數(shù)據(jù)中心能耗越來(lái)越大,氮化鎵會(huì)是效救星嗎?

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在AI的蓬勃發(fā)展下,數(shù)據(jù)中心對(duì)電力與運(yùn)算的需求呈正比成長(zhǎng),激增的用電量不僅對(duì)營(yíng)運(yùn)效率造成壓力,更成為數(shù)據(jù)中心達(dá)成凈零排放目標(biāo)的阻礙。

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數(shù)位經(jīng)濟(jì)正經(jīng)歷一場(chǎng)由兩大趨勢(shì)驅(qū)動(dòng)的巨大變革,一個(gè)是即時(shí)數(shù)據(jù)分析,另一個(gè)是生成式人工智能(Generative AI)的快速發(fā)展。目前,一場(chǎng)激烈的生成式AI競(jìng)賽正如火如荼的進(jìn)行中,科技巨頭如亞馬遜(Amazon)、谷歌(Google)、微軟(Microsoft)皆大舉投資生成式AI的研發(fā)創(chuàng)新。根據(jù)彭博智庫(kù)(Bloomberg Intelligence)預(yù)測(cè),生成式AI市場(chǎng)將以42%的年增率成長(zhǎng),從2022年400億美元市值,于10年內(nèi)增長(zhǎng)至1.3萬(wàn)億美元。

在AI的蓬勃發(fā)展下,數(shù)據(jù)中心對(duì)電力與運(yùn)算的需求呈正比成長(zhǎng),激增的用電量不僅對(duì)營(yíng)運(yùn)效率造成壓力,更成為數(shù)據(jù)中心達(dá)成凈零排放目標(biāo)的阻礙。當(dāng)前數(shù)據(jù)中心所采用的電力轉(zhuǎn)換及分配技術(shù),已難以滿足來(lái)自云計(jì)算及機(jī)器學(xué)習(xí)的運(yùn)算需求,面對(duì)更龐大能源的生成式AI應(yīng)用,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商正急迫地尋找創(chuàng)新電力解決方案。

近年來(lái)快速發(fā)展的氮化鎵(GaN)功率半導(dǎo)體已經(jīng)成為數(shù)據(jù)中心優(yōu)化能源效率的關(guān)鍵技術(shù)之一。接下來(lái)的文章將進(jìn)一步探討生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)中心帶來(lái)的挑戰(zhàn)、氮化鎵功率器件的優(yōu)勢(shì),最后分析業(yè)界普遍使用的“電源使用效率(Power Usage Effectiveness,PUE)”指標(biāo)中所存在的漏洞,這些洞察皆將指向一個(gè)結(jié)論,氮化鎵功率元件在數(shù)據(jù)中心電力系統(tǒng)中的應(yīng)用將加速落地。

生成式AI對(duì)數(shù)據(jù)中心的沖擊將加劇

面對(duì)數(shù)據(jù)量爆炸,依傳統(tǒng)工作負(fù)載量所規(guī)劃的數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)構(gòu)架正面臨巨大壓力。全球數(shù)據(jù)量每?jī)赡瓯惴瓭q一倍,處理、儲(chǔ)存這些龐大數(shù)據(jù)的服務(wù)器,需要大量的能源及水資源來(lái)維持運(yùn)作。根據(jù)麥肯錫的預(yù)測(cè),在未來(lái)五年內(nèi),僅僅是位于美國(guó)地區(qū)的數(shù)據(jù)中心便將新增39GW的用電量,相當(dāng)于3200萬(wàn)的家庭一年的用電量。

生成式AI帶來(lái)破壞式創(chuàng)新與商機(jī),但隨之而來(lái)的能源需求也是前所未有。一篇研究文章指出,訓(xùn)練最新一代的生成式AI模型,較上一代模型高出十至百倍。生成式AI應(yīng)用主要的能耗來(lái)自于兩方面,一是訓(xùn)練構(gòu)成生成式AI系統(tǒng)核心的大型語(yǔ)言模型(LLMs)時(shí)需要的能源,另外便是大型語(yǔ)言模型運(yùn)行時(shí)的能耗。

生成式AI的用電量高的難以置信,假設(shè)每次谷歌搜索需耗費(fèi)相當(dāng)于一個(gè)100W燈泡發(fā)光11秒鐘的電量,如今當(dāng)紅的生成式AI應(yīng)用工具ChatGPT每回答一個(gè)問(wèn)題的用電量,竟比谷歌搜索高出50-100倍。面對(duì)突增的電力需求,升級(jí)數(shù)據(jù)中心構(gòu)架迫在眉睫,數(shù)據(jù)中心業(yè)者更直言接下來(lái)4年數(shù)據(jù)中心在升級(jí)設(shè)備的花費(fèi)預(yù)估將高達(dá)1萬(wàn)億美元。

雖然如浸沒(méi)式冷卻、人工智慧優(yōu)化方案、廢熱再利用等新興技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn),但這些方案皆無(wú)法從根本解決問(wèn)題。由于基于硅開發(fā)的功率元件效率低落,現(xiàn)今的數(shù)據(jù)中心高度依賴?yán)鋮s系統(tǒng)來(lái)維持安全的運(yùn)作溫度,因此兼具能效、尺寸優(yōu)勢(shì)及輸出功率的電力解決方案正是當(dāng)前數(shù)據(jù)中心急迫所需。

氮化鎵具有優(yōu)秀的效率與性能

相較傳統(tǒng)電源供應(yīng)器,基于氮化鎵功率元件設(shè)計(jì)的電源供應(yīng)器,能實(shí)現(xiàn)超群的性能與效率,在生成式AI應(yīng)用不斷升級(jí)下,成為數(shù)據(jù)中心理想選擇。憑借更快的開關(guān)速度及卓越的輸入和輸出品質(zhì)因數(shù)(Figures of Merit),氮化鎵實(shí)現(xiàn)電源設(shè)計(jì)上的優(yōu)勢(shì),帶來(lái)超越鈦金級(jí)的能效表現(xiàn),并大幅提高功率密度。

氮化鎵晶體管為電源設(shè)備帶來(lái)更高的效率水準(zhǔn),效率提高代表能源損耗減少,設(shè)備也能減少過(guò)熱情形。舉例來(lái)說(shuō),在典型數(shù)據(jù)中心構(gòu)架中,基于氮化鎵設(shè)計(jì)的電源供應(yīng)器每年可為每10個(gè)機(jī)架增加300萬(wàn)美元的營(yíng)收,減少100公噸的二氧化碳排放量,省下13,000美元的運(yùn)營(yíng)支出。當(dāng)生成式AI對(duì)電力需求持續(xù)攀升、且每機(jī)架的功率密度提升至2-3倍時(shí),這些氮化鎵所帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)將更顯著。

你也許會(huì)好奇,氮化鎵的所帶來(lái)的好處如此顯而易見,但為什么數(shù)據(jù)中心業(yè)者沒(méi)有立即轉(zhuǎn)用這項(xiàng)技術(shù)?廣受數(shù)據(jù)中心使用的PUE指標(biāo)中有一項(xiàng)經(jīng)常被忽視的盲區(qū),也就是我們所稱“能耗指標(biāo)漏洞(PUE Loophole)”,這便是氮化鎵技術(shù)普及受限的主因。

什么是能耗指標(biāo)漏洞

PUE代表IT設(shè)備負(fù)載耗電量占總耗電的比例,普遍作為評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)中心能源效率的指標(biāo)。密切監(jiān)控并持續(xù)改善PUE對(duì)數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)優(yōu)化十分重要,降低PUE代表減少用電量,進(jìn)而減少運(yùn)營(yíng)成本及環(huán)境沖擊。

然而,PUE僅計(jì)算了電力傳輸至服務(wù)器的效率,卻忽略了服務(wù)器中電力轉(zhuǎn)換間的能源損耗,這便是能耗指標(biāo)漏洞,數(shù)據(jù)中心以PUE作為評(píng)價(jià)整體運(yùn)營(yíng)成效時(shí)會(huì)產(chǎn)生的盲區(qū)。

這個(gè)盲區(qū)造成當(dāng)前許多服務(wù)器仍采用效率僅有90%甚至更低的AC-DC轉(zhuǎn)換器,這代表了每次AC-DC能源轉(zhuǎn)換間,有10%的能源在轉(zhuǎn)換中被浪費(fèi)了,這不但增加了電費(fèi)成本及碳排放量,被浪費(fèi)的能源同時(shí)以熱的方式排出,進(jìn)而提升數(shù)據(jù)中心對(duì)額外冷卻系統(tǒng)的需求,冷卻系統(tǒng)也是另一個(gè)非常耗電的設(shè)備。

氮化鎵功率半導(dǎo)體將為這個(gè)挑戰(zhàn)帶來(lái)轉(zhuǎn)機(jī),為數(shù)據(jù)中心提供一個(gè)立即見效且高性價(jià)比的方式來(lái)解決能耗指標(biāo)的漏洞,并省下龐大的電力需求。采用氮化鎵功率元件的AC-DC轉(zhuǎn)換器,效率可達(dá)到96%,甚至更高,所減少的功率耗損達(dá)50%,以數(shù)據(jù)中心平均用電量換算,相當(dāng)于節(jié)省了370億千瓦小時(shí)的電量,足以供應(yīng)40座超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心一年的電力需求。

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