤瓦爾在《未來簡史》中提到牛津大學的一份研究報告,這份研究報告預(yù)測了2033年的人工智能替代率:電話營銷員99%、保險代理人99%、運動賽事裁判員98%、收銀員97%、廚師96%、服務(wù)生94%、律師94%、導游91%、面包師89%、公交車司機89%、建筑工人88%、獸醫(yī)86%、安保人員84%、船員83%、調(diào)酒師77%、檔案管理員76%、木匠72%、救生人員67%。各行各業(yè)的總體替代率是47%。

這些職位都有共同的特征:高度標準化、規(guī)則性強、體力勞動居多。

實際上,這些職位由機器來完成也并不一定是壞事。2020年,一篇《外賣騎手困在系統(tǒng)里》引發(fā)人們對資本利用算法壓榨勞動者的擔憂,在現(xiàn)有的算法語境下,外賣員與死神賽跑,和交警較勁,和紅燈做朋友。如果機器人取代外賣員送餐,通過大數(shù)據(jù)計算紅燈和機車行走的路線,理想狀態(tài)下是不是能解決這一困境?科技發(fā)展的目標不就是把人類從低水平的重復勞動中解放出來,讓人類發(fā)揮創(chuàng)造力,實現(xiàn)個人價值和社會價值的提升嗎?繁重的工作由機器來完成,人類享受科技發(fā)展的成果,這是每個人都向往的理想社會。

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有人會問,工作被機器人搶了,外賣員和司機怎么辦?

在互聯(lián)網(wǎng)外賣平臺和出行平臺出現(xiàn)之前,中國的外賣員和共享汽車司機遠沒有今天這么多,他們原來可能是其他產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者,因為新型技術(shù)和平臺的出現(xiàn),被優(yōu)厚的待遇吸引,從落后的小城市走出來,成為大城市建設(shè)中的一員。他們對于產(chǎn)業(yè)是沒有什么忠誠度的,一旦有更高收入的工作機會出現(xiàn),轉(zhuǎn)行是很自然的選擇。如果未來人工智能技術(shù)全面改變?nèi)祟惿鐣慕?jīng)濟形態(tài),未來的職業(yè)將更加注重勞動力的軟技能,如領(lǐng)導力、人際交往能力、邏輯思維、主動學習和創(chuàng)造力等。人類的每一次重大進步都會淘汰一些人,我們不能因為害怕失業(yè)而拒絕進步。

而且,人工智能也有其局限性,它無法從事需要大量經(jīng)驗和創(chuàng)造性的職業(yè),比如醫(yī)生,設(shè)計師,畫家等。人工智能的本質(zhì)是用過去的大量歷史數(shù)據(jù)去近似的模擬人的經(jīng)驗,它的長處在于可以儲存大量的數(shù)據(jù),用優(yōu)化的算法快速地運算。

但是,人工智能和人的大腦比,其實一點都不“智能”,人工智能無法舉一反三,無法突破自己的數(shù)據(jù)和算法框架。所以目前的人工智能只能算弱人工智能,指的是專注于且只能解決特定領(lǐng)域問題的人工智能,無自主意識;而相對應(yīng)的強人工智能指的是可以勝任人類所有工作的人工智能,有自主意識。很多科學家并不相信,人類能像上帝一樣,造出有自主意識的機器人。盡管科技企業(yè)一直宣揚機器人的作用,但我們尚處于弱人工智能時代,應(yīng)用場景存在很強的局限性。

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比如,機器人配送快遞只局限于特定的區(qū)域或是數(shù)字化程度高度發(fā)達的城市,有平坦的道路、有限的面積和固定的運行路線,可中國幅員遼闊,地形地貌復雜,即便未來機器人送快遞能全面推進,也只能是從數(shù)字化程度高的城市開始,慢慢下沉到三四線城市,這可能需要相當長的時間和相當大的硬件成本。

純電動無人車的產(chǎn)品已經(jīng)上市,但現(xiàn)在的自動駕駛效果實在是難言滿意,普遍自動級別到第三級L3,也就是目前無人車還需要駕駛者主導,自動駕駛系統(tǒng)還只能起到輔助駕駛功能。無人汽車全面實現(xiàn)民用,完全取代司機這個職業(yè),還早得很。

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在可預(yù)見的未來,機器無法完全取代人類工作,我們更愿意相信機器和人類協(xié)作去完成復雜的工作。勞動能彰顯人的價值,激發(fā)人的創(chuàng)造力,提升人的學習能力,即便在生產(chǎn)力高度發(fā)達的社會,完全依賴機器進行勞動也是不可取也不可能的。

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