本文來(lái)自中國(guó)工業(yè)和信息化，作者/周倩。
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型無(wú)疑是一次全球浪潮，但是最好的機(jī)會(huì)一定在中國(guó)出現(xiàn)。因?yàn)橹袊?guó)制造業(yè)的數(shù)字化基礎(chǔ)已經(jīng)足夠扎實(shí)，而向上升級(jí)的空間十分廣闊。
中國(guó)制造業(yè)企業(yè)對(duì)“數(shù)字化”的理解是務(wù)實(shí)且漸進(jìn)的。在很長(zhǎng)的時(shí)間里，國(guó)內(nèi)普遍將“數(shù)字化”理解成為一個(gè)升級(jí)版的、更有效率的“自動(dòng)化”，將其視作一個(gè)降本增效的有效手段。2014年之前，國(guó)內(nèi)一條手機(jī)生產(chǎn)線需要配備超過(guò)80個(gè)工人，經(jīng)過(guò)數(shù)字化、智能化升級(jí)以后，從物料上線到最后手機(jī)包裝完成，目前國(guó)內(nèi)效率最高的生產(chǎn)線整個(gè)工序流程只需要十幾個(gè)人，產(chǎn)出還能實(shí)現(xiàn)一定程度的提升，不到30秒即可產(chǎn)出一部手機(jī)。
大概六七年時(shí)間內(nèi)，“數(shù)字化紅利”帶給國(guó)內(nèi)手機(jī)生產(chǎn)線6倍以上的效率提升。如果有人問(wèn)，一條數(shù)字化的空調(diào)生產(chǎn)線，人工成本是多少？國(guó)內(nèi)廠商給出的數(shù)據(jù)是“一臺(tái)售價(jià)2000元的空調(diào)當(dāng)中只有10元的人工成本”。國(guó)內(nèi)制造商的數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)，幾乎已經(jīng)讓“人工成本上升導(dǎo)致中國(guó)產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力下降”成為一個(gè)笑話。這就給中國(guó)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)打好了扎實(shí)的數(shù)字化基礎(chǔ)。
但是，縱觀全球，相比美國(guó)、德國(guó)這些底蘊(yùn)深厚的工業(yè)化國(guó)家，中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化水平還存在很大差距，這個(gè)差距也是清晰可見的進(jìn)步空間。差距具體在哪里呢？IDC（國(guó)際數(shù)據(jù)公司）通過(guò)2022年前后在中國(guó)市場(chǎng)的深度調(diào)研，認(rèn)為中國(guó)制造業(yè)企業(yè)大多還處于“推廣和協(xié)調(diào)復(fù)制數(shù)字化階段”，綜合全球100多個(gè)國(guó)家排名，中國(guó)處于中游平均水平，而美國(guó)、德國(guó)甚至新加坡的制造業(yè)企業(yè)大多已經(jīng)在“高成熟度的大規(guī)模數(shù)字化階段”了。
具體而言，以前數(shù)字化轉(zhuǎn)型的價(jià)值主要在制造環(huán)節(jié)的提效降本上，如今進(jìn)入“高成熟度的大規(guī)模數(shù)字化階段”，則要使數(shù)字化的技術(shù)手段、思維方式貫穿產(chǎn)品服務(wù)的創(chuàng)新、商業(yè)模式的創(chuàng)新，以及社會(huì)治理的創(chuàng)新過(guò)程。
當(dāng)前的制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)，在于結(jié)合歷史經(jīng)驗(yàn)的數(shù)字化沉淀，給制造業(yè)的長(zhǎng)遠(yuǎn)產(chǎn)能規(guī)劃、布局提供支撐，最大限度減少資源錯(cuò)配，保證制造業(yè)體系各個(gè)環(huán)節(jié)的運(yùn)轉(zhuǎn)通暢和整體效率。數(shù)字化就像是人類的協(xié)作系統(tǒng)中一個(gè)壓力巨大的漩渦，席卷一切，勢(shì)不可擋。
突破三大痛點(diǎn)
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型始于20世紀(jì)90年代，此后20多年的發(fā)展雖粗放但迅速，主要是用ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）系統(tǒng)、建BI（商業(yè)智能）報(bào)表，收集、存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù)，現(xiàn)在不僅能夠通過(guò)數(shù)據(jù)去指導(dǎo)、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)本身的發(fā)展，甚至透過(guò)“數(shù)字孿生”技術(shù)直接將實(shí)體產(chǎn)品都轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)塞進(jìn)電腦。
歐美國(guó)家推動(dòng)制造業(yè)數(shù)字化的早期突破，是很大程度上化解了工業(yè)設(shè)計(jì)中的高昂成本問(wèn)題。工業(yè)產(chǎn)品的研發(fā)過(guò)程中消耗最大的是試錯(cuò)成本，以前要完整制造一個(gè)整機(jī)產(chǎn)品，組裝好所有零部件，在運(yùn)行的過(guò)程中不斷發(fā)現(xiàn)錯(cuò)誤，然后拆零件，拆了改、改了裝……一次次地手工完成。數(shù)字化技術(shù)大幅降低試錯(cuò)成本的主要手段，是把每一個(gè)零部件的材料構(gòu)成、形狀大小、物理屬性，以及工作原理都輸入電腦，由電腦來(lái)模擬它運(yùn)行時(shí)的實(shí)際狀況、具體效果，如果結(jié)果不過(guò)關(guān)，就可以直接修改設(shè)計(jì)。
大概二十年前，歐美國(guó)家的飛機(jī)制造商已經(jīng)在民用飛機(jī)的研發(fā)過(guò)程中實(shí)現(xiàn)整機(jī)“數(shù)字化”，整臺(tái)飛機(jī)都可以轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)塞進(jìn)電腦，由電腦運(yùn)算試飛結(jié)果，當(dāng)時(shí)電腦運(yùn)算的精準(zhǔn)度已經(jīng)能達(dá)到99%以上。十幾年前的數(shù)字化工廠在做手機(jī)外殼時(shí)，已經(jīng)可以繞過(guò)設(shè)計(jì)模具、對(duì)模具注塑、生成樣品等復(fù)雜過(guò)程，直接生成CNC數(shù)控機(jī)床程序。再由CNC程序灌注到加工機(jī)床，加工機(jī)床做出外殼，節(jié)省很多步驟，靈活性也得到提高。
近年來(lái)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的熱度開始集中在中國(guó)，正在賦能中國(guó)制造業(yè)突破三個(gè)新的痛點(diǎn)。
01/彌補(bǔ)制造經(jīng)驗(yàn)短板
中國(guó)的制造業(yè)產(chǎn)能長(zhǎng)期居于世界領(lǐng)先位置，數(shù)據(jù)顯示，2022年中國(guó)制造業(yè)增加值占全球比重近30%，制造業(yè)規(guī)模已經(jīng)連續(xù)13年居世界首位。我國(guó)是世界上唯一擁有聯(lián)合國(guó)產(chǎn)業(yè)分類（41個(gè)大類、207個(gè)中類、666個(gè)小類）中全部工業(yè)門類的國(guó)家，擁有最完整的產(chǎn)業(yè)鏈，在500多種主要工業(yè)產(chǎn)品門類中，有四成以上的產(chǎn)品產(chǎn)量占世界第一。
然而，中國(guó)畢竟是后發(fā)工業(yè)化國(guó)家，長(zhǎng)期存在經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)積累不足的問(wèn)題。十幾年前，中國(guó)經(jīng)歷過(guò)漫長(zhǎng)的低端制造的模仿之路，制造業(yè)企業(yè)曾急于獲得一個(gè)“有競(jìng)爭(zhēng)力的規(guī)模”，但利潤(rùn)率卻遠(yuǎn)不如金融與地產(chǎn)。高利潤(rùn)率源于更高的技術(shù)門檻，而中國(guó)制造業(yè)要形成可靠的高技術(shù)門檻，需要無(wú)數(shù)堅(jiān)韌的企業(yè)家和精益求精的工匠，在日復(fù)一日年復(fù)一年的摸索中積累技術(shù)、工藝和經(jīng)驗(yàn)，數(shù)字化的技術(shù)工具則加速了這一進(jìn)程。
如機(jī)械制造行業(yè)非常依賴?yán)瞎そ车慕?jīng)驗(yàn)積累，實(shí)際操作中，國(guó)內(nèi)工程師一度難以解決產(chǎn)品尺寸存在0.2毫米偏差的問(wèn)題，就必須向日資企業(yè)的技術(shù)骨干求教，那些國(guó)外的老工匠到設(shè)備旁邊這里問(wèn)問(wèn)，那里看看，甚至聽到設(shè)備的異響，就能判斷出這0.2毫米偏差是怎么來(lái)的。老工匠的經(jīng)驗(yàn)和能力需要時(shí)間去積累，但制造業(yè)的數(shù)據(jù)積累不像C端消費(fèi)者長(zhǎng)期接觸的手機(jī)APP，手機(jī)APP上積累的大數(shù)據(jù)很容易預(yù)測(cè)一個(gè)人的行為習(xí)慣，而制造業(yè)是“小數(shù)據(jù)”，最有價(jià)值的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)源于不斷試錯(cuò)中發(fā)現(xiàn)問(wèn)題、解決問(wèn)題的長(zhǎng)期過(guò)程，是一個(gè)個(gè)具體問(wèn)題驅(qū)動(dòng)形成的Know-How（技術(shù)訣竅）的集合。
中國(guó)的制造業(yè)企業(yè)大多是后起之秀，缺乏歐美、日韓企業(yè)那樣長(zhǎng)時(shí)間的積累過(guò)程。而數(shù)字化技術(shù)可以加速中國(guó)制造業(yè)的經(jīng)驗(yàn)積累，有了數(shù)字化的技術(shù)工具，我們可以把生產(chǎn)過(guò)程中的參數(shù)、檢測(cè)結(jié)果采集上來(lái)，在數(shù)據(jù)分析中發(fā)現(xiàn)更多隱性的知識(shí)，形成更多解決問(wèn)題的新方法。我們不必讓每一個(gè)人都成為能工巧匠，只要有一個(gè)巧匠，就能將最好的經(jīng)驗(yàn)訣竅數(shù)字化，很快教會(huì)生產(chǎn)線上所有的機(jī)器人。數(shù)字化加速了知識(shí)經(jīng)驗(yàn)的積累和擴(kuò)散，正在彌補(bǔ)中國(guó)制造業(yè)經(jīng)驗(yàn)不足的短板。
02/創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)范式
中國(guó)科學(xué)院院士陳光在談到制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢(shì)時(shí)指出：“制造業(yè)企業(yè)可以利用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)匯聚多學(xué)科專業(yè)的人員、算法、模型、任務(wù)等設(shè)計(jì)資源，結(jié)合人工智能提升工業(yè)仿真設(shè)計(jì)效率，挖掘數(shù)據(jù)隱性知識(shí)，實(shí)現(xiàn)協(xié)同化設(shè)計(jì)、創(chuàng)程性設(shè)計(jì)等新型研發(fā)模式。尤其是通過(guò)挖掘智能產(chǎn)品業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)潛在價(jià)值，創(chuàng)新商業(yè)模式。”數(shù)字化賦能中國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)最有價(jià)值的方面，是幫助制造業(yè)企業(yè)重構(gòu)商業(yè)模式，創(chuàng)新產(chǎn)品服務(wù)范式。
例如，2012年，國(guó)內(nèi)一家通信科技公司進(jìn)入了光伏行業(yè)的逆變器領(lǐng)域，短短四年，成為了這個(gè)領(lǐng)域的全球第一。這是怎么做到的？因?yàn)楣夥娬镜倪\(yùn)營(yíng)長(zhǎng)期存在一個(gè)致命痛點(diǎn)——維護(hù)成本極高，現(xiàn)在大多數(shù)的集中式光伏電站，裝機(jī)容量是100MW（兆瓦），占地面積很大（相當(dāng)于200多個(gè)足球場(chǎng)），電站中安裝的各種組件數(shù)量在20萬(wàn)塊以上。
任何一塊組件、任何一個(gè)連接設(shè)備，故障一旦發(fā)生，怎么找到和排除故障點(diǎn)？這么大的地方、這么多的設(shè)備組件，真要全面檢查，運(yùn)維人員僅僅來(lái)回跑，也要用腳丈量上百公里的路程，加上對(duì)設(shè)備組件一一測(cè)試，那得消耗多少時(shí)間、精力，影響電站多少收益？光伏電站每年的運(yùn)維支出大概是0.05元/W（瓦），在電站平均25年左右的運(yùn)維周期內(nèi)，運(yùn)維總投入就達(dá)到1.25元/W。而光伏組件的成本是1.7元/W，相比之下，運(yùn)維投入和組件成本已經(jīng)很接近了。也就是說(shuō)，降低運(yùn)維成本，和在硅料、電池等環(huán)節(jié)降本增效的效果是差不多的。
通信和數(shù)字化技術(shù)的介入，把光伏電站內(nèi)外所有要素變成數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)與運(yùn)維的數(shù)字化融合。2014年，這家通信科技公司將光伏電站的各個(gè)設(shè)備全部數(shù)字化，實(shí)現(xiàn)了設(shè)備之間的高效通信，并重新選擇了逆變器的型號(hào)和連接方式，將運(yùn)維效率提高了50%，平均發(fā)電量提高了5%以上。如果以100MW的電站來(lái)計(jì)算，5%的發(fā)電量提升，意味著在整個(gè)電站的使用周期內(nèi)可以多賺4千萬(wàn)元。
與之類似的還有工程機(jī)械行業(yè)，客戶買挖掘機(jī)最怕出現(xiàn)故障，要花錢維修，還要承受設(shè)備停機(jī)造成的經(jīng)濟(jì)損失。而且，挖掘機(jī)施工作業(yè)的地方往往交通不便，汽車壞了可以打電話找拖車?yán)撸诰驒C(jī)壞了，最好的辦法是現(xiàn)場(chǎng)排除故障。為此，國(guó)內(nèi)的挖掘機(jī)制造商已經(jīng)把挖掘機(jī)設(shè)備都連接到網(wǎng)絡(luò)，設(shè)備實(shí)時(shí)采集數(shù)據(jù)信息，與廠商遠(yuǎn)程連接、遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷、遠(yuǎn)程指導(dǎo)現(xiàn)場(chǎng)人員排除故障。
如果哪一臺(tái)挖掘機(jī)該更換配件，客戶還沒發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，廠商就已經(jīng)通知客戶，而且把要更換的配件交到客戶手里了。國(guó)內(nèi)的百萬(wàn)臺(tái)挖掘機(jī)還因?yàn)榻粨Q數(shù)據(jù)、互聯(lián)互通，催生了一個(gè)獨(dú)特的“挖掘機(jī)指數(shù)”，幫助外界準(zhǔn)確感知中國(guó)經(jīng)濟(jì)的脈搏跳動(dòng)。
制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個(gè)長(zhǎng)期的系統(tǒng)工程，會(huì)用到諸如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等很多前沿技術(shù)，需要把每一項(xiàng)能力都“模塊化”，沉淀到平臺(tái)上，讓這些知識(shí)經(jīng)驗(yàn)重復(fù)創(chuàng)造價(jià)值。否則，每一家制造業(yè)企業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中都從頭做起，成本會(huì)很高。技術(shù)和能力都沉淀到平臺(tái)上，制造業(yè)一線的員工可以專注于那些隱性知識(shí)的積累，即那些無(wú)法通過(guò)簡(jiǎn)單的講述來(lái)傳授，需要一線人員在長(zhǎng)期實(shí)踐中用心體悟到的知識(shí)，未來(lái)生產(chǎn)一線人員的核心價(jià)值就在于掌握了很多不可替代的隱性知識(shí)。
03/變革產(chǎn)業(yè)組織模式
對(duì)于制造業(yè)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)來(lái)說(shuō)，“數(shù)字化紅利”來(lái)得最快、效益最好的部分是供應(yīng)鏈的數(shù)字化。即企業(yè)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的手段共享供應(yīng)鏈上下游企業(yè)（合作伙伴）的客戶、訂單、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)等各類信息資源，促成產(chǎn)業(yè)資源的精準(zhǔn)對(duì)接，產(chǎn)業(yè)組織方式也得到優(yōu)化重構(gòu)。比如，國(guó)內(nèi)一家電子產(chǎn)品生產(chǎn)企業(yè)曾經(jīng)在產(chǎn)品下線時(shí)，突然發(fā)現(xiàn)手機(jī)不能開機(jī)，事后發(fā)現(xiàn)是某個(gè)供應(yīng)商提供的一種物料存在缺陷。這不僅是質(zhì)量管理問(wèn)題，更重要是這種“事后管理的生產(chǎn)模式”潛藏了很多風(fēng)險(xiǎn)隱患，不知道什么時(shí)候就會(huì)造成什么樣的損失。
這家企業(yè)很快做出改變，將上下游供應(yīng)商納入一個(gè)共享的數(shù)字化系統(tǒng)，打通物料的質(zhì)量信息，能夠清楚知道哪個(gè)物料屬于哪個(gè)供應(yīng)商，也知道生產(chǎn)批次、產(chǎn)品序列號(hào)、生產(chǎn)日期、關(guān)鍵的生產(chǎn)過(guò)程參數(shù)等。這不只是一個(gè)高效的信息核查系統(tǒng)，更是一個(gè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控物料質(zhì)量的算法系統(tǒng)。在物料供貨的初期階段，就能知道哪個(gè)工序、哪臺(tái)設(shè)備、哪個(gè)人在哪個(gè)環(huán)節(jié)可能或者已經(jīng)出了問(wèn)題，供應(yīng)商自動(dòng)根據(jù)系統(tǒng)的提醒去做處理。
供應(yīng)鏈的“數(shù)字化紅利”可以延伸到前端的產(chǎn)品銷售環(huán)節(jié)，如國(guó)內(nèi)很多消費(fèi)品生產(chǎn)企業(yè)的數(shù)字化系統(tǒng)可以根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行建模：消費(fèi)品有淡季、旺季之分，數(shù)字化系統(tǒng)可以根據(jù)銷售季的波峰波谷自動(dòng)調(diào)整發(fā)貨計(jì)劃；業(yè)務(wù)場(chǎng)景的劃分還有渠道維度、地域維度等，給經(jīng)銷商供貨和給直營(yíng)店供貨不一樣，針對(duì)歐洲客戶和針對(duì)南亞客戶不一樣；場(chǎng)景的劃分甚至可以下沉到貨運(yùn)裝車環(huán)節(jié)，哪些貨物壓在下面，怎么擺放可以增大空間利用率。場(chǎng)景越是劃分精細(xì)，就越能避免“突發(fā)情況”，一旦情況超出了預(yù)期，系統(tǒng)告警就會(huì)及時(shí)讓供應(yīng)鏈做出調(diào)整。
破解共性問(wèn)題
智能工廠將會(huì)成為制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主戰(zhàn)場(chǎng)，而智能工廠的構(gòu)造至少要走完三步：數(shù)據(jù)化是第一步，要有可靠的技術(shù)手段收集足夠多的數(shù)據(jù)；數(shù)字化是第二步，要具備可靠的大數(shù)據(jù)分析能力，并據(jù)此給人的決策提供參考；智能化是第三步，人類設(shè)置好的算法讓機(jī)器可以做出生產(chǎn)決策。但是，僅僅第一步的數(shù)據(jù)化和第二步的數(shù)字化在不同行業(yè)就存在很多差異，很多難點(diǎn)。
例如互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，可以在線上平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)、治理中收集大量用戶數(shù)據(jù)，與用戶消費(fèi)行為習(xí)慣高度相關(guān)的這些數(shù)據(jù)，很快可以轉(zhuǎn)化成為商業(yè)利益，用戶需要什么就能推給他們什么（即智能推薦）?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展出來(lái)的數(shù)據(jù)化、數(shù)字化技術(shù)能力，以及由此形成的商業(yè)模式，都是圍繞用戶的消費(fèi)習(xí)慣和即時(shí)需求而不斷迭代的。
但是，制造業(yè)很多細(xì)分領(lǐng)域不是直面消費(fèi)市場(chǎng)，數(shù)據(jù)收集變得很困難，如航天軍工（涉及國(guó)家機(jī)密）、醫(yī)療設(shè)備（涉及患者隱私）或者航空發(fā)動(dòng)機(jī)、光刻機(jī)（涉及極端制造技術(shù)）等特殊領(lǐng)域的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就不是簡(jiǎn)單的技術(shù)和商業(yè)行為。數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠給這些特殊領(lǐng)域帶來(lái)的進(jìn)步和改變，可能主要體現(xiàn)在內(nèi)部管理的數(shù)字化轉(zhuǎn)型及其相應(yīng)的組織匹配，與產(chǎn)品服務(wù)相結(jié)合的數(shù)字化技術(shù)，要看實(shí)際需要及產(chǎn)品自身特點(diǎn)。
除了數(shù)據(jù)條件的諸多限制，智能工廠遇到的更大挑戰(zhàn)是制造業(yè)的差異化程度。哪怕是同一制造業(yè)領(lǐng)域，技術(shù)體系、技術(shù)路線也是風(fēng)格迥異，適用于這個(gè)工廠的智能制造方案，去了另外一個(gè)工廠就不好用了。
其實(shí)，談到制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型問(wèn)題，很多企業(yè)家、工程師習(xí)慣將這一系統(tǒng)性問(wèn)題簡(jiǎn)化成為工業(yè)軟件的應(yīng)用和升級(jí)問(wèn)題。早期的切入點(diǎn)往往是如何打通ERP（企業(yè)資源計(jì)劃）、APS（進(jìn)階生產(chǎn)規(guī)劃及排程系統(tǒng)）、MES（生產(chǎn)過(guò)程執(zhí)行系統(tǒng)）等系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)原料數(shù)據(jù)協(xié)同、生產(chǎn)設(shè)備數(shù)據(jù)協(xié)同和工藝流程數(shù)據(jù)協(xié)同，關(guān)注的重點(diǎn)主要是如何縮短生產(chǎn)工序、工藝流程的切換周期，如何提升生產(chǎn)計(jì)劃的準(zhǔn)確性和實(shí)時(shí)性，如何提升生產(chǎn)過(guò)程中的物料周轉(zhuǎn)效率等。這都是制造業(yè)企業(yè)推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型必要的啟動(dòng)階段，即使啟動(dòng)數(shù)字化也要解決好制造業(yè)不同細(xì)分領(lǐng)域的差異化問(wèn)題。
時(shí)至今日，制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型要向縱深推進(jìn)，不可避免要面對(duì)一個(gè)共性問(wèn)題：如何將知識(shí)、技能沉淀到數(shù)字化系統(tǒng)中，如何提升人的思考力、洞察力以持續(xù)改進(jìn)數(shù)字化系統(tǒng)？這當(dāng)中有三個(gè)繞不過(guò)去的發(fā)展階段。
01/第一階段：先僵化，產(chǎn)品和制造的基本功要扎實(shí)
生產(chǎn)過(guò)程的質(zhì)量控制是最根本的，如何做好工藝標(biāo)準(zhǔn)化及其執(zhí)行管控，都不是靠工業(yè)軟件、數(shù)字化系統(tǒng)就能解決的。相反，要靠核心員工和技術(shù)，要將知識(shí)、技能沉淀到數(shù)字化系統(tǒng)中，不斷夯實(shí)核心基礎(chǔ)能力。
02/第二階段：后優(yōu)化，將數(shù)字化系統(tǒng)與企業(yè)的基礎(chǔ)體系進(jìn)行結(jié)合
好的數(shù)字化系統(tǒng)都是建立在嚴(yán)密體系的基礎(chǔ)上，然后有大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，用來(lái)分析你的工藝流程有沒有漏洞、有沒有缺陷，根據(jù)各方面反饋來(lái)改進(jìn)這個(gè)體系。如果沒構(gòu)建好基礎(chǔ)體系，何談改進(jìn)？基礎(chǔ)體系都沒搞好，引入任何數(shù)字化系統(tǒng)都會(huì)使企業(yè)的運(yùn)營(yíng)管理在不停起火、滅火中循環(huán)。
03/第三階段：再固化，打造完善的管理體系
基于嚴(yán)密的產(chǎn)品全生命周期過(guò)程數(shù)字化運(yùn)營(yíng)管理體系QMS，提升人的思考力和洞察力，產(chǎn)品和工藝有了更好的迭代能力，再加上數(shù)字化系統(tǒng)的賦能，數(shù)字化才能真正升級(jí)制造業(yè)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力。
數(shù)字化技術(shù)最終是為業(yè)務(wù)和管理服務(wù)的，要根據(jù)業(yè)務(wù)、管理的實(shí)際需要去選擇如何使用技術(shù)，而不是將數(shù)字化作為目標(biāo)。中國(guó)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型出現(xiàn)最大的一個(gè)共性需求，或者說(shuō)共性問(wèn)題，就是廣域連接。
數(shù)字和數(shù)字一旦發(fā)生連接，就會(huì)產(chǎn)生明顯的價(jià)值放大效應(yīng)。比如，為什么會(huì)出現(xiàn)深夜在完全無(wú)人的馬路上還要等紅綠燈的情況？因?yàn)樵谠瓉?lái)的路口，攝像頭是攝像頭，紅綠燈是紅綠燈，各管各的，攝像頭的數(shù)據(jù)和紅綠燈的數(shù)據(jù)一旦連接起來(lái)，立刻就能辨別哪個(gè)方向的車應(yīng)該盡快綠燈放行。相反，也可以這樣理解，數(shù)字與數(shù)字一旦斷絕連接，價(jià)值立刻就會(huì)陷入萎縮。
中國(guó)制造業(yè)的一個(gè)重要特征是“中國(guó)式產(chǎn)業(yè)集群”，各個(gè)城市星羅棋布地建設(shè)著很多工業(yè)園區(qū)，將產(chǎn)業(yè)集群聚合起來(lái)，但是產(chǎn)業(yè)鏈上下游的很多企業(yè)還缺乏有效的分工協(xié)作。以電子元器件行業(yè)為例，因?yàn)楫a(chǎn)業(yè)鏈上下游缺乏連接，產(chǎn)能分散、產(chǎn)能閑置的問(wèn)題普遍存在，產(chǎn)業(yè)鏈條的集群效應(yīng)沒有真正發(fā)揮出來(lái)，也間接導(dǎo)致原材料采購(gòu)成本高、柔性制造能力不足、質(zhì)量和交期難以保證等問(wèn)題。所以，國(guó)內(nèi)的通信技術(shù)企業(yè)要設(shè)法與產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng)商聯(lián)合，超越物理層面的工業(yè)園區(qū)，在數(shù)字化系統(tǒng)中將產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)連接起來(lái)，打造“云工廠”和新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
另外，制造業(yè)企業(yè)產(chǎn)、供、銷的縱向連接也是一個(gè)非常重要的數(shù)字化創(chuàng)新方向。2023年一季度，中國(guó)的汽車出口規(guī)模歷史上首次超過(guò)日本，引爆了新一輪的“中國(guó)制造沖擊”。但是，中國(guó)汽車業(yè)的縱向數(shù)字化能力還是不足的，賣出去的汽車運(yùn)行狀態(tài)怎么樣，廠商并不清楚。
基于數(shù)字化的思路，車賣出去以后應(yīng)該是會(huì)連網(wǎng)的，這輛車什么顏色，什么型號(hào)，車主給車上了什么保險(xiǎn)，什么時(shí)候出了什么事故，在哪里修好的，開著這輛車參加過(guò)什么聚會(huì)活動(dòng)，開車體驗(yàn)過(guò)什么樣的長(zhǎng)途旅行……都應(yīng)該納入一個(gè)數(shù)字化系統(tǒng)，全面掌握了這輛車的生命周期信息，就能得到一些營(yíng)銷和供應(yīng)鏈的隱性知識(shí)，比如什么行業(yè)、什么年齡段的人最可能買這個(gè)型號(hào)的車，二十幾歲年輕車主保養(yǎng)車的頻率一般是怎樣的……
制造業(yè)企業(yè)的縱向數(shù)字化能夠繞過(guò)“偽需求”，就是讓供應(yīng)鏈和廠商真正了解客戶，不給目標(biāo)客戶提供不必要的產(chǎn)品功能和設(shè)計(jì)，而橫向數(shù)字化能夠讓工人少跑腿、讓數(shù)據(jù)多跑路，持續(xù)優(yōu)化迭代的數(shù)據(jù)模型和算法幫助工廠不斷優(yōu)化生產(chǎn)方案、降低風(fēng)險(xiǎn)概率和提高產(chǎn)品質(zhì)量。數(shù)字化系統(tǒng)和生態(tài)的不斷充實(shí)，正在幫助各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)脫胎換骨的改變。
根據(jù)IDC近年來(lái)在制造、銀行、零售、醫(yī)療等細(xì)分領(lǐng)域的調(diào)研數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)“做了數(shù)字化的公司和沒有做數(shù)字化的公司，五年間的年均銷售額和利潤(rùn)差距會(huì)非常明顯。”以制造業(yè)為例，數(shù)字化做得好的公司年均銷售額和利潤(rùn)能增長(zhǎng)20%以上，這個(gè)差距長(zhǎng)期積累下來(lái)，會(huì)在不同數(shù)字化程度的公司之間形成不小的數(shù)字鴻溝。
中國(guó)制造業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型總體上是比較樂觀的，因?yàn)橛屑辛α哭k大事的制度優(yōu)勢(shì)，又有實(shí)際的經(jīng)營(yíng)利益驅(qū)動(dòng)，實(shí)施推動(dòng)起來(lái)非常迅速。另外，中國(guó)擁有足夠大的應(yīng)用市場(chǎng)，多元化的應(yīng)用場(chǎng)景，也能使數(shù)字化轉(zhuǎn)型的方案獲得更大試錯(cuò)空間，數(shù)字化系統(tǒng)的迭代和打磨有充足的“糧草”。
