到目前為止，人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)以多種方式影響醫(yī)療保健行業(yè)，其中最重要的是預(yù)測(cè)建模、診斷、患者體驗(yàn)和藥物發(fā)現(xiàn)。事實(shí)上，鑒于未來(lái)幾年全球人口老齡化和醫(yī)生短缺，人工智能技術(shù)應(yīng)用于醫(yī)療保健行業(yè)將是一個(gè)重要的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。
每天約有2w新增年滿(mǎn)65歲，預(yù)計(jì)到2050年中國(guó)將有5億，幾乎是2018年(2.4億)的兩倍。這將給醫(yī)療保健系統(tǒng)帶來(lái)巨大壓力，特別是現(xiàn)在每10個(gè)老人中有8名至少患有一種慢性病，近十分之七的人患有兩種或更多。
再加上預(yù)計(jì)到2030年將短缺多達(dá)[50w名醫(yī)生](衛(wèi)計(jì)委：到2030年每萬(wàn)人有5名全科醫(yī)生目前缺口50萬(wàn)_新聞中心_中國(guó)網(wǎng))，很容易看出對(duì)節(jié)省救援時(shí)間（并最終挽救生命）技術(shù)的需求只會(huì)增加。
如果說(shuō)現(xiàn)階段醫(yī)療行業(yè)有什么好消息(特別是疫情影響下)，那就是醫(yī)療保健比其他任何時(shí)候需要更快地面對(duì)現(xiàn)狀，擁抱新技術(shù)。根據(jù)埃森哲《2021年數(shù)字健康技術(shù)愿景》報(bào)告，81%的醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者認(rèn)為他們企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型已經(jīng)加速，93%的人已將其作為2021年的優(yōu)先事項(xiàng)。
所有跡象都表明這將繼續(xù)下去，人工智能將成為一個(gè)特別的焦點(diǎn)。到2026年，人工智能醫(yī)療保健市場(chǎng)的價(jià)值預(yù)計(jì)將增長(zhǎng)至接近2000億，是目前的六倍多。
雖然有些人對(duì)這一領(lǐng)域的人工智能提出質(zhì)疑——我們將在本文后面討論這些問(wèn)題——但以下是人工智能技術(shù)正在讓用戶(hù)直觀感受到在醫(yī)療行業(yè)的作用：
1、藥物發(fā)現(xiàn)
由于人工智能可以使用基因組測(cè)序提供的信息來(lái)預(yù)測(cè)哪些化合物可能對(duì)特定目標(biāo)起作用，歐洲制藥公司，如總部位于英國(guó)的Exscientia公司，已經(jīng)能夠使用該技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)Covid-19疫苗.2021年9月Exscientia與比爾和梅琳達(dá)·蓋茨基金會(huì)達(dá)成合作協(xié)議協(xié)議，開(kāi)發(fā)對(duì)患者更容易獲得且不易受變異影響的藥物。
同月，貝勒醫(yī)學(xué)院和印度阿米蒂大學(xué)的研究人員宣布，他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)AI平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)不僅可以用于Covid-19，還可以用于南美常見(jiàn)的一種傳染病：南美錐蟲(chóng)病--可導(dǎo)致心臟和中樞神經(jīng)系統(tǒng)損害。
2、預(yù)測(cè)建模
人工智能能夠分析來(lái)自各種來(lái)源的數(shù)據(jù)——電子健康記錄、圖像、療法等，通過(guò)學(xué)習(xí)這些數(shù)據(jù)，能夠預(yù)測(cè)任何固定范圍內(nèi)的患者護(hù)理過(guò)程的最佳治療方案，從而簡(jiǎn)化治療操作并確保最有利的治療。
例如，IBM研究人員與來(lái)自?xún)蓚€(gè)醫(yī)療保健系統(tǒng)的科學(xué)家合作，使用人工智能檢查EHR，尋找有關(guān)心力衰竭警告信號(hào)的線(xiàn)索，心力衰竭長(zhǎng)期以來(lái)一直是美國(guó)的主要死亡原因。根據(jù)這個(gè)需求，IBM開(kāi)發(fā)了一個(gè)模型，這個(gè)模型根據(jù)患者平常的生活習(xí)慣及檢測(cè)數(shù)據(jù)，比普通的檢測(cè)方法早兩年預(yù)測(cè)出患者心力衰竭隱患。
3、患者體驗(yàn)
患者體驗(yàn)是目前醫(yī)療保健行業(yè)的一個(gè)典型案例，因?yàn)檫@個(gè)方向，目前人工智能應(yīng)用程序已經(jīng)有成功案例，可以簡(jiǎn)化EHR數(shù)據(jù)輸入/檢索并增強(qiáng)遠(yuǎn)程醫(yī)療，這在疫情期間產(chǎn)生的作用非常突出。
2020年2月，國(guó)內(nèi)推出的健康碼，集成了檢測(cè)、預(yù)測(cè)及患者空間交集預(yù)判等功能，能夠讓用戶(hù)實(shí)時(shí)了解檢測(cè)結(jié)果及是否與確診患者存在空間交集情況，還可以綁定家人信息，實(shí)時(shí)了解家人的健康情況。
此外，預(yù)計(jì)到2022年，45%的手術(shù)室將集成人工智能，通過(guò)使用機(jī)器人手術(shù)等方式實(shí)現(xiàn)更高效的手術(shù)。
當(dāng)然，可穿戴設(shè)備和健康應(yīng)用程序讓用戶(hù)能夠跟蹤心率和氧氣水平等信息，同時(shí)提醒其他人跌倒，目前業(yè)界正在開(kāi)發(fā)中的一種叫作聲學(xué)流行病學(xué)的模型，可以通過(guò)聽(tīng)到一個(gè)人對(duì)著智能手機(jī)咳嗽的聲音來(lái)確定病人疾病的嚴(yán)重程度。
有些人指出，人工智能雖然很有前景，但在醫(yī)療保健領(lǐng)域仍有不足之處。在一篇關(guān)于Innovation Origins的文章中，技術(shù)專(zhuān)家Jarno Duursma表示，人工智能在醫(yī)療保健行業(yè)的潛力是無(wú)限的，在多個(gè)方向提供了很多可靠的參考數(shù)據(jù)，但不一定能夠提供所有答案，比如他舉的例子：人工智能分析痣圖像并確定它是否能夠檢測(cè)出惡性腫瘤的例子。
盡管如此，考慮到在該領(lǐng)域工作的人所面臨的短期和長(zhǎng)期挑戰(zhàn)，人工智能在該領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)是無(wú)限且急需的。
