人工智能與教育的融合創(chuàng)新，將塑造新的教育生態(tài)。傳統(tǒng)課堂教學中，教師能夠根據(jù)觀察和經(jīng)驗選擇恰當?shù)慕虒W方法，把握學生對課程內(nèi)容的理解和掌握程度、調(diào)整教學進度等。作出正確且有效的教學決策是教師的基本能力，決策依據(jù)主要是教師的主觀判斷。
但是，教師的主觀判斷難免與實際存在偏差，缺少客觀數(shù)據(jù)的支撐，容易忽略部分學習者的實際需求，無法做到對全部學習者的因材施教。因此，如何保證教學決策的科學性和有效性，推動教育高質(zhì)量發(fā)展，是專家學者需要探討的重要話題。
人工智能時代，教育智能體將依托智能體和多智能體的發(fā)展，與大數(shù)據(jù)、深度學習、情感計算等技術緊密結合，在動態(tài)、多變的學習情境中，通過對學習數(shù)據(jù)的采集、處理和分析，及時且全面掌握學習者的學習情況，更精準和更有效地協(xié)助學習者解決學習過程中的各種問題。
這無疑實現(xiàn)了以學習者為中心的教學決策，避免了教師的主觀性和經(jīng)驗性。教育智能體能夠追蹤學習者的學習過程，發(fā)現(xiàn)和解決問題，作出基于數(shù)據(jù)的精準化教學決策，為智能學習環(huán)境的建設與優(yōu)化、核心素養(yǎng)的培養(yǎng)、教學模式的變革與創(chuàng)新提供了更多可能。
深層的情感交互研究者最初主要研究如何構建基于虛擬角色的教育智能體來提高學習者的學習動機，隨著科學技術和教育理念的革新，教育智能體研究也從專注于為學習者提供學習指導延伸到為學習者提供更廣泛的學習支持服務，其中最為緊迫的便是為學習者提供深層情感交互。
總的來看，目前教育智能體的情感交互存在流于形式的問題，稱之為“淺層”交互可能更為合適。在學習者的學習過程中，教育智能體應能綜合考慮學習者的情感狀態(tài)和學習需求，并實現(xiàn)對學習者情感的感知、判斷、回應和調(diào)節(jié)。
情感計算是實現(xiàn)人機情感交互的關鍵技術，并使人工智能從感知智能向認知智能的范式轉(zhuǎn)變。情感計算的根本目標就是嘗試創(chuàng)建一種“智能”的計算系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠感知、識別和理解人的情感，并能根據(jù)人的情感作出智能、及時和友好的反饋。
與此同時，深度學習已成為人工智能領域的主流算法，其避免了顯式的特征提取過程，具有較高性能和泛化能力。未來教育智能體將與情感計算、深度學習進行融合創(chuàng)新，以便實現(xiàn)與學習者間更深層次的情感交互。
融合了情感計算和深度學習的教育智能體，再結合其逼真的虛擬形象，將更像有血有肉的“人”，而不再是漠然、冷漠的“物”，有助于激發(fā)學習者的學習興趣，調(diào)節(jié)學習者的情感狀態(tài)，消除學習中的孤獨感，為學習者帶來更優(yōu)的情感體驗。
