本文來(lái)自極客網(wǎng)。
基于語(yǔ)言的人工智能飛速發(fā)展，正在開啟一個(gè)企業(yè)全面重塑的新時(shí)代。這些新技術(shù)將改變商界、學(xué)術(shù)界甚至整個(gè)社會(huì)，為人類創(chuàng)造力和生產(chǎn)力帶來(lái)積極影響。為了應(yīng)對(duì)這些新技術(shù)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，企業(yè)需要徹底重新構(gòu)想工作方式，并持續(xù)投入業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)和人員培訓(xùn)。
ChatGPT只是一個(gè)開始
ChatGPT在全球的爆發(fā)式普及，使我們站上了公眾采用人工智能的第一個(gè)真正拐點(diǎn)。埃森哲《技術(shù)展望2023》調(diào)研顯示，42%的全球受訪企業(yè)有意在今年大力投資ChatGPT。最終，所有人都將切實(shí)感受到這項(xiàng)技術(shù)的顛覆性潛力。
大型語(yǔ)言模型(LLMs)和基礎(chǔ)模型是推動(dòng)生成式人工智能進(jìn)步的重要轉(zhuǎn)折點(diǎn)。它們不僅破解了語(yǔ)言復(fù)雜性的密碼，使機(jī)器能夠?qū)W習(xí)上下文、推斷意圖并獨(dú)立創(chuàng)造，而且還可以快速微調(diào)以適應(yīng)各種不同任務(wù)。這些技術(shù)將對(duì)未來(lái)的工作方式、商業(yè)模式和社會(huì)生活產(chǎn)生深刻影響，使人類創(chuàng)造力和生產(chǎn)力發(fā)生巨大改變。
ChatGPT、文心一言、通義千問(wèn)、DALL·E、Stable Diffusion等一系列易于使用的生成式人工智能應(yīng)用，正在迅速推動(dòng)技術(shù)在商業(yè)領(lǐng)域和社會(huì)公眾中的普及，這將對(duì)企業(yè)產(chǎn)生極為深遠(yuǎn)的影響?，F(xiàn)階段，大多數(shù)企業(yè)會(huì)以直接購(gòu)買“模型即服務(wù)”來(lái)開展業(yè)務(wù)應(yīng)用。不過(guò)對(duì)許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，最大的價(jià)值源于使用自己的數(shù)據(jù)定制或微調(diào)模型，以滿足其獨(dú)特需求。
使用：未來(lái)，我們有望隨時(shí)便捷地獲取和使用生成式人工智能及大語(yǔ)言模型應(yīng)用程序。企業(yè)可以通過(guò)應(yīng)用編程接口(API)調(diào)用這些程序，并運(yùn)用提示學(xué)習(xí)(prompt tuning)和前綴學(xué)習(xí)(prefix learning)等提示工程技術(shù)，針對(duì)自身的具體需求在較小程度上加以定制。
定制：為了提高生成式人工智能和基礎(chǔ)模型在特定業(yè)務(wù)應(yīng)用方式中的價(jià)值，企業(yè)將越來(lái)越多地利用自身數(shù)據(jù)對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型加以微調(diào)來(lái)實(shí)現(xiàn)定制，從而讓績(jī)效實(shí)現(xiàn)質(zhì)的飛躍。
AI與人類：幫助而非替代
未來(lái)，40%的工作時(shí)間都將得到GPT-4等大語(yǔ)言模型的助力，但生成式人工智能影響的是任務(wù)而非職業(yè)。一些任務(wù)將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，一些能夠得到AI輔助，還有一些任務(wù)不受技術(shù)影響。
企業(yè)要特別關(guān)注人工智能在以下任務(wù)中的潛力：咨詢建議
人工智能模型將成為每位工作者無(wú)處不在的得力助手，將新型超個(gè)性化智能放在人們手中來(lái)提高生產(chǎn)力。大語(yǔ)言模型有望幫助處理約70%非面對(duì)面的客戶服務(wù)溝通，并且充分利用強(qiáng)大的對(duì)話式智能機(jī)器人，理解客戶意愿、自行擬定回答，并提高答復(fù)的準(zhǔn)確性和質(zhì)量。其典型領(lǐng)域包括客戶支持、銷售賦能、人力資源、醫(yī)學(xué)和科學(xué)研究、企業(yè)戰(zhàn)略和市場(chǎng)情報(bào)等。
在線旅行代理Expedia正在部署ChatGPT插件作為“智能客服”，通過(guò)為用戶提供旅游出行的個(gè)性化建議，幫助他們更快確定行程安排。對(duì)于意外的行程更改，旅客可以通過(guò)全天候在線的智能客服快速解決問(wèn)題。
內(nèi)容創(chuàng)建
生成式人工智能將成為人們必不可少的創(chuàng)意伙伴，不但可以揭示接觸和吸引受眾的新方法，還能在生產(chǎn)設(shè)計(jì)、設(shè)計(jì)研究、視覺(jué)識(shí)別、名稱擬定、副本生成與測(cè)試以及實(shí)時(shí)個(gè)性化等領(lǐng)域中，帶來(lái)前所未見的速度和創(chuàng)新。
雀巢公司正在使用一個(gè)人工智能平臺(tái)，根據(jù)廣告在不同平臺(tái)的適用性進(jìn)行評(píng)級(jí)，并提取出實(shí)現(xiàn)最大投資回報(bào)率(ROI)所需的關(guān)鍵要素，從而創(chuàng)建一套成功廣告活動(dòng)的規(guī)則，此舉使廣告支出回報(bào)率顯著提高。
代碼編寫
軟件代碼編寫人員將借助生成式人工智能來(lái)大幅提高生產(chǎn)力——快速將一種編程語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言，掌握各種編程工具和方法，實(shí)現(xiàn)代碼編寫自動(dòng)化，預(yù)測(cè)和預(yù)先防范問(wèn)題，以及管理系統(tǒng)文檔。
埃森哲嘗試?yán)肙penAI大語(yǔ)言模型自動(dòng)生成文檔，提高開發(fā)人員在SAP系統(tǒng)配置、功能及技術(shù)參數(shù)設(shè)置方面的工作效率。
流程自動(dòng)化
生成式人工智能對(duì)歷史背景、下一步最佳行動(dòng)、總結(jié)能力和預(yù)測(cè)智能的成熟理解力，將同時(shí)在后臺(tái)和前臺(tái)辦公環(huán)境中催生出一個(gè)超高效、超個(gè)性化的新時(shí)代，將業(yè)務(wù)流程自動(dòng)化推升到具有變革意義的新水平。
一家跨國(guó)銀行正在使用生成式人工智能和大語(yǔ)言模型，改變其大量交易后處理電子郵件的管理方式，如自動(dòng)起草帶有行動(dòng)建議的消息，并發(fā)送給收件人。這不只是減少了工作量，還能讓客戶交流更加順暢。
信息安全
隨著時(shí)間推移，生成式人工智能將支持企業(yè)加強(qiáng)治理和信息安全、防止欺詐、完善監(jiān)管合規(guī)，并通過(guò)在組織內(nèi)部和外部均建立跨域聯(lián)系和推斷能力，主動(dòng)識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)。在戰(zhàn)略性網(wǎng)絡(luò)防御體系中，大語(yǔ)言模型可以提供多種有用的功能，例如解釋惡意軟件和快速分類網(wǎng)站。但在短期內(nèi)，企業(yè)很可能看到，黑客利用生成式人工智能的特長(zhǎng)來(lái)生成惡意代碼或編寫完美的網(wǎng)絡(luò)釣魚電子郵件。
中國(guó)企業(yè)生成式人工智能應(yīng)用要點(diǎn)
越來(lái)越多的中國(guó)企業(yè)正在積極探索生成式人工智能技術(shù)，并開始應(yīng)用大型語(yǔ)言模型來(lái)實(shí)現(xiàn)更多的創(chuàng)新和效率提升。我們?yōu)榇耸崂砹诉m用于中國(guó)企業(yè)本地部署的方式及應(yīng)用建議。
在中國(guó)，大語(yǔ)言模型應(yīng)用方式主要有三種：SaaS、私有云部署、本地化部署。
目前，SaaS化的部署方式是最為成熟的，以國(guó)外Azure OpenAI服務(wù)為標(biāo)桿。在國(guó)內(nèi)市場(chǎng)中，百度的文心一言和阿里的通義千問(wèn)正在加緊開發(fā)。
私有云部署方式相較于SaaS服務(wù)更具數(shù)據(jù)安全的考量，以及模型自定義和垂直行業(yè)定制化能力，但是需要足夠的計(jì)算能力。百度和AWS目前可以提供該能力。
本地化部署方式有非常多的選擇，但仍處于非常早期的階段，存在成本高昂和使用效果難以確定兩個(gè)問(wèn)題。是否可以進(jìn)一步使用有待后續(xù)觀察。
總的來(lái)說(shuō)，大語(yǔ)言模型正處于快速發(fā)展的階段，其未來(lái)的形態(tài)無(wú)法被預(yù)測(cè)，但可以肯定的是，大規(guī)模的應(yīng)用一定是必然趨勢(shì)。無(wú)論是在科研、商業(yè)還是民用等領(lǐng)域，大語(yǔ)言模型都有著廣泛的應(yīng)用前景，而不斷創(chuàng)新和進(jìn)步的技術(shù)也為其未來(lái)的應(yīng)用提供了更加廣闊的發(fā)展空間。
