本文來(lái)自微信公眾號(hào)“云數(shù)智觀察”，作者/濤哥。
近日，中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)了《數(shù)字中國(guó)建設(shè)整體布局規(guī)劃》，明確提出“數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施高效聯(lián)通，數(shù)據(jù)資源規(guī)模和質(zhì)量加快提升，數(shù)據(jù)要素價(jià)值有效釋放”。有專家解讀，未來(lái)投資重點(diǎn)將從“新基建”走向“新應(yīng)用”，應(yīng)用端的創(chuàng)新必須高度精準(zhǔn)化才能真正觸達(dá)有效市場(chǎng)。結(jié)合當(dāng)前各行各業(yè)上云實(shí)踐來(lái)看，要“邊打好地基邊建房”，即在夯實(shí)云基礎(chǔ)設(shè)施底座的同時(shí)，完成數(shù)據(jù)上云、應(yīng)用上云，最大程度地釋放數(shù)據(jù)潛能，創(chuàng)造新的業(yè)務(wù)價(jià)值。
數(shù)據(jù)要素化助推數(shù)字化轉(zhuǎn)型
從宏觀的國(guó)家政策層面分析，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展已成為重中之重。從“十四五”規(guī)劃到數(shù)字中國(guó)建設(shè)，激活數(shù)據(jù)要素價(jià)值，以數(shù)字化促進(jìn)社會(huì)生產(chǎn)、生活和治理方式的改變，深化數(shù)據(jù)創(chuàng)新應(yīng)用，構(gòu)筑起新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)已成為當(dāng)務(wù)之急。
從微觀的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型實(shí)踐來(lái)看，搶抓數(shù)字化發(fā)展機(jī)遇，夯實(shí)數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)支撐，加快推動(dòng)數(shù)據(jù)要素流通和變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)智融合、數(shù)實(shí)融合，是企業(yè)在數(shù)字化時(shí)代立足的基礎(chǔ)和前提。以金融行業(yè)為例，數(shù)據(jù)能力無(wú)疑是重塑金融企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵能力之一，通過(guò)有效的數(shù)據(jù)治理與管理，不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與數(shù)據(jù)生產(chǎn)服務(wù)能力，不僅可以實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)績(jī)效的提升，而且可以在商業(yè)模式上實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新。
數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一段相對(duì)漫長(zhǎng)的旅程，其中偶爾閃現(xiàn)的機(jī)會(huì)點(diǎn)在客觀上可能成為企業(yè)加速轉(zhuǎn)型升級(jí)的“助推器”。根據(jù)Gartner公開數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)受制于原有架構(gòu)，云轉(zhuǎn)型步伐相對(duì)比較緩慢。隨著業(yè)務(wù)的升級(jí)與拓展，部署海外產(chǎn)品的成本將愈發(fā)高昂。此外，Gartner預(yù)測(cè)，到2025年，中國(guó)分析型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)來(lái)自海外廠商的將只剩下30%，交易型數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)海外廠商市場(chǎng)也只會(huì)剩下50%左右。
在這種背景和趨勢(shì)下，創(chuàng)新根技術(shù)，在基礎(chǔ)架構(gòu)、核心平臺(tái)、關(guān)鍵部件等領(lǐng)域“更新?lián)Q代”、更快更好地實(shí)現(xiàn)國(guó)產(chǎn)化，是加速數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的必然需要，也是深化企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心訴求，更是數(shù)字化技術(shù)和服務(wù)提供商的共同心聲。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要“破圈”
當(dāng)前，幾乎所有的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)、終端數(shù)據(jù)和邊緣設(shè)備數(shù)據(jù)都需要通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)的管理和分析才能夠賦能上層應(yīng)用或企業(yè)決策，發(fā)揮其最大的價(jià)值。作為根技術(shù)之一，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與芯片、操作系統(tǒng)、中間件等一樣，也是亟需實(shí)現(xiàn)核心能力突破的一個(gè)重要領(lǐng)域。據(jù)中金公司測(cè)算，大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)軟件國(guó)產(chǎn)替代空間廣闊，年均將釋放約150億元的市場(chǎng)空間。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代當(dāng)之無(wú)愧的軟件底座。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一種分析型數(shù)據(jù)庫(kù)，主要用于數(shù)據(jù)查詢、分析，既承擔(dān)著與核心業(yè)務(wù)系統(tǒng)及其他各業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)ETL功能，又承擔(dān)著整合數(shù)據(jù)、分析挖掘數(shù)據(jù)等重要的數(shù)據(jù)處理功能，在金融、能源等數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)處理和分析要求高的行業(yè)尤顯重要。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)長(zhǎng)期被國(guó)外廠商所掌控。“咨詢+硬件+軟件”的上一代數(shù)據(jù)分析解決方案曾經(jīng)是業(yè)界主流和被模仿的對(duì)象。但是隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的到來(lái)，特別是數(shù)據(jù)量的爆發(fā)式增長(zhǎng)，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的弊端逐漸顯現(xiàn)，比如架構(gòu)固定、成本高昂、應(yīng)用門檻高、實(shí)時(shí)性差等。
云計(jì)算、AI技術(shù)的興起，為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)“破圈”提供了契機(jī)。“云+數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)”成為主航道，AI大模型+實(shí)時(shí)計(jì)算也從理想照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。交通銀行軟件開發(fā)中心總經(jīng)理劉雷表示，在做數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)選型時(shí)，一定要注重?cái)?shù)智融合，將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)管理能力與AI平臺(tái)流程生命周期管理相結(jié)合。
另外，中國(guó)的行業(yè)用戶對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能和安全性尤為重視，因此對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)廠商的產(chǎn)品性能、穩(wěn)定性和自主可控能力提出了更高要求。
上述因素的綜合作用，加速了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)市場(chǎng)的“改朝換代”，具備開放、融合、云化、實(shí)時(shí)、全場(chǎng)景分析能力的新一代云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)精彩登場(chǎng)。Gartner預(yù)測(cè)，未來(lái)將有75%的數(shù)據(jù)庫(kù)跑在云平臺(tái)之上。工信部《“十四五”軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)發(fā)展規(guī)劃》中明確提出，“加速分布式數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品研發(fā)和應(yīng)用，突破分布式數(shù)據(jù)處理與任務(wù)調(diào)度架構(gòu)、大規(guī)模并行圖數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵技術(shù),推動(dòng)高性能數(shù)據(jù)庫(kù)在重點(diǎn)行業(yè)關(guān)鍵業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的應(yīng)用”。這無(wú)疑為新一代云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的加快發(fā)展提供了最好的背書。
新一代云數(shù)倉(cāng)勝在哪？
中國(guó)信通院預(yù)測(cè)，2021-2025年，中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)營(yíng)收規(guī)模的年復(fù)合增長(zhǎng)率為23.4%，2025年整體規(guī)模將達(dá)到688億元。金融行業(yè)是部署數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)最早也是應(yīng)用最廣泛的行業(yè)之一。金融信息化研究所等多家單位共同發(fā)布的《金融數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展報(bào)告（白皮書）》顯示，銀行、證券、保險(xiǎn)等金融機(jī)構(gòu)已普遍建設(shè)了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，除部門區(qū)域性城商行外，國(guó)有大行、股份制銀行等擁有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，證券與保險(xiǎn)業(yè)建設(shè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的比例也接近90%。
在云原生、分布式、開源等技術(shù)的推動(dòng)下，越來(lái)越多的企業(yè)開始從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)向云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)遷移。那么新一代云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具備哪些特質(zhì)，才能更好地支撐千行百業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)呢？
對(duì)行業(yè)客戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的需求調(diào)查顯示，數(shù)據(jù)處理快，數(shù)據(jù)處理范圍廣，數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)要形成資產(chǎn)體系并產(chǎn)生持續(xù)的價(jià)值是最核心的訴求。而這正是云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)所在。
下面，我們以華為云GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為例，具體分析一下新一代云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)如何更好地滿足政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求。
眾所周知，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品大多是軟硬件相結(jié)合的，而這種一體機(jī)模式的短板正在于擴(kuò)展性差，擴(kuò)容成本高，且兼容差，很難滿足用戶對(duì)高性能與靈活性的需求。分布式與云原生是當(dāng)今軟件領(lǐng)域的關(guān)鍵趨勢(shì)，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)領(lǐng)域也不例外。十多年前華為云GaussDB(DWS)從起步開始就采用分布式架構(gòu)，保證了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的高性價(jià)比和良好的擴(kuò)展性，在走向云原生后，基于存算分離又實(shí)現(xiàn)了更高的彈性。華為云GaussDB(DWS)基于超大規(guī)模MPP分布式架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了高并發(fā)百萬(wàn)QPS毫秒級(jí)點(diǎn)查詢、萬(wàn)億數(shù)據(jù)分析秒級(jí)響應(yīng)，以及云數(shù)倉(cāng)Serverless化分鐘級(jí)彈性伸縮。華為云GaussDB(DWS)還是首個(gè)通過(guò)信通院認(rèn)證的單集群可達(dá)2048節(jié)點(diǎn)超大規(guī)模的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，樹立了業(yè)界新標(biāo)桿。
例如，興業(yè)銀行基于華為云GaussDB(DWS)建設(shè)了新一代數(shù)字底座MPP基礎(chǔ)平臺(tái)，構(gòu)建了一套包括數(shù)據(jù)整合加工、平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理、數(shù)據(jù)靈活查詢、API服務(wù)等功能的綜合數(shù)據(jù)服務(wù)體系，高可用空間增長(zhǎng)21倍，點(diǎn)查詢單集群并發(fā)能力增長(zhǎng)24倍。
數(shù)智融合是大勢(shì)所趨，即數(shù)與智相輔相成，而傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)正是欠缺了AI這一左膀右臂。華為云近幾年一直在湖倉(cāng)一體與數(shù)智融合方面持續(xù)探索。新一代云原生架構(gòu)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)華為云GaussDB(DWS)將高并發(fā)、高性能、交互式的查詢體驗(yàn)帶入湖倉(cāng)融合的數(shù)據(jù)棧，使能數(shù)據(jù)生產(chǎn)線與AI生產(chǎn)線的無(wú)縫高效配合，實(shí)現(xiàn)了全場(chǎng)景一站式數(shù)據(jù)分析，以湖倉(cāng)一體/數(shù)智融合支持無(wú)限算力的擴(kuò)展。
比如，明源云基于華為云GaussDB(DWS)構(gòu)建的數(shù)倉(cāng)分析平臺(tái)能夠提供一站式、全場(chǎng)景、智能BI、多模數(shù)據(jù)分析服務(wù)，更好地實(shí)現(xiàn)了輔助決策、預(yù)知趨勢(shì)、防范風(fēng)險(xiǎn)的價(jià)值，沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)。
國(guó)際形勢(shì)風(fēng)云變幻，市場(chǎng)不確定性不斷增加，這些都讓中國(guó)用戶清醒地認(rèn)識(shí)到，供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)、技術(shù)安全風(fēng)險(xiǎn)不容忽視，必須增強(qiáng)自主可控能力?！督鹑跀?shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展報(bào)告（白皮書）》顯示，國(guó)有大行基本都在使用我國(guó)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品或采取自研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式，占比高達(dá)83.33%，股份制銀行采用我國(guó)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的比例也高達(dá)66.67%。
華為云GaussDB(DWS)在國(guó)有大行和股份制銀行中的部署比例達(dá)到55.6%，是中國(guó)金融數(shù)倉(cāng)市場(chǎng)本地部署第一，引領(lǐng)著金融行業(yè)數(shù)倉(cāng)標(biāo)準(zhǔn)發(fā)展。華為云GaussDB(DWS)具備高度自研能力，是國(guó)內(nèi)廠商中唯一通過(guò)數(shù)倉(cāng)類國(guó)際CC安全等級(jí)認(rèn)證的產(chǎn)品，確保了安全可靠與自主可控，并且在工商銀行、招商銀行、光大銀行等金融業(yè)高標(biāo)準(zhǔn)、大規(guī)模的業(yè)務(wù)嚴(yán)苛考驗(yàn)和工程應(yīng)用中驗(yàn)證了其行業(yè)領(lǐng)先的高可靠性和先進(jìn)性能。
舉例來(lái)說(shuō)，招商銀行已完成了向華為云GaussDB(DWS)的全部遷移，并成功建立了國(guó)內(nèi)首個(gè)大規(guī)模金融云數(shù)倉(cāng)，批量數(shù)據(jù)處理完成進(jìn)度整體提前2小時(shí)以上，業(yè)務(wù)用戶查詢時(shí)長(zhǎng)縮短75%，有效支撐了“人人用數(shù)”大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略落地。
另外，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品的運(yùn)維門檻較高，原廠服務(wù)響應(yīng)周期長(zhǎng)，個(gè)性化定制支持度較低。華為云則提供了數(shù)倉(cāng)服務(wù)與開發(fā)者認(rèn)證體系，以本土化端到端的服務(wù)體系快速響應(yīng)用戶需求，并且協(xié)助用戶培養(yǎng)技術(shù)人才梯隊(duì)，有效降低數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的應(yīng)用門檻。
突破“卡脖子”迎來(lái)新機(jī)遇
從基礎(chǔ)架構(gòu)上云，到數(shù)據(jù)庫(kù)上云，應(yīng)用現(xiàn)代化的節(jié)奏越來(lái)越快。新一代云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)憑借其云原生、敏捷化、智能化、安全開放等優(yōu)勢(shì)快速崛起。在此背景下，自研數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品突破了關(guān)鍵技術(shù)領(lǐng)域“卡脖子”的問(wèn)題，并且有效促進(jìn)了企業(yè)的數(shù)智融合。
在今年全國(guó)“兩會(huì)”期間，以數(shù)實(shí)融合為抓手，加快推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展又將是熱點(diǎn)之一。在夯實(shí)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施與數(shù)據(jù)資源體系兩大基礎(chǔ)，強(qiáng)化數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系和數(shù)字安全屏障兩大能力建設(shè)的過(guò)程中，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)作為重要一環(huán)也將迎來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇。
