圖片來源@視覺中國
本文來自鈦媒體，文|Tech星球，作者|翟元元。
AIGC（AI Generated Content，即人工智能生產(chǎn)內(nèi)容）賽道，正在跑出第一個(gè)大范圍出圈的應(yīng)用產(chǎn)品——AI繪畫。
繼露營、陸地沖浪之后，年輕人又愛上了AI繪畫。隨意打開一款A(yù)I繪畫小程序，輸入一個(gè)關(guān)鍵詞，也可以是其他文字，或是一張圖片，不到一分鐘時(shí)間，便可以生成一張二次元風(fēng)格的動(dòng)漫圖片。
簡單易上手的AI繪畫因而得以實(shí)現(xiàn)指數(shù)級增長。一款名為“意間AI繪畫”的小程序，自9月30日上線到11月12日，43天的時(shí)間，用戶由0增長到117萬人，其中11月11日單日用戶增加65.7萬人。涌入的人群一度讓該小程序“癱瘓”，用戶需要排隊(duì)好久才能生成動(dòng)漫形象。
不止意間AI繪畫，其他如觸手等AI繪畫小程序也都在這波風(fēng)口下脫穎而出。一位AI繪畫領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者告訴Tech星球，自上周上線以來，三四天時(shí)間，用戶規(guī)模已達(dá)到10萬。中科聞歌旗下的翰墨丹青，上線一周日活也穩(wěn)定在1000人左右。
流量聚集的地方，自然逃不過大廠的跟進(jìn)。短視頻平臺抖音也上線了快速生成動(dòng)漫形象的AI繪畫特效，用戶上傳照片或點(diǎn)擊屏幕便可以開始AI繪畫。數(shù)據(jù)顯示，該特效已經(jīng)超1654.9萬人使用。此外，QQ旗下QQ小世界也推出了免費(fèi)AI畫畫的功能。
如今，社交媒體上到處都是關(guān)于AI繪畫的分享或討論。嘗鮮的用戶中，有人贊嘆AI繪畫的神奇與便利，稱有了AI繪畫再也不用網(wǎng)上找動(dòng)漫頭像。不過也有人吐槽AI繪畫不太智能，很多時(shí)候無法精準(zhǔn)識別表情與性別。更有用戶表示，對AI繪畫持否定態(tài)度。
不過，無論是哪種聲音，眼下AI繪畫的確是火了。作為AIGC領(lǐng)域最早落地的應(yīng)用，如今技術(shù)的開源大大降低了AI繪畫的門檻，成本也驟降了幾十倍甚至上百倍。AI繪畫的“錢景”究竟怎么樣？
AI繪畫產(chǎn)品井噴，小程序一天新增60萬用戶
數(shù)日前，一款名叫意間AI繪畫的小程序火了，不少年輕人在社交媒體上分享自己使用AI繪畫的二次元圖片。
該應(yīng)用使用門檻不高，輸入關(guān)鍵字便可生成一副動(dòng)漫圖片。用戶使用熱情高漲，一度排起了超8萬人的長隊(duì)，小程序提示用戶，前邊還有8萬人排隊(duì)。
社交裂變下，該小程序短時(shí)間內(nèi)用戶規(guī)模便躥升至100多萬。意間AI繪畫公布的數(shù)據(jù)顯示，11月11日單日，其小程序用戶增加65.7萬人。截至11月12日，用戶規(guī)模為117萬。
意間的爆火帶動(dòng)了整個(gè)AI繪畫賽道的井噴式，很多AI繪畫項(xiàng)目在一夜之間涌現(xiàn)。
上述AI繪畫領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)者告訴Tech星球，意間的爆火讓他們看到了AI繪畫小程序的流量與勢能，時(shí)機(jī)成熟，團(tuán)隊(duì)決定加快推進(jìn)開發(fā)速度，幾天時(shí)間后便上線了產(chǎn)品，小程序上線第二天，用戶規(guī)模就超過幾萬，三四天時(shí)間超過10萬。
AI繪畫產(chǎn)品井噴背后，其實(shí)是關(guān)鍵技術(shù)的突破，生產(chǎn)力關(guān)系的變化。上述創(chuàng)業(yè)者向Tech星球表示，年初AI繪畫在社交平臺上便逐漸走紅，但當(dāng)時(shí)成本比較高，AI繪畫屬于小眾范圍內(nèi)的狂歡。到了年中，國外公司stable diffusion的開源后，推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)的發(fā)展，很多優(yōu)秀的基于SD的模型在開源后面世。
幾乎在同一時(shí)間，中科聞歌推出了AI繪畫小程序“天湖.翰墨丹青”，與意間等小程序不同，翰墨丹青模式支持多種繪畫類型和作者風(fēng)格，中科聞歌相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴Tech星球，目前他們算法能力支持圖生圖，手繪生圖，即用戶可以對于在線生成的畫作或者上傳的圖片進(jìn)行二次創(chuàng)作，還可以通過手繪圖或者圈選某區(qū)域后再進(jìn)行局部AI生成。該負(fù)責(zé)人表示，上線幾天時(shí)間，翰墨丹青日活維持在千位數(shù)體量，畫作保有量在數(shù)千張。跟To C產(chǎn)品不同，中科聞歌布局AIGC更多是面向To B。
AI繪畫看似一夜之間爆火，事實(shí)上，擁有相關(guān)技術(shù)積累的企業(yè)早早便開始布局。藍(lán)色光標(biāo)旗下銷博特也在11月上旬發(fā)布了“創(chuàng)意畫廊”，從AI寫作拓展到AI繪畫。藍(lán)色光標(biāo)銷博特總經(jīng)理洪磊告訴Tech星球，創(chuàng)意畫廊是藍(lán)色光標(biāo)眾多產(chǎn)品中的一個(gè)產(chǎn)品模塊，基于過去在技術(shù)、算力等方面的積累，歷時(shí)3個(gè)月完成研發(fā)并上線。
市場上主流AI繪畫模型包括：Google的Disco Diffusion，Open AI的DALL-E 2，Meta的Make-A-Scene，Stability.AI的Stable Diffusion。其中，最前沿的技術(shù)是Diffusion（擴(kuò)散模型）。藍(lán)色光標(biāo)“康定斯基模型”是基于GAN模型（生成對抗網(wǎng)絡(luò)）自主研發(fā)的一鍵生成抽象畫模型。洪磊稱，該模型屬于公司原創(chuàng)，優(yōu)勢在于占用服務(wù)器算力資源相對較小，并且更關(guān)注從文本到情緒化圖像的輸出。
創(chuàng)業(yè)、技術(shù)公司之外，AI繪畫還得到了包括抖音、騰訊QQ、百度等在內(nèi)的大廠青睞。AI繪畫因而在2022年率先成為破圈的AIGC應(yīng)用。
AI繪畫賺錢難？
AI繪畫這股風(fēng)，最早是從海外刮起來的。
AI繪畫是AIGC（AI-generated content）的一個(gè)重要落地應(yīng)用，AIGC概念更廣，是指通過AI技術(shù)自動(dòng)或輔助生成內(nèi)容的生產(chǎn)方式。AI技術(shù)可以應(yīng)用到文字寫作、圖片、音頻、視頻等領(lǐng)域。
真正引起大眾關(guān)注的拐點(diǎn)，則是今年8月份，一幅由AI繪圖工具自動(dòng)生成的畫作《太空歌劇院》在美國美術(shù)競賽中獲得一等獎(jiǎng)。這一事件的吸睛程度，不亞于2017年谷歌旗下的人工智能程序“阿爾法狗”打敗圍棋高手柯潔。
海外AIGC賽道現(xiàn)已跑出獨(dú)角獸公司。Stable Diffusion背后的Stability AI獲得1.01億美元來自Coatue和光速的投資，投后估值攀升至10億美元。海外公司也已成功驗(yàn)證過商業(yè)模式，目前Open AI已實(shí)現(xiàn)千萬美元量級的收入；Stability AI全渠道日活用戶超1000萬，Dream Studio上線首月收入就已達(dá)數(shù)百萬美元；Jasper AI 2022年收入預(yù)計(jì)將超9000萬美元。
國內(nèi)AIGC發(fā)展相對緩慢，AI繪畫公司中，拿到融資的公司只有TIAMAT，該公司成立于2021年，2022年10月獲得DCM中國數(shù)百萬美元的天使輪投資。
SD的開源降低了AI繪畫的門檻，相當(dāng)于給了每個(gè)公司一張價(jià)值300w的門票，開發(fā)者可以不用在基礎(chǔ)的部分重復(fù)投入資金和資源。在上述創(chuàng)業(yè)者看來，AI繪畫小程序就是利用底層技術(shù)包裝了一個(gè)Toc的產(chǎn)品。決定AI繪畫天花板有多高的關(guān)鍵是，底層技術(shù)變化。只有包括算力提升、圖片轉(zhuǎn)視頻能力提升在內(nèi)的底層技術(shù)得到革命性進(jìn)化，才有可能得到更多的價(jià)值溢出。像是視頻上的AI生成，或是應(yīng)用到漫畫、電影、教育等場景。
眼下，技術(shù)的開源大大降低了AI繪畫門檻和成本。此前如果想做一個(gè)AI繪畫項(xiàng)目，需要向國外公司購買相關(guān)工具，成本比較高，折算下來一張圖片大概在幾毛到幾塊錢。
不過，即使AI繪畫成本已經(jīng)很低，眼下AI繪畫也很火，但指望AI繪畫賺錢依舊很難。上述創(chuàng)業(yè)者表示，創(chuàng)業(yè)公司還處于一個(gè)無法賺回人力成本的階段。目前微信自帶的廣告變現(xiàn)模式，千人用戶觀看廣告給到他們的費(fèi)用是30塊錢，即一個(gè)用戶看廣告，他們的分成是2-3分錢。算起賬來，如果減去AI繪畫成本，幾乎很難覆蓋開發(fā)和人力成本，“稍不留意就會虧本，現(xiàn)在我們處于略虧本狀態(tài)。”
AI繪畫的變現(xiàn)模式不少，包括廣告、付費(fèi)、會員制等。藍(lán)色光標(biāo)洪磊稱，To C的商業(yè)模式有:SaaS平臺繪圖工具，這種模式在國外比較流行，另外還有，NFT數(shù)字資產(chǎn)生成；To B的商業(yè)模式包括：新生成的圖片售賣給圖片公司，AI繪畫作成品電商售賣，AI繪畫能力通過APIs輸出給虛擬人。“在中國市場，我本人更看好To B的商業(yè)模式，比如AI繪畫作成品電商售賣或者做一個(gè)一鍵抽象畫電子相框，以及作為一個(gè)To C模式的免費(fèi)平臺來獲得流量，進(jìn)而進(jìn)行流量變現(xiàn)等等”。
版權(quán)風(fēng)險(xiǎn)、吐槽之下是否會曇花一現(xiàn)？
“AIGC或許將顛覆現(xiàn)有內(nèi)容生產(chǎn)模式，實(shí)現(xiàn)以‘十分之一的成本’，以百倍千倍的生產(chǎn)速度，去生成AI原創(chuàng)內(nèi)容。”今年7月份百度世界大會上，李彥宏曾如此預(yù)言。
AIGC的使命之一，便是將人類從重復(fù)、機(jī)械的工作中解放出來。AI重新定義創(chuàng)作的可能性，釋放人類的想象力與創(chuàng)造力。
市場足夠廣闊，公開數(shù)據(jù)顯示，未來2-3年間，AIGC的初創(chuàng)公司和商業(yè)落地方案將持續(xù)增加。2030年，AIGC市場規(guī)?；?qū)⒊^萬億人民幣。紅杉資本曾在《生成式AI：一個(gè)充滿創(chuàng)造性的新世界》一文中提到，生成型AI涉及的領(lǐng)域（知識工作和創(chuàng)造性工作）覆蓋著數(shù)十億的工人。生成型AI可以使這些工人的效率和創(chuàng)造性至少提高10%：生成型AI有可能產(chǎn)生數(shù)萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值。
AI繪畫作為AIGC發(fā)展的突破口，有望達(dá)到五六百億規(guī)模。國泰君安分析師陳筱此前預(yù)測，未來五年或?qū)⒂?0％-30％的圖片內(nèi)容由AI參與生成，相應(yīng)或?qū)⒂?00億以上的市場規(guī)模。
從解決用戶需求角度來講，AI繪畫無疑解決了部分用戶對于趣味性圖片的追求。用戶可以通過免費(fèi)方式將自拍照片生成二次元照片，打卡朋友圈或當(dāng)作頭像。但受限于底層技術(shù)短板，目前AI繪畫作品并不完美。
社交媒體上關(guān)于AI繪畫的討論也開始變得割裂，喜歡的人對生成的圖片大加贊賞，不喜歡的人則開始詬病AI繪畫的各種不智能。
一位使用AI繪畫產(chǎn)品的用戶向Tech星球表示，AI繪畫圖片不是很精準(zhǔn)，無法識別面部表情，還有性別，“有時(shí)候人被生成小貓小狗等其他物種，有時(shí)候兩個(gè)人生成了三個(gè)人”。此外，相關(guān)性也不是很大，有些圖片顏值上去了，但是跟用戶本人毫無關(guān)系。更詭異的是，有人吐槽AI繪畫的畫風(fēng)逐漸變得驚悚，一張結(jié)婚照，被生成了陰間照。
除了技術(shù)本身缺陷之外，版權(quán)問題也是AI繪畫賽道繞不過去的一個(gè)課題。AI繪畫是否構(gòu)成抄襲侵權(quán)？AI生成圖片版權(quán)歸誰？
藍(lán)色光標(biāo)銷博特總經(jīng)理洪磊稱，版權(quán)問題的確不好界定，目前行業(yè)還處于一個(gè)真空地帶。但是“康定斯基”在設(shè)計(jì)之初，就考慮到避免生成圖片的“雷同”性，通過圖片元素調(diào)用、情緒到風(fēng)格的轉(zhuǎn)換、以及最終的生成模型，來將圖片的雷同概率控制在十萬分之一以下，來保持每個(gè)用戶每次創(chuàng)作圖片的獨(dú)特性。
中科聞歌負(fù)責(zé)人稱，AI繪畫涉及到技術(shù)、倫理、用戶接受度等方方面面，它是一個(gè)科學(xué)跟藝術(shù)，人與機(jī)器結(jié)合起來的結(jié)構(gòu)性變化的產(chǎn)物，勢必伴隨著觀點(diǎn)摩擦期，大家對于原創(chuàng)、藝術(shù)、深度維度存在一定的爭議，很難統(tǒng)一定義。
可以確定的是，機(jī)器學(xué)習(xí)人的思想，短時(shí)間內(nèi)無法取代人工。眼下，AI繪畫不僅面臨著技術(shù)、商業(yè)化、版權(quán)倫理挑戰(zhàn)，還面臨著生命周期的挑戰(zhàn)，未來AI繪畫還能火多久，會不會像當(dāng)時(shí)刷屏朋友圈的“羊了個(gè)羊”一樣曇花一現(xiàn)，一切都是未知數(shù)。
