數(shù)據(jù)中心無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的 5 件事

盡可能廣泛地自動(dòng)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營有很多充分的理由。但數(shù)據(jù)中心管理的許多方面并不適合自動(dòng)化。 即使在生成式人工智能和機(jī)器人技術(shù)的時(shí)代,也很難想象很快就會(huì)將人類從數(shù)據(jù)中心完全移除。

本文來自千家網(wǎng)。

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人們很容易認(rèn)為,在數(shù)據(jù)中心及其他領(lǐng)域,自動(dòng)化沒有界限。在這個(gè)世界上,人工智能似乎為改善數(shù)據(jù)中心運(yùn)營和網(wǎng)絡(luò)提供了無限的機(jī)會(huì),整個(gè)IT行業(yè)都接受了工作流可以完全自動(dòng)化以至于我們達(dá)到NoOps狀態(tài)的概念,在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部似乎沒有什么是我們不能自動(dòng)化的。

然而,現(xiàn)實(shí)更加令人清醒。雖然現(xiàn)代技術(shù)在許多領(lǐng)域?yàn)閿?shù)據(jù)中心自動(dòng)化提供了巨大的潛力,但在可預(yù)見的未來,數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的關(guān)鍵方面可能無法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

事實(shí)上,數(shù)據(jù)中心的物理特性意味著,在某些方面,數(shù)據(jù)中心設(shè)施和設(shè)備比其他類型的IT基礎(chǔ)架構(gòu)或環(huán)境(如公共云平臺(tái),用戶在其中進(jìn)行交互)更難自動(dòng)化。

為了證明這一點(diǎn),我們來看看數(shù)據(jù)中心或數(shù)據(jù)中心運(yùn)營的五個(gè)方面,沒有人會(huì)期望在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)完全自動(dòng)化。

1.服務(wù)器部署

在公共云中,自動(dòng)部署服務(wù)器就像應(yīng)用一些基礎(chǔ)設(shè)施即代碼模板來配置云資源一樣簡(jiǎn)單。

然而,在數(shù)據(jù)中心中,這種類型的自動(dòng)化是不可能的,因?yàn)槟渴鸬姆?wù)器是物理硬件。必須有人安裝服務(wù)器,將它們連接到電源和網(wǎng)絡(luò)電纜,確保它們適當(dāng)冷卻,等等。

理論上,機(jī)器人可以自動(dòng)化數(shù)據(jù)中心內(nèi)服務(wù)器部署的大部分工作。然而,要使用機(jī)器人經(jīng)濟(jì)高效地完成這項(xiàng)工作,您需要大規(guī)模操作。您還需要足夠一致和可預(yù)測(cè)的服務(wù)器部署,以便在無需人工幫助的情況下實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。如今,大多數(shù)服務(wù)器部署都不符合此標(biāo)準(zhǔn)。

盡管人們已經(jīng)談?wù)摍C(jī)器人數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化的潛力至少十年了,但我們?cè)跀?shù)據(jù)中心內(nèi)仍然看到很少的機(jī)器人,這是有原因的:在大多數(shù)情況下這是不切實(shí)際的。預(yù)計(jì)在可預(yù)見的未來,服務(wù)器部署仍將保持手動(dòng)方式。

2.硬件維護(hù)

類似地,在大多數(shù)情況下,在數(shù)據(jù)中心內(nèi)部署后維護(hù)服務(wù)器硬件并不是一項(xiàng)可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的任務(wù)。更換故障磁盤、更換磨損的電纜和電源以及更新網(wǎng)卡是大多數(shù)數(shù)據(jù)中心的例行程序,處理這些問題的唯一方法是部署技術(shù)人員。

3.暖通空調(diào)安裝與維護(hù)

HVAC系統(tǒng)可防止IT設(shè)備過熱,是每個(gè)數(shù)據(jù)中心的重要組成部分。與服務(wù)器一樣,暖通空調(diào)系統(tǒng)也包含需要人工維護(hù)的物理組件。

遠(yuǎn)程HVAC傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)可以幫助實(shí)現(xiàn)與HVAC管理相關(guān)的一些流程的自動(dòng)化,但最終,HVAC維護(hù)并不是一項(xiàng)可以在數(shù)據(jù)中心輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的工作。

4.物理安全

數(shù)據(jù)中心物理安全是另一個(gè)領(lǐng)域,監(jiān)控系統(tǒng)可以幫助自動(dòng)化某些任務(wù),但需要人工干預(yù)來應(yīng)對(duì)重大問題。

您可以使用傳感器來跟蹤數(shù)據(jù)中心內(nèi)人員的移動(dòng),并且可以部署生物識(shí)別設(shè)備來自動(dòng)控制對(duì)數(shù)據(jù)中心的物理訪問。但是,如果您檢測(cè)到入侵者,或者您的自動(dòng)訪問控制系統(tǒng)無法正常運(yùn)行,您將需要安全人員做出響應(yīng)。

5.災(zāi)難恢復(fù)

在某些情況下,災(zāi)難恢復(fù)例程可以自動(dòng)化-事實(shí)上,災(zāi)難恢復(fù)自動(dòng)化對(duì)于在發(fā)生故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)或應(yīng)用程序時(shí)節(jié)省時(shí)間至關(guān)重要。

但是,只有當(dāng)您需要恢復(fù)的資產(chǎn)是基于軟件的,并且您有足夠的基礎(chǔ)設(shè)施來托管恢復(fù)的資產(chǎn)時(shí),您才能自動(dòng)執(zhí)行災(zāi)難恢復(fù)。

如果恢復(fù)需要部署新硬件或更換故障組件(如果您的數(shù)據(jù)中心遭受自然災(zāi)害導(dǎo)致某些系統(tǒng)無法運(yùn)行,則可能會(huì)出現(xiàn)這種情況),您將需要依靠人工手動(dòng)執(zhí)行工作。

數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化的局限性

盡可能廣泛地自動(dòng)化數(shù)據(jù)中心運(yùn)營有很多充分的理由。但數(shù)據(jù)中心管理的許多方面并不適合自動(dòng)化。

即使在生成式人工智能和機(jī)器人技術(shù)的時(shí)代,也很難想象很快就會(huì)將人類從數(shù)據(jù)中心完全移除。

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