又一大角逐場算法市場能否再造一個藍海?

比特網(wǎng)
大數(shù)據(jù)讓數(shù)字這個生產(chǎn)要素?zé)òl(fā)魅力;東數(shù)西算工程進一步彰顯算力的重要性;而在人工智能時代,算法作為人工智能的要素之一,也正在實現(xiàn)“自我價值”、“社會價值”。

本文來自比特網(wǎng)。

繼數(shù)據(jù)、算力之后,算法也走進人們的視野。

可以說,大數(shù)據(jù)讓數(shù)字這個生產(chǎn)要素?zé)òl(fā)魅力;東數(shù)西算工程進一步彰顯算力的重要性;而在人工智能時代,算法作為人工智能的要素之一,也正在實現(xiàn)“自我價值”、“社會價值”。這不,近日,人工智能與計算機視覺算法提供商極視角完成戰(zhàn)略輪融資,徹底將算法市場做成了一門生意。

人工智能時代正在加速到來,將“AI算法”作為商品進行售賣的模式,也已初見端倪,華為、極視角等企業(yè)逐漸在算法商城進行深入布局。如今,站在通往人工智能時代的重要節(jié)點,我們不禁拋出一個又一個疑問——算法市場能否再造一個新藍海?

算法為什么會成為生意?

再造一個藍海市場,并不是沒有可能。當(dāng)前,AI技術(shù)日趨成熟,AI正從安防、交通等領(lǐng)域走向全域。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,未來5-10年,AI市場將達千億、萬億級別。并且,在人工智能和車輛識別的金字塔塔底,隱藏著一個巨大的腰尾市場。同時,海量的碎片化市場里,存在著萬千被忽視的小場景。

諸如,怎樣在大范圍內(nèi)迅速確定火災(zāi)的來源;怎樣才能迅速地把堆積如山的法庭檔案整理出來;怎樣才能把幾十年前的舊報紙數(shù)字化;怎樣從雜亂的火鍋原料中篩選出毛肚?還有,遛狗不牽繩,高空拋物,騎電動車,地鐵違禁物品的事情,都是怎么查出來的。解決這些“問題”需要借助機器視覺,而這一切的背后,離不開“算法”。

不僅如此,需要算法的場景還呈現(xiàn)碎片化、客戶體量小、項目規(guī)模小、營收小的特點。但優(yōu)勢在于數(shù)量多,這些優(yōu)勢正在力促算法成為大量級的市場。

在筆者看來,這些特點也讓算法市場走出了一個特色:一方面,復(fù)雜的場景使算法開發(fā)商難以覆蓋所有的算法,而有些算法不用,容易造成資源閑置;另一方面,小的場景解決方案集成商,并沒有能力開發(fā)算法,或者沒有足夠的成本支撐。

復(fù)雜的線下場景也為算法帶來諸多的要求:需要滿足算法快速發(fā)展的需求,AI時代算法、軟件更新?lián)Q代的速度遠遠快于過去,每月乃至每周都有版本升級;滿足需求多樣性,單一算法需要精準度會不斷提升,未來更需要人臉、人體、姿態(tài)等多維度數(shù)據(jù)輔助;滿足運維管理智能化。未來,算法多樣性,場景多樣性,以及全網(wǎng)攝像機的管理,需要一個可視、可管理、可遠程控制的產(chǎn)品,與云端互動,實現(xiàn)在線加載、升級、管理。

以上客觀因素,使算法商城有了用武之地。專注做算法的企業(yè),將算法作為商品,意欲打造計算機視覺領(lǐng)域的APP Store。

被看好的背后,算法商城走得通嗎?

近年來,機器視覺技術(shù)也得到迅猛發(fā)展,Gartner發(fā)布的2020人工智能技術(shù)成熟度曲線,計算機視覺技術(shù)已趨于成熟,人工智能視覺領(lǐng)域已經(jīng)由技術(shù)萌芽階段、頭部場景落地階段,發(fā)展到大規(guī)模工程化應(yīng)用階段。在這個階段,市場對于人工智能技術(shù)落地提出了兩大核心訴求:算法品類的豐富度與算法的高性價比。

有觀點認為,未來會有10萬種以上的算法,每個垂直行業(yè)有幾十種算法需求將成為標配。去到行業(yè)會發(fā)現(xiàn),僅僅交通場景,就有近100種算法。因此,AI賽道未來必然有兩個方向:一是專業(yè)化分工,一是平臺的出現(xiàn)。

由此可見,算法商城被看好,然而,算法商城走得通嗎?

要想算法商城有個比較好的發(fā)展,還需要打破一些瓶頸,首先面臨的便是可用度問題。可以說,算法的可用度是商城的關(guān)鍵所在。調(diào)查顯示,用戶對算法的關(guān)注的焦點還是在可用度上。這意味著能夠快速迭代,快速應(yīng)用。

計算模型的優(yōu)化也是關(guān)鍵之一。據(jù)悉,算法商城的提供商在算法的優(yōu)化和匹配上難以達到落地效果。調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,算法商城的單一算法運營效率比算法獨立運營效率的慢三倍,這意味著用戶要為硬件多付3倍的錢。

此外,不能解決特性需求也是算法商城面臨的問題。短期來看,算法商城滿足不了用戶個性化需求,即便AI攝像頭有一定的AI功能或算法,但用戶使用的時候并不會選擇。長期來看,垂直化、定制化將是大趨勢,要聚焦某些行業(yè)、某些場景。

然而,這并不影響算法商城的初期發(fā)展,甚至有些企業(yè)將產(chǎn)品打磨得很好,在拿到入場券之后,持續(xù)發(fā)力該賽道。

算法平臺將持續(xù)發(fā)力

從目前來看,剛剛?cè)谫Y的極視角已經(jīng)拿到了入場券,極視角認為未來90%的腰尾部市場需求適合利用“算法商城+開發(fā)者生態(tài)”的模式進行供應(yīng)。因此,極視角想要建立的AI算法平臺,將連接算法開發(fā)者和算法需求方,提高視覺算法開發(fā)者效率。

由此可見,極視角的商業(yè)模式,連接了算法需求方與算法開發(fā)者,并與開發(fā)者共創(chuàng)海量視覺算法,B端算法需求方則可以根據(jù)所需場景,在算法商城中自由選擇算法進行部署應(yīng)用。

華為也持有算法商城的入場券。早在2019年,華為便正式發(fā)布首個基于智能視覺與感知的智能視頻算法商城Huawei HoloSens Store。在華為看來,Huawei HoloSens Store可以讓使用者從“想法”到“算法”不再遙不可及,也讓開發(fā)者從“算法”到“應(yīng)用”不再是空中樓閣。

使用Huawei HoloSens Store,華為將以產(chǎn)品為核心底座承載智能算法,提供迅捷開發(fā)、便捷下單、敏捷運營的全流程服務(wù),提供多種入駐模式和商業(yè)模式組合,讓合作伙伴和用戶能夠“隨意挑”、“快速換”、“放心用”,加速千行百業(yè)實現(xiàn)智能化升級。不得不說,華為的眼光看得很遠,這個商城大有重新定義智能安防新生態(tài)模式的勢頭。

寫在最后

在人工智能極速發(fā)展的當(dāng)下,算法正在成為繼數(shù)據(jù)、算力之后的又一藍海市場,并且隨著算法商城與頭部企業(yè)的不斷磨合,在不同行業(yè)、不同場景的浸泡下,定能走出不一樣的道路,而且這條道路在科技日新月異的當(dāng)下,并不會來的太晚。

THEEND

最新評論(評論僅代表用戶觀點)

更多
暫無評論