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隨著物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)越來越多地集成到關鍵基礎設施中，在網(wǎng)絡安全、人工智能(AI)和大量新興技術進步的推動下，2024年物聯(lián)網(wǎng)(IoT)格局將發(fā)生變革。
在這篇文章中，我將深入研究這一轉(zhuǎn)變的各個方面，探討人工智能和機器學習（ML）在創(chuàng)建智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的影響，邊緣計算的興起，區(qū)塊鏈的集成以增強安全性，超薄智能運輸標簽的引入，SGP.32標準的引入，以及物聯(lián)網(wǎng)在可持續(xù)發(fā)展中的新興作用。
更加關注物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡安全
到2024年，物聯(lián)網(wǎng)設備將集成到智慧城市等重要系統(tǒng)中，再加上5G、eSIM、iSIM和衛(wèi)星連接等技術的廣泛采用，凸顯了穩(wěn)健的網(wǎng)絡安全措施的重要性。這些進步使物聯(lián)網(wǎng)設備更加通用和高效，但也需要更加關注保護數(shù)據(jù)完整性和設備安全。
為了滿足這些需求，人們越來越重視部署高級加密和嚴格的安全協(xié)議。這些措施確保物聯(lián)網(wǎng)設備和中央系統(tǒng)之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)得到保護。此外，由人工智能和機器學習驅(qū)動的持續(xù)監(jiān)控和實時威脅檢測很可能成為標準做法。它們有助于及時識別和響應潛在的安全漏洞，維護物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡的完整性和可靠性。
AI和ML支持智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)
人工智能和機器學習正在徹底改變幾乎所有事物，包括物聯(lián)網(wǎng)。通過即時分析大量數(shù)據(jù)，人工智能增強了預測性維護和能源管理等物聯(lián)網(wǎng)應用。這種協(xié)同作用與集中式物聯(lián)網(wǎng)管理平臺相結合，可帶來無與倫比的運營效率。
到2024年，人工智能和機器學習的集成將更加深入地嵌入物聯(lián)網(wǎng)基礎設施中。人工智能的分析能力與物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)收集和監(jiān)控功能相結合，創(chuàng)建了一個生態(tài)系統(tǒng)，可以更高效地收集運營見解，從而形成更智能、反應更靈敏的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。
邊緣計算增強物聯(lián)網(wǎng)性能
邊緣計算通過處理更接近數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)，正在徹底改變物聯(lián)網(wǎng)性能。這種方法顯著減少了延遲，這對于自動駕駛汽車、工業(yè)自動化和增強現(xiàn)實等實時應用至關重要。這些進步尤其適用于智慧城市、醫(yī)療保健、制造和零售業(yè)，可促進即時數(shù)據(jù)分析并提高服務質(zhì)量。
展望未來，人工智能和機器學習與邊緣計算的集成預計將增加，使邊緣設備能夠獨立做出復雜的決策。5G網(wǎng)絡的擴展將增強這些設備之間的通信，促進更快、更高效的數(shù)據(jù)處理。此外，邊緣計算在減少能源消耗和碳排放方面的作用凸顯了其在培育更可持續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)方面的重要性。
物聯(lián)網(wǎng)安全的區(qū)塊鏈
隨著物聯(lián)網(wǎng)設備越來越多地處理敏感數(shù)據(jù)，區(qū)塊鏈在增強物聯(lián)網(wǎng)安全方面的作用變得更加突出。區(qū)塊鏈的分散性提供了增強的數(shù)據(jù)完整性，使其成為防范物聯(lián)網(wǎng)領域日益增長的網(wǎng)絡安全威脅的關鍵參與者。它與AI和ML的集成特別值得注意，代表了構建彈性物聯(lián)網(wǎng)基礎設施的重大飛躍。
這種組合有望在2024年及以后形成一個更強大、更安全的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)，尤其是隨著物聯(lián)網(wǎng)攻擊面的擴大。在這種情況下，區(qū)塊鏈確保整個網(wǎng)絡數(shù)據(jù)交易的真實性和安全性的能力至關重要，為物聯(lián)網(wǎng)安全不斷變化的挑戰(zhàn)提供了強大的解決方案。
超薄，低功耗智能航運標簽
超薄、低功耗的智能運輸標簽將于2023年初首次亮相，我們自己的智能運輸標簽配備了印刷的環(huán)保電池，具有eSIM功能，并支持LTE-M、NB-IoT和2G網(wǎng)絡上多達1000條消息。
到2024年，這類標簽將變得更加多產(chǎn)，因為它們可以作為大型和小型物品的先進跟蹤設備。它們能夠?qū)崟r監(jiān)控位置、溫度和包裹完整性，確保安全高效的運輸。
由于其對各種物流需求的適應性，從跟蹤小文件到大資產(chǎn)，這些智能標簽不僅提高了供應鏈效率，而且符合可持續(xù)發(fā)展目標，代表了物聯(lián)網(wǎng)驅(qū)動的資產(chǎn)管理的重大進步。
將SGP.32融入物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)
將于2024年將SGP.32標準集成到物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，預示著設備功能和應用效率的重大進步。通過提供卓越的地理定位服務，SGP.32對于需要高定位精度的用例(如精準農(nóng)業(yè))至關重要。
此外，SGP.32的整合在物聯(lián)網(wǎng)設備中擴展esim的使用中起著關鍵作用。這對全球物聯(lián)網(wǎng)部署特別有利，因為它簡化了與不同地區(qū)設備管理相關的復雜性。eSIM技術中固有的遠程配置和配置文件交換等功能有助于提高操作效率。
這種發(fā)展不僅僅是技術的飛躍，更是技術的飛躍。它是更高效、全球互聯(lián)、響應迅速的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)的戰(zhàn)略推動者。集成SGP.32的影響將波及各個領域，為物聯(lián)網(wǎng)應用的整體發(fā)展和有效性做出重大貢獻。
物聯(lián)網(wǎng)的可持續(xù)發(fā)展驅(qū)動力不斷增強
最后，到2024年，物聯(lián)網(wǎng)將繼續(xù)在推動各個行業(yè)的可持續(xù)發(fā)展方面發(fā)揮關鍵作用。先進、節(jié)能的傳感器與人工智能相結合，通過實現(xiàn)精確的監(jiān)控和控制正在徹底改變資源管理。這種技術協(xié)同作用顯著減少了浪費并優(yōu)化了能源使用。
在制造業(yè)等行業(yè)，通過收緊全球法規(guī)，物聯(lián)網(wǎng)的采用正在加速，這些法規(guī)要求采取更可持續(xù)的做法和更好的生態(tài)足跡。物聯(lián)網(wǎng)技術不僅提高了運營效率，還促進了環(huán)境管理。智能系統(tǒng)在能源管理和減少廢物等領域的實施證明了物聯(lián)網(wǎng)在創(chuàng)造更可持續(xù)的未來方面的影響力越來越大。
隨著世界應對環(huán)境挑戰(zhàn)，物聯(lián)網(wǎng)在可持續(xù)發(fā)展工作中的整合變得越來越重要，標志著技術和生態(tài)和諧相交的新時代。
