本文引用艾瑞咨詢《2020年中國(guó)IT基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維市場(chǎng)研究報(bào)告》中的內(nèi)容。目的是引導(dǎo)讀者關(guān)注IT運(yùn)維管理領(lǐng)域的市場(chǎng)環(huán)境，行業(yè)客戶的需求情況，以及競(jìng)爭(zhēng)格局。特別是金融行業(yè)數(shù)字化對(duì)IT運(yùn)維管理的需求。
ITOM/ITOA概述
ITOM（IT Operations Management,IT運(yùn)維管理）是指運(yùn)用工具軟件對(duì)IT基礎(chǔ)設(shè)施以及應(yīng)用軟件等對(duì)象進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控管理并提供反饋，為監(jiān)測(cè)對(duì)象保持最佳運(yùn)行狀態(tài)提供保障。目前市場(chǎng)上的ITOM產(chǎn)品主要分為監(jiān)控、管理和自動(dòng)化三種類型。監(jiān)控類包含基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控、應(yīng)用性能管理（APM）、網(wǎng)絡(luò)性能管理（NPM）、大型機(jī)性能監(jiān)控，其中面向IT基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控最為成熟；管理類包括IT資產(chǎn)和財(cái)務(wù)管理、IT服務(wù)支持管理和其他IT運(yùn)維管理，如各種ITSM系統(tǒng)和CMDB軟件系統(tǒng)；IT運(yùn)維自動(dòng)化主要指自動(dòng)化運(yùn)維工具，如開源的Ansible、Puppet等。
ITOA（IT Operations Analytics，IT運(yùn)維分析）是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等手段，通過收集、處理和分析運(yùn)維數(shù)據(jù)，識(shí)別IT系統(tǒng)中潛在的風(fēng)險(xiǎn)和問題，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行更有效的業(yè)務(wù)決策。目前ITOA有五類主要的數(shù)據(jù)源：第一類是機(jī)器數(shù)據(jù)，利用服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備等產(chǎn)生的日志進(jìn)行分析，包括日志數(shù)據(jù)、調(diào)用關(guān)系數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)等，該類數(shù)據(jù)的應(yīng)用目前在國(guó)內(nèi)相對(duì)活躍；第二類是通信數(shù)據(jù)，通過網(wǎng)絡(luò)抓包進(jìn)行使用分析；第三類是代理數(shù)據(jù)，在.NET、PHP、Java字節(jié)碼里插入代理程序，從字節(jié)碼里統(tǒng)計(jì)函數(shù)調(diào)用、堆棧使用等信息，進(jìn)行代碼級(jí)別的監(jiān)控；第四類是探針數(shù)據(jù)，即布點(diǎn)撥測(cè)，在各地模擬ICMP ping、HTTP GET請(qǐng)求；第五類是指標(biāo)采集數(shù)據(jù)，主要是監(jiān)控采集到的數(shù)據(jù)庫(kù)、主機(jī)、應(yīng)用等運(yùn)行狀態(tài)及指標(biāo)數(shù)據(jù)，包括設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、物理關(guān)系數(shù)據(jù)等。ITOA在使用不同的數(shù)據(jù)源時(shí)需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)，因此ITOA適用于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好、IT成熟度較高的行業(yè)，如電信、金融、電力、交通等。
傳統(tǒng)的ITOM體系能夠采集到運(yùn)維數(shù)據(jù)并將自動(dòng)化帶到運(yùn)維當(dāng)中，讓IT運(yùn)維更加高效，但往往缺乏分析能力，無法洞察這些數(shù)據(jù)所包含的信息，ITOA作為ITOM行業(yè)中新興的細(xì)分市場(chǎng)，更注重?cái)?shù)據(jù)價(jià)值的挖掘與傳遞，能夠有效解決監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)孤島問題，實(shí)現(xiàn)監(jiān)控工具、監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的價(jià)值優(yōu)化。但是，ITOA與傳統(tǒng)的IT運(yùn)維管理間的關(guān)系并非是割裂的，相反的，企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析所需要的數(shù)據(jù)正是來源于原有的IT運(yùn)維系統(tǒng)，即ITOA必須建立在傳統(tǒng)運(yùn)維的基礎(chǔ)之上，兩者的發(fā)展應(yīng)當(dāng)是相輔相成的。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的成熟，海量運(yùn)維數(shù)據(jù)的分析成為了可能。ITOA基于高性能大數(shù)據(jù)引擎和智能分析算法，全面掌控?cái)?shù)字化運(yùn)營(yíng)狀態(tài)，幫助管理人員清晰直觀地了解業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與IT運(yùn)維中的有效信息，能夠?qū)崿F(xiàn)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)與IT運(yùn)維的有效協(xié)同，提升資產(chǎn)管理與監(jiān)控管理的效率。
中國(guó)ITOM/ITOA發(fā)展歷程
在信息化發(fā)展初期，企業(yè)級(jí)IT系統(tǒng)規(guī)模較小且業(yè)務(wù)和系統(tǒng)架構(gòu)簡(jiǎn)單，IT運(yùn)維管理主要以面向機(jī)房、服務(wù)器、監(jiān)控管理等底層的基礎(chǔ)架構(gòu)為目標(biāo)，作為保障業(yè)務(wù)順利進(jìn)行的輔助手段為企業(yè)產(chǎn)生間接的業(yè)務(wù)價(jià)值。在此階段，IT運(yùn)維管理技術(shù)應(yīng)用相對(duì)單一，運(yùn)維工具尚未出現(xiàn)。企業(yè)運(yùn)維水平往往依賴于團(tuán)隊(duì)中核心運(yùn)維人員的知識(shí)經(jīng)驗(yàn)。隨著信息化的深入，傳統(tǒng)運(yùn)維方式難以滿足企業(yè)信息系統(tǒng)規(guī)模逐漸擴(kuò)大、業(yè)務(wù)量迅速增長(zhǎng)的需求，此時(shí)，運(yùn)維標(biāo)準(zhǔn)化和中國(guó)IT基礎(chǔ)架構(gòu)運(yùn)維市場(chǎng)研效率提升成為新的發(fā)展方向，ITIL（Information Technology Infrastructure Library,IT基礎(chǔ)架構(gòu)庫(kù)）等標(biāo)準(zhǔn)的運(yùn)用，使得IT運(yùn)維管理的重點(diǎn)從網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理轉(zhuǎn)向業(yè)務(wù)服務(wù)管理。隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用，企業(yè)的IT基礎(chǔ)架構(gòu)逐漸從原來的單一IOE架構(gòu)向x86、云化、開源分布式架構(gòu)轉(zhuǎn)變。這一階段伴隨著基礎(chǔ)架構(gòu)的革新，IT運(yùn)維管理更加強(qiáng)調(diào)按需應(yīng)變，敏捷響應(yīng)業(yè)務(wù)需求，ITOM行業(yè)因此開始從穩(wěn)態(tài)向敏捷態(tài)傾斜。企業(yè)產(chǎn)品迭代速度加快，業(yè)務(wù)復(fù)雜度提升，關(guān)注開發(fā)運(yùn)維一體化的DevOps概念開始盛行。DevOps理念的落地不僅有效縮短了產(chǎn)品的開發(fā)周期，更促進(jìn)ITOM向自動(dòng)化運(yùn)維邁進(jìn)。與此同時(shí)，IT系統(tǒng)復(fù)雜度提升、數(shù)據(jù)量激增、分布式架構(gòu)等因素促使IT運(yùn)維管理由事后處理向以運(yùn)維分析為主的ITOA升級(jí)，2012年全球首家ITOA公司Splunk上市成為ITOA發(fā)展史上里程碑的事件。
ITIL標(biāo)準(zhǔn)問世后，“四大國(guó)際巨頭”即IBM、HP、BMC和CA便推出了IT服務(wù)管理軟件和實(shí)施方案，占據(jù)市場(chǎng)先機(jī)。相比國(guó)際巨頭聚焦高端客戶群體，國(guó)內(nèi)廠商在解決方案和實(shí)施落地方面具有優(yōu)勢(shì)，多集中在長(zhǎng)尾市場(chǎng)中服務(wù)于大量的中小型企業(yè)。當(dāng)前，國(guó)內(nèi)DevOps、自動(dòng)化運(yùn)維領(lǐng)域的廠商正積極運(yùn)用新的運(yùn)維技術(shù)和理念提升自身能力，集中向AIOps即智能運(yùn)維方向發(fā)展。
中國(guó)ITOM/ITOA市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)情況
從歷史來看，“四大國(guó)際巨頭”的產(chǎn)品覆蓋細(xì)分領(lǐng)域比較全面，在中國(guó)的ITOM領(lǐng)域占有大部分的市場(chǎng)份額。隨著互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，應(yīng)用程序開發(fā)和部署發(fā)生了巨大變化，應(yīng)用變得越來越分布式和分散化，“四大國(guó)際巨頭”的產(chǎn)品因而顯得更為笨重。在國(guó)際市場(chǎng)上，盡管“四大國(guó)際巨頭”在某些細(xì)分領(lǐng)域已經(jīng)逐漸被以New Relic、ServiceNow等新興創(chuàng)業(yè)公司所超越，但是在中國(guó)市場(chǎng)依然占據(jù)主流地位。中國(guó)的ITOM/ITOA行業(yè)是一個(gè)相對(duì)碎片化的市場(chǎng)，億陽(yáng)信通、神州泰岳、新炬網(wǎng)絡(luò)、中亦科技等運(yùn)維服務(wù)商注重提供整體解決方案，而產(chǎn)品型廠商大多在業(yè)務(wù)布局中各有側(cè)重。
在中國(guó)的ITOM市場(chǎng)，IBM和HP占據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施監(jiān)控領(lǐng)域的主流，尤其是在以金融行業(yè)為代表的頭部市場(chǎng)。國(guó)內(nèi)廠商主要以兩種形態(tài)存在，一種是廣通信達(dá)、北塔軟件等獨(dú)立軟件廠商，另一種是偏向于運(yùn)維服務(wù)的廠商，其中億陽(yáng)信通和神州泰岳側(cè)重在電信運(yùn)營(yíng)商的網(wǎng)管系統(tǒng)領(lǐng)域。NPM領(lǐng)域相對(duì)封閉且份額較小，國(guó)內(nèi)廠商中領(lǐng)先的玩家包括上海天旦網(wǎng)絡(luò)、華青融天，功能偏向于業(yè)務(wù)流程可視化。大型機(jī)性能監(jiān)控的門檻較高，目前依然被IBM和CA所壟斷。在應(yīng)用性能管理領(lǐng)域，國(guó)內(nèi)玩家主要以中小創(chuàng)業(yè)公司為主，如基調(diào)網(wǎng)絡(luò)、云智慧、博睿宏遠(yuǎn)、藍(lán)海訊通等，均有從ITOM向ITOA轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)。
ITOM市場(chǎng)目前已相對(duì)成熟，進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段。2019年ITOM整體市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到110.4億元，2014-2019年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為14.5%。其中，ITOA市場(chǎng)規(guī)模為14.9億元，同比增長(zhǎng)29.1%。ITOA市場(chǎng)雖然當(dāng)前體量較小，但是增長(zhǎng)潛力大，2014-2019年的年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到47.3%。
ITOM市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)主要來自于兩方面，一個(gè)是IT運(yùn)維體系內(nèi)部的迭代升級(jí)，另一個(gè)是行業(yè)滲透率的提高。IT運(yùn)維涉及應(yīng)用企業(yè)的核心數(shù)據(jù)，所以客戶流失率低，續(xù)簽率穩(wěn)定，在迭代過程中客戶關(guān)系相對(duì)穩(wěn)定。目前在ITOM市場(chǎng)方面，大型企業(yè)對(duì)ITOM投入較多，且自動(dòng)化類產(chǎn)品比例逐漸增加，而隨著IT運(yùn)維的價(jià)值日漸受到重視，交通、政府等市場(chǎng)份額占比較低的行業(yè)會(huì)為ITOM提供新的增量空間。同時(shí)，系統(tǒng)復(fù)雜度與業(yè)務(wù)需求多樣化等新的變化成為我國(guó)ITOM發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。ITOA是在ITOM的基礎(chǔ)上發(fā)展起來的可以協(xié)助決策、提高效率的一種具有價(jià)值的工具。但是目前ITOA在中國(guó)依然是一個(gè)新興的市場(chǎng)，大部分企業(yè)對(duì)于IT運(yùn)維管理的需求還沒有上升到數(shù)據(jù)分析的層面，整體市場(chǎng)格局還沒有形成。不過國(guó)內(nèi)領(lǐng)先的IT運(yùn)維廠商已經(jīng)認(rèn)識(shí)到ITOA將會(huì)是未來運(yùn)維領(lǐng)域的新趨勢(shì)，基本都在同具有密切合作關(guān)系的客戶在ITOA領(lǐng)域進(jìn)行嘗試和探索，尤其是金融行業(yè)對(duì)ITOA的反饋?zhàn)顬榉e極。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算在各行各業(yè)的落地應(yīng)用，越來越多的可量化指標(biāo)圍繞IT運(yùn)營(yíng)，將ITOA應(yīng)用到客戶環(huán)境中，企業(yè)可以從數(shù)據(jù)中挖掘出關(guān)鍵信息，從中挖掘出關(guān)鍵洞察力，以及具備跨基礎(chǔ)設(shè)施自動(dòng)執(zhí)行操作任務(wù)的能力，從而提高其組織的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)開啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型之旅。
中國(guó)ITOM/ITOA發(fā)展趨勢(shì)
國(guó)內(nèi)ITOM產(chǎn)業(yè)正迎來結(jié)構(gòu)性變革，預(yù)計(jì)在未來五年內(nèi)，中國(guó)ITOM市場(chǎng)基本維持當(dāng)前的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)，到2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到165.7億元，2020-2023年的年復(fù)合增長(zhǎng)率為10.7%。與整體ITOM市場(chǎng)相比，ITOA市場(chǎng)規(guī)模的增長(zhǎng)將會(huì)非常迅速。隨著ITOA在各行各業(yè)滲透率的提高，ITOA市場(chǎng)將會(huì)保持22.9%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，預(yù)計(jì)到2023年中國(guó)ITOA的市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到34.0億元。
ITOM運(yùn)維發(fā)展方向：從ITIL向DevOps發(fā)展
ITIL為企業(yè)的IT服務(wù)管理提供了一個(gè)客觀、嚴(yán)謹(jǐn)、可量化的最佳實(shí)踐標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范。在IOE技術(shù)架構(gòu)的年代，以ITIL理念為為核心的各種ITSM系統(tǒng)將運(yùn)維操作流程化、規(guī)范化、分工化。這種集中式的技術(shù)架構(gòu)結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，運(yùn)維操作穩(wěn)妥，但是無法滿足企業(yè)對(duì)于按需應(yīng)變、敏捷響應(yīng)的業(yè)務(wù)需求。DevOps以自動(dòng)化工具下高效率的自動(dòng)化操作代替冗長(zhǎng)流程控制下的規(guī)范性，更適合現(xiàn)代化企業(yè)的開發(fā)運(yùn)維需求。需要注意的是，ITIL體系并未完全過時(shí)，企業(yè)需要將ITIL和DevOps與自身開發(fā)運(yùn)維的特點(diǎn)相結(jié)合?？紤]到傳統(tǒng)企業(yè)的轉(zhuǎn)型過程是從建設(shè)思路、技術(shù)落地到敏捷運(yùn)維的演進(jìn)，ITOM廠商既要充分利用好原有基礎(chǔ)設(shè)施以保持穩(wěn)定服務(wù)，也應(yīng)當(dāng)通過DevOps體系滿足客戶不斷迸發(fā)的新業(yè)務(wù)需求。
ITOM運(yùn)維發(fā)展方向：從ITOM到AIOps發(fā)展
當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展迅猛，為了更好應(yīng)對(duì)激烈的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)，越來越多的企業(yè)開始利用云計(jì)算及大數(shù)據(jù)等新興信息技術(shù)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，國(guó)內(nèi)IT產(chǎn)業(yè)也面臨包括系統(tǒng)架構(gòu)復(fù)雜化、運(yùn)維數(shù)據(jù)多維化、用戶需求多樣化等變革。面對(duì)這些新形勢(shì)下的挑戰(zhàn)，ITOM需要從原有的人工加被動(dòng)響應(yīng)，轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼詣?dòng)、高效的智能運(yùn)維即AIOps。AIOps的定義涵蓋的兩個(gè)階段，第一階段是數(shù)據(jù)到信息分析層次的提升；第二階段是信息到知識(shí)提取層次的提升。從數(shù)據(jù)到信息的分析，更多的是采用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)方法，幫助運(yùn)維相關(guān)人員更好地從眾多運(yùn)維數(shù)據(jù)中了解系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，分析并定位故障，實(shí)時(shí)獲取統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。從信息到知識(shí)的提升更多的是希望借助人工智能算法，在信息分析的基礎(chǔ)上通過機(jī)器學(xué)習(xí)的方式實(shí)現(xiàn)異常狀況檢測(cè)、故障/趨勢(shì)分析、故障關(guān)聯(lián)和精準(zhǔn)告警。AIOps構(gòu)建在傳統(tǒng)ITOM之上，把ITOM作為分析的源頭，通過接口集成將各ITOM組件中的孤立運(yùn)維數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總，再借助自身的關(guān)聯(lián)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)建模、全局搜索能力，幫助企業(yè)趨勢(shì)預(yù)判、快速故障定位和商業(yè)洞察等價(jià)值。在大數(shù)據(jù)和人工智能運(yùn)維場(chǎng)景下進(jìn)行的性能分析、潛在故障挖掘和根因識(shí)別定位，都將超過人工運(yùn)維的判斷準(zhǔn)確性，會(huì)是未來ITOM的重要發(fā)展方向。
ITOA市場(chǎng)發(fā)展方向：數(shù)據(jù)維度多樣
ITOA通過收集、處理和分析運(yùn)維數(shù)據(jù)協(xié)助企業(yè)進(jìn)行有效決策。數(shù)據(jù)接入能力是ITOA廠商的關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)要素，數(shù)據(jù)采集全面、數(shù)據(jù)庫(kù)先進(jìn)安全、數(shù)據(jù)維度來源多樣化決定了ITOA產(chǎn)品的性能和速度。當(dāng)前的ITOA市場(chǎng)主要集中于日志分析和搜索，日志處理能力的增強(qiáng)使得可利用的數(shù)據(jù)范圍變得更加廣泛，沉積在IT系統(tǒng)中的大量歷史數(shù)據(jù)將可以發(fā)揮他們的價(jià)值。雖然目前的日志分析多專注于日志數(shù)據(jù)，但通過將日志數(shù)據(jù)與面向最終用戶、基礎(chǔ)設(shè)施和應(yīng)用性能的數(shù)據(jù)相結(jié)合，ITOA通過數(shù)據(jù)維度多樣化將可以實(shí)現(xiàn)全面的根因分析和主動(dòng)的容量?jī)?yōu)化。
ITOA市場(chǎng)發(fā)展方向：平臺(tái)模式輸出
在商業(yè)模式的探索上，云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和落地也為ITOA帶來了改變。盡管內(nèi)部部署和軟件許可證的模式仍將占據(jù)ITOA市場(chǎng)中的主要部分，但是以平臺(tái)模式進(jìn)行交付的ITOA將會(huì)越來越多。同時(shí)，ITOA行業(yè)局限性將被逐漸打破，ITOA廠商會(huì)圍繞行業(yè)特性進(jìn)行不同定制需求的探索，主要圍繞容量分析、故障分析、故障預(yù)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)控制和業(yè)務(wù)分析等多個(gè)方面向更多行業(yè)和各類型的企業(yè)滲透。相對(duì)于SaaS模式在中國(guó)市場(chǎng)單一工具輸出，平臺(tái)型解決方案的模式在滿足客戶定制化需求上更具有優(yōu)勢(shì)，以模塊化的產(chǎn)品組合解決客戶定制化的需求，從而保證交付效率。
中國(guó)ITOM/ITOA應(yīng)用領(lǐng)域
作為基礎(chǔ)的運(yùn)維工具，ITOM下游客戶分布廣泛。其中應(yīng)用領(lǐng)域最廣泛是金融和電信，除自研能力極強(qiáng)的中大型互聯(lián)網(wǎng)公司，包括交通運(yùn)輸、政府、教育、醫(yī)療等在內(nèi)的各個(gè)領(lǐng)域都存在ITOM的需求。金融行業(yè)正處于向互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)融合的時(shí)期，相比于其他行業(yè)，金融行業(yè)在IT運(yùn)維管理方面呈現(xiàn)出系統(tǒng)規(guī)模大、業(yè)務(wù)復(fù)雜程度高的特性，且面臨嚴(yán)格的金融監(jiān)管要求，金融機(jī)構(gòu)對(duì)實(shí)時(shí)性、穩(wěn)定性、業(yè)務(wù)連續(xù)性的要求更高。隨著網(wǎng)絡(luò)軟化及云計(jì)算、5G等技術(shù)的不斷成熟，電信行業(yè)面臨分工細(xì)化和網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)，將有望通過智能化運(yùn)維提升IT運(yùn)維效率、優(yōu)化運(yùn)維成本等。
政府機(jī)構(gòu)對(duì)電子政務(wù)的建設(shè)和應(yīng)用高度關(guān)注，發(fā)布了一系列政策推動(dòng)電子政務(wù)的發(fā)展，正在通過加大政務(wù)信息化建設(shè)力度，保障安全、穩(wěn)定、高效的電子政務(wù)運(yùn)行。制造業(yè)中，中大型企業(yè)對(duì)運(yùn)維管理的需求更高，小型企業(yè)因?yàn)檐浻布杀靖摺Ⅲw能增效不明顯等原因通常應(yīng)用ITOM/ITOA的比例較低?；ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)具有業(yè)務(wù)迭代迅速、需求不斷變化的特點(diǎn)，正在通過對(duì)自動(dòng)化、智能化的探索來代替ITIL標(biāo)準(zhǔn)下的傳統(tǒng)運(yùn)維。
金融行業(yè)是ITOM/ITOA市場(chǎng)重點(diǎn)領(lǐng)域，銀行業(yè)占金融行業(yè)的市場(chǎng)份額最大，其次為保險(xiǎn)業(yè)、證券業(yè)等其他細(xì)分領(lǐng)域的需求相對(duì)較小。2019年中國(guó)金融行業(yè)ITOM、ITOA市場(chǎng)規(guī)模分別為30.8億元、5.1億元，其中銀行業(yè)的占比為70.9%、73.4%。預(yù)計(jì)未來四年內(nèi)金融行業(yè)在ITOM方面的投入將保持11.5%的年復(fù)合增長(zhǎng)率，到2023年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到43.6億元。
由于行業(yè)特殊性及政府監(jiān)管要求，金融行業(yè)對(duì)數(shù)據(jù)私密性和安全性需求較高，尤其大型金融機(jī)構(gòu)會(huì)在生產(chǎn)系統(tǒng)之上搭建測(cè)試系統(tǒng)，業(yè)務(wù)應(yīng)用上線前在測(cè)試系統(tǒng)中試運(yùn)行，因此在測(cè)試系統(tǒng)的運(yùn)維監(jiān)控上投入很大?，F(xiàn)階段金融行業(yè)正處在向互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵時(shí)期，金融機(jī)構(gòu)越來越將業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)視為一項(xiàng)重要的資產(chǎn)，從而更加關(guān)注與數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關(guān)的運(yùn)維管理。而IT系統(tǒng)規(guī)模擴(kuò)大、業(yè)務(wù)復(fù)雜化以及功能性增加，讓金融機(jī)構(gòu)對(duì)ITOM/ITOA產(chǎn)品的需求趨于多樣化，預(yù)期市場(chǎng)增量將主要來自IT系統(tǒng)老舊替換和新的功能性帶來的IT運(yùn)維需求。
銀行業(yè)在ITOM/ITOA的需求上呈現(xiàn)逐步部署的特征，其中四大行的IT系統(tǒng)規(guī)模龐大，具有內(nèi)部研發(fā)和完整的實(shí)施能力，走在行業(yè)的應(yīng)用前沿。隨著傳統(tǒng)銀行業(yè)生態(tài)的重構(gòu)，銀行機(jī)構(gòu)內(nèi)部對(duì)于IT建設(shè)的參與度大幅提升，四大行互聯(lián)網(wǎng)銀行、生物識(shí)別等新興業(yè)務(wù)層出不窮，既要依托于原有的IT基礎(chǔ)架構(gòu)建設(shè)，也會(huì)增加新的負(fù)載需求，帶來ITOM/ITOA的增量空間。大行主導(dǎo)的科技應(yīng)用不斷向整個(gè)行業(yè)蔓延，越來越多的銀行開始關(guān)注并部署自動(dòng)化、智能化運(yùn)維體系，中小城商行、農(nóng)商行等對(duì)于ITOM/ITOA的投入較為薄弱，但是預(yù)計(jì)在政策的推動(dòng)下行業(yè)滲透率會(huì)逐漸增加。
