本文來(lái)自微信公眾號(hào)“199IT互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心”。
Gartner的一項(xiàng)新調(diào)查顯示，55%以前部署過(guò)人工智能的企業(yè)總是在評(píng)估每個(gè)新用例時(shí)考慮AI。超過(guò)一半的企業(yè)（52%）報(bào)告說(shuō)，在評(píng)估新的人工智能用例時(shí)，風(fēng)險(xiǎn)因素是一個(gè)關(guān)鍵考慮因素。
Gartner將“人工智能成熟”企業(yè)定義為那些在生產(chǎn)中跨多個(gè)業(yè)務(wù)部門和流程部署了五個(gè)以上人工智能用例的企業(yè)，并且在生產(chǎn)中使用時(shí)間超過(guò)三年。
在所有企業(yè)中，被調(diào)查者平均部署了41個(gè)AI用例，在生產(chǎn)中平均使用了3.5年。
用例的數(shù)量和使用時(shí)間都隨著企業(yè)規(guī)模的增加而增加，全球企業(yè)在4.3年的時(shí)間里平均報(bào)告了51個(gè)生產(chǎn)用例。
人工智能成熟的企業(yè)需要法律顧問(wèn)的參與
在人工智能成熟的企業(yè)中，最重要的區(qū)別是在人工智能用例的構(gòu)思階段，法律顧問(wèn)的參與。人工智能成熟的企業(yè)在人工智能項(xiàng)目生命周期的構(gòu)思階段聘請(qǐng)法律專家的可能性是其他企業(yè)的3.8倍。
人工智能成熟的企業(yè)評(píng)估技術(shù)和業(yè)務(wù)ROI指標(biāo)
在評(píng)估人工智能投資回報(bào)時(shí)，52%的人工智能成熟企業(yè)關(guān)注技術(shù)和業(yè)務(wù)指標(biāo)的組合來(lái)評(píng)估投資回報(bào)率。在不太成熟的企業(yè)中，技術(shù)指標(biāo)最常用于衡量AI用例的價(jià)值。
更多人工智能成熟的企業(yè)（41%）使用與客戶成功相關(guān)的業(yè)務(wù)指標(biāo)來(lái)估算投資回報(bào)率（ROI）。此外，47%的人工智能成熟企業(yè)將客戶服務(wù)視為從人工智能中受益的三大業(yè)務(wù)功能之一，而其他企業(yè)的這一比例為34%。
67%的人工智能成熟企業(yè)在每個(gè)用例的構(gòu)思階段定義了度量標(biāo)準(zhǔn)，而不太成熟的企業(yè)中這一比例為44%。
