在邊緣部署AI/ML技術(shù)

AI時(shí)代前沿
邊緣計(jì)算受限于計(jì)算能力,不得不采取折中辦法:本地處理數(shù)據(jù)量小而緊急的應(yīng)用需求;將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)端的云或智能計(jì)算中心進(jìn)行處理。

以往,邊緣計(jì)算受限于計(jì)算能力,不得不采取折中辦法:本地處理數(shù)據(jù)量小而緊急的應(yīng)用需求;將大量數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)端的云或智能計(jì)算中心進(jìn)行處理。

近日,超低功率神經(jīng)形態(tài)AI芯片商業(yè)生產(chǎn)商BrainChip和RISC-V計(jì)算的創(chuàng)始人和領(lǐng)導(dǎo)者SiFive結(jié)合各自的技術(shù),為芯片設(shè)計(jì)師提供針對(duì)邊緣優(yōu)化的人工智能(AI)/機(jī)器學(xué)習(xí)(ML)計(jì)算。使邊緣計(jì)算的AI/ML能力更強(qiáng)大。

BrainChip公司的Akida是一款革命性的先進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器架構(gòu),它將人工智能帶到了現(xiàn)有技術(shù)無法實(shí)現(xiàn)的邊緣,具有高性能、超低功耗和片上學(xué)習(xí)功能。這種開創(chuàng)性的神經(jīng)形態(tài)處理器,具有高性能、小型化、超低功耗,并能夠?qū)崿F(xiàn)多種邊緣功能,包括芯片上的訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和推理。

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SiFive智能解決方案具有高度可配置的多核、多集群設(shè)計(jì)能力,集成軟件和硬件,加速AI/ML應(yīng)用。BrainChip的Akida技術(shù)和SiFive的多核RISC-V處理器的集成將為集成邊緣AI計(jì)算提供一個(gè)高效的解決方案。

SiFive智能處理器為AI和ML工作負(fù)載提供行業(yè)領(lǐng)先的性能和效率。高度可配置的多核,多集群能力的設(shè)計(jì)已被優(yōu)化,以滿足最廣泛的應(yīng)用需要高吞吐量,單線程性能,而在最緊的功率和面積限制下。

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對(duì)于希望將優(yōu)化的處理器與專用的ML加速器無縫集成的公司來說,使用BrainChip專業(yè)、差異化的人工智能引擎Akida,以及SiFive系列高性能RISC-V處理器,是一個(gè)自然的選擇,而ML加速器是滿足邊緣人工智能計(jì)算的苛刻要求的必要條件。這一生態(tài)系統(tǒng)組合滿足眾多邊緣計(jì)算應(yīng)用需求。

BrainChip公司首款上市的神經(jīng)形態(tài)處理器Akida(秋田)模擬人類大腦,在采集點(diǎn)只分析必要的傳感器輸入,以無可比擬的效率、精度和能源經(jīng)濟(jì)性處理數(shù)據(jù)。將AI/ML功能保持在芯片所處本地,獨(dú)立于云計(jì)算,也大大減少了延遲,同時(shí)提高了隱私性和數(shù)據(jù)安全性。

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