本文來(lái)自千家網(wǎng)，作者/Dhananjaya Bharadwaj。
近年來(lái)，印度遇到了一個(gè)緊迫的問(wèn)題：嚴(yán)重缺乏足夠的停車(chē)位。隨著機(jī)動(dòng)車(chē)數(shù)量與日俱增，該國(guó)目前的停車(chē)狀況嚴(yán)重達(dá)不到預(yù)期。根據(jù)IBM的一項(xiàng)研究，德里的司機(jī)平均花19分鐘尋找停車(chē)位，而孟買(mǎi)和班加羅爾的情況要糟糕得多。作為回應(yīng)，城市中心和停車(chē)場(chǎng)運(yùn)營(yíng)商正轉(zhuǎn)向技術(shù)尋求解決方案。人工智能（AI）領(lǐng)域已經(jīng)成為解決這一問(wèn)題的游戲規(guī)則改變者，它為駕駛員提供了停車(chē)可用性的實(shí)時(shí)信息，塑造了停車(chē)的未來(lái)。
什么是基于人工智能的智能停車(chē)？
基于人工智能的智能停車(chē)是一種創(chuàng)新解決方案，它利用傳感器和攝像頭等各種設(shè)備的數(shù)據(jù)創(chuàng)建智能停車(chē)管理系統(tǒng)。這些設(shè)備要么被改裝在停車(chē)場(chǎng)內(nèi)，要么被放置在附近，以檢測(cè)停車(chē)位的可用性。然后，收集的數(shù)據(jù)被傳輸?shù)竭B接到物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備的軟件中，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備向用戶(hù)傳達(dá)停車(chē)位的可用性。除了有關(guān)可用停車(chē)位的信息外，駕駛員還可以訪問(wèn)停車(chē)定價(jià)等有用的詳細(xì)信息。一些公司甚至提供通過(guò)電子錢(qián)包預(yù)訂和支付等功能，使整個(gè)過(guò)程更加輕松。
人工智能驅(qū)動(dòng)技術(shù)推動(dòng)智能停車(chē)：
計(jì)算機(jī)視覺(jué)：通過(guò)利用停車(chē)場(chǎng)攝像頭的數(shù)據(jù)，計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以識(shí)別空閑停車(chē)位。這種方法涉及分析空地上的標(biāo)記并使用幾何數(shù)據(jù)來(lái)提高準(zhǔn)確性。這種計(jì)算機(jī)視覺(jué)的創(chuàng)新應(yīng)用不僅簡(jiǎn)化了停車(chē)流程，還優(yōu)化了空間利用率，為駕駛員提供無(wú)縫、高效的停車(chē)體驗(yàn)。
深度學(xué)習(xí)：深度學(xué)習(xí)采用已經(jīng)接觸過(guò)全面停車(chē)數(shù)據(jù)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與人類(lèi)類(lèi)似，這些系統(tǒng)從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)，隨著收集和分析更多數(shù)據(jù)而變得更加準(zhǔn)確。除了確定停車(chē)位的可用性之外，深度學(xué)習(xí)智能停車(chē)技術(shù)還可以評(píng)估高峰和非高峰停車(chē)時(shí)間、識(shí)別占用模式并實(shí)施動(dòng)態(tài)定價(jià)系統(tǒng)。
地面?zhèn)鞲衅鳎旱孛鎮(zhèn)鞲衅骼美走_(dá)技術(shù)來(lái)檢測(cè)停車(chē)位的可用性。這些傳感器戰(zhàn)略性地放置在停車(chē)場(chǎng)地板上。當(dāng)車(chē)輛經(jīng)過(guò)傳感器時(shí)，它會(huì)向停車(chē)場(chǎng)管理系統(tǒng)發(fā)送信號(hào)，指示停車(chē)位是否已占用或空置。
停車(chē)柜臺(tái)系統(tǒng)：這些傳統(tǒng)的智能停車(chē)技術(shù)可統(tǒng)計(jì)進(jìn)出停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛數(shù)量。雖然它們通常用于結(jié)構(gòu)化和封閉式停車(chē)場(chǎng)，由于范圍狹窄，入口點(diǎn)有限，但從這些系統(tǒng)收集的數(shù)據(jù)可以幫助企業(yè)優(yōu)化其停車(chē)運(yùn)營(yíng)。
新興趨勢(shì)塑造智能停車(chē)的未來(lái)
自動(dòng)停車(chē)場(chǎng)：自動(dòng)停車(chē)場(chǎng)在全球范圍內(nèi)越來(lái)越受歡迎。與依賴(lài)人工干預(yù)的傳統(tǒng)停車(chē)方法不同，這些系統(tǒng)利用機(jī)械來(lái)提升和停放車(chē)輛。駕駛員將車(chē)輛停在指定區(qū)域，傳感器和激光掃描并測(cè)量車(chē)輛的尺寸。隨后，移動(dòng)平臺(tái)將車(chē)輛提升并轉(zhuǎn)移到可用的停車(chē)位。
自動(dòng)停車(chē)場(chǎng)不僅簡(jiǎn)化和增強(qiáng)了駕駛員的停車(chē)流程，而且由于是垂直建造的，因此還節(jié)省了大量的空間。此外，由于駕駛員不需要離開(kāi)車(chē)輛，因此汽車(chē)之間所需的空間最小，進(jìn)一步優(yōu)化了空間利用率。
自動(dòng)駕駛汽車(chē)：現(xiàn)在許多汽車(chē)都配備了自動(dòng)停車(chē)功能，使駕駛員無(wú)需坐在方向盤(pán)后面即可自動(dòng)停車(chē)。這一進(jìn)步簡(jiǎn)化了停車(chē)流程并最大限度地利用了停車(chē)位。即使車(chē)輛缺乏內(nèi)置自動(dòng)停車(chē)功能的駕駛員也可以利用傳感器自信地穿過(guò)擁擠的停車(chē)場(chǎng)。盡管經(jīng)典汽車(chē)和舊車(chē)型可能需要進(jìn)行修改才能融入這些功能，但一旦自助停車(chē)成為主流，停車(chē)效率預(yù)計(jì)將大幅提升。
物聯(lián)網(wǎng)（IoT）：物聯(lián)網(wǎng)是指各種設(shè)備通過(guò)在線通信實(shí)現(xiàn)互連。物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)使駕駛員能夠通過(guò)網(wǎng)站或?qū)Ｓ脩?yīng)用程序訪問(wèn)有關(guān)可用停車(chē)位的實(shí)時(shí)信息。借助這項(xiàng)技術(shù)，駕駛員可以提前計(jì)劃停車(chē)，從而大大減少尋找停車(chē)位的時(shí)間。
物聯(lián)網(wǎng)在停車(chē)方面的優(yōu)勢(shì)不僅僅在于幫助駕駛員尋找停車(chē)位。這些系統(tǒng)還幫助企業(yè)優(yōu)化停車(chē)場(chǎng)占用率，跨多個(gè)平臺(tái)推廣其服務(wù)，并有助于減少因司機(jī)漫無(wú)目的地尋找停車(chē)位而產(chǎn)生的碳排放。
結(jié)論
總而言之，在人工智能(AI)的推動(dòng)下，停車(chē)技術(shù)的發(fā)展為解決停車(chē)位不足的緊迫問(wèn)題提供了有希望的答案。由人工智能驅(qū)動(dòng)的智能停車(chē)系統(tǒng)使用計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)和地面?zhèn)鞲衅?，提供?shí)時(shí)停車(chē)可用性信息、優(yōu)化空間利用率并改善整個(gè)停車(chē)體驗(yàn)。
自動(dòng)停車(chē)場(chǎng)、自動(dòng)駕駛汽車(chē)和物聯(lián)網(wǎng)連接等新興趨勢(shì)正在進(jìn)一步塑造停車(chē)業(yè)的未來(lái)，有望提高效率、便利性并減少對(duì)環(huán)境的影響。在人工智能的影響下，世界各地城市地區(qū)停車(chē)的未來(lái)看起來(lái)一片光明。
本文由ParkMate聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Dhananjaya Bharadwaj撰寫(xiě)。所有觀點(diǎn)均為個(gè)人觀點(diǎn)。
