AI算力新地基能否解困算不起、算不動?

懂懂本尊
IDC預(yù)計到2024年,其他類型加速芯片的市場份額將快速發(fā)展,人工智能芯片市場呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢。報告強調(diào)——服務(wù)器是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心,到2020年,中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模將達到39.3億美元,其中服務(wù)器支出占比高達87%。

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最近,關(guān)于“兩個辛丑年對比”的話題刷屏朋友圈,在關(guān)于“國家實力與底氣”的討論中之外,懂懂也在關(guān)注軟實力方面中國力量的崛起,這就是科技實力的變化。

說到科技,我們首先會聯(lián)想到的就是5G、大數(shù)據(jù)、萬物互聯(lián)和人工智能等熱詞。不可否認的是,人工智能是這些新興信息技術(shù)中的“當(dāng)紅炸子雞”,更是未來產(chǎn)業(yè)、社會甚至國力發(fā)展的“底氣”所在。

值得欣喜的是,國內(nèi)人工智能領(lǐng)域近年來取得了不少新的突破和成績,在近期有關(guān)部門發(fā)布的《2020人工智能中國專利技術(shù)分析報告》中可以看到,截至2020年10月,中國人工智能專利申請量累計已達69.4萬余件,同比增長56.3%;IDC相關(guān)調(diào)研報告中,對2020年全球各國AI計算的發(fā)展水平統(tǒng)計后發(fā)現(xiàn),中國人工智能服務(wù)器占全球市場三分之一左右,成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的中堅力量;而全球知名AI計算基準評測組織MLPerf在去年底也公布了一份“2020年推理測試榜單”,中國科技企業(yè)的產(chǎn)品創(chuàng)造了18項全球性能紀錄……

但是,在人們討論國內(nèi)人工智能領(lǐng)域的熱點話題時,也有不少挑戰(zhàn)與隱憂困擾著眾多參與者,尤其是AI應(yīng)用及落地的進程中,痛點與焦慮也隨之出現(xiàn),如果歸納總結(jié)一下,可以聚焦為這三個問題:

1.如何解決AI算力匱乏與成本高企的矛盾?

2.能否打造類似水電供給的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施?

3.如何協(xié)同行業(yè)在AI應(yīng)用落地過程中迎接“產(chǎn)業(yè)AI化”大潮?

破局,無疑要從滿足行業(yè)需求以及夯實發(fā)展基礎(chǔ)做起。

爆發(fā)的需求和“暴漲”的壓力

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無產(chǎn)業(yè)不AI,無企業(yè)不AI——人工智能已經(jīng)迅速滲透到各行各業(yè)的發(fā)展建設(shè)中,這已經(jīng)是不爭的事實。

但是,太多問題也隨之而來:簡單點兒說就是各行各業(yè)對AI需求的“胃口”越來越大,但是AI能力的供給匱乏,而成本卻在“暴漲”。這正是AI在供需層面的痛點與矛盾。

關(guān)于需求的變化有兩點值得注意:一方面是量的增長,另一方面是質(zhì)的變化。

IDC在2020年6月至8月期間,針對中國企業(yè)人工智能應(yīng)用需求開展了一項專題調(diào)查和研究。調(diào)研發(fā)現(xiàn),企業(yè)對于人工智能帶來的價值有了更深的認知,企業(yè)在人工智能應(yīng)用上正在采取更多積極的舉措。

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在懂懂看來,這其中最大的變化就體現(xiàn)在人工智能新的應(yīng)用場景嘗試上,即除了已經(jīng)得到多個行業(yè)驗證的通用場景之外,不同行業(yè)的用戶還在根據(jù)自身的行業(yè)特性在進行積極嘗試,開辟一些新的碎片化應(yīng)用場景。

數(shù)據(jù)顯示有超過九成的企業(yè)正在使用或計劃在未來三年內(nèi)使用人工智能,其中,大部分企業(yè)采用了公有云、私有云加本地部署的混合架構(gòu)來部署人工智能應(yīng)用,而74.5%的企業(yè)期望在未來可以采用具備公用設(shè)施意義的人工智能新型基礎(chǔ)設(shè)施。請注意:這一期望也是不同地區(qū)和不同規(guī)模的企業(yè)的共識。

除了量的變化,AI算力方面的質(zhì)變則更令人關(guān)注。

提到質(zhì)變,首先要談一下AI模型。這其中,最具代表性的就是打敗李世石的Alpha GO,以及OpenAI實驗室去年推出的GPT3。前者因為在圍棋方面所展現(xiàn)的天賦盡人皆知,而后者則是在去年發(fā)布后就引發(fā)了AI科學(xué)領(lǐng)域的震蕩。

其實眾多AI模型的不斷出現(xiàn),終極目標就是具備更高“等級”的智能。而每一次模型智能程度的提升,都使得模型也愈加復(fù)雜,模型尺寸也呈現(xiàn)爆發(fā)式增長。這里打一個不是很恰當(dāng)?shù)谋扔鳎绻覀儗⑹┩咝粮裰餮莸摹督K結(jié)者》里面的天網(wǎng),視為AI所能達到的的最高境界,那么2012開始出現(xiàn)的AlexNet網(wǎng)絡(luò)模型,以及此后幾年的ResNet、Transformer、BERT直至GPT-3等優(yōu)秀AI模型,就是在向天網(wǎng)這樣的終極目標邁進。

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尤其是OpenAI實驗室推出的自然語言模型GPT-3,擁有1750億語言模型參數(shù)量,通過訓(xùn)練已經(jīng)可以寫詩、寫樂譜,回答歷史、天文問題,甚至涉足醫(yī)療領(lǐng)域,被一些科學(xué)家稱為“幼年期的天網(wǎng)”。與此同時,它也是名副其實的“算力吞噬者”。

顯然,越先進的大規(guī)模AI模型越需要耗費大量的計算資源,如果沒有強勁的算力支撐,訓(xùn)練一個先進的模型所耗費的時間和金錢成本——絕對是很多人無法想象的。

舉一個簡單的例子:媒體機構(gòu)量子位做了估算,訓(xùn)練一個GPT-3模型需要一塊GPU運行355年;其訓(xùn)練成本約在600-1200萬美元。反觀2016年出現(xiàn)的Resnet-152模型,各方面成本不足GPT-3的萬分之三。

你覺得這已經(jīng)很恐怖了?實際上就在2021年1月,谷歌大腦的科學(xué)家剛宣布他們設(shè)計的簡化稀疏架構(gòu)(Switch Transformer)能將語言模型的參數(shù)量擴展到1.6萬億,這已經(jīng)近十倍于GPT-3了。

無需咂舌,這就是AI進化過程中不可逆的質(zhì)變。

中國工程院院士鄭緯民鄭緯民曾經(jīng)指出,下一代AI的發(fā)展亟需建設(shè)大規(guī)模的AI算力基礎(chǔ)設(shè)施。GPT-3取得了很好的進步,但是離人類智能還有差距,下一代人工智能模型可能超過萬億參數(shù)。如今,這個萬億參數(shù)的AI“巨獸”已經(jīng)到來。

而在懂懂看來,承載AI的新型算力基礎(chǔ)設(shè)施的供給水平,將成為直接影響AI創(chuàng)新迭代及產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用落地的關(guān)鍵因素。對算力的渴求,對AI模型的智能化追求,已經(jīng)愈發(fā)迫切地將AI算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)話題提到了重要環(huán)節(jié)。

AI算力的“地基”建設(shè)迫在眉睫

可以看到,隨著模型尺寸的不斷膨脹,如何做到高效的AI訓(xùn)練和計算,關(guān)乎到AI生產(chǎn)研發(fā)效率,實現(xiàn)高效的AI模型訓(xùn)練的一個重要的支撐是更快更強的算力,即可以在更短時間內(nèi)完成大規(guī)模AI計算,這對于AI產(chǎn)品的迭代效率和成功至關(guān)重要。

那么,如何打造一個強勁的算力支撐能力,如何有效降低訓(xùn)練先進AI模型所需要時間和金錢?

首先強調(diào)一點,算力并不完全取決于芯片的能力。隨著越來越多的高級AI模型訓(xùn)練開始“索求”巨量的算力支撐,計算力受芯片工藝的物理限制也愈發(fā)明顯,芯片制造工藝技術(shù)層面的提升速度已經(jīng)落后于算法模型,某些模型已經(jīng)逼近AI算力的極限。算力如果受限,算法模型的不斷創(chuàng)新也會出現(xiàn)制約。因此,算力已經(jīng)成為未來人工智能應(yīng)用取得突破的決定性因素。

在此前IDC聯(lián)合浪潮集團發(fā)布的《2020-2021中國人工智能計算力發(fā)展評估報告》中也指出,2020年,中國的GPU服務(wù)器依然占據(jù)95%左右的市場份額,是數(shù)據(jù)中心人工智能加速方案的首選。未來幾年,隨著推理工作負載在各個行業(yè)應(yīng)用中不斷增加,F(xiàn)PGA和ASIC等其他類型的加速芯片將在各個領(lǐng)域采用。

IDC預(yù)計到2024年,其他類型加速芯片的市場份額將快速發(fā)展,人工智能芯片市場呈現(xiàn)多元化發(fā)展趨勢。報告強調(diào)——服務(wù)器是人工智能基礎(chǔ)設(shè)施的核心,到2020年,中國人工智能基礎(chǔ)設(shè)施市場規(guī)模將達到39.3億美元,其中服務(wù)器支出占比高達87%。

可以看到,人工智能服務(wù)器技術(shù)的不斷創(chuàng)新,包含了多種互聯(lián)方式和拓撲架構(gòu),以滿足不同的應(yīng)用場景需求,與此同時,人工智能基礎(chǔ)設(shè)施正在向開放架構(gòu)發(fā)展,以滿足高效、靈活、可擴展的下一代人工智能數(shù)據(jù)中心的需求。

這里要強調(diào)一個關(guān)鍵詞:智算中心。實際上,在去年4月浪潮提出“智算中心”理念時,就指出要讓智慧計算可以像水電一樣,成為社會基本公共服務(wù)。

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智算中心的意義,就是通過算力的生產(chǎn)、聚合、調(diào)度和釋放,高效支撐數(shù)據(jù)開放共享、智能生態(tài)建設(shè)、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新聚集,同時有力促進AI產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)AI化及政府治理智能化。智算中心的內(nèi)涵有著四個要點:一是算力公共基礎(chǔ)設(shè)施;二是計算架構(gòu)技術(shù)領(lǐng)先、生態(tài)成熟;三是算力、數(shù)據(jù)和算法的融合平臺;四是以產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級為目標。

這四點,正是對前面提及的行業(yè)應(yīng)用需求爆發(fā)、算力匱乏及成本高企,以及AI技術(shù)發(fā)展對算力支撐等痛點的最佳解決路徑。結(jié)合國家層面對人工智能為主的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的發(fā)展規(guī)劃,AI算力在基礎(chǔ)設(shè)施層面的意義就更為突出和緊迫。

一方面,從去年兩會政府工作報告中提出“新基建”,就明確了以人工智能、特高壓等新技術(shù)發(fā)力技術(shù)端的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。而在新近發(fā)布的十四五規(guī)劃建議中,提及重點關(guān)注的幾大前沿科技,人工智能與量子信息、集成電路位列前三位。因此,人工智能作為新一輪產(chǎn)業(yè)智能化變革的核心驅(qū)動力量,將會推動數(shù)萬億美元的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)升級轉(zhuǎn)型。另一方面,作為AI算力的重要載體,實現(xiàn)算力、算法和數(shù)據(jù)全面融合的智能計算中心,將會為新基建發(fā)展所需的未來算力基礎(chǔ)設(shè)施提供重要參考定義。

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也許有人會問,政府部門、不同行業(yè)、大型中小型企業(yè)能夠從智算中心這樣的基礎(chǔ)設(shè)施上獲得什么?

首先,是推動國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)化浪潮的創(chuàng)新發(fā)展進程。智算中心作為人工智能軟硬件技術(shù)的一體化融合載體,為人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供了大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和高性能智能計算支撐,可以讓人工智能技術(shù)更加高效地實現(xiàn)訓(xùn)練、推理等學(xué)習(xí)過程。一方面,智能計算中心的構(gòu)建將推動“平臺+應(yīng)用+人才”三位一體的新型AI產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,另一方面,將會完善“算力+生態(tài)”體系,加速推進從基礎(chǔ)層到應(yīng)用層的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的形成。

其次,是驅(qū)動產(chǎn)業(yè)AI化轉(zhuǎn)型升級。如同公有云對于企業(yè)信息化轉(zhuǎn)型所帶來的的裨益,智算中心作為新型基礎(chǔ)設(shè)施可以幫助企業(yè)低成本、高效率地進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。不同類型的企業(yè),可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要依托智算中心提供的AI模型庫、AI算力調(diào)度平臺等自動生成適用于實際需要的業(yè)務(wù)系統(tǒng)模型。同時,智算中心通過提供算力基礎(chǔ)設(shè)施及通用軟件服務(wù),聯(lián)動產(chǎn)業(yè)鏈上下游,可以為企業(yè)提供完整的AI服務(wù)鏈,幫助實現(xiàn)AI供給和需求的高效對接。

最后,是助力政府治理能力現(xiàn)代化。在當(dāng)下智慧城市建設(shè)的進程中,智算中心能夠融合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等信息技術(shù),迅速將線上線下各類型治理主體聚合在一起,提供數(shù)據(jù)分析、云計算平臺、算法和計算能力等工具和資源,大大提升社會治理過程中的數(shù)據(jù)計算、分析、挖掘能力,從積極推動政府治理能力的現(xiàn)代化。

當(dāng)然,這其中最關(guān)鍵的是要算經(jīng)濟賬,提升效率、降低成本才是基礎(chǔ)設(shè)施對于所有行業(yè)最大的助力。可以看到,智算中心作為算力生產(chǎn)供應(yīng)平臺,在構(gòu)建過程中以融合開放的架構(gòu)計算系統(tǒng)為平臺,以數(shù)據(jù)為資源,免費或低成本提供很多開源的人工智能算法及其代碼,以強大算力驅(qū)動AI模型來對數(shù)據(jù)進行深度加工,源源不斷產(chǎn)生各種智慧計算服務(wù),通過服務(wù)形式向組織及個人進行供應(yīng)。

同時,智算中心可以通過平臺開放接口的方式,將行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)的算法能力、數(shù)據(jù)資源及運營服務(wù)等輸出給IT基礎(chǔ)薄弱的企業(yè),使全社會AI應(yīng)用成本得到大幅降低。

從這幾方面來看,智算中心作為新時代基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的必要性毋庸贅言,而迫切性也不言而喻。

產(chǎn)業(yè)AI化——獨樂樂不如眾樂樂

從這幾方面來看,AI算力作為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的價值和意義已經(jīng)非常明晰,那么,在打造這一“地基”的產(chǎn)業(yè)變革中,浪潮又希望扮演一個什么樣的角色?

在IDC發(fā)布的2020HI《全球人工智能市場半年度追蹤報告》中可以看到,目前全球半年度人工智能服務(wù)器市場規(guī)模達55.9億美元,浪潮以16.4%的市場占有率,位居全球人工智能服務(wù)器市場第一。從這一點來看,浪潮在AI產(chǎn)業(yè)化浪潮中可以繼續(xù)一路領(lǐng)先。

但是去年底在一些公開場合聽到浪潮AI&HPC總經(jīng)理劉軍分享自己的觀點時,有一句話引人關(guān)注。“從市場的量級來看,AI產(chǎn)業(yè)化是千億級別的市場,產(chǎn)業(yè)AI化是萬億級別的市場。我們在AI產(chǎn)業(yè)化可能走的更快一點,在產(chǎn)業(yè)AI化上可能需要抓緊趕上去。”

AI產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)AI化在文字上的細微差別,背后卻是科技行業(yè)與所有行業(yè)在AI應(yīng)用場景上的巨大差異。幫助所有行業(yè)落地和應(yīng)用人工智能,才是一個無限寬闊的市場,和一個長久可持續(xù)的未來。

這其中,浪潮要做的不是自己一家獨大,而且協(xié)同更多的伙伴,把這個萬億市場共同做大、實現(xiàn)共贏。這,也是浪潮智算中心在新基建打造過程中所扮演的角色。

一方面,智算中心的建設(shè)要滿足三個基本條件:開放標準、集約高效和普適普惠;另一方面,這一體系將持續(xù)投入面向AI時代的三個要素——計算力輸出、服務(wù)能力優(yōu)化及人才培養(yǎng)。在懂懂看來,只有在打造以AI算力為核心的基礎(chǔ)設(shè)施過程中,幫助和促進生態(tài)伙伴的優(yōu)勢互補、強強聯(lián)合,共同成就行業(yè)最終用戶,才是智算中心的商業(yè)化核心價值。而這種AI時代的“多贏”理念,確實遠遠超出了傳統(tǒng)意義上的“AI產(chǎn)業(yè)化”范疇。

從浪潮過去一段時間以來的各種舉措已經(jīng)可以看到,其一直在不斷推動智算中心IT基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)朝著更深、更寬范疇發(fā)展。自1993年浪潮成功研制出中國首臺小型機服務(wù)器以來,經(jīng)過近30年的積累,浪潮已經(jīng)攻克了高速互聯(lián)芯片、關(guān)鍵應(yīng)用主機、核心數(shù)據(jù)庫、云數(shù)據(jù)中心操作系統(tǒng)等一系列核心技術(shù)?,F(xiàn)在,圍繞智算中心,浪潮持續(xù)深耕,開發(fā)出硬件重構(gòu)的智算中心算力系統(tǒng),以及軟件定義的智算中心操作系統(tǒng)等等。與此同時,在很多業(yè)務(wù)面浪潮與合作伙伴也在共同嘗試打造智算中心的底層,向政府和行業(yè)用戶提供端到端的智慧服務(wù),輸送源源不斷的計算力。

可以確定一點,產(chǎn)業(yè)AI化是要深入到每一個行業(yè)應(yīng)用實踐中,具體的產(chǎn)品、具體的挑戰(zhàn)都要選擇適合的算法、模型和處理方式,浪潮攜手眾多理解行業(yè)應(yīng)用場景的開發(fā)商、軟件商、集成商,與這些合作伙伴共同完成行業(yè)應(yīng)用的落地,目標不僅是利己利他,而是對人工智能與綜合國力發(fā)展之間邏輯關(guān)系的透徹理解。

【結(jié)束語】

正如埃森哲研究所發(fā)現(xiàn)的,通過有效應(yīng)用智能計算,中國經(jīng)濟增長率有望上升至7.9%,增長額高達7.1萬億美元。未來,人工智能將每年為中國經(jīng)濟增長貢獻0.8至1.4個百分點。

從這一點來看,智能計算產(chǎn)業(yè)作為數(shù)字經(jīng)濟的重要載體,將作為一支新興力量,帶動全球數(shù)字經(jīng)濟走向繁榮。人工智能計算需求未來將占據(jù)80%以上的計算需求,智能計算正成為未來經(jīng)濟的主要增長點之一。那么,順勢而為的浪潮,也將在這一增長勢頭中起到令人矚目的推動作用。

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