在“與時俱進”這個話題愈發(fā)引人注目的同時，傳統(tǒng)IDC數(shù)據(jù)中心也悄然從一種萌芽的狀態(tài)逐漸演變?yōu)槟壳斑@種多模式、多技術(shù)、多層次的數(shù)字化基座。
當數(shù)字化經(jīng)濟成為一種企業(yè)的未來發(fā)展趨勢時，以IDC為基底的效率和配置工作需求就顯得尤為重要。這就需要徹底改變傳統(tǒng)的IDC數(shù)據(jù)中心結(jié)構(gòu)，或者在框架上增加更多新的內(nèi)容。
事實上，二者都強調(diào)了技術(shù)引領(lǐng)IDC發(fā)展潮流。
IDC數(shù)據(jù)中心技術(shù)人員的任務(wù)不僅僅是維護和監(jiān)控IDC中的服務(wù)器以及云端網(wǎng)絡(luò)，還要確保整個IDC數(shù)據(jù)中心的設(shè)備可用性。云計算和5G的產(chǎn)生，催生了IDC技術(shù)轉(zhuǎn)型，研發(fā)多種AI、物聯(lián)網(wǎng)（IoT）和智能數(shù)據(jù)分析等新興技術(shù)，以此重新定義現(xiàn)代IDC數(shù)據(jù)中心。
此外，受疫情的影響，企業(yè)加快由實體經(jīng)濟轉(zhuǎn)型互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟，需要大量的網(wǎng)絡(luò)服務(wù)和云存儲功能，這也大大促進了IDC數(shù)據(jù)中心的模式改革和版塊激增。
新型IDC數(shù)據(jù)中心對于人員的分類：
云計算架構(gòu)師
云計算不斷發(fā)展的同時，要求具有云架構(gòu)經(jīng)驗的專業(yè)人員也會根據(jù)云計算的發(fā)展而不斷提升自己的職業(yè)能力，這些專業(yè)人員具備了集設(shè)計、規(guī)劃、遷移和開發(fā)應(yīng)用程序所需的技能為一體。
云計算架構(gòu)師是具有實際Python、Ruby、Java等開發(fā)經(jīng)驗，熟悉云計算PaaS系統(tǒng)（如Google Cloud Foundry、App engine等），熟悉云計算管理軟件（如Scalr、Rightscale、Enstratus等），熟悉基于數(shù)據(jù)的云計算如Mapreshuce、Hadoop，大數(shù)據(jù)處理和分析的人。
云配置管理
IT技術(shù)對IDC數(shù)據(jù)中心的影響，使得在現(xiàn)有IDC數(shù)據(jù)中心技術(shù)中常常混合IT技術(shù)，混合技術(shù)已成為現(xiàn)實。
未來，隨著企業(yè)擁抱多層云以優(yōu)化不同的工作負載，混合云技術(shù)將成為更大的趨勢。
在這種新的IDC混合環(huán)境中，必然要求IDC數(shù)據(jù)中心配備擁有專業(yè)云配置管理技能的技術(shù)人員，負責(zé)云和本地服務(wù)器之間的數(shù)據(jù)信息。
在這種新環(huán)境中，專業(yè)的IDC云配置管理將成為IDC數(shù)據(jù)中心的熱門職位。
IDC數(shù)據(jù)中心云配置管理涉及為IDC數(shù)據(jù)中心配置硬件和軟件。市場上有許多可用于IDC云配置管理的工具，IDC數(shù)據(jù)中心管理員將尋求在SaltStack、Puppet或Chef等軟件工具中精通的專業(yè)人員的幫助。
邊緣計算
早在2003年，IBM就與云服務(wù)器供應(yīng)商合作“邊緣計算”。
邊緣計算不是一個新鮮詞，作為集計算、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用核心能力以及存儲為一體，提供近端服務(wù)的開放式平臺，隨著IDC技術(shù)逐漸走向云世界，以邊緣計算的形式將智能帶到邊緣。
由于邊緣計算融合了不同的功能，對于IDC數(shù)據(jù)中心而言是一種飛躍式的提高。IDC需要尋找具有不同技能（如系統(tǒng)設(shè)計、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)庫安全等）的專業(yè)人員。
眾所周知，邊緣設(shè)備不僅可以進行海量數(shù)據(jù)的交換，而且總是連接在一起。IDC數(shù)據(jù)庫專家需要更有效地設(shè)計數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)，以便有效地進行數(shù)據(jù)存儲、分析和分發(fā)。
邊緣設(shè)備更容易出現(xiàn)安全風(fēng)險，因此需要IDC安全專業(yè)人員具備相同級別的數(shù)據(jù)保護技術(shù)，以此來處理各種類型的安全問題。
人工智能
人工智能是一種用于研究、拓展人的智慧的技術(shù)科學(xué)，在五里界BGP數(shù)據(jù)中心里也見到過相關(guān)的AI人工智能產(chǎn)物。
相關(guān)人員預(yù)測，到2022年超過40%的數(shù)據(jù)中心如果不能引入AI人工智能，將不再具備運營可行性。
考慮到這一現(xiàn)狀，IDC數(shù)據(jù)中心也必須擁有能夠使用人工智能的專業(yè)技術(shù)人員，以提高效率。
盡管人工智能可以分配于普通類型的任務(wù)中，如對云服務(wù)器進行系統(tǒng)安裝、備份以及更新工作，但在設(shè)計算法和優(yōu)化算法以上層面上仍然無法匹敵人類中的專業(yè)技術(shù)人員。
網(wǎng)絡(luò)安全
對于一個IDC數(shù)據(jù)中心來說這是一個核心需求，并且也始終處于首要地位。
合格的IDC，對于信息安全的追求應(yīng)該是源源不斷的，會聘請專業(yè)的網(wǎng)絡(luò)安全工程師來進行IDC數(shù)據(jù)中心的網(wǎng)絡(luò)安全運維，保護服務(wù)器免遭攻擊。
目前，網(wǎng)絡(luò)安全工程師主要針對網(wǎng)絡(luò)檢測、工作負載或未知的網(wǎng)絡(luò)攻擊，采取及時的應(yīng)對措施。未來某一天，IDC可能會專注于使用自動化工具來檢測網(wǎng)絡(luò)中的異常情況，并使用人工智能來保護云服務(wù)器安全。
此外，還包括一些新的角色，如數(shù)據(jù)隱私官員、新風(fēng)運維、冷凝配置專家等。
隨著企業(yè)開始將業(yè)務(wù)發(fā)展方向轉(zhuǎn)為線上運營，IDC對上述角色的需求將非常大。毫無疑問，這也將導(dǎo)致IDC數(shù)據(jù)中心在運營、管理和監(jiān)控方面的多重轉(zhuǎn)變。對于上述的這些角色，明晰了IDC數(shù)據(jù)中心將不再以傳統(tǒng)模式運作，新型IDC數(shù)據(jù)中心將變得自動化、智能化和高效化。
