近幾年人工智能大熱，幾乎所有人都在討論關(guān)于人工智能相關(guān)的話題，同時(shí)各個(gè)領(lǐng)域的突破也不少。而人工智能領(lǐng)域任重而道遠(yuǎn)。
1現(xiàn)階段人工智能的瓶頸
現(xiàn)在人工智能有很多突破，尤其在應(yīng)用上有大量突破，但是實(shí)際上人工智能底層的技術(shù)研究的進(jìn)展其實(shí)并不多。人工智能總是能在不充分信息的情況下戰(zhàn)勝人類選手，某種程度上說明人工智能又進(jìn)了一步。不過這種進(jìn)步只是弱人工智能。所以人工智能在現(xiàn)階段最大的瓶頸，就是理論上和實(shí)際底層技術(shù)的發(fā)展。
2人工智能的三大發(fā)展方向
雖然面臨著理論和底層發(fā)展的瓶頸，人工智能終究還是有進(jìn)展的，而人工智能領(lǐng)域的理解，可以總結(jié)為以下三個(gè)發(fā)展方向。
（1）.大數(shù)據(jù)向小數(shù)據(jù)過渡。
過去機(jī)器學(xué)習(xí)要用海量數(shù)據(jù)做訓(xùn)練，現(xiàn)在希望用盡可能少的數(shù)據(jù)做訓(xùn)練。小數(shù)據(jù)不等于沒數(shù)據(jù)，因?yàn)槿斯ぶ悄芷襁€是基于歸納總結(jié)原理做出來的，也就是說在人工智能系統(tǒng)里面其實(shí)統(tǒng)計(jì)學(xué)更有意義。
（2）.邊緣計(jì)算。
從計(jì)算能力上來說，一方面，我們要有充分的計(jì)算能力；另一方面，5G的來臨使得我們的云端計(jì)算能力也可以得到極大地加強(qiáng)。而且因?yàn)轫憫?yīng)速度提升了，所以云端計(jì)算能力可以對局端、對邊緣的計(jì)算能力實(shí)現(xiàn)更好的補(bǔ)充，使得云端和終端形成一體化的人工智能計(jì)算能力。
（3）.終身學(xué)習(xí)。
機(jī)器有了終身學(xué)習(xí)能力，會使得整個(gè)人類或企業(yè)，尤其是行業(yè)里采用人工智能的策略產(chǎn)生本質(zhì)性變化。第一時(shí)間引入人工智能，即使引入的時(shí)候它還不太智能，但它不斷學(xué)習(xí)、不斷完善自己，就會比引入晚的競爭對手領(lǐng)先一大截，這個(gè)時(shí)候甚至和硬件都沒有那么大的關(guān)聯(lián)。
3人工智能技術(shù)在哪些應(yīng)用上有優(yōu)勢？
現(xiàn)在采用人工智能還是有一些障礙的，尤其是對于不是這個(gè)行業(yè)領(lǐng)域的公司。實(shí)際上迄今為止，人工智能專家依然是稀缺的。
如果你判斷短期的股票交易，基本上就根據(jù)以前的交易行為來判斷，那一定是機(jī)器比人強(qiáng)；但是如果判斷一個(gè)企業(yè)的長期發(fā)展，尤其是判斷一個(gè)企業(yè)未來的科技產(chǎn)品有沒有可能在未來的科技市場當(dāng)中占優(yōu)，機(jī)器就不一定比人強(qiáng)。因?yàn)檫@些判斷涉及到了科研發(fā)展的趨勢，包括研發(fā)的進(jìn)展、技術(shù)能力的變化，產(chǎn)業(yè)格局的變化，甚至包括企業(yè)經(jīng)營特點(diǎn)的變化，市場的接受程度、用戶的變化等。
從這個(gè)意義上講，人工智能相對來說是判斷不清晰的。這說明人還是有機(jī)會的，不要和人工智能去爭奪單項(xiàng)的長短，而要在綜合上面取得優(yōu)勢，甚至每個(gè)單項(xiàng)上都用人工智能輔助我們，但是在整體上我們可以超越人工智能。
4人工智能公司著臨著巨大的壓力
現(xiàn)在中國的人工智能有一個(gè)很大的問題，就是過熱了以后產(chǎn)生了一批還沒有上市，但是估值已經(jīng)超過了10億美金的公司。之所以沒有上市，是因?yàn)槭杖肜麧櫜]有清晰地顯示出來，也就是說其實(shí)它還不符合上市指標(biāo)。但是因?yàn)槭袌鰺崤酰运墓乐捣浅８?，這樣的話這些企業(yè)就會有特別強(qiáng)大的壓力。
一方面，它必須要持續(xù)不斷地從市場網(wǎng)羅人才。另一方面，雖然人工智能非常熱，各種新的應(yīng)用層出不窮，但是你去看人工智能企業(yè)，似乎它們收入利潤的增長沒有那么令人滿意。
5在人工智能細(xì)分領(lǐng)域的機(jī)會
1.硬件層?，F(xiàn)在做類腦計(jì)算芯片、人工智能計(jì)算芯片的硬件企業(yè)，通用性相對強(qiáng)一點(diǎn)，壓力會比較大。因?yàn)閷?shí)際上這種芯片是需要構(gòu)筑生態(tài)的。而國內(nèi)大多數(shù)芯片企業(yè)，只是盲目地強(qiáng)調(diào)自己計(jì)算能力的優(yōu)越，沒有這種生態(tài)構(gòu)建的能力。
2.基礎(chǔ)服務(wù)層。這個(gè)層級主要聚集著在基礎(chǔ)平臺和基礎(chǔ)應(yīng)用上發(fā)力的企業(yè)。這一層的核心就是除了提供基礎(chǔ)的云計(jì)算能力以外，一定要提供一些附加的人工智能能力。而這種人工智能能力就會使得人工智能的基礎(chǔ)應(yīng)用，不是由人工智能提供商來提供，而是由云平臺直接提供。
3.行業(yè)結(jié)合層。根據(jù)上文，很多基礎(chǔ)能力未來很可能都會變成一個(gè)云端提供能力，而真正的應(yīng)用能力應(yīng)該是不那么基礎(chǔ)、不那么通用，而且和行業(yè)要有充分結(jié)合。這個(gè)層次會有大量的人工智能相關(guān)的應(yīng)用公司繁榮起來，這些公司必須要有自己本行業(yè)的特色，因?yàn)?、人工智能這個(gè)技術(shù)本身沒有辦法形成壁壘，真正能夠形成壁壘的地方一定是行業(yè)，也就是說行業(yè)數(shù)據(jù)、行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和行業(yè)準(zhǔn)入會是你的壁壘。
這需要我們?nèi)フ业竭@個(gè)壁壘，從而把業(yè)務(wù)做起來。所以任何先進(jìn)領(lǐng)域不代表只要領(lǐng)先就好，還必須找到自己的壁壘和競爭優(yōu)勢，才能夠做得好。
