亞馬遜張俠:云計(jì)算助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

總體來(lái)說(shuō),亞馬遜云科技通過(guò)云計(jì)算的技術(shù),在數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息安全等各方面,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供許多扎實(shí)工具。云計(jì)算無(wú)疑是最具顛覆性的技術(shù),與AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相結(jié)合,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代最重要的內(nèi)容。

3月5日,【2020-2021中國(guó)數(shù)字化年會(huì)】在成都盛大召開(kāi)。開(kāi)幕式暨中國(guó)數(shù)字企業(yè)CEO年會(huì)上,亞馬遜云科技大中華區(qū)首席云計(jì)算企業(yè)戰(zhàn)略顧問(wèn)張俠博士帶來(lái)《云計(jì)算助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型》主題演講。介紹了云計(jì)算最新發(fā)展以及云計(jì)算如何幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

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近年來(lái),數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的話題越發(fā)火爆,國(guó)家正式提出加快國(guó)民經(jīng)濟(jì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和數(shù)字化創(chuàng)新的發(fā)展過(guò)程。在全球范圍內(nèi),大概有60%的企業(yè)可能被數(shù)字化浪潮顛覆。未來(lái)幾年,很多不同的子領(lǐng)域都可能會(huì)出現(xiàn)顛覆創(chuàng)新的新型企業(yè),成為行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者。

雖然大家開(kāi)始重視數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作,但如何做仍有很多方面有待商榷。在企業(yè)層面,數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)際沒(méi)有那么神秘,我們真正要追尋的是什么?無(wú)外乎客戶(hù)體驗(yàn)、商業(yè)運(yùn)營(yíng)、戰(zhàn)略決策、科技創(chuàng)新、競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)等。這不僅是科技化和信息化的事情,更要求企業(yè)高管從全局戰(zhàn)略開(kāi)始做起。

縱觀全球,數(shù)字化轉(zhuǎn)型成熟的企業(yè)受疫情影響程度相對(duì)較小。新冠疫情的爆發(fā)體現(xiàn)出數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性,加速了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的工作。其中,智能制造、可適應(yīng)性供應(yīng)鏈、在線工作和服務(wù)、直接的客戶(hù)銷(xiāo)售和反饋是比較重要的幾個(gè)方面。

企業(yè)不能僅靠?jī)?yōu)化渡過(guò)一個(gè)技術(shù)顛覆的時(shí)代

亞馬遜云科技是數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面的佼佼者,一直持續(xù)創(chuàng)新、創(chuàng)造價(jià)值。那么,全球范圍內(nèi)大量互聯(lián)網(wǎng)公司以及傳統(tǒng)企業(yè),在數(shù)字化轉(zhuǎn)型方面存在什么問(wèn)題?首先,企業(yè)轉(zhuǎn)型沒(méi)有方向、找不到目標(biāo),想做卻無(wú)從下手。其次,70%的企業(yè)花費(fèi)大量時(shí)間和精力卻不見(jiàn)效果。

究其原因,很多企業(yè)沒(méi)有意識(shí)到數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)需要傷筋動(dòng)骨、徹底改變的過(guò)程。還在想靠?jī)?yōu)化渡過(guò)這個(gè)技術(shù)顛覆的時(shí)代。如果把數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作比喻為在迷宮里尋找出口,不打破常規(guī)會(huì)耗時(shí)耗力,若是采用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新興技術(shù),就是一種顛覆式的創(chuàng)新,相當(dāng)于直接打破這些壁壘進(jìn)行突破。

在動(dòng)蕩的世界里,敏捷就是效率

天下武功唯快不破。亞馬遜創(chuàng)始人杰夫·貝佐斯說(shuō):“在當(dāng)今動(dòng)蕩的時(shí)代,我們能做的就是再造。你能擁有的可持續(xù)競(jìng)爭(zhēng)力就是敏捷。除此之外沒(méi)有什么是可持續(xù)的,你有的別人都會(huì)復(fù)制。”成功的技術(shù)很容易被復(fù)制,結(jié)果就是增強(qiáng)其市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)程度。在與企業(yè)高管的交流中,平均每6分鐘就聽(tīng)到一次“敏捷(Agile)”。企業(yè)要想適應(yīng)新市場(chǎng),創(chuàng)新就要有敏捷性,比如供應(yīng)鏈?zhǔn)欠窨梢钥焖俨渴?、市?chǎng)生產(chǎn)規(guī)模是否可以快速縮放。那么,究竟如何實(shí)現(xiàn)敏捷?

云計(jì)算提供的新服務(wù),為轉(zhuǎn)型再造提供敏捷的工具

亞馬遜從電商到創(chuàng)新,逐漸探索出一套系統(tǒng)的云計(jì)算方式,自2006年在全球范圍內(nèi)推出,連續(xù)十年被評(píng)為云計(jì)算的領(lǐng)導(dǎo)者,保持全球領(lǐng)先地位至今。云計(jì)算不單單是利用虛機(jī)、存儲(chǔ)就可以實(shí)現(xiàn)。亞馬遜提出275大類(lèi)云服務(wù)。無(wú)論是學(xué)習(xí)AI、大數(shù)據(jù)還是做運(yùn)維一體化、管理、IoT等基本或是新型內(nèi)容,亞馬遜云計(jì)算都可以提供服務(wù),使企業(yè)能夠?qū)W⒂跇I(yè)務(wù)模式創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)為客戶(hù)創(chuàng)造價(jià)值的功能。

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拿IT層面一個(gè)創(chuàng)新的例子來(lái)說(shuō),就是數(shù)據(jù)分析。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析在每個(gè)應(yīng)用之下有一些交易型的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),現(xiàn)在已經(jīng)形成數(shù)據(jù)湖。可以把任何一種數(shù)據(jù),例如Word、Excel、MP3、MP4等各式文件全部直接扔到數(shù)據(jù)湖里,利用技術(shù)直接從其中進(jìn)行數(shù)據(jù)的動(dòng)態(tài)查詢(xún)、組織和調(diào)取。亞馬遜在去年12月的標(biāo)準(zhǔn)技術(shù)大會(huì)上,發(fā)布新產(chǎn)品AWS Glue Elastic Views。它將數(shù)據(jù)湖里有關(guān)的數(shù)據(jù)源動(dòng)態(tài)連接在一起,有任何變化,都可以用自動(dòng)化手段保持聯(lián)系,方便跨多個(gè)數(shù)據(jù)源復(fù)制和整合數(shù)據(jù)。另外是Amazon QuickSight Q,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)自然語(yǔ)言直接提問(wèn),進(jìn)行人機(jī)互動(dòng)?,F(xiàn)如今,全球內(nèi)各行業(yè)上萬(wàn)數(shù)據(jù)湖運(yùn)行在亞馬遜云科技上。

亞馬遜自身通過(guò)構(gòu)建數(shù)據(jù)湖,降低成本,提速商業(yè)洞察能力。例如疫情時(shí)代,亞馬遜基本未遭受損失,這取決于基于數(shù)據(jù)湖做出的決策與運(yùn)營(yíng)服務(wù)。例如,系統(tǒng)會(huì)快速自動(dòng)調(diào)整疫情期間急購(gòu)物資,比如口罩會(huì)優(yōu)先送貨。亞馬遜在2019年11月成為oracle全球最大的數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù),數(shù)據(jù)庫(kù)全部遷到自己的云上形成數(shù)據(jù)湖,其數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量從50PB長(zhǎng)到100PB,同時(shí)減少了成本、加快了從數(shù)據(jù)中挖掘有用信息的速度。

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對(duì)于亞馬遜云科技的機(jī)器學(xué)習(xí)情況類(lèi)似。首先底層是一個(gè)平臺(tái),和最主要的云基礎(chǔ)架構(gòu)所匹配。然后在云上可以直接開(kāi)虛機(jī),包含各種各樣的用來(lái)做機(jī)器學(xué)習(xí)訓(xùn)練和推演的機(jī)器類(lèi)型。亞馬遜自己推出兩款芯片:Inferentia和Trainium,前者專(zhuān)門(mén)做推演,即機(jī)器學(xué)習(xí)最后的判斷,后者專(zhuān)門(mén)做機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練。

中間的Amazon SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)建模,引導(dǎo)從數(shù)據(jù)開(kāi)始到算法的超參配置、部署全套流程。它是一個(gè)集成的開(kāi)發(fā)環(huán)境,一種完全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù),使得數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員能夠快速輕松地將基于機(jī)器學(xué)習(xí)的模型構(gòu)建到智能應(yīng)用程序的生產(chǎn)實(shí)踐中。例如語(yǔ)言翻譯、語(yǔ)義理解、判斷客戶(hù)情緒滿(mǎn)意度實(shí)現(xiàn)智能人工客服、圖像識(shí)別等。工業(yè)場(chǎng)景方面Amazon Monitron基于機(jī)器學(xué)習(xí)的設(shè)備預(yù)測(cè)維護(hù),實(shí)現(xiàn)端到端的設(shè)備情況監(jiān)控。

總體來(lái)說(shuō),亞馬遜云科技通過(guò)云計(jì)算的技術(shù),在數(shù)據(jù)分析、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、信息安全等各方面,為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供許多扎實(shí)工具。云計(jì)算無(wú)疑是最具顛覆性的技術(shù),與AI、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)相結(jié)合,成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型時(shí)代最重要的內(nèi)容。

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