本文來(lái)自93913虛擬現(xiàn)實(shí)。
研究人員正在開(kāi)發(fā)一種通過(guò)將車(chē)輛置于虛擬現(xiàn)實(shí)中以測(cè)試自動(dòng)駕駛安全性的方法。
美俄亥俄州立大學(xué)的一組研究人員開(kāi)發(fā)了可提高自動(dòng)駕駛汽車(chē)安全性的軟件（VVE），以在VR安全環(huán)境中測(cè)試無(wú)人駕駛汽車(chē)。
在自動(dòng)駕駛中，激光雷達(dá)、攝像頭傳感器捕獲車(chē)輛周?chē)h(huán)境并將數(shù)據(jù)發(fā)送到人工智能系統(tǒng)，人工智能系統(tǒng)將實(shí)時(shí)評(píng)估以處理傳感器檢測(cè)到的特定交通狀況。為了“學(xué)習(xí)”正確的行為并在公共道路交通安全行駛，人工智能系統(tǒng)需要基于真實(shí)交通狀況的大量數(shù)據(jù)集和大量訓(xùn)練。
俄亥俄州立大學(xué)的VVE方案最大限度減少了車(chē)輛在公共道路上所需的訓(xùn)練時(shí)間，并用虛擬現(xiàn)實(shí)代替了現(xiàn)實(shí)，使自動(dòng)駕駛汽車(chē)在一個(gè)大型空曠停車(chē)場(chǎng)周?chē)旭偂Ｍǔ?，由?chē)輛傳感器收集數(shù)據(jù)并通過(guò)軟件輸入人工智能系統(tǒng)。
例如，車(chē)輛“相信”其位于市中心的十字路口，實(shí)際上只是在停車(chē)場(chǎng)行駛。然后，該軟件會(huì)為汽車(chē)?yán)L制一幅高度逼真的3D環(huán)境圖，其中包括路況、其他車(chē)輛、行人、物體和危險(xiǎn)情況。
俄亥俄州立大學(xué)研究團(tuán)隊(duì)Aksun-Guvenc解釋?zhuān)?ldquo;通過(guò)VVE方案，我們能夠讓車(chē)輛認(rèn)為正在實(shí)際道路上行駛以及在一個(gè)大型開(kāi)放、安全的測(cè)試區(qū)域上運(yùn)行?；谌斯ぶ悄艿呐嘤?xùn)將節(jié)省時(shí)間和金錢(qián)，并消除自動(dòng)駕駛汽車(chē)造成致命事故的風(fēng)險(xiǎn)。
在一項(xiàng)研究中，研究人員表明，VR自動(dòng)駕駛系統(tǒng)有助于避免潛在的碰撞，提高行人安全，并提高對(duì)罕見(jiàn)或極端交通情況的響應(yīng)。
該研究的合著者Levent Guvenc表示，VVE可以模擬從日常人行橫道上行走的行人到極端交通狀況在內(nèi)的各種可以想象的場(chǎng)景，團(tuán)隊(duì)已經(jīng)為該技術(shù)申請(qǐng)了專(zhuān)利，并希望能在未來(lái)五到十年內(nèi)成為行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。
