由于消費(fèi)者和企業(yè)都渴望跟上連網(wǎng)設(shè)備領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，物聯(lián)網(wǎng)近年來一直呈上升趨勢(shì)。
許多公司的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略越來越多地融入了物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。采用物聯(lián)網(wǎng)的組織已經(jīng)從中受益，例如更好的運(yùn)營(yíng)流程、庫(kù)存管理和設(shè)備維護(hù)等。
然而，一個(gè)成功的物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略需要的不僅僅是簡(jiǎn)單地將大量設(shè)備和傳感器連接到互聯(lián)網(wǎng)，并從中收集數(shù)據(jù)，為了理解物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)，并獲得真正有意義的業(yè)務(wù)見解，IT人員必須掌握有效分析數(shù)據(jù)的能力。
數(shù)據(jù)分析——物聯(lián)網(wǎng)的關(guān)鍵組成部分
長(zhǎng)期以來，數(shù)據(jù)分析一直用于商業(yè)領(lǐng)域，惠及從制造到營(yíng)銷的各個(gè)行業(yè)。然而，隨著智能手機(jī)技術(shù)的興起，可供分析程序使用的數(shù)據(jù)量大幅增加，盡管如此，物聯(lián)網(wǎng)(IoT)仍有望將這種數(shù)據(jù)洪流帶到新的高度。
隨著家用電器、健康監(jiān)測(cè)器、交通基礎(chǔ)設(shè)施和許多其他日常用品的聯(lián)網(wǎng)，企業(yè)可以獲得的洞察力將是驚人的。數(shù)據(jù)分析軟件將幫助企業(yè)理解物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，使他們能夠分析客戶趨勢(shì)，從而幫助企業(yè)更好地決策。
構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)分析基礎(chǔ)設(shè)施以從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中提取價(jià)值
每天，大量設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)并通過傳感器共享數(shù)據(jù)。沒有分析，這些數(shù)據(jù)將是無用的。但是，組織可以通過實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案來有效地收集、分析和存儲(chǔ)他們生成的數(shù)據(jù)，因此，它使企業(yè)能夠優(yōu)化各級(jí)運(yùn)營(yíng)，改善決策，并獲得各種優(yōu)勢(shì)。
以下是將物聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)分析融合的一些顯著優(yōu)勢(shì)：
▲改進(jìn)設(shè)備維護(hù)
通過測(cè)量振動(dòng)、熱量和其他重要數(shù)據(jù)，公司，尤其是制造業(yè)公司，可以使用物聯(lián)網(wǎng)傳感器和數(shù)據(jù)分析的組合來確定設(shè)備何時(shí)需要維護(hù)。操作員還可以從智能設(shè)備接收有關(guān)潛在故障、磨損和交付時(shí)間表的警報(bào)。這使得日常設(shè)備維護(hù)更易于管理，并有助于預(yù)測(cè)性維護(hù)。
傳感器數(shù)據(jù)用于預(yù)測(cè)資產(chǎn)何時(shí)需要維修，從而可以在最合適的時(shí)間安排維修，從而減少故障并降低維修成本。此外，基于物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用程序允許工作人員實(shí)時(shí)查看機(jī)器的運(yùn)行情況，并就任何潛在問題向他們發(fā)出警報(bào)。
▲提高員工生產(chǎn)力
提高生產(chǎn)力是物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析可以使您公司受益的方法之一。您可以通過在整個(gè)設(shè)施中安裝智能傳感器和設(shè)備來收集員工敬業(yè)度數(shù)據(jù)、績(jī)效評(píng)級(jí)和各種其他與工作相關(guān)的參數(shù)。您可以使用這些數(shù)據(jù)來幫助簡(jiǎn)化組織的日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)，并更好地利用員工的精力和時(shí)間。
▲提供個(gè)性化客戶體驗(yàn)的能力
在數(shù)字服務(wù)和產(chǎn)品方面，客戶期望個(gè)性化服務(wù)。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)及其分析可以提高業(yè)務(wù)洞察力和提供最佳客戶體驗(yàn)的能力。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)揭示了有關(guān)客戶偏好和行為的大量信息。
隨著時(shí)間推移，可以分析累積的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，并將其與機(jī)器學(xué)習(xí)算法相結(jié)合，為每個(gè)客戶創(chuàng)造更個(gè)性化的體驗(yàn)，甚至預(yù)測(cè)客戶需求。例如，假設(shè)一個(gè)客戶要求他們的虛擬助手每周點(diǎn)幾次外賣并播放幾次爵士音樂。在這種情況下，這些信息可以用來改善客戶體驗(yàn)，并為同一平臺(tái)上的其他產(chǎn)品提供個(gè)性化推薦。
▲預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)
物聯(lián)網(wǎng)分析可以提供幫助的另一個(gè)領(lǐng)域是預(yù)測(cè)未來趨勢(shì)。它可用于跟蹤能源消耗并在未來做出準(zhǔn)確的需求預(yù)測(cè)。此外，物聯(lián)網(wǎng)分析已成為預(yù)測(cè)性維護(hù)的重要參與者。
通過將物聯(lián)網(wǎng)傳感器連接到各種機(jī)器組件，您可以使用各種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（例如溫度或速度）來跟蹤機(jī)器性能。因此，確定哪些部件最有可能需要更換變得更加容易，并且您可以提前通知維護(hù)團(tuán)隊(duì)。這對(duì)于那些一天24小時(shí)運(yùn)營(yíng)，并且沒有意外機(jī)器故障余地的制造公司來說尤其重要。
▲產(chǎn)品改進(jìn)與創(chuàng)新
物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)跟蹤各種連網(wǎng)設(shè)備的產(chǎn)品性能指標(biāo)，包括汽車和智能家居設(shè)備。物聯(lián)網(wǎng)分析可以使用這些指標(biāo)來改進(jìn)下一代產(chǎn)品，甚至預(yù)測(cè)產(chǎn)品缺陷或故障。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果還可以預(yù)測(cè)未來的消費(fèi)趨勢(shì)，從而激發(fā)企業(yè)進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)。
因此，企業(yè)可以將數(shù)據(jù)分析與物聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，以獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)、提高客戶參與度并獲得更好的投資回報(bào)。
總結(jié)
高級(jí)數(shù)據(jù)分析不再是一項(xiàng)附加功能，而是任何物聯(lián)網(wǎng)解決方案必不可少的組成部分。它們?yōu)橛脩籼峁┳龀龈脴I(yè)務(wù)或個(gè)人決策所需的信息，并且可以指出潛在的問題領(lǐng)域，而無需用戶付出大量努力。
數(shù)據(jù)分析使消費(fèi)者能夠做出更有利可圖的決策，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域變得越來越普及，對(duì)高級(jí)數(shù)據(jù)分析工具的需求也將隨之增加。
