2021年人工智能在哪些方面有著最顯著的發(fā)展?

萌宇宸
機器學(xué)習(xí)模型可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并預(yù)測哪些子成分最具免疫原性,即能夠產(chǎn)生免疫反應(yīng),從而指導(dǎo)研究人員設(shè)計靶向疫苗。在疫苗開發(fā)中使用人工智能可能會徹底改變未來所有疫苗的制造方式。

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人工智能AI

2021年人工智能應(yīng)用的閃光點

2021年對于全世界來說都是極具挑戰(zhàn)性的一年。隨著Covid-19病毒變種的傳播,需要更廣泛的健康和安全限制,人工智能(AI)應(yīng)用程序在挽救生命和促進(jìn)經(jīng)濟彈性方面發(fā)揮了至關(guān)重要的作用。從自動駕駛和自然語言處理到量子計算,增強核心人工智能能力的研發(fā)(R&D)有增無減。

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疫苗開發(fā)

人工智能和疫苗開發(fā)

通常開發(fā)一種新疫苗通常需要數(shù)年甚至數(shù)十年的時間。但到2020年3月,抗擊Covid-19的候選疫苗已經(jīng)在接受人體測試,距離首次報告病例僅三個月。疫苗開發(fā)的創(chuàng)紀(jì)錄速度部分歸功于AI模型,該模型幫助研究人員分析了有關(guān)冠狀病毒的大量數(shù)據(jù)。

病毒的外部蛋白質(zhì)有數(shù)以萬計的亞成分。機器學(xué)習(xí)模型可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分類,并預(yù)測哪些子成分最具免疫原性,即能夠產(chǎn)生免疫反應(yīng),從而指導(dǎo)研究人員設(shè)計靶向疫苗。在疫苗開發(fā)中使用人工智能可能會徹底改變未來所有疫苗的制造方式。

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智能駕駛技術(shù)

全自動駕駛和機器人出租車的推出

自動駕駛技術(shù)在今年繼續(xù)走向成熟,行業(yè)領(lǐng)先的企業(yè)在各個城市對無人駕駛汽車進(jìn)行測試,并向公眾開放自動駕駛出租車服務(wù)。全自動駕駛可以在沒有人類安全駕駛員的情況下進(jìn)行路面測試,這對于自動駕駛的可擴展性和商業(yè)化的發(fā)展非常重要。

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自然語言處理

應(yīng)用自然語言處理

自然語言系統(tǒng)在處理人類語言的情感和意圖等方面變得更加先進(jìn),生成與人類口語和寫作模式一致的語言,甚至視覺理解,這意味著能夠通過語言表達(dá)對圖像的理解。這些自然語言模型正在為更準(zhǔn)確地搜索結(jié)果和更復(fù)雜的聊天機器人和虛擬助手提供支持,從而帶來更好的用戶體驗并為企業(yè)創(chuàng)造價值。視覺理解為計算機系統(tǒng)在日常場景中進(jìn)行物理交互奠定了基礎(chǔ),因為它涉及理解視覺內(nèi)容和通過語言表達(dá)。這對于提高人機交互的質(zhì)量至關(guān)重要。

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量子計算

量子計算

量子計算在2021年取得重大進(jìn)展,包括九丈計算機實現(xiàn)量子霸權(quán)。這對人工智能具有重要意義,因為與基于二進(jìn)制的經(jīng)典計算機相比,量子計算具有增強人工智能應(yīng)用的潛力。例如,量子計算可用于通過比經(jīng)典計算機可以處理的更大的數(shù)據(jù)集運行生成式機器學(xué)習(xí)模型,從而使模型在現(xiàn)實世界中更加準(zhǔn)確和有用。深度學(xué)習(xí)算法等先進(jìn)技術(shù)也在量子計算研究的發(fā)展中發(fā)揮著越來越重要的作用。

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人工智能芯片

人工智能芯片

人工智能硬件繼續(xù)發(fā)展中,推出了多款專為特定任務(wù)定制的人工智能芯片。雖然普通處理器能夠支持AI任務(wù),但特定于AI的處理器會使用可以優(yōu)化深度學(xué)習(xí)等任務(wù)性能的特定系統(tǒng)進(jìn)行修改。隨著人工智能應(yīng)用變得更加廣泛,任何性能的提高或成本的降低都可以為運營廣泛的商業(yè)云服務(wù)數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡(luò)的公司創(chuàng)造更多價值,并可以促進(jìn)公司的內(nèi)部運營。

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