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本文來(lái)自鈦媒體，文丨科技新知作者丨萇樂(lè)編輯丨伊頁(yè)。
隨著ChatGPT的爆火，人工智能產(chǎn)業(yè)對(duì)于算力的需求，迎來(lái)了空前的爆發(fā)。
當(dāng)前，以傳統(tǒng)計(jì)算集群為主的算力解決方案，已然不能滿足企業(yè)發(fā)展需要。一場(chǎng)關(guān)乎國(guó)內(nèi)外云大廠的算力革命，正在被加速發(fā)起。
一個(gè)標(biāo)志性的趨勢(shì)是，以國(guó)外亞馬遜AWS，國(guó)內(nèi)阿里云、華為云、百度智能云為代表的云大廠，瘋狂涌入邊緣計(jì)算這一新板塊，與各大電信運(yùn)營(yíng)商、CDN廠商開(kāi)展合作推出了更低時(shí)延的邊緣云。
還在搶灘中
今年2月中旬，AWS宣布推出模塊化數(shù)據(jù)中心（AWS MDC），作為美國(guó)國(guó)防部?jī)r(jià)值90億美元的聯(lián)合作戰(zhàn)云能力合同的一部分。
“隨著數(shù)字戰(zhàn)場(chǎng)的不斷發(fā)展，我們的國(guó)防客戶越來(lái)越需要在戰(zhàn)術(shù)邊緣訪問(wèn)云功能。”AWS國(guó)防總監(jiān)Liz Martin表示。
事實(shí)上，不光是AWS在邊緣計(jì)算上有所布局，微軟Microsoft Azure、谷歌云平臺(tái)(GCP)和Oracle Cloud在去年底一起贏得了美國(guó)國(guó)防部云計(jì)算合同的投標(biāo)權(quán)。
如果說(shuō)邊緣計(jì)算被運(yùn)用在軍事領(lǐng)域還比較少見(jiàn)，那么目前市面上更積極的擁抱者，便是移動(dòng)通信企業(yè)。日前，國(guó)外移動(dòng)通信公司T-Mobile表示正在和AWS合作，T-Mobile的5G解決方案將與AWS云服務(wù)相結(jié)合，使客戶能夠部署5G邊緣計(jì)算。
再放眼國(guó)內(nèi)，諸如阿里云、騰訊云、華為云、百度智能云等數(shù)得上名的云大廠，不約而同地加速布局邊緣計(jì)算。
基于統(tǒng)一的飛天底座，阿里云的邊緣云逐漸演變?yōu)閮煞N服務(wù)形態(tài)：ENS邊緣節(jié)點(diǎn)服務(wù)與ENS云聯(lián)產(chǎn)品。前者屬于公有云，后者屬于混合云。
在基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)之上，阿里云邊緣云還具備邊緣容器、邊緣函數(shù)計(jì)算、邊緣視圖計(jì)算、以及基于邊緣云資源安全等服務(wù)。
為了更好更快地實(shí)現(xiàn)商業(yè)化變現(xiàn)，除了提供通用能力之外，阿里云的邊緣云也深入了云游戲、廣電、視頻、零售等領(lǐng)域，推出相應(yīng)的行業(yè)解決方案。
同樣，華為云換了個(gè)說(shuō)法，將邊緣計(jì)算包裝成了分布式云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)。據(jù)華為云所言，該架構(gòu)結(jié)合了多種邊緣計(jì)算的方案，可以將云的能力延伸到業(yè)務(wù)所需要的各個(gè)位置，牽引產(chǎn)業(yè)云架構(gòu)變革。
具體來(lái)說(shuō)，這個(gè)架構(gòu)按照時(shí)延需求，分成了三條產(chǎn)品線：智能邊緣云IEC、智能邊緣站點(diǎn)IES以及智能邊緣平臺(tái)IEF。
其中，智能邊緣云IEC部署在城域熱點(diǎn)區(qū)域，滿足低于10ms的時(shí)延體驗(yàn)，承載大流量和低延時(shí)業(yè)務(wù)的邊緣基礎(chǔ)設(shè)施；智能邊緣站點(diǎn)IES可部署在客戶本地機(jī)房，滿足低于5ms的時(shí)延要求；智能邊緣平臺(tái)IEF則是可運(yùn)行在第三方硬件上的軟件，把云上的AI算法和軟件能力推送到邊緣，同時(shí)可滿足低于1ms的時(shí)延體驗(yàn)要求。
軟件+硬件+云，便是華為云分布式云基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)的核心邏輯。通過(guò)此架構(gòu)，這些年華為云也積累了不少像虎牙直播、用友等一眾大客戶。
2018年前后，在國(guó)內(nèi)直播行業(yè)大洗牌之際，很多直播平臺(tái)出現(xiàn)了提升視頻、直播用戶觀看體驗(yàn)的痛點(diǎn)，百度智能云的邊緣云業(yè)務(wù)也就此而起。
經(jīng)過(guò)幾年的摸索，百度智能云在邊緣云領(lǐng)域，由CDN邊緣、移動(dòng)邊緣和端邊緣三條產(chǎn)品線形成了邊+云+端的模式，這個(gè)模式是按照?qǐng)鼍皝?lái)劃分產(chǎn)品的。
其中，CDN邊緣是基于百度自建的CDN節(jié)點(diǎn)，提供邊緣算力，將網(wǎng)絡(luò)延遲控制在20ms以內(nèi)，從而滿足客戶上云需求；移動(dòng)邊緣則基于5G基站或園區(qū)機(jī)房，提供平均延遲10ms以內(nèi)的算力，可支撐車路協(xié)同和遠(yuǎn)程醫(yī)療等場(chǎng)景；端邊緣則向客戶提供了邊緣盒子、邊緣云服務(wù)器等現(xiàn)場(chǎng)級(jí)邊緣算力，支撐智慧工地、智慧工業(yè)、園區(qū)等超低延時(shí)場(chǎng)景。
可以看出，國(guó)內(nèi)外云廠商，尤其是資金比較雄厚的云大廠，都在布局邊緣云。不過(guò)，相較于國(guó)外，國(guó)內(nèi)云廠商對(duì)于邊緣云只是一個(gè)初步涉水的階段，在市場(chǎng)真正爆發(fā)之前，大家其實(shí)都在搶灘。
一場(chǎng)算力革命
中國(guó)邊緣云市場(chǎng)，離爆發(fā)不遠(yuǎn)了。
根據(jù)國(guó)際數(shù)據(jù)公司IDC最新發(fā)布的《中國(guó)邊緣云市場(chǎng)跟蹤研究2022H1》顯示，2022上半年中國(guó)邊緣云市場(chǎng)規(guī)?？傆?jì)30.7億人民幣，同比增長(zhǎng)達(dá)到50.8%；其中，邊緣公有云服務(wù)、邊緣專屬云服務(wù)、邊緣云解決方案市場(chǎng)規(guī)模分別達(dá)到17.1億、4.4億和9.2億人民幣。
邊緣云到底是什么？到底應(yīng)該如何理解與看待這一新興物種？
IDC認(rèn)為，邊緣云是服務(wù)商或用戶基于業(yè)務(wù)需求，將公有云服務(wù)或私有云解決方案，由少數(shù)或單個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)(中心節(jié)點(diǎn))向邊緣節(jié)點(diǎn)自然延伸而形成的服務(wù)或解決方案。典型形態(tài)包括邊緣云服務(wù)與邊緣云解決方案兩類。而邊緣云，也被稱之為邊緣計(jì)算。
如果說(shuō)以上偏學(xué)術(shù)性的描述比較難理解，那么在這里「科技新知」將其與云計(jì)算相對(duì)比，即可更清楚地感知這門新技術(shù)：
1、工作場(chǎng)域：云計(jì)算在中央數(shù)據(jù)中心或遠(yuǎn)程服務(wù)器場(chǎng)中處理數(shù)據(jù)；邊緣計(jì)算是一種分布式計(jì)算架構(gòu)，在網(wǎng)絡(luò)邊緣或附近處理數(shù)據(jù)。
2、延遲性：當(dāng)數(shù)據(jù)傳輸?shù)竭h(yuǎn)程位置進(jìn)行處理時(shí)，云計(jì)算可能會(huì)有更高的延遲；因數(shù)據(jù)靠近源地方處理，所以邊緣計(jì)算具有低延遲特性。
3、管理方式：云計(jì)算提供了資源的集中控制和管理；邊緣計(jì)算需要更靠近邊緣設(shè)備的分散控制和管理。
4、應(yīng)用場(chǎng)景：云計(jì)算非常適合大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)等需要大量計(jì)算資源的應(yīng)用；邊緣計(jì)算非常適合低延遲和實(shí)時(shí)處理至關(guān)重要的物聯(lián)網(wǎng)和其他時(shí)間敏感型應(yīng)用程序。
邊緣計(jì)算最重要的工作原理，即位于本地附近（即網(wǎng)絡(luò)“邊緣”）的終端設(shè)備或微數(shù)據(jù)中心對(duì)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和處理，以此創(chuàng)建一個(gè)本地微型數(shù)據(jù)中心來(lái)處理信息，進(jìn)一步發(fā)送到云端或企業(yè)數(shù)據(jù)中心。
邊緣計(jì)算的興起離不開(kāi)市場(chǎng)需求的推動(dòng)，不僅是對(duì)于延時(shí)有很大要求的AR/VR、元宇宙、自動(dòng)駕駛等行業(yè)需要邊緣計(jì)算，像建筑、醫(yī)院、農(nóng)業(yè)等領(lǐng)域也離不開(kāi)。
例如，邊緣計(jì)算可用于實(shí)時(shí)分析監(jiān)控錄像，以確保所選建筑物的安全；醫(yī)院邊緣計(jì)算使醫(yī)生能夠通過(guò)分析和AI獲知異常患者數(shù)據(jù)；農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的灌溉系統(tǒng)檢測(cè)土壤水分水平并實(shí)時(shí)調(diào)整用水量。
總的來(lái)說(shuō)，邊緣計(jì)算受到熱捧的原因可總結(jié)為以下幾點(diǎn)：
1、低延遲：邊緣計(jì)算在本地處理數(shù)據(jù)，減少遠(yuǎn)距離傳輸數(shù)據(jù)的需要，從而降低延遲和加快響應(yīng)時(shí)間。
2、低成本：從設(shè)備收集的大量數(shù)據(jù)在本地進(jìn)行分析，因此不需要高帶寬。
3、可靠性：即使沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)連接，邊緣計(jì)算也可以繼續(xù)運(yùn)行。
隨著云市場(chǎng)的逐漸飽和，一些云計(jì)算大廠試圖拓寬邊界來(lái)進(jìn)一步穩(wěn)固地位。從2018年開(kāi)始，邊緣云逐漸成為主流廠商的必要選項(xiàng)。
再加上，物聯(lián)網(wǎng)興起的同時(shí)也帶來(lái)了大量的連接設(shè)備和數(shù)據(jù)處理問(wèn)題，設(shè)備管理、實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)傳輸成為剛需。
根據(jù)IDC Futurescape相關(guān)預(yù)測(cè)，到2026年，50%中國(guó)企業(yè)的CIO將要求云和電信合作伙伴提供安全的云到邊緣連接解決方案，以保證數(shù)據(jù)收集的性能和一致性。
最后一塊拼圖
雖然說(shuō)邊緣計(jì)算是一項(xiàng)革命性的技術(shù)，但如果站在全局視角來(lái)看待它，也會(huì)發(fā)現(xiàn)缺點(diǎn)以及廠商們要面臨的挑戰(zhàn)。
首先來(lái)說(shuō)目前已發(fā)現(xiàn)的缺點(diǎn)：
1、復(fù)雜性：實(shí)施、維護(hù)和升級(jí)邊緣計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施比較復(fù)雜，需要專業(yè)的知識(shí)和技能。
2、有限的可擴(kuò)展性：由于受到邊緣物理基礎(chǔ)設(shè)施的限制，因此邊緣計(jì)算資源很難擴(kuò)展，從而難以滿足不斷增長(zhǎng)的需求。
3、集成難：由于目前不同企業(yè)之間、同一家企業(yè)會(huì)用到不同的邊緣設(shè)備和系統(tǒng)，導(dǎo)致兩者可能出現(xiàn)不兼容的狀況，從而很難將多個(gè)系統(tǒng)集成到一個(gè)邊緣計(jì)算解決方案中。
再來(lái)看廠商需要面臨的挑戰(zhàn)：
1、安全問(wèn)題：
雖然說(shuō)邊緣計(jì)算可以通過(guò)保持本地處理來(lái)使系統(tǒng)更加安全，但其基礎(chǔ)設(shè)施和設(shè)備本身的安全措施也需要自己來(lái)做，比如訪問(wèn)控制、流量監(jiān)控、數(shù)據(jù)備份和保護(hù)協(xié)議等。
邊緣計(jì)算作為一種較為新型的技術(shù)，從現(xiàn)實(shí)角度來(lái)講，在安全基礎(chǔ)設(shè)施上布局得還不太完善，因此更容易被黑客盯上。根據(jù)《Securing the Edge–AT&T Cybersecurity Insights Report 2022》調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，有74%負(fù)責(zé)IT、安全的管理者表示，他們的企業(yè)可能受到威脅。
對(duì)于云廠商來(lái)說(shuō)，作為服務(wù)提供方，如何保護(hù)好客戶的安全與隱私，是最重要但也最容易被忽視的問(wèn)題。
2、硬件：
邊緣計(jì)算廠商需要面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)是硬件。由于邊緣計(jì)算需要在本地進(jìn)行的同時(shí)確保速度，因此需要足夠的帶寬和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間，以保證系統(tǒng)的正常運(yùn)行，但這十分考驗(yàn)公司的資金實(shí)力。
云廠商如何平衡好硬件成本與客戶服務(wù)滿意度，短期內(nèi)可能需要通過(guò)管理和運(yùn)營(yíng)手段來(lái)達(dá)成，但長(zhǎng)期內(nèi)還需要找到更合適的解決方案。
最后，急流勇進(jìn)、一路狂飆的邊緣計(jì)算，已經(jīng)出現(xiàn)一些關(guān)鍵性發(fā)展趨勢(shì)。
1、邊緣計(jì)算+
隨著產(chǎn)業(yè)的不斷發(fā)展，市場(chǎng)對(duì)于邊緣計(jì)算有著更高的期待，同時(shí)也有了一些新的可能，邊緣計(jì)算+成為一種重要趨勢(shì)。
近幾年，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)一直在增長(zhǎng)，尤其是在工程、供應(yīng)鏈和制造等工業(yè)領(lǐng)域中。不過(guò)，當(dāng)越來(lái)越多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備連接到世界各地時(shí)，企業(yè)也需要有新的計(jì)算解決方案來(lái)滿足快速、連續(xù)的數(shù)據(jù)處理需求。
邊緣計(jì)算+5G可以滿足企業(yè)的這一需求。從邊緣處理數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)更快地處理數(shù)據(jù)并優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)，例如自動(dòng)化工作流程。而5G是無(wú)線通信的最新發(fā)展，它不僅為邊緣計(jì)算帶來(lái)了新的峰值速度和更低的延遲，網(wǎng)絡(luò)速度的提高還為遙遠(yuǎn)的傳感器提供了更大的可能性，讓實(shí)時(shí)更新也更加便捷。
6G是5G系統(tǒng)未來(lái)的延伸，雖然目前仍在開(kāi)發(fā)階段，但6G將比5G擁有更高的頻率和更大的容量，未來(lái)也將為邊緣計(jì)算插上更硬的翅膀。
2、容器化之戰(zhàn)
前面提到的硬件之傷，是云廠商在布局邊緣計(jì)算過(guò)程中最難跨過(guò)的坎，但容器和Kubernetes（常簡(jiǎn)稱為K8s）或許能成為解藥。
容器和容器原生存儲(chǔ)，具備持久存儲(chǔ)、高可用性等特性。最重要的是，它還可以輕松實(shí)現(xiàn)云與邊緣之間的無(wú)縫遷移。
K8s對(duì)網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、計(jì)算進(jìn)行了編排，從而較大程度提升了資源彈性，真正實(shí)現(xiàn)按需使用，降低用戶成本。
因此，容器和K8s成為邊緣計(jì)算的理想平臺(tái)，這似乎也正是目前云計(jì)算大廠入局To B的最后一塊拼圖。
參考資料：
《IDC：2022年上半年中國(guó)邊緣云市場(chǎng)同比增長(zhǎng)超50%》，IDC
《The cutting edge:Edge computing trends to watch in 2023》，technolog
《Don’t curb your enthusiasm:Trends and challenges in edge computing》，techrepublic
