本文來自微信公眾號“AIC商業(yè)導(dǎo)論”，作者/郝秋江、冀靜。
作為AIGC領(lǐng)域的開年爆款產(chǎn)品，2023年1月ChatGPT發(fā)布剛兩個月，其月活躍用戶就達到1億人，成為有史以來增長速度最快的消費應(yīng)用，目前ChatGPT的月活躍用戶已經(jīng)超過15億，躋身全球網(wǎng)站20強，其快速發(fā)展和帶來對各垂直行業(yè)產(chǎn)業(yè)發(fā)展、社會心理和生活帶來代際性影響。雖然，ChatGPT在6月出現(xiàn)了首次網(wǎng)站流量和獨立用戶訪問量的月度下滑，同時其每天的后臺高達70萬美元的運營成本令大模型公司均要重新審視對于計算資源的投入和產(chǎn)出，但以ChatGPT為代表的AIGC為行業(yè)和社會發(fā)展已產(chǎn)生深遠影響，其帶來的生產(chǎn)力變革值得我們持續(xù)探究。
ChatGPT采用SaaS訂閱的創(chuàng)新收費模式，打破了人們對于AI技術(shù)大多應(yīng)用于嵌入式項目的固有印象，拓寬了AI企業(yè)的商業(yè)模式，進一步打開了AIGC商業(yè)空間。不僅B端用戶對AIGC存在高需求，未來C端用戶對AIGC技術(shù)的付費有望常態(tài)化。1本文從國內(nèi)AIGC發(fā)展現(xiàn)狀展開，并從個人、公司和行業(yè)三大視角對AIGC的應(yīng)用進行重點剖析，以期為由AIGC引發(fā)的關(guān)于個人成長、社會和職場變化及危機等原因、機理進行解讀和探討。
一、國內(nèi)AIGC發(fā)展現(xiàn)狀
我國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，2021年人工智能產(chǎn)業(yè)同比增速30%，2022年人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模達到5080億元。我國人工智能企業(yè)數(shù)量目前已達4394家，占全球的15%，位居全球第二2。
圖1我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢
雖然相比于國際先進科技公司，我國AIGC產(chǎn)業(yè)尚處于起步階段，底層技術(shù)和商業(yè)化落地與國外相比有一定差距。當(dāng)前國內(nèi)AIGC產(chǎn)業(yè)可大致分為基礎(chǔ)設(shè)施層、模型層及應(yīng)用層，整體層級尚不夠完整，模型層成為當(dāng)前關(guān)鍵卡口，在一定程度上限制了上下層級的發(fā)展。但國內(nèi)企業(yè)對于AIGC的投入熱情較高，占企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型總投入的4.6%，并有預(yù)測顯示2027年投入將會達到1456.6億元。
當(dāng)前，國內(nèi)知名企業(yè)在AIGC模型領(lǐng)域進行了大舉探索和布局。2022年8月，基于自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級大模型ERNIE，百度推出AI藝術(shù)創(chuàng)意輔助平臺文心一格，可以通過文心大模型的語義理解能力和圖片生成能力為用戶提供創(chuàng)意。同年9月，百度開發(fā)多款應(yīng)用內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的技術(shù)和產(chǎn)品，如“百度數(shù)字人”等。在2022年初，阿里巴巴達摩院啟動通用型人工智能大模型M6項目，成為世界上最大的中文多模態(tài)模型，并已在超40個場景中實現(xiàn)商業(yè)化落地，成為阿里重要的科技基礎(chǔ)設(shè)施，在電商服裝設(shè)計、工業(yè)級文案生成和支付寶搜索推薦業(yè)務(wù)中形成應(yīng)用。未來，阿里巴巴計劃在釘釘APP中引入類ChatGPT的對話機器人。京東在AIGC領(lǐng)域的布局上則更加聚焦文本、數(shù)字人生成和通用型Chat AI等技術(shù)，其中在文本生成領(lǐng)域，京東發(fā)布的商品文案生成模型K-PLUG，幫助商家自動生成的商品文案，人工審核通過率超過95%。2023年2月，京東宣布將推出ChatGPT產(chǎn)業(yè)版——Chat JD，旨在打造高頻、剛需的產(chǎn)業(yè)版通用ChatGPT類似產(chǎn)品。
同時，國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)也涌現(xiàn)出一批創(chuàng)業(yè)公司，如小冰科技、聆心智能、影譜科技、瀾舟科技等。其中小冰科技最早提出AI Being（人工智能數(shù)字員工）定義，并開發(fā)了小冰框架，用于快速生成符合條件的虛擬人，目前已經(jīng)活躍在了諸多場景中，如萬科集團年度優(yōu)秀員工“崔筱盼”、紅杉中國首位虛擬分析師“Hóng”等。在文本方面，小冰金融文本生成產(chǎn)品覆蓋約90%的機構(gòu)投資人。據(jù)不完全統(tǒng)計，小冰創(chuàng)建并承載的人工智能交互主題，擁有全球人工智能交互總流量的60%，超過亞馬遜、谷歌及蘋果同類產(chǎn)品的流量總和。4
2023年3月2日，Open AI宣布允許第三方開發(fā)者通過API將ChatGPT集成到他們的應(yīng)用程序中，這意味著沒有財力基礎(chǔ)的小型企業(yè)和個人開發(fā)者面臨新的機遇，以及人工智能內(nèi)容生成技術(shù)將在國內(nèi)外得到更廣泛的普及，對于人們?nèi)粘Ｉ町a(chǎn)生更深入的影響。5
二、應(yīng)用場景說明
01
AIGC的特點，以及是否合適應(yīng)用場景的判斷指標(biāo)
有關(guān)AIGC的定義，并沒有統(tǒng)一規(guī)范的定義。國內(nèi)產(chǎn)學(xué)研各界的理解是“利用人工智能技術(shù)自動生成內(nèi)容的新型生產(chǎn)方式”，國際上的對應(yīng)術(shù)語是’AI-generated Media’，其定義是“通過人工智能算法對數(shù)據(jù)或媒體進行生產(chǎn)、操控和修改的統(tǒng)稱”。因此，AIGC是指從內(nèi)容生產(chǎn)者的角度對內(nèi)容進行分類的一種內(nèi)容類型，同時也是一種自動化生成內(nèi)容的技術(shù)。6
圖4 AIGC特點及企業(yè)需求評估特征維度模型
02
個人應(yīng)用場景示例
由于自然語言的知識獲取是人類學(xué)習(xí)最自然的方式，自然語言的方式比鼠標(biāo)、鍵盤等工具對于所有人在交互和能力獲取上都是質(zhì)變的提升。在ChatGPT問世之后，知識的具體載體和樣式的創(chuàng)建門檻大大降低，任意篇幅的文字、音頻、視頻都可以瞬間轉(zhuǎn)換且快速被整合、調(diào)用，以供學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)，大量的信息碎片可以被AI進行條理化整理，形成較為完整、規(guī)范的信息呈現(xiàn)在用戶面前。“機器生成+人腦篩選”在可預(yù)見的將來，會成為人機協(xié)作的重要方式，人們可以通過AI生成的合理、差異性選項進行傾向性選擇，從而將生活和學(xué)習(xí)中諸多“問答題”改為“選擇題”，去除基礎(chǔ)性重復(fù)思考，強化和發(fā)展人本屬性。
個人生活
在個人學(xué)習(xí)中，Khan Academy（可汗學(xué)院）是一個來自美國的非盈利的教育平臺，在接入GPT-4后能夠充當(dāng)虛擬導(dǎo)師以及教師助手兩方面的角色，Khan Academy創(chuàng)始人更提出生成式AI會是最好的個人化家教；在個人生活中，GPT-4還與盲人和弱視輔助公司Be My Eyes合作，轉(zhuǎn)變原來用戶和公司代表視頻電話提供視覺幫助的形式，隨時隨地幫助弱視人群看到美好世界。
圖5 GPT-4與可汗學(xué)院及盲人和弱視輔助公司Be My Eyes合作提供服務(wù)
未來，AIGC必然會催生出學(xué)習(xí)型社會的應(yīng)然樣態(tài)。在舒爾茨的人力資本理論中，技術(shù)發(fā)展、終身學(xué)習(xí)和學(xué)習(xí)型社會是“原因-對策-結(jié)果”的依存關(guān)系。AIGC技術(shù)以人的全面發(fā)展為基點，催生出終身學(xué)習(xí)的新樣態(tài)，即人機交互學(xué)習(xí)型組織、混質(zhì)多元化知識環(huán)境以及數(shù)字側(cè)寫個性化路徑，助力人與社會共同發(fā)展。7
個人創(chuàng)作
在繪畫方面，Midjourney(MJ)、Stable difusion(SD)、Leonardo.ai、Novelai是市面上四大主流AI繪圖工具。Midjoumey根據(jù)文本提示生成視覺效果，它可以快速生成一組連貫圖像。Stable Difusion相比之下不擅長生成動漫圖片，但對于攝影、油畫、水彩、概念藝術(shù)等風(fēng)格都能全面掌握，更具全能性。Leonardo.ai可以使用現(xiàn)有模型或自己訓(xùn)練AI模型來生成各種生產(chǎn)就緒的藝術(shù)資產(chǎn)。Novelai幾乎只能生成動漫、手繪、素描、CG風(fēng)格圖片,但在這些風(fēng)格的人像上出圖率更高，是專精型選手。同時，在工業(yè)設(shè)計領(lǐng)域，ChatGPT也可以提供更加別具一格的思路。
個人社交
在個人社交方面，人們可使用AI分身制造自己的數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)形象，完成人力難以完成的量級、專業(yè)的社交活動或職業(yè)補位。如，2022年全國兩會期間，真人王冠與A超仿真主播王冠同屏《“冠”察兩會》，用全新的方式帶給觀眾不少驚喜。節(jié)目中，“AI王冠”作為控場主持人，連線財經(jīng)評論員王冠，不僅表達清晰、手勢自如，與真人王冠配合十分默契，保證了節(jié)目節(jié)奏的平穩(wěn)，還向觀眾傳遞了層次更加豐富的重要信息。
圖6：“AI王冠”制作與直播現(xiàn)場
AI是指利用人工智能技術(shù)，根據(jù)真人的聲音、外貌、性格等特征，創(chuàng)建一個虛擬的數(shù)字化代理，可以與人類進行語言、視覺、情感等多模態(tài)的交互，具體可通過以下五步實現(xiàn)自由的AI分身。
圖7：AI分身制作技術(shù)步驟
03
公司應(yīng)用場景示例
企業(yè)應(yīng)用場景可根據(jù)企業(yè)經(jīng)營管理各重要子部分進行展開，包括企業(yè)營銷、企業(yè)客服、企業(yè)生產(chǎn)、企業(yè)辦公、企業(yè)人力五大部分。其中，企業(yè)營銷可拆分為五個步驟，AIGC可成為從認(rèn)知到復(fù)購的全鏈路策略支持助手；企業(yè)客服部分，AIGC+客服不僅創(chuàng)新前端客服溝通，更著眼于線索留存和規(guī)則優(yōu)化；企業(yè)生產(chǎn)部分，AIGC+ERP覆蓋從場景驅(qū)動到預(yù)測分析的各個環(huán)節(jié)，用AI賦能業(yè)務(wù)管理過程加快商業(yè)價值；企業(yè)辦公部分，AIGC+辦公協(xié)同以目標(biāo)為導(dǎo)向，可實現(xiàn)賦能創(chuàng)新與更進一步的自動化；企業(yè)人力部分，AIGC+人力資源，通過從招聘到離職全鏈路的效率與決策變革來撬動HR變革。
企業(yè)可根據(jù)下圖，借助AIGC核心價值，賦能不同模塊的組織和人力活動。
圖8：企業(yè)經(jīng)營管理AIGC賦能按圖索驥
04
行業(yè)應(yīng)用場景示例
教育行業(yè)
人工智能為教育行業(yè)賦能，助力學(xué)生思維能力躍升，認(rèn)知突破。AI通過輔助學(xué)習(xí)與個性化教育、跨學(xué)科學(xué)習(xí)與綜合技能培養(yǎng)、深度學(xué)習(xí)與高階思維能力提升以及拓展認(rèn)知邊界與創(chuàng)新思維模式達到從低能到高能、從單能到多能到超能到異能的提升。
當(dāng)前AI教育主要應(yīng)用于課堂教學(xué)、課后輔導(dǎo)、以及學(xué)生評估體系的建立等方面。在課堂環(huán)節(jié)，AI技術(shù)一方面可以通過智能黑板、數(shù)字教師等方式提升教學(xué)環(huán)境與教學(xué)效率，另一方面，針對個別實驗學(xué)科，人工智能技術(shù)可以模擬實驗實景，在保證實驗安全、節(jié)約實驗成本的同時讓學(xué)生身臨其境的參與實驗。在課后環(huán)節(jié)，AI技術(shù)能夠為學(xué)生提供自主性學(xué)習(xí)體驗，針對不同學(xué)生的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)風(fēng)格，生成貼近學(xué)生需求的個性化課后服務(wù)。對教師而言，AI一方面有助于對備課、閱卷、教研等環(huán)節(jié)降本提效，另一方面能通過生成大模型對學(xué)生建立全面的學(xué)習(xí)評估體系。
在可能的將來，ChatGPT會倒逼教育評價改革深化，將有可能在打破人類對知識壟斷的基礎(chǔ)上，沖擊學(xué)校教育方式的權(quán)威性、大大增加學(xué)生學(xué)習(xí)途徑、極大擴充學(xué)生可習(xí)得的知識邊界。8
醫(yī)療行業(yè)
AI正在醫(yī)療行業(yè)強效助力新一代醫(yī)療設(shè)備和生物醫(yī)學(xué)研究。如NVIDIAClara等適用于醫(yī)療健康行業(yè)的智能計算平臺可給學(xué)校、醫(yī)院、生物醫(yī)藥公司提供用于醫(yī)學(xué)影像、基因組學(xué)、患者監(jiān)控和藥物研發(fā)，并可部署在嵌入式系統(tǒng)、邊緣等任何地方，助力醫(yī)療健康行業(yè)進行創(chuàng)新并加快實現(xiàn)精準(zhǔn)醫(yī)療的目標(biāo)。
總結(jié)來看，對于醫(yī)療行業(yè)至少有十項應(yīng)用。（1）AI藥物設(shè)計：包括對化學(xué)空間的高效搜索和生物活性預(yù)測，推動新藥的發(fā)現(xiàn)和設(shè)計。（2）生物行為模型：模擬和預(yù)測個體或種群的生物行為（3）健康生活指導(dǎo)：分析個體的生活習(xí)慣和健康數(shù)據(jù)，為用戶提供個性化的健康生活建議。（5）動態(tài)生理監(jiān)控：實時監(jiān)控個體的生理數(shù)據(jù)，并預(yù)警可能的健康問題。（5）心理狀態(tài)解讀：通過對人類行為和語言的深度理解，揭示個體的心理狀態(tài)，為心理健康管理提供支持。（6）生物網(wǎng)絡(luò)解析：模擬并分析復(fù)雜的生物網(wǎng)絡(luò)，比如代謝網(wǎng)絡(luò)、基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)等。（7）基因密碼破譯：解碼基因信息，推動精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。（8）預(yù)見性醫(yī)療：根據(jù)患者生理參數(shù)和醫(yī)療記錄預(yù)測疾病進程，有助于早期干預(yù)治療。（9）量身定制的治療：根據(jù)患者的基因型和表型信息生成個性化的治療方案。（10）全球疫情監(jiān)控：根據(jù)全球各地的疾病數(shù)據(jù)預(yù)測疫情的發(fā)展和變化。
圖9：醫(yī)療行業(yè)AIGC十大應(yīng)用
金融行業(yè)
金融行業(yè)是人工智能的主戰(zhàn)場和新發(fā)地。AI可賦能的重點方面包括，更智能更安全的金融服務(wù)、對市場波動的計算加速、數(shù)字支付的欺詐預(yù)防、欺詐系統(tǒng)檢測等。
（1）協(xié)助實現(xiàn)更智能更安全的金融服務(wù)。保險公司采用積極的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，以及完全由分析驅(qū)動的方法。如：利用AI實現(xiàn)對簡單案件的自動化案賠處理，可減少復(fù)雜案件處理時間來提高客戶滿意度。
（2）加速交易計算。借助芯片公司GPU技術(shù)能力提升，金融機構(gòu)能夠利用AI和高性能計算(HPC)從大量數(shù)據(jù)中進行學(xué)習(xí)，并對市場波動做出快速響應(yīng)。
（3）用于數(shù)字支付的欺詐預(yù)防策略。AI幫助銀行更好地檢測和預(yù)防支付欺詐，在在線支付、移動支付、店內(nèi)支付、企業(yè)對消費者(B2C)和企業(yè)對企業(yè)(B2B)等支付方式和交易環(huán)節(jié)進行檢測，并改進反洗錢(AML)和了解客戶(KYC)系統(tǒng)的流程。
（4）助力欺詐模型升級和能力擴展。市面上已推出多種可擴展的AI模型如NVIDIA TritonTM推理服務(wù)器等，可以幫助金融公司系統(tǒng)模型提升欺詐檢測能力、同時降低誤報率。PayPal、美國運通和中國平安都在利用AI改善客戶體驗、降低成本以及打擊欺詐。以運通為例，運通已通過采用此增強型實時欺詐檢測系統(tǒng)提高準(zhǔn)確性，并更好地保護客戶和商家。該系統(tǒng)在2毫秒的緊延遲要求下運行，與基于CPU的配置(無法實現(xiàn)目標(biāo))相比，其性能提升50倍。通過結(jié)合GPU加速的LSTM深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和他們長期應(yīng)用的梯度提升機模型(GBM)，最高可將特定細(xì)分市場上的欺詐檢測準(zhǔn)確率提高6%。
游戲行業(yè)
AI在游戲全鏈路的研究與應(yīng)用：橫向，覆蓋游戲制作、運營及周邊生態(tài)全生命周期，縱向，AI正拓展更多元的游戲品類。在產(chǎn)業(yè)端，AI打破游戲產(chǎn)業(yè)“成本、效率、質(zhì)量”的不可能三角；在開發(fā)者端，AI的運用在游戲劇情設(shè)計、美術(shù)建構(gòu)、場景搭建、原畫繪制、角色配音等方面大幅縮減研發(fā)成本；在用戶端，AI幫助全新游戲品類與游戲個性化定制。
本文列舉三款典型與游戲和創(chuàng)作相關(guān)的AIGC產(chǎn)品：荒野大鏢客2、Omniverse Machinima和NVIDIA RTX Remix。
在游戲《荒野大鏢客2》中的NPC智能交互系統(tǒng)，每個NPC都擁有屬于自己的生活，能夠根據(jù)情景等多種因素發(fā)起對話與互動。玩家和NPC的交流交互不再是設(shè)定好、流程式，而是自由度極高、完全開放的。人工智能也催生更多游戲品類，微軟推出的《Microsoft Flight Simulator》是一款由AI制作的游戲，將二維衛(wèi)星圖像生成一個逼真的三維世界。最大差異是實時生成內(nèi)容，包括地圖、景物、氣象等等，這些都來源于AI技術(shù)的支持。人工智能還充當(dāng)了玩家導(dǎo)師的角色，《王者榮耀》游戲內(nèi)“絕悟試煉”玩法中,王者絕悟與玩家在真實對戰(zhàn)環(huán)境中交流協(xié)作，傳授職業(yè)級的策略與操作技術(shù)，幫助玩家迅速熟悉英雄操作與游戲玩法。
OmniverseTM Machinima測試版是一種參考應(yīng)用，可助力用戶進行實時協(xié)作，對虛擬世界中的角色及其環(huán)境進行操作處理并實現(xiàn)動畫化。對于希望從這些虛擬世界內(nèi)部利用高保真渲染器的技術(shù)藝術(shù)家、內(nèi)容創(chuàng)作者和行業(yè)專業(yè)人士，Omniverse Machinima能夠提供可輕松制作游戲動畫的工具。而用戶借助RTX Remix MOD平臺，可以輕松為經(jīng)典游戲打造出驚艷的RTX重制版。Mod平臺基于NVIDIA Omniverse構(gòu)建，可讓MOD愛好者輕松截取游戲素材，并用提供的AI工具生成場景、武器材質(zhì)等相較于以往需要大量人力架構(gòu)和渲染的工作。
圖10：荒野大鏢客2、Omniverse Machinima和NVIDIA RTX Remix
媒體行業(yè)
AIGC可以幫助新聞媒體工作者智能生成報道，將部分勞動性的采編工作自動化，更快、更準(zhǔn)、更智能地生成內(nèi)容。新聞行業(yè)中，AIGC技術(shù)賦能較強的三個類別為：對話新聞、無記者新聞和辟謠新聞。其中對話新聞是通過對話的形式呈現(xiàn)新聞，通常會有兩個或多個角色，通過交流觀點和分析來呈現(xiàn)新聞事件，其特點是更具有交互性和立體性，AI可生成豐富的角度進行對話，增加廣泛度和趣味性；無記者新聞是通過機器人、Al等自動化技術(shù)來收集、編輯和發(fā)布新聞的方式，其特點是無需人力，能夠快速、準(zhǔn)確地發(fā)布新聞，并減少人為干預(yù)；辟謠新聞是自動識別和分類新聞，對新聞進行真假判斷、溯源追蹤與辟謠發(fā)布，通過數(shù)字驅(qū)動，提高辟謠準(zhǔn)確率，幫助公眾及時了解和糾正虛假信息。
其中與傳統(tǒng)新聞相比，AIGC新聞具有廣泛匯集數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)抓?。豢焖俳M稿，精準(zhǔn)加工；熱點追蹤，傳播分析的優(yōu)點；然而，雖然大幅降低了時間和人力成本，AIGC新聞仍然具有模式固定、適用面窄、缺乏思考能力、缺乏創(chuàng)造力的缺點，傳統(tǒng)新聞的內(nèi)容可靠性、報道深度和意義深挖能力更加有保障。
三、展望
2022年末至2023年3月，全球在為生成式AI帶來的產(chǎn)業(yè)變革而狂歡，同時“ChatGPT取代人類”、“AI助推欺詐和恐怖主義”、“打開AGI潘多拉魔盒”等討論引發(fā)了各界人士關(guān)注，AI過程的“黑盒”屬性也增加模型擁有公司具有絕對控制和壟斷能力的擔(dān)憂。年初ChatGPT風(fēng)靡之際，由馬斯克、圖靈獎得主Bengio等聯(lián)名發(fā)起的暫停高級AI研發(fā)的公開信，現(xiàn)在簽名已經(jīng)上升到9000多人。美國非營利組織人工智能與數(shù)字政策中心（CAIDP）也要求聯(lián)邦貿(mào)易委員會（FTC）調(diào)查OpenAI是否違反了消費者保護規(guī)則，并禁止其進一步發(fā)布GPT-4。這也自下而上影響了政府的政策和法規(guī)的制定，4月意大利以違反歐洲嚴(yán)格的數(shù)據(jù)隱私法GDPR為由暫時禁止了ChatGPT；歐盟也提出草案，計劃將ChatGPT視為高風(fēng)險的AI系統(tǒng)進行監(jiān)管。目前看來，以“善”來引導(dǎo)技術(shù)的創(chuàng)新和應(yīng)用，推動、規(guī)范和糾偏AI是助推產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的根本辦法和共同價值觀。
從ChatGPT的使用特點進行分析，ChatGPT可能帶來7個方面的風(fēng)險：
圖11：以ChatGPT為例的風(fēng)險示例
(1)人類沖擊風(fēng)險。人工智能對于文字、圖像、音頻等知識加工、藝術(shù)創(chuàng)作速度遠高于人類，產(chǎn)生“社會性職業(yè)替代”危機。理查德·鮑德溫在書《失序：機器人時代與全球大變革》中提到“過去的幾次經(jīng)濟轉(zhuǎn)型并沒有導(dǎo)致永久性失業(yè)。在第一次工業(yè)革命期間，自動化和全球化使農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的就業(yè)崗位減少，但在工業(yè)和服務(wù)業(yè)領(lǐng)域創(chuàng)造了新的就業(yè)機會。同樣，從1973年開始的服務(wù)業(yè)轉(zhuǎn)型導(dǎo)致工廠的工作機會減少，但服務(wù)業(yè)領(lǐng)域出現(xiàn)了新的就業(yè)崗位。”但與以往的工業(yè)革命不同，人工智能帶來的是顛覆性的高效率，這很可能會使得現(xiàn)有崗位數(shù)量、職業(yè)類型大量減少，同時帶來能夠借助AI能力工作的崗位和職業(yè)需求提升。
圖12莫拉維克的人類能力與AI能力地形圖：人工智能能力的擴展
海拔高度代表這項任務(wù)對計算機的難度，不斷上漲的海平面代表計算機及人工智能現(xiàn)在能做的事情
(2)隱私安全風(fēng)險。人工智能需要大量數(shù)據(jù)、模型作為輸入，用戶使用過程中存在個人隱私泄露風(fēng)險，商業(yè)組織和國家信息泄露威脅企業(yè)和國家安全。由于人工智能綜合分析的特征，民眾開始擔(dān)心人工智能技術(shù)黑箱化。
(3)錯誤信息與偏見風(fēng)險。人工智能訓(xùn)練樣本數(shù)據(jù)的不同，導(dǎo)致其可能有對人類特定群體的主觀或客觀偏見影響公平公正，在醫(yī)學(xué)或法律領(lǐng)域的錯誤或直接導(dǎo)致傷害。此時，人工智能生成“系統(tǒng)性偏見”，而人類在接受這些特征后形成了數(shù)字污名。同時，ChatGPT是一種無感知的語言模型，對輸入數(shù)據(jù)的處理是基于在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中的出現(xiàn)頻率和語言模式，由于訓(xùn)練數(shù)據(jù)之豐富，ChatGPT可能存在種族、文化和價值沖突的風(fēng)險。2016年微軟研發(fā)的聊天機器人Tay就曾經(jīng)因為大量有害數(shù)據(jù)成為“種族歧視者”。
(4)用戶濫用風(fēng)險。人工智能的行為與影響超出研究者、設(shè)計者、應(yīng)用者所預(yù)設(shè)、理解、可控的范圍，用戶對于其產(chǎn)生的不當(dāng)內(nèi)容或進行造謠、欺詐等不當(dāng)行為。
(5)用戶與機器交流受到傷害風(fēng)險。用戶在交流中受到的傷害不僅來源于ChatGPT可能產(chǎn)生的不良信息，還包括對機器產(chǎn)生依賴性等。
(6)知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險。知識產(chǎn)權(quán)風(fēng)險包括ChatGPT是否會侵犯他人的知識產(chǎn)權(quán)和ChatGPT產(chǎn)生的內(nèi)容是否具有知識產(chǎn)權(quán)兩個方面，在追責(zé)時可能會在開發(fā)者和使用者的責(zé)任界定上出現(xiàn)爭議。
(7)壟斷風(fēng)險。新冠疫情造成世界出現(xiàn)了空間隔離，去全球化的輿論趨勢不斷增加，大國之間科技競爭和科技封鎖逐漸凸顯，人工智能公司對于技術(shù)、資本要求極高，很容易產(chǎn)生“數(shù)字壟斷”的情況。9
為了降低人工智能可能帶來的風(fēng)險，企業(yè)和個人應(yīng)該意識到人工智能并非萬能，目前人工智能已經(jīng)找到一些問題的解決方案，但也只是可計算問題的一小部分。未來，個體需要以“創(chuàng)造性價值以及高效利用工具解決問題”為原則，從三個方面推動能力培養(yǎng)。首先是把握人類核心優(yōu)勢，以人類獨有優(yōu)勢建立差異性創(chuàng)造性工作能力；其次是提高技術(shù)能力，了解機器的運轉(zhuǎn)原理，知道如何與機器互動，一些員工要被機器取代，另一些員工要與機器合作；最后，需要掌握數(shù)據(jù)運用，在這些機器生成的數(shù)據(jù)里工作。人們需要具備數(shù)據(jù)知識，才能看懂、分析和利用龐大的信息庫。
圖13人工智能與人類共存四象限
未來人工智能可以圍繞5個要點進行增強工作：（1）感知調(diào)諧，對輸入和輸出進行微調(diào)以獲得更好的結(jié)果;（2）跨模態(tài)互操作，即能夠理解圖像或聲音提示，并能夠以文本、聲音或圖像的形式響應(yīng);（3）動態(tài)化學(xué)習(xí)，使其能夠根據(jù)用戶的反饋和其自身的經(jīng)驗進行學(xué)習(xí)和改進；（4）語境感知，意味著未來AI可以更好地理解用戶的語境和意圖，以產(chǎn)生更準(zhǔn)確和相關(guān)的回答;（5）倫理透明，即清楚地說明其決策的倫理基礎(chǔ)，以提高用戶對其決策的理解和信任。10
在具體的行動策略部分，全球政府和商界正在共同尋求促進生成式AI產(chǎn)業(yè)良性發(fā)展的方法。在給予人工智能適當(dāng)包容的同時，細(xì)化規(guī)則，增加企業(yè)行為的確定性，以求在發(fā)展與安全之間找到平衡。我國于今年8月已完成《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》的正式施行，是全球首部生成式AI立法，從法律角度監(jiān)管、規(guī)范和保障。美國國會兩黨于6月共同提議設(shè)立國家AI委員會，歐洲國家加速跟進，規(guī)范杜絕企業(yè)隱私收集等過度行為。印度電子和信息技術(shù)部發(fā)布聲明，闡述印度對人工智能發(fā)展及安全方面的立場，以期AI拉動印度商業(yè)的增長。企業(yè)方面，微軟、谷歌等公司則提出負(fù)責(zé)任AI（RAI）：希望形成一套安全的、可靠的和合乎道德的開發(fā)、評估和部署AI系統(tǒng)的方法，兼顧穩(wěn)固、彈性、安全、隱私、透明等。
中美企業(yè)布局在全球領(lǐng)先且廠商百花齊放，但雙方在技術(shù)布局和企業(yè)投入重點存在差異。相較于美國人工智能技術(shù)布局以大型廠商和創(chuàng)業(yè)公司為主，不同企業(yè)能力呈現(xiàn)出“先發(fā)者”“挑戰(zhàn)者”差異；中國以“國家隊”+創(chuàng)業(yè)獨角獸企業(yè)完成綜合布局和垂直應(yīng)用的全面布局，有望在生態(tài)層面激發(fā)大量應(yīng)用落地和商業(yè)化模式創(chuàng)新，形成有中國特色的人工智能發(fā)展道路。也正因為中國人工智能的特殊布局，國家政策層面能夠快速響應(yīng)出臺法案讓行業(yè)發(fā)展“有法可依”，為產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展保駕護航。
引用：
1.史占中,鄭世民,蔣越.ChatGPT與AIGC產(chǎn)業(yè)鏈[J].上海管理科學(xué),2023,45(02):12-14.
2.中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展報告（2023）
3.2023年企業(yè)AIGC商用落地應(yīng)用研究報告
4.許雪晨,田侃,李文軍.新一代人工智能技術(shù)：發(fā)展演進、產(chǎn)業(yè)機遇及前景展望[J/OL].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論:1-16[2023-08-08].https://doi.org/10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20230705.001.
5.https://baijiahao.baidu.com/s?id=1759209744673321937&wfr=spider&for=pc.
6.許雪晨,田侃,李文軍.新一代人工智能技術(shù)：發(fā)展演進、產(chǎn)業(yè)機遇及前景展望[J/OL].產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟評論:1-16[2023-08-08].https://doi.org/10.19313/j.cnki.cn10-1223/f.20230705.001.
7.袁磊,徐濟遠,蘇瑞.AIGC催生學(xué)習(xí)型社會新格局：應(yīng)然樣態(tài)、實然困境與創(chuàng)新范式[J/OL].現(xiàn)代遠距離教育:1-15[2023-08-08].https://doi.org/10.13927/j.cnki.yuan.20230721.002.
8.楊小微,王玨.ChatGPT應(yīng)用于基礎(chǔ)教育的機遇、挑戰(zhàn)與應(yīng)對——“刷題式”教育、學(xué)生學(xué)習(xí)、“超級教師”及教育公平[J/OL].新疆師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版):1-11[2023-08-08].https://doi.org/10.14100/j.cnki.65-1039/g4.20230801.001.
9.哈爾濱工業(yè)大學(xué)：ChatGPT調(diào)研報告
10.清華大學(xué)：AIGC發(fā)展研究1.0版
作者 郝秋江系亞信咨詢丨艾瑞數(shù)智咨詢 南京辦公室 咨詢經(jīng)理
作者 冀靜系亞信咨詢丨艾瑞數(shù)智咨詢 北京辦公室 高級咨詢顧問
