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基于人工智能(AI)為在環(huán)境、教育和醫(yī)療等重要議題上取得進(jìn)展，開辟了新的可能性。人工智能在特定情況下,可以比人類更有效或更系統(tǒng)地執(zhí)行任務(wù)。
對(duì)于機(jī)器人而言，教育是不夠的。我們必須消除人、機(jī)器和人工智能的四種主要類型之間的區(qū)別。其有自我意識(shí)、心理理論、反應(yīng)機(jī)制和短期記憶。
1、反應(yīng)式人工智能
反應(yīng)式人工智能系統(tǒng)是無記憶的、以任務(wù)為導(dǎo)向的系統(tǒng)，總是以相同的方式響應(yīng)相同的輸入。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型都是被動(dòng)的，根據(jù)搜索或購買歷史等消費(fèi)者輸入提供量身定制的建議。反應(yīng)式人工智能在自動(dòng)駕駛汽車等技術(shù)中通常是可靠和高效的。
為了準(zhǔn)確預(yù)測(cè)將要發(fā)生的事情，必須提供正確的事實(shí)。然而，人類能夠記住和學(xué)習(xí)。因此，其大多數(shù)行動(dòng)都不是報(bào)復(fù)性的。
2、有限內(nèi)存人工智能
有限內(nèi)存人工智能是人工智能發(fā)展的下一個(gè)階段。這個(gè)算法會(huì)隨著接收到更多的訓(xùn)練數(shù)據(jù)而學(xué)習(xí)，因?yàn)槠淠７铝巳祟惔竽X中神經(jīng)元的協(xié)作方式。深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)了其他形式的強(qiáng)化學(xué)習(xí)和圖像識(shí)別。
與反應(yīng)型機(jī)器不同，有限內(nèi)存人工智能有能力看到過去，并追蹤特定的物體或情況。然而，由于內(nèi)存限制，這些信息并沒有作為經(jīng)驗(yàn)存儲(chǔ)在AI的記憶中。
3、心理學(xué)人工智能
接下來，更復(fù)雜的一類機(jī)器除了創(chuàng)建世界之外，還創(chuàng)建其他代理或?qū)嶓w的表示。由于其使我們能夠參與社會(huì)互動(dòng)，其對(duì)人們?nèi)绾蝿?chuàng)建社區(qū)至關(guān)重要。然而，除非我們了解彼此的目標(biāo)和目的，并考慮到別人對(duì)自己或環(huán)境的了解，否則合作是困難的，甚至是不可能的。
4、自我意識(shí)人工智能
設(shè)計(jì)具有自我感覺和自覺意識(shí)的人工智能系統(tǒng)將是人工智能發(fā)展的巔峰。這種類型的人工智能還不存在。
這超越了心理學(xué)人工智能和理解情感的范圍，延伸到自我意識(shí)、狀態(tài)意識(shí)和感知或預(yù)測(cè)他人情緒的能力。例如，"我餓了"可能會(huì)變成"我知道我餓了"，或者"我想吃寬面條,因?yàn)檫@是我最喜歡的食物",等等。
